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SPSS概览 SPSS的启动 在快捷工具栏单击SPSS10 0图标开始 程序 SPSS10 0forWindowsSPSS软件分析的基本步骤 数据 选择分析程序 选择要分析的变量进行分析 得出结果以文件use1 sav为例 SPSS的四个窗口 数据编辑窗口 DataEditor 启动SPSS后自动打开 File new data 程序编辑窗口 SyntaxEditor File new syntax 结果输出窗口 Viewer 第一次产生分析结果的SPSS过程后自动出现 File new output 图表编辑窗口 ChartEditor 选定要编辑的图表 双击它 即进入此窗口 数据库的建立 新建数据文件 File New Data第一步 定义变量 VariableView 第二步 录入数据 DataView 定义变量 Name 变量名 最大允许8个英文字符 4个中文字符Type 变量类型 最常用的有数值型 Numeric 字符型 String Labels 变量标签 对变量的说明Values 数值标签 说明分组变量的取值情况Measure 数据量度 Scale为连续型量 Ordinal为有序分类变量 Nominal为无序分类变量 录入数据 有三种录入方法 1 直接录入 2 连续多个相同值的输入 3 将Excel数据直接引入SPSS 其它格式数据文件的调用 File菜单 Open子菜单 Data 或单击快捷工具栏上的 打开 按钮 出现 openfile 对话框 例如 打开Excel文件 xls 如use2 xls 对于文本文件 dat txt File ReadTextdata 选择文本文件并打开 弹出TextReportWizard对话框 完成6个步骤后即可读入到SPSS数据编辑窗中 保存数据文件 File菜单 Save Saveas子菜单可以保存为最常用的SPSS自身文件 sav 和Excel文件 xls 数据的整理 1数据的修改2数据的复制和粘贴3数据的删除4变量的删除 整理数据文件 Data菜单 SortcasesTransposeMergeFilesSplitFileSelectCasesWeightCases其他 SortCases过程 排序 将文件按某变量值的升或降的次序排列 例 在数据文件use1 sav中 按年龄从小到大 升序 排列 或按其从大到小 降序 排列 若按两个及其以上变量值排序 则按变量在 Sortby 栏中选入的顺序依次进行 Transpose过程 转置 对数据进行行列互换 即 变量名与个体记录对换 使新文件的行是原文件的列 新文件的列是原文件的行 一般什么情况下要进行行列互换 1 所调用文件中的数据与SPSS数据录入要求不相符 2 根据数据分析的特殊要求 以use05 sav为例 进行行列互换 在 Variable 行列转置变量栏中 放入需要行列转置的变量名 未放入栏中的变量会在文件中遗失 字符串变量不能转置 MergeFiles过程 1纵向合并 AddCases 增加个体 2横向合并 AddVariables 增加变量 一 AddCases 纵向合并 相互合并的数据文件中应有相同的变量 如use3 sav与use4 sav的个体合并 若两文件中的变量不全相同 如v1 sav与v2 sav的个体合并 在对话框中选择 Indicatecasesourceasvariable 结果中只看到共同的变量和指示个体来源的变量 二 AddVariables 横向合并 增加变量时 外部文件与当前数据均须为升序排列文件 相互合并的数据文件中应有同样的记录 如v2 sav与v3 sav两个文件的个体合并 若两文件中的记录不全相同 如v1 sav与v2 sav的个体合并 合并后的文件残缺不全 SplitFile过程 拆分文件 将数据文件分组拆分进行处理分析 例 在use1 sav中 按性别分组 分别分析男 女的变量值X的平均情况 若想还原 仍按此步骤 选中对话框中 Analyzeallcases 否则拆分命令一直有效 SelectCases过程 筛选记录 筛选一部分符合某要求的记录来分析 例 在use1 sav中 只分析男性 或女性 的变量值X的平均情况 若不改变选择条件 否则此筛选一直有效 WeightCases过程 加权 在选择分析程序之前 确定数据文件中的频数变量 常用于频数表资料和计数资料 如 频数表中的频数需要确定为频数变量 卡方检验中需确定频数变量 然后才能正确分析 其他过程 InsertVariable 在当前列插入新变量 InsertCases 在当前行插入新记录 GotoCases 指向第几条记录 编辑数据文件 Transform菜单 ComputeRecodeCountCategorizeVariablesRankCasesReplaceMissingValues Compute过程 计算 建立一个新变量 它可以是数值型或字符型的 新变量的数据是对每个个体求数值表达式的结果 以数据文件use1 sav为例 例如 