中级认证考试大纲-广告监测与数据分析.docx

百度认证中级广告监测与数据分析知识点大纲百度认证由百度营销研究院设立并运营。其中的中级认证，是面向数字营销行业资深从业人员，定位为“选拔整合营销策略人才”的官方权威个人职业认证。作为中级认证科目的知识点提要，本大纲的发布旨在为认证考生提供考前知识结构的梳理，把握考试方向。百度中级认证考试基于知识与经验，并不能完全依赖于学习材料，需要考生将知识点与实际应用相结合，举一反三，以达到最佳学习效果。广告监测与数据分析认证主体考察结构如下：数字化营销分析基础监测分析理论与实务测试优化与数据驱动本文档以百度认证中级考试考点为主体，对“广告监测与数据分析”具有代表性的知识点进行归纳总结。考查点1：数字化营销分析基础1.1行业通识理解：什么是“网站分析（Web Analytics）”网站分析的应用范围、场景及作用什么是“数据采样”运用：正确对待数据监测误差定性分析与定量分析1.2通用技术理解：Cookies的原理、类别、应用场景及对数据的影响监测方式与数据来源资源加载、缓存、分发与异步监测代码部署、运作原理及优缺点日志分析运作机制及优缺点“域”与“URL”结构及书写规则应用：访客身份识别技术主流Web Analytics工具（平台）及特点“跨域”的作用、原理及注意事项常见跳转方式及对数据的影响与服务器状态返回码1.3通用规范理解：Session的定义与划分规则网站分析常用维度（Dimensions）网站分析常用指标（Metrics，也称“度量”）隐私规范与私人性信息保护策略应用：常见分析需求中的评估指标项选择常见指标的规则与计算公式考察点2：监测分析理论与实务2.1分析思路与方法理解：产品、业务、运营与相应数据指标的关联及影响用户需求的发掘与把握瓶颈的发现、权重与优化策略制定业务目标拆解与优化策略规划多平台数据融合方法论应用：数据趋势变化原因探知数据异常的发现、溯源及处理流量作弊的鉴别、搜证与排除数据细分正则表达式数据标准化（归一化）处理2.2移动与定位理解：设备对用户体验、使用场景的影响与限制位置信息的获取与解析应用：移动设备上的站点与应用（App）监测用户跨屏行为的监测与分析2.3来源分析与投放策略理解：投放数据与受访数据的整合分析各类流量来源的类型划分、判定方法与覆盖规则社交媒介监测与分析应用：投放监测与即时调整流量来源标记与监测来源质量判定与投放控制关键词投放与优化2.4内容与交互理解：浏览行为、交互事件与自动事件的区别与监测引流、分流机制与导航体系设置监测点位设置与监测方法选择热力图、点击图的解读与分析应用：着陆页与首页的监测、分析与优化内容详情（Detail）页的监测、分析与优化虚拟页面及交互事件的部署及应用站外搜索与站内搜索的异同与协作2.5用户分析理解：新、老访客的标记与识别用户回访与留存用户活跃与忠诚用户生命周期与里程碑应用：弱交互来访的监测与分析浏览路径与行为导向分析2.6转化分析理解：目标（Goal）与电商（E-commerce）转化定义及应用场景转化与放弃的判定规则及计数多渠道转化与归因模型（Attribution Model）转化路径与路径价值应用：目标及转化漏斗的设定电子商务监测部署与分析转化指标计算与分析归因分析与转化贡献分配考查点3：测试优化与数据驱动3.1测试与优化理解：常见测试方法的类别、异同、特点与应用场景常见优化需求的响应与分解常见数据指标的优化方法应用：各类测试方法的部署方式与操作流程优化项目的策略制定与执行3.2团队与KPI理解：团队定位、配置