CPK培训教材.ppt

CPK培训教材,作成:陈炜2008/11/7,乙选手,甲选手,谁的成绩好呢?谁较有潜力呢?你会选谁当选手呢?,您的工厂/服务品质/供应商若有问题,您希望是甲状况还是乙状况呢?,品质的一致性,制程能力靶心图,准确度好精密度好系统误差小偶然误差小,准确度差精密度高系统误差大偶然误差小,准确度高精密度差系统误差小偶然误差大,准确度差精密度差系统误差大偶然误差大,何谓制程能力？制造程序潜在精度的测定，以衡量加工的一致性制程加工品质在一定因素与正常管制状态下满足技术标准的程度基本精神将制程能力计量化将测得的制程能力与品质要求作比较制程能力与生产能力有本质的区别，制程能力是指质量上所能达到的程度，而生产能力是指数量上所能达到的程度，一个指质量，一个指数量。,制程能力分析,对设计单位提供基本单位资料分派工作到机器上用来验收全新或翻新调整过的设备选用合格的作业员设定生产线的机器根据规格公差设定设备的管制界限当制程能力超越公差时，决定最经济的作业水准找出最好的作业方法,制程能力分析之用途,制程能力指数含义,制程能力指数：是指制程能力与制程目标相比较的定量描述的数值，即表示制程满足产品质量标准的程度。一般以Cp或Cpk表示。Cp适用于质量标准规格的中心值与实测数据的分布中心值一致，即无偏离的情况下。Cpk适用于质量标准规格的中心值与实测数据的分布中心值不一致，即有偏离的情况下。,标准偏差（）,何谓标准偏差（）？希腊文字里的sigma小写符号是统计学符号。代表母体的“标准偏差”。（StandardDeviation）统计学中，标准偏差意指任何一组事项或流程所产出的变异或不一致的度量值（例热汉堡、三件衬衫、超市感觉）。,(样本数n6时若大得愈多Cp值也愈大,也就是说在这种生产条件(人,机械,材料,管理等),本制程非常适合于生产此种精密度的产品,反之若TCapabilitySixPackNormal,运用Minitab计算能力,在找什么呢?,运用Minitab计算能力的另一个方法,第1步StatBasicStatisticsNormalityTest,P值=0.0750.05属于常态分布,第4步StatQualityToolsCapabilityAnalysisNormal,Cpk為什麼要大於或等於1.33?,1.Cp=0.67時,穩態控制下不合格品率為4.6%;,2.Cp=1.00時,穩態控制下不合格品率為0.27%;,3.Cp=1.33時,穩態控制下不合格品率為0.0063%=63PPM,在圖例上表示為中心沒有偏移(實際中心值與規格中心重合),DPPM,DR=DRL+DRRDR(DefectRate):總不良DRL(DefectRateLeft):左不良DRR(DefectRateRight):右不良,正態分布中，任一點出現在1內的概率為P(-1X+1)=68.27%2內的概率為P(-2X+2)=95.45%3內的概率為P(-3X+3)=99.73%,+,你对结果如何评价?,=48.68LSL=46=1.11USL=50,例子:我们的原材料团队收集了某彩管交货时间(小时).我们来评估一下该过程的表现.求该过程的能力指数(Cp&Cpk).,由Cpk公式中：Cpk=(規格上限Xbar)/3a或(Xbar-規格下限)/3a兩者取小值我們得知，當我們的Cpk值訂為1.5時，其規格上限、規格下限如何計算出來？1.5=(規格上限304.554)/(30.066)規格上限=304.554+1.5(30.066)=304.8511.5=(304.554規格下限)/(30.066)規格下限=304.5541.5(30.066)=304.257,如何計算出合理工程技術規格(1),由品管SIXSIGMA理念中我們得知當a=s時，PPM=3.4趨近於零缺點，因此由已知之中心值6a來訂定規格上限、下限。例如：位置1其中心值(Xbar)=304.554，a=0.066，計算其規格上限、規格下限？Xbar+6a