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国民经济概论第一章 总论1. 统计:是指统计活动。.是指统计资料。.是指统计科学。2. 统计特点:1.数量性(基本特点)2.总体性3. 统计作用:1,宏观上,统计是国家宏观调控和管理的重要工具。2.微观上,统计是企业管理与决策的依据。3.日常生上,统计可以宣传、教育群众。4.统计是进行科学研究的重要方法。4. 国民经济: 是由各行业的构成的,是各部门的总和。5. 国民经济研究的范围:全部国民经济活动。6. 统计总体:是指根据统计任务的要求,由客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的集合。7. 统计总体的特点:1.统计总体是根据统计任务的要求确定的集合。2.统计总体是客观存在的。3.统计总体中的所有个别事物具有某种同一性质。8. 标志:是指总体单位的特征或属性的名称。9. 变量:是统计中一个常用的重要概念。10. 统计指标分类:1、按其反映的时间特点不同,分为时点指标和时期指标。2、按其反映总体特征的性质实物不同,分为数量指标和质量指标。3、按其数据的依据不同,可分为客观指标和主观指标。4、按其计量单位的特点,主要有实物指标和价值指标。11. 统计指标体系的概念:是根据统计任务的需要,能够全面反映统计对象数量特征和数量关系,互相联系的一套指标。12. 统计指标的分类:1、按反映的内容的范围不同,可分为宏观指标体系和微观指标体系两类。2、按指标体系内容的不同,可分为国民经济指标体系、社会指标体系及科学技术指标体系三类3、按指标体系作用的不同,可分为基本指标体系和专题指标体系两类。13. 流量:是指某一时期内发生的量,是按一定时期核算出来的数量。14. 存量:是指某一时点的量,是按一定时点核算出来的。15. 流量与存量的关系:1、有些经济现象与存量是相对应而并存的,有流量必然有存量。2、有些经济现象只有流量,而没有相对应的存量。3、在流量与存量并存的经济现象中,流量与存量是相互影响的。4、两个存量或两个流量的对比,或者一个流量与一个存量的对比,计算得到的相对指标与平均指标,则既不是流量,也不是存量。第二章统计数据资料的搜集与整理1统计资料的来源(使用者角度):1、直接调查取得2、别人调查的数据(二手数据) 2统计数据资料间接来源:国内外公开出版的或公开报道的各种出版物。统计调查:是根据调查的目的和要求,运用科学的方调查方法,有计划、有组织地搜集统计数据资料的过程。3统计调查分类:1、普查2、抽样调查3、统计报表4、典型调查4.普查:是专门组织的一次性的全面调查,用来调查属于一定时点上或一定时期内的社会现象总量。5数据资料的搜集方法:询问法、报告法、观察法。6.调查法:访问调查、电话调查、邮寄调查、座谈会。7.观察法:直接观察、空间遥感统计法、实验法8.统计调查方案设计的主要内容:1、确定调查的任务和目的2、确定调查对象、调查单位与报告单位。3、确定调查项目与调查表。4、确定调查时间9调查组织实施计划:1、调查工作完成的期限及工作的进度。2、确定调查的方式与汇总方法。3、组织领导4、调查前的其他准备工作。第三章 综合指标1、总量指标:是指说明社会经济现象总规模、总水平的统计指标,是将总体单位数相加或总体单位标志值相加而得到的。总量指标是用绝对数形式表示的,因此也称为绝对数指标。2、相对指标:将两个有联系的统计指标进行对比求得的反映事物内部或事物间数量关系的指标即为相对指标。3、结构相对指标:是将总体按某一标志分组,然后将各组指标数值与总体指标数值对比求得的结果,通常称为比重。4、比例相对指标:是同一总体内不同组成部分的指标数值对比的结果,它可以表明总体内部的比例关系。5、强度相对指标:是两个性质不同而有联系的总量指标对比的结果,它是以名数表示或由分子分母的计量单位组成,可以反映现象的强度、密度和普遍程度。6、平均指标:是表明同类社会经济现象一般水平的统计指标。一般是平均数形式表示,因此也称作平均数。7、平均差:是总体各单位的标志值同其算术平均数离差绝对值的算术平均数。8、众数和中位数:众数是总体中出现次数最多的标志值,而中位数是将单位的标志值按大小顺序排列,处于数列中点位置的标志值。