东盟十国与中国贸易对十国GDP的影响.doc

1，数据库一样，不同国家为报告国是否一致？2结果解释使用二维图（贸易额对GDP 的贡献率与各个指数之间）：解释贸易额在当国的GDP中所占比重（可能相悖）大小，人均GDP、地缘、人口与文化（华人比重）、贸易结构（互补性或者竞争性）、投资本文拟采用计量经济学方法, 针对中国与东盟十国贸易额对十国 GDP的推动作用作了实证性分析。中国与东盟十国贸易额和十国 GDP之间存在协整关系, 并且建立了误差修正模型。认为中国与东盟贸易额对十国 GDP增长有一定的推动作用。文章结构：1、 东盟十国与中国贸易总额对十国GDP的推动作用 （一）数据来源（贸易总额、进口额、出口额都来自联合国贸易数据库，十国GDP来自世 界银行，本文变量均为时间序列） （二）时间变量序列的平稳性检验（单位根检验，即ADF检验）。如果时间序列是非平稳， 对其进行回归，会使得回归结果对现实经济现象的解释没有意义。 1对原始序列取对数，消除异方差 2检验结果显示，原始对数序列非平稳，但是一阶差分序列平稳，即变量序列是一 阶单整序列 （三）变量序列的协整性检验以及误差修正模型的建立 1原始建立的回归模型存在异方差 2广义差分法消除异方差，建立正确的回归模型 3对正确的回归模型残差进行平稳性检验（ADF），结果显示残差序列平稳，说明贸 易总额与GDP存在协整关系，即存在长期均衡关系。 4贸易总额每增加1%，使得GDP增长 * %。2、 东盟十国与中国进口、出口对十国GDP的推动3、 东盟十国与中国的不同类型贸易（根据联合国国际货物标准分类SITC ，十大类商 品分为资源密集型、劳动密集型、资本技术密集型）对十国GDP的影响四、结论与建议 Lngdp和lnx的相关系数文莱柬埔寨印尼老挝马来西亚缅甸菲律宾新加坡泰国越南0.8820.9910.9860.9890.9930.5460.9780.9990.9950.9941，文莱1.11.2平稳性检验（ADF检验）本文采取ADF单位根检验方法来检验变量的平稳性，如果ADF统计量的值大于某一显著水平下的临界值，则此变量存在单位根，该变量的序列为不平稳的，应在存在单位根的基础上进一步检验其单位根的阶数；反之，如果ADF统计量的值小于某一显著水平下的临界值，则该变量的序列是平稳的。由表可以看出：Lngdp、Lnx的ADF统计量均大于显著度为10%的临界值，因此其水平序列是非平稳的，但是对于它们的一阶差分，ADF检验量均小于10%临界值，所以它们的一阶差分都是平稳的，因此两个变量均为一阶单整序列。变量ADF值临界值（10%）结论DWLngdp3.834181-1.60783不平稳1.52743Lngdp-3.986290-2.655194平稳1.92824Lnx 1.318643-1.607830不平稳1.47072Lnx-4.164536-2.655194平稳1.8464031.3协整性检验lngdp 和lnx协整回归结果：LNGDP = 4.89846102502 + 0.781145307864*LNX (2.325033) (8.356935)R-squard=0.777378 Adjusted R-squard=0.766247 F=69.83836 DW=0.490094我们可以看到，以上模型DW值明显偏低，这说明上式中的残差存在严重的正相关。利用广义差分法消除自相关可以得到：LNGDP = 18.5901110787 + 0.198642183737*LNX +0.976233244093AR(1) (14.05239) (3.588882) (25.99033)R-squard=0.983875 Adjusted R-squard=0.982083 F=549.1235 DW=1.777529上述模型拟合优度很高，各个参数和方程也通过了显著性检验，对残差 e 进行平稳性检验如下图所示：变量ADF值临界值（10%）结论DWe-4.288738-1.607051平稳1.965057所以，对协整同归后的残差序列进行单位根检验后，残差序列是平稳的，表明 lnGDP 和lnx 之间的波动存在长期均衡关系，具有协整关系。