构建联通移动网络多维价值区域分析模型浅析[文档资料]

构建联通移动网络多维价值区域分析模型浅析 本文档格式为 WORD,感谢你的阅读。 移动宽带网络的快速发展，要求电信运营商在考虑移动网建设、运维、发展方面关注更多的因素，积极构建区域和小区多维度价值模型。通过对影响网络价值的维度分析，给出了价值模型选取与确定方法，划分了价值区域，并对价值区域应用进行介绍和典型案例分析。 移动网络 价值模型 价值区域 Analysis of Multidimensional Valued Region Model Construction for China Unicom Mobile Network XIONG Zhuang1， CHEN Yan-fen2 （ 1. China Information Technology Designing Consulting Institute Co.， Ltd.， Shanghai Branch， Shanghai 200050， China； 2. China United Network Communications Co.， Ltd.， Shanghai Branch， Shanghai 200050， China） With the rapid development of mobile broad band （ MBB） networks， the telecom operators should consider more and more factors in the construction， operation， maintenance and development of mobile networks. They should found region and cell multidimensional valued models. Through the dimension analysis for the factors affecting network value， the selection and decision methods of valued model are given and the valued regions are divided. In addition， the applications for valued regions are introduced and typical cases are analyzed. mobile network valued model valued region 1 引言 联通 WCDMA 网经过五年的建设，已基本完成市区、县城和大部分乡镇的网络部署。随着智能终端的迅速普及，数据业务量急剧增长，用户的需求呈现多样化趋势。由于网络各区域发展不均衡，如何既能满足用户需求，又确保投资效益最大化，成为运营商当 前网络规划、建设考虑的重点。结合移动网络业务量、小区收入、用户和终端分布等因素，建立价值区域分析模型和评估方法，从多个维度对网络进行投资价值分析，对增强网络投资规划的严谨性、全面性和可行性有较强的指导意义；同时，也可以为网络运行维护、市场发展等方面提供决策支撑。本文拟从收入、用户、终端三个维度进行分析，划分网络价值区域，并提出相应解决方案。 2 影响网络价值的维度分析 移动网络价值体系的建立可从影响网络价值的指标着手，结合各数据的影响程度，分为直接指标和间接指标两大类。直接指标主要包括收 入、业务量、用户（包括用户数量和用户等级）；间接指标主要包括业务类型、终端类型、GDP、人口密度、建筑物密度等。各项指标对网络价值的影响分析如下： 2.1 直接指标 （ 1）收入：收入是与网络价值相关性最大、最强的一个指标，在某种程度上可等同于狭义的网络价值。按收费内容可分为语音收入和数据收入；按统计范围可分为基站收入和区域收入。其中，基站的语音收入和数据收入由市场部门根据每月的财报收入数据（区分基础语音收入和上网数据收入）和通话时长、上网流量得到；区域收入由区域内基站收入累加得出。 （ 2）业务量：业务量指标直接反映区域内用户发生业务的集中情况，与收入指标相关。但业务量仅体现了语音爱尔兰和数据流量的绝对值，不能体现业务差异化资费对收入的贡献不同。 （ 3）用户：可以按照不同等级、不同 ARPU 值将用户分为不同的维度，反映的网络价值对于市场和网络建设运营均有重大参考意义。在用户维度区域量化时，结合用户话单以基站小区为单位进行归集，分析每个小区各类用户的数量及占比。 2.2 间接指标 （ 1）业务类型 不同的业务类型对网络流量的贡献和信令资源的占用各不 相同，根据流量 -信令矩阵，可将业务分成四种类型，如图 1 所示。 通过业务类型的分布分析，可分区域进行灵活的网络配置。但由于目前业务类型的区分，在基站侧的实现较为复杂，业务类型维度在网络价值评估中较难具体量化。 （ 2）终端类型 近年来智能终端快速发展普及，由高端机型、明星终端所带来的 WCDMA 网络产业链优势，为中国联通在 3G 市场提供了良好的市场竞争优势。不同的终端类型可支持的业务类型及访问便捷性不同，同一用户使用不同终端所产生的消费行为也不尽相同。