众数和中位数本身不是平均值,而只是总体一般水平的代表值。9、标志变异指标:又称为标志变动指标,它是综合反映社会经济现象总体各单位标志值及其分布差异程度的指标。10、标准差:是总体所有各单位标志值与其算术平均数离差平方的算术平均数的正平方根。二、简答题1、总量指标有什么作用?答:反映社会经济现象总体总规模、总水平的统计指标,称为总量指标。总量指标的作用有以下三方面:其一,是认识社会的起点;其二,是实行社会管理的基本依据之一;其三,是计算相对指标和平均指标的基础。2、简述时期指标的特点。答:第一,不同时期的时期指标数值具有可加性,相加后表示较长时期现象总的发展水平。例如,将一年内12个月的钢产量相加就得到全年的钢产量。第二,时期指标数值大小与包含的时期长短有直接关系。一般情况下,包含时期越长,指标数值越大。时期越短,指标数值越小,但这并不是绝对的。第三,时期指标数值是连续登记、累计的结果。3、简述平均指标及其作用。答:平均指标是表明同类社会经济现象一般水平的统计指标。一般用平均数形式表示,因此也称作平均数。平均指标是同质总体各单位某一数量标志值在具体时间、地点、条件下达到的一般水平。平均指标在认识社会经济现象总体数量特征方面有重要作用。(1)平均指标可以反映现象总体的综合特征。(2)平均指标可以反映分布数列中变量值分布的集中趋势。(3)平均指标经常用来进行同类现象在不同空间、不同时间条件下的对比分析,从而反映现象在不同地区之间的差异,揭示现象在一定时期内。的发展趋势。4、简述标准差的意义。答:标准差也称均方差,是总体所有各单位标志值与其算术平均数离差平方的算术平均数的正平方根。它的涵义与平均差基本相同,也表示各标志值对算术平均数的平均距离,所不同的只是在数学处理上有所区别。平均差是用绝对值消除各标志值与算术平均数离差的正负问题,而标准差是用平方的方法消除各标志值与平均离差的正负值。计算结果标准差稍大于平均差,这对于进行抽样估计、提高保证程度具有一定意义,并且在数学上标准差的计算过程比平均差简便,具有优良的数学性质。因此,标准差的应用较为广泛。5、计算和应用平均指标时应注意哪些问题?答:计算和运用平均指标时应注意以下几点:第一,必须注意现象总体的同质性。第二,注意用组平均数补充说明总平均数。第三,注意平均指标与分配数列的结合应用。第四,注意把一般与个别、平均与典型事例相结合。6、简述计算标准差的几个步骤。答:计算标准差大体分以下几步:第一步,计算总体平均数;第二步,求出各单位标志值与算术平均数的离差;第三步,求各单位标志值与算术平均数的离差平方和;第四步,计算离差平方的算术平均数;第五步,将第四步计算结果开平方,得标准差。三、论述题1、时期指标和时点指标各有什么特点?答:时期指标和时点指标的不同特点主要表现在可加性、指标数值大小与时间的关系和数据的取得方法等三个方面。具体表现:第一,不同时期的时期指标数值具有可加性,而时点指标的不同时期的指标数值不具有可加性,即相加后不具有实际意义;第二,时期指标数值的大小与其所包含的时期长短有直接关系,而时点指标数值的大小与其时间间隔的长短无直接关系;第三,时期指标的数值是连续登记、累计的结果,而时点指标数值是间断计数的。2、论述平均指标在认识社会经济现象总体数量特征方面的重要作用。答:平均指标在认识社会经济现象总体数量特征方面有重要作用,得到广泛应用。(1)平均指标可以反映现象总体的综合特征。总体各单位的数量大小受许多因素影响,有些是必然影响因素,起决定作用;有些是偶然因素,使各单位在数量上存在差异。通过平均,可以消除由偶然因素造成的差异,显示出由于必然影响因素达到的一般水平。(2)平均指标可以反映分布数列中变量值分布的集中趋势。社会经济现象总体中各单位某一标志表现不同,但有一定规律,一般很小或很大的数值出现次数较少,而靠近平均数的次数较多,围绕平均数两边的标志值出现次数最多,这说明总体分布是从两边向中间集中,中心是平均数。因此,平均数可以说明总体的集中趋势。(3)平均指标经常用来进行同类现象在不同空间、不同时间条件下的对比分析,从而反映现象在不同地区之间的差异,揭示现象在一定时期内的发展趋势。平均指标在抽样推断中是一个重要指标,根据样本平均数估计总体平均数,进而可以估计总体总量。