中国与文莱的进出口贸易额每增加1%，文莱的gdp将增长0.20%2，柬埔寨2.12.2平稳性检验（ADF检验）变量ADF值临界值（10%）结论DWLngdp10.50185-1.606129不平稳1.162409Lngdp-2.404636-2.343459平稳1.776588Lnx 4.565039-1.606129不平稳2.003589Lnx-4.696716-2.673459平稳2.2774622.3协整性检验lngdp 和lnx协整回归结果：LNGDP = 10.5223295153 + 0.522736479524*LNX (26.23107) (29.02487)R-squard=0.981362 Adjusted R-squard=0.980197 F=842.443 DW=0.926669我们可以看到，以上模型DW值明显偏低，这说明上式中的残差存在严重的正相关。利用广义差分法消除自相关可以得到：LNGDP = 9.82170051656+ 0.553540780441*LNX +0.300826042405AR(1) (19.24832) (24.37913) (1.693925)R-squard=0.989849 Adjusted R-squard=0.988399 F=682.6088 DW=2.112975上述模型拟合优度很高，各个参数和方程也通过了显著性检验，对残差 e 进行平稳性检验如下图所示：变量ADF值临界值（10%）结论DWe-4.127643-1.605603平稳1.719486所以，对协整同归后的残差序列进行单位根检验后，残差序列是平稳的，表明 lnGDP 和lnx 之间的波动存在长期均衡关系，具有协整关系。中国与柬埔寨的进出口贸易额每增加1%，柬埔寨的gdp将增长0.55%3，印尼3.13.2平稳性检验（ADF检验）变量ADF值临界值（10%）结论DWLngdp3.931678-1.612650不平稳1.987402Lngdp-4.842124-2.598551平稳1.984668Lnx 3.960751-1.612725不平稳1.931678Lnx-6.751079-2.598551平稳1.9294843.3协整性检验lngdp 和lnx协整回归结果：LNGDP = 2.51176769012 + 0.911588091257*LNX (4.680737) (42.01145)R-squard=0.972451 Adjusted R-squard=0.971900 F=1764.962 DW=0.378071我们可以看到，以上模型DW值明显偏低，这说明上式中的残差存在严重的正相关。利用广义差分法消除自相关可以得到：LNGDP = 37.2744089567+ 0.141743208315*LNX +0.997111227899AR(1) (1.007554) (3.096923) (147.6367)R-squard=0.998415 Adjusted R-squard=0.998349 F=15120.43 DW=1.862781上述模型拟合优度很高，各个参数和方程也通过了显著性检验，对残差 e 进行平稳性检验如下图所示：变量ADF值临界值（10%）结论DWe-6.542486-1.612650平稳2.017016所以，对协整同归后的残差序列进行单位根检验后，残差序列是平稳的，表明 lnGDP 和lnx 之间的波动存在长期均衡关系，具有协整关系。中国与印尼的进出口贸易额每增加1%，印尼的gdp将增长0.14%4，老挝4.14.2平稳性检验（ADF检验）变量ADF值临界值（10%）结论DWLngdp9.499823-1.601144不平稳2.187667Lngdp-3.000905-2.801384平稳1.675812Lnx 4.750004-1.600140不平稳2.059063Lnx-4.366004-2.771129平稳1.5717864.3协整性检验lngdp 和lnx协整回归结果：LNGDP = -0.117523533034 + 0.222087768981*LNX (-4.567347) (19.65613)R-squard=0.977236 Adjusted R-squard=0.974707 F=386.3633 DW=1.410733我们可以看到，以上模型DW值明显偏低，这说明上式中的残差存在严重的正相关。利用广义差分法消除自相关可以得到：LNGDP = 160.967423455+ 0.0593793654604*LNX +0.999858006846AR(1) (0.003444) (2.316574) (24.22315)R-squard=0.994548 Adjusted R-squard=0.992991 F=638.4876 DW=2.041037上述模型拟合优度很高，各个参数和方程也通过了显著性检验，对残差 e 进行平稳性检验如下图所示：变量ADF值临界值（10%）结论DWe-3.494895-1.599088平稳2.015049所以，对协整同归后的残差序列进行单位根检验后，残差序列是平稳的，表明 lnGDP 和lnx 之间的波动存在长期均衡关系，具有协整关系。