原有变量age 现在求一个新变量X X lg age 若只求sex 1条件下的X 则先单击 IF 按钮 打开条件表达式IfCase对话框 常用的算术函数 ARSIN 反正弦函数 EXP 以e为底的指数函数 LG10 以10为底的对数函数 LN 自然对数函数 SQRT 平方根函数 RND 四舍五入后取整 Recode过程 重置代码 1intosamevariable 即变量名不变 变量值改变 2intodifferentvariable 即变量名和变量值都改变 以数据文件use1 sav为例 例 现在由原变量age转变成另一个有序分类变量X 如 age 30 则x 1 30 age 50 则x 2 age 50 则x 3 或把X值转换成有序分类变量值 而变量名仍为age 如 age 30 则为1 30 age 50 则为2 age 50 则为3 若把连续变量 如年龄 转变成有序分类变量 则一一选择对话框左下侧的3个 Range 分别对应3个组段 分别给予3个新的变量值 移到右下栏中 若把分类变量的变量值替代成新的变量值 则选择对话框左上的 Value ReplaceMissingValues过程 缺失值的替代 缺失值的替代方法有以下几种选择 1 Seriesmean 以变量的算术均数替代 2 Meanofnearlypoint 以缺失值邻近点的算术均数替代 3 Medianofnearlypoint 以缺失值邻近点的中位数替代 4 Linearinterpolation 线性内插值法 5 Lineartrendatpoint 线性趋势法 程序编辑窗口的功能 1 当处理大型或较复杂的资料 要做许多统计分析时 可以每次都用 Paste 分析结束后 所有的分析程序全部出现在窗口中 再启用Run 一次完成所有的分析 加快了统计分析过程 2 在一些特殊的或专业性问题上 它可以完成对话框操作方式不能实现的过程 结果输出窗口 以文件use1 sav为例 分为两个窗口 左窗是标题窗 为输出的标题 右窗是内容窗 包括统计图表和文字说明 输出结果有3种形式 文本 图形 表格 输出结果的保存 1 可以保存为SPSS结果文件 spo 2 也可保存为Word文档文件 即选择某项或全部结果内容 进行 copyobjects 再粘贴到Word文档里 图表编辑窗口 略 数值变量资料统计描述 Analyze DescriptiveStatistics Frequencies DescriptivesAnalyze CompareMeans Means 数值变量资料的统计推断 统计推断包括两个方面 1 可信区间2 假设检验 单样本t检验 两样本t检验 配对t检验 方差分析 Analyze CompareMeans one samplesTTest Independent samplesTTest Paired samplesTTest One wayAnova One sampleTTest 单样本t检验 用于样本均数与总体均数的比较 结果包括 描述统计表和t检验表 Independent samplesTTest 两样本t检验 用于成组设计的两样本均数的比较 要求两总体方差齐 只能有一个分组变量 且这个分组变量只能分为两组 以use7 sav为例 分析性别之间年龄的差异 bp1的差异 结果包括 检验变量的分组描述统计 Levene方差齐性检验 总体方差齐与不齐时的t检验表 Paired samplesTTest 配对t检验 用于配对设计的两样本均数的比较 看成每一对数据差值的样本均数所代表的未知总体均数与已知总体均数0的比较 以use8 sav为例 分析新药和安慰剂疗效是否相同 必须在对话框中 选中两个成对变量 结果类似单样本t检验 One wayAnova 单因素方差分析 作用 1 检验单一因素影响的多个样本是否来自均数相同的总体 要求各样本相互独立 均来自正态总体 总体方差齐 2 均数之间两两比较 可选入多个应变量 只能选入一个分组变量 以use7 sav为例 分析不同意识程度之间的bp1差异有无统计学意义 结果包括 各组变量值的描述统计 方差齐性检验 方差分析表 各组均数的两两比较表 Univariate 单变量过程 介绍析因设计的双因素方差分析 原始资料为 整理后的表格为 整理后的SPSS数据库格式见use04 sav 变量值为红细胞增加数 问 A和B两药单独使用的治疗效果如何 两药联合使用的治疗效果如何 Analyze GLM Univariate 打开对话框 把变量放入应变量栏中 两药因素放入自变量栏中 单击 Plots 按钮 打开对话框 设置两因素的交叉作用 结果中包括两药的单独作用以及联合作用的情况 分类资料统计分析 Analyze DescriptiveStatistics Crosstabs Crosstables过程 列联表分析 1确定行变量 列变量 频数变量 2必须指定频数变量 Data WeightCases 3根据不同资料 不同的研究目的 在 Statistics 对话框中选入不同的分析指标 4在结果中 根据不同的研究目的 或根据四格表资料的样本例数和各格子中的