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文档简介
1,假设检验,2,假设检验问题,产品自动生产线工作是否正常某种新生产方法是否会降低产品成本治疗某疾病的新药是否比旧药疗效更高厂商声称产品质量符合标准，是否可信学生考试成绩是否服从正态分布事先作出关于总体参数、分布形式、相互关系等的命题（设想），希望通过样本数据来判断该命题是否成立。,3,第一节假设检验的一般问题,一、假设检验的基本思想二、假设检验的步骤三、假设检验中的两类错误,4,一、假设检验的基本思想,实例6.1假设检验的基本思想基于小概率原理的反证法。两个特点：采用反证法依据的是小概率原理小概率事件在一次观察中几乎不可能发生的原则。,5,二、假设检验的步骤,1、提出假设，包括原假设和备择假设；2、构造相应的检验统计量，并确定其分布形式；3、确定显著性水平和临界值（单双侧）；4、根据样本数据计算统计量的值或P值；5、作出结论。根据所计算的统计量的值与临界值比较（或用P值与对比），确定是否拒绝原假设。,返回节首,6,三、两类错误及其概率,两类错误与B计算,7,第二节总体均值、比例和方差的假设检验,一、总体方差已知时对正态总体均值的检验Z检验法二、总体方差未知时对正态总体均值的检验t检验法三、总体比例的假设检验大样本下近似采用Z检验法四、总体方差的假设检验小样本采用卡方检验法假设检验一览表,8,区间估计与假设检验的关系,二者的区别二者的相同点二者的相互转化（利用置信区间进行假设检验）,区间与检验,9,假设检验的P值,传统检验方法的缺陷值的含义值的计算传统检验方法与值检验的比较,10,一些常见的错误观念,接受原假设=原假设正确接受原假设时，原假设正确的可能性（判断正确的概率）=1-“差异显著”=有很大差异P值表示原假设为真的概率对同一检验问题
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