中国与老挝的进出口贸易额每增加1%，老挝的gdp将增长0.06%5，马来西亚5.2平稳性检验（ADF检验）变量ADF值临界值（10%）结论DWLngdp12.60994-1.612650不平稳1.694119Lngdp-6.047797-2.599224平稳1.966835Lnx 6.665452-1.612650不平稳1.783461Lnx-6.151749-2.599224平稳1.9788685.3协整性检验lngdp 和lnx协整回归结果：LNGDP = 6.61350606086 + 0.72018595498*LNX (21.65550) (57.85198)R-squard=0.985571 Adjusted R-squard=0.985276 F=3346.851 DW=0.116691我们可以看到，以上模型DW值明显偏低，这说明上式中的残差存在严重的正相关。利用广义差分法消除自相关可以得到：LNGDP = 18.348057465+ 0.33188556181*LNX +0.983622937657AR(1) (11.70417) (8.913211) (163.0070)R-squard=0.999531 Adjusted R-squard=0.999512 F=50131.30 DW=1.822579上述模型拟合优度很高，各个参数和方程也通过了显著性检验，对残差 e 进行平稳性检验如下图所示：变量ADF值临界值（10%）结论DWe-7.075574-1.612492平稳1.907285所以，对协整同归后的残差序列进行单位根检验后，残差序列是平稳的，表明 lnGDP 和lnx 之间的波动存在长期均衡关系，具有协整关系。中国与马来西亚的进出口贸易额每增加1%，马来西亚的gdp将增长0.33%6,缅甸(采用的是constant lcu)6.2平稳性检验（ADF检验）变量ADF值临界值（10%）结论DWLngdp3.333145-1.612036不平稳2.113462Lngdp-4.735853-2.603944平稳2.119737Lnx0.139138-1.612135不平稳1.666652Lnx-5.532853-2.603944平稳2.0007836.3协整性检验lngdp 和lnx协整回归结果：LNGDP = 11.4999156437 + 0.729923397848*LNX (2.851630) (4.276161）R-squard=0.298366 Adjusted R-squard=0.282049 F=18.28555 DW=0.080663我们可以看到，以上模型DW值明显偏低，这说明上式中的残差存在严重的正相关。利用广义差分法消除自相关可以得到：LNGDP = 25.7537954893+ 0.0725364131024*LNX +1R(1)+0.0984841080AR(2) (19.62007) (1.541818) (6.860382) （-0.575454）R-squard=0.990814 Adjusted R-squard=0.990107 F=1402.156 DW=2.026164上述模型拟合优度很高，各个参数和方程也通过了显著性检验，对残差 e 进行平稳性检验如下图所示：变量ADF值临界值（10%）结论DWe-6.522941-1.611932平稳1.942375所以，对协整同归后的残差序列进行单位根检验后，残差序列是平稳的，表明 lnGDP 和lnx 之间的波动存在长期均衡关系，具有协整关系。中国与缅甸的进出口贸易额每增加1%，缅甸的gdp将增长0.07%7，菲律宾7.2平稳性检验（ADF检验）变量ADF值临界值（10%）结论DWLngdp3.151728-1.612650不平稳1.823705Lngdp-4.081011-2.598551平稳1.821680Lnx 5.126037-1.612725不平稳1.666060Lnx-5.873315-2.598551平稳1.9503607.3协整性检验lngdp 和lnx协整回归结果：LNGDP = 10.4870434849 + 0.586345918052*LNX (24.55009) (33.22085R-squard=0.956658 Adjusted R-squard=0.955792 F=1103.625 DW=0.107085我们可以看到，以上模型DW值明显偏低，这说明上式中的残差存在严重的正相关。