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SPSS统计软件应用基础,统计基础知识,一统计量二概率分布分位数三抽样分布四假设检验五置信空间,一、统计量,定义设为总体的一个样本,若为的一个实值数,且中不包含任何未知参数,则称为一个统计量。作用把样本中所包含的有用信息集中起来去推断总体的性质。例如:样本均值估计总体均值样本方差估计总体方差,二、概率分布的分位数,1.分位数:设满足,若实数使,则称为的概率分布的分位数。2.上侧分位数:满足的实数。3.分布的上侧分位数与分位数的关系:若是分布的上侧分位数,则亦是分布的分位数。,4.双侧分位数:满足,的实数。若分布的密度函数曲线关于轴对称,则双侧分位数与互为相反数。如:正态分布,分布。,因为:,三、抽样分布,定义:统计量的分布称为抽样分布。只有掌握了统计量的分布,才能对相应的统计问题作出精确的推断。,四、假设检验,1.问题提出例子:洗衣粉装包机在正常工作中,装包量服从正态分布。根据多年的观测,其标准差克。现在调整控制开关,令其装包量均值为500克。在装好的洗衣粉中任取一袋,测出克,问装包量的均值是500克吗?又若抽出得的这袋测出克,这时能认为装包量的均值为500克吗?问题:在已知正态分布的前提下,作均值是否某指定常数的一种检验。,即2.假设检验的基本原理“小概率事件在一次观察中是不会出现的”,如果出现了,只能否定原假设。3.拒绝域定义1用以拒绝原假设的统计量的值所属集合,称为拒绝域,记为。定义2拒绝域的界限的数值称为临界值。4.显著水平若则称为显著水平,一般取值很小,而为小概率事件。,5.拒绝原假设的两个方法(1)利用样本观测值计算统计量的值,在成立时,若,则拒绝原假设(2)利用样本观测值,计算,设为以为临界值的拒绝域,在给定显著水平之下,若则拒绝原设。其中称为显著概率。,6.假设检验的步骤:第一步,提出假设:即写明要检验的假设和备择假设的具体内容。第二步,选统计量:即根据的内容,选取合适的统计量,并确定统计量的分布。第三步,给定显著水平:一般取0.05,0.01或0.10。第四步,确定拒绝域:由和的内容确定拒绝域的形式,按统计量所服从的分布,对给定的检验显著水平,查相应分布的分位数表,定出临界值,从而确定拒绝域。,第五步,实际计算:由样本的观测值计算统计量的具体值。第六步,作出判断:若第五步里所算出的统计量的值落入拒绝域中,则在显著水平条件下拒绝假设,否则就接受假设。或者计算显著概率,若则拒绝原假设。,五、置信区间,定义设总体的分布函数为,是未知参数,是来自总体的样本,若有两个统计量与,使得对
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