通过用户话单中的手机 IMEI 信息与 终端型号进行匹配，可区分某一基站小区覆盖范围内的不同终端类型的数量及占比，进而分析此区域内的终端保有情况。 （ 3） GDP、人口密度、建筑物密度 GDP、人口密度、建筑物密度这三个指标反映了当地经济和人口聚集情况，一般而言，其值越高，移动用户数、移动业务收入也会越大。但该指标相对较宏观，对于以基站小区为最小颗粒度统计的价值区域分析无法细化，因此较难直接参与到价值区域模型的量化计算。 3 价值模型分析 3.1 价值模型选取 通过上述对影响网络价值的直接指标和间接指标 的分析，本着可提取、可量化、可计算、可常态化的原则，选取收入、用户、终端三个维度进行模型建立，分别设置计算规则，评估基站小区的价值，进而评估区域的网络价值。 3.2 价值模型确立 （ 1）三维度评估模型建立 收入维度量化 提取某地市一周业务量（区分语音话务量和数据流量），结合市场部门提供的单位业务量收入，计算各个基站的一周收入；由于移动网络的区域不均衡性，基站数量与基站收入比例存在着明显的 “ 反三角 ” 规律，即前 15%的基站贡献了全网 40%左右的收入、后 40%的基站仅贡献 了全网 10%的收入，详细统计如图 2 所示： 图 2 基站收入与业务量占比关系对比 按上述统计规律，将收入维度划分为四档：基站收入排名前 15%的归为 A 档； 15% 35%的归为 B 档； 35% 60%的归为 C 档；后 40%的归为 D 档。 ABCD 档分别按 100、 75、 50、 25分进行量化打分。收入维度量化打分举例如表 1 所示： 表 1 XX 基站收入维度打分表 名称 一周语音 话务收入 /元 一周手机 数据收入 /元 一周数据卡收入 /元 一周总收入 /元 全网 排名 分档 得 基站 17 271 27 707 460 45 438 NO.4 A 100 用户维度量化 提取某地市一周话统数据，分析基站下 IMSI 号用户的业务次数，与用户等级进行对应；根据 ARPU 值，将钻石卡（ ARPU 值大于 500 元）、金卡（ ARPU 值大于 200 元）、银卡（ ARPU 值大于 80 元）、普通大众用户（ ARPU 值小于 80 元）的权重分别设置为 10、 5、 3、 1，把基站下的各等级用户数乘以权重系数后相加，计算基站用户维度得分，分档区间参考收入维度的 15： 20： 25： 40，分为 ABCD 档，按 100、 75、50、 25 分进行量化打分。用户维度量化打分举例如表 2 所示： 表 2 XX 基站用户维度打分表 名称 钻石卡用户数 /个 金卡用户数 /个 银卡用户数 /个 普通大众用户数 /个 用户维 度得分 全网 排名 分档 得分 基站 36 1 297 971 1 356 11 114 NO.279 B 75 终端维度量化 提取某地市一周话统数据，分析基站下各类型终端业务次数，对各类终端设置不同的权重，将基站下各类型终端数量乘以权重 系数后相加，计算基站终端维度得分，分档区间参考收入维度的 15： 20： 25： 40，分为 ABCD 档，按 100、75、 50、 25 分进行量化打分。 终端权重设置与其在网分布数量相关联。按某地市联通统计的终端类型数量分析， 66%的 IMEI 号可匹配出终端类型，其中智能手机占 53%，平板电脑类占 6%，数据卡占 3%，非智能机占 4%；在超过一半的智能手机中，采用苹果操作系统的最多，为 22%，安卓其次，为 18%，再次是塞班为 11%和Windows 为 1%，其它系统不足 1%。由此可知，苹果手机在目前 3G 市场的占比最大，业 界公认其对 MBB 的盈利贡献也最大，所以将苹果手机作为权重计算的基准。选取苹果终端数量最多的 TOP N 基站，分别用其它四类终端的 TOP N 基站与之作对比，计算其重合度，作为权重系数设定的依据。经分析，取定苹果、安卓、塞班、平板电脑和数据卡五类终端的权重系数分别为 5、 4、 3、 2、 1。终端维度量化打分举例如表3 所示： 表 3 XX 基站终端维度打分表 名称 苹果 安 卓 塞 班 平板电脑 数据卡 终端维度得分 全网排名（宏站） 分 档 得 基站 781 393 183 181 103 6 491 NO.117 A 100 （ 2）基站价值等级判定 根据三维度量化方法确定分级后，每个基站便形成了三维度的价值等级，如 AAA、 ABD、 DCD 等各种价值形态的组合。其中， ABD 表示收入维度为 A 档、用户维度为 B 档、终端维度为 D 档，对应收入价值最高、用户数量及用户等级较高、终端较为低端的场景。各种典型组合对应的典型场景如表 4 所示： 表 4 基站价值等级典型组合对应的典型场景表 收入 用户 终端 对应典型场景 A A A/B/C 高端用户、高收入区域 A B D 收入贡献高、高端用户较多、智能终端普及率较低 A C A 高端手机未能转化成高端用户 A C B/C/D 普通低端用户集中区 D A A/B/C 潜在用户发展区 考虑收入和用户作为网络价值的核心，选取收入和用户维度为价值判断的核心条件，终端维度作为参考条件，根据不同组合将站点的价值形态分为以下三大类： 既有价值场景：收入维度分档为 A 档或 B 档；区域特点是收入高和 VIP 用户多的 CBD 区域、收入高但 VIP 用户少的大学城 、收入较