利用广义差分法消除自相关可以得到：LNGDP = 21.438405892+ 0.203508495814*LNX +1.51763294132AR(1)+0.525037493982AR(2) (9.598832) (5.955181) (12.19394) （-4.268945）R-squard=0.998536 Adjusted R-squard=0.998440 F=10454.80 DW=1.903897上述模型拟合优度很高，各个参数和方程也通过了显著性检验，对残差 e 进行平稳性检验如下图所示：变量ADF值临界值（10%）结论DWe-6.660940-1.612573平稳1.940183所以，对协整同归后的残差序列进行单位根检验后，残差序列是平稳的，表明 lnGDP 和lnx 之间的波动存在长期均衡关系，具有协整关系。中国与菲律宾的进出口贸易额每增加1%，菲律宾的gdp将增长0.20%8，新加坡8.2平稳性检验（ADF检验）变量ADF值临界值（10%）结论DWLngdp10.58066-1.611202不平稳1.761416Lngdp-5.212968-2.612874平稳1.956289Lnx7.556525-1.611202不平稳1.733376Lnx-5.123763-2.612874平稳1.9784168.3协整性检验lngdp 和lnx协整回归结果：LNGDP = 7.36453260607 + 0.673829198306*LNX (48.49826) (114.5660）R-squard=0.997340 Adjusted R-squard=0.997265 F=13125.36 DW=0.670091我们可以看到，以上模型DW值明显偏低，这说明上式中的残差存在严重的正相关。利用广义差分法消除自相关可以得到：LNGDP = 7.42153792894+ 0.671720579764*LNX +0.868029939592AR(1)+0.290148104213AR(2) (23.84583) (56.07455) (4.857264) （-1.588793）R-squard=0.998285 Adjusted R-squard=0.998119 F=6014.856 DW=2.165219上述模型拟合优度很高，各个参数和方程也通过了显著性检验，对残差 e 进行平稳性检验如下图所示：变量ADF值临界值（10%）结论DWe-6.291265-1.610907平稳1.875565所以，对协整同归后的残差序列进行单位根检验后，残差序列是平稳的，表明 lnGDP 和lnx 之间的波动存在长期均衡关系，具有协整关系。中国与新加坡的进出口贸易额每增加1%，新加坡的gdp将增长0.67%9，泰国9.2平稳性检验（ADF检验）变量ADF值临界值（10%）结论DWLngdp3.216616-1.612650不平稳1.951799Lngdp-4.116361-2.598551平稳1.937790Lnx6.892841-1.612725不平稳1.562771Lnx-5.638166-2.598551平稳1.9792709.3协整性检验lngdp 和lnx协整回归结果：LNGDP = 7.53593552296 + 0.702961510609*LNX (30.57521) (69.49174）R-squard=0.989752 Adjusted R-squard=0.989547 F=4829.102 DW=0.208528我们可以看到，以上模型DW值明显偏低，这说明上式中的残差存在严重的正相关。利用广义差分法消除自相关可以得到：LNGDP = 19.9747231363+ 0.262427874634*LNX +1R(1)+0R(2) (13.35330) (5.887741) (7.775335) （-1.195822）R-squard=0.999226 Adjusted R-squard=0.999175 F=19784.93 DW=1.940575上述模型拟合优度很高，各个参数和方程也通过了显著性检验，对残差 e 进行平稳性检验如下图所示：变量ADF值临界值（10%）结论DWe-6.738699-1.612573平稳1.929635所以，对协整