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生活中的独立性检验问题独立性检验在实际生活中有广泛的应用,解决该类问题的关键是准确的运算。 1.为了研究色盲与性别的关系,调查了1000人,调查结果如下表所示: 男女正常442514色盲386 根据上述数据,试问色盲与性别是否是相互独立的? 2.考察黄烟经过培养液处理与否跟发生青花病的关系,调查了457株黄烟,得到下表中的数据,请根据数据作统计分析。 培养液处理未处理合计青花病25210235无青花病80142222合计105352457 3在研究某种新药对猪白痢的防治效果问题时,得到以下数据: 存活数死亡数合计新措施13218150对照11436150合计24654300 试问新措施对防治猪白痢是否有效? 4在一次恶劣气候的飞行航程中,调查男女乘客在机上晕机的情况如下表所示,据此资料你是否认为在恶劣气候飞行中男性比女性更容易晕机? 晕机不晕机合计男性233255女性92534合计325789参考答案1. 解析:由已知条件可得下表男女合计正常442514956色盲38644合计4805201000 依据公式得。 由于,有的把握认为色盲与性别是有关的,从而拒绝原假设,可以认为色盲与性别不是相互独立的。 评注:根据假设检验的思想,比较计算出的与临界值的大小,选择接受假设还是拒绝假设。2. 解析:根据公式得 由于,说明黄烟经过培养液处理与否跟发生青花病是有关系的。 评注:计算的值与临界值的大小进行比较即可。3提示:,有的把握认为新措施对防治猪白痢是有
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