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课程:概率论实验 实验名称:各种分布的密度函数和分布函数 第 页系 别: 实 验 日 期 2012 年 6 月 2日专业班级: 组别_ 实 验 报 告 日 期 2012年 6 月 2 日姓 名: 学号_ 报 告 退 发 ( 订正 、 重做 )同 组 人_ 教 师 审 批 签 字 实验名称:方差分析一. 实验内容问题: 为了研究咖啡因对人体功能的影响,特选30名体质大致相同的健康男大学生进行手指叩击训练,根据数据进行方差分析,并从中得到结论。分析:这是一个单因素方差分析问题,在Matlab中可用函数anova1()函数进行单因子方差分析。调用格式:p=anova1(X) 含义:比较样本 mn的矩阵X中两列或多列数据的均值。其中,每一列表示一个具有m个相互独立测量的独立样本。返回:它返回X中所有样本取自同一总体(或者取自均值相等的不同总体)的零假设成立的概率p。解释:若p值接近0(接近程度有解释这自己设定),则认为零假设可疑并认为至少有一个样本均值与其它样本均值存在显著差异。三编写程序:A=242 245 244 248 247 248 242 244 246 242; 248 246 245 247 248 250 247 246 243 244; 246 248 250 252 248 250 246 248 245 250; P=anova1(A) 输出结果:方差分析表和箱形图结论:由于p值小于0.0
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