第四章时间数列1、时间数列:又称动态数列,是指某社会经济现象在不同时间上的一系列统计指标值按时间先后顺序加以排列后形成的数列。2、发展水平:又称发展量,反映客观现象发展变化在各个不同时间上所达到的状态、规模或水平。3、平均发展水平:将不同时间的发展水平加以平均而得到的平均数叫做平均发展水平,在统计上将这种平均数叫做序时平均数或动态平均数。4、增长量:是以绝对数形式表示的动态分析指标,又称增长水平,它是两个不同时期发展水平相减的差额,用以反映现象在这段时期内发展水平提高或降低的绝对量。5、累计增长量:是报告期水平与某一固定时期水平(通常是最初水平)之差,说明本期比某一固定时期增长或降低的绝对量,反映某一段较长时期内的增长量。6、定基发展速度:是报告期水平与某一固定期水平的对比,说明现象在一较长时间内的变动程度,因此又叫某一时间内的发展总速度。7、环比发展速度;是各期水平与前一期水平的对比,表明报告期水平对比前一期水平的逐期发展变动的情况。8、最小平方法:也叫最小二乘法,它是使各实际值与趋势值之间的距离平方和为最小,以此去配合趋势线的方法。二、简答题1、构成时间数列的基本要素有哪些?研究时间数列有何作用?答:时间数列由两部分构成:一部分是反映时间顺序变化的数列,一部分是反映各个指标值变化的数列。研究时间数列的作用:(1)反映社会经济现象发展变化的过程和特点;(2)研究现象发展变化的规律和未来趋势;(3)不同地区、国家发展状况的比较评价和预测。2、简述时期数列及其特点。答:所谓时期数列是指由时期指标构成的数列,即时期数列是反映社会经济现象在一段时间内发展过程的总量。时期数列具有以下特点:第一,数列具有连续统计的特点。时期数列中的观察值,是对其所属时期内发生的情况进行连续不断统计的结果;第二,数列中各个指标数值可以相加。相邻观察值相加后的结果能表明现象在更长时间段上发展变化的规模和水平;第三,数列中各个指标值的大小与所包括的时期长短有直接关系。3、简述序时平均数与一般平均数的区别与联系。答:序时平均数与一般平均数既有区别又有共同之处。其区别是:序时平均数平均的是现象总体在不同时期上的数量表现,是从动态上说明其在某一时期发展的一般水平;而一般平均数所平均的是研究对象在同一时间上的数量表现,是从静态上将总体各单位的数量差异抽象化,用以反映总体在具体历史条件下的一般水平。二者的共同点是:它们都是将各个变量值的差异抽象化。4、简述计算和应用平均速度指标应注意的问题。答:第一,根据目的选择合适的基期,注意所依据的指标在整个研究时期保持同质性;第二,要联系研究时期的中间资料,注意中间各期发展水平波动过大或不同时期发展变化的方向,以避免影响平均发展速度的代表性;第三,当研究现象发展时期过长时,应注意结合分段平均发展速度,补充总平均发展速度,以便全面了解现象的整个发展变化过程;第四,结合发展水平、经济效益,研究发展速度,防治高速度低效益现象的发生。5、简述研究现象长期趋势的重要意义。答:第一,长期趋势是现象运动和发展变化的基本态势,这种态势不仅存在于过去,而且还可能延伸到未来。因此,对时间数列长期趋势的研究,可以帮助我们对现象的前景和将来的状况进行预测。第二,时间数列之所以存在长期趋势,是因为现象受到某些基本的、决定性因素的影响。这些起着支配作用的因素,其影响越强烈,时间数列的长期趋势就越明显。由此,通过对时间数列长期趋势的分析,可以掌握现象发展、变化的内在机理,可以评价过去所采取的方针措施的成效;第三,测定长期趋势,把它从时间数列中分离出来,有助于更好的研究季节变动、循环变动和不规则变动。6、简述时距扩大法操作时的注意事项。答:第一,时距扩大的选择,若原数列发展水平波动有周期性,则扩大的时距与周期相同,若无明显周期性,按经验逐步扩大;第二,时距扩大法只适用于时期数列,时点数列不能采用这种方法;第三,时距选择既不能太长也不能太短。时距过长,会使时间数列修饰过度。时距也不应太短,否则达不到修匀的目的。第四,扩大的时距应前后一致,以使修匀后的时间数列保持可比性。三、论述题1、论述编制时间数列的原则及其需要注意以下几个问题。答:编制时间数列的目的在于分析社会经济现象的变化过程及其规律性。各项指标是否可以相互比较,即是否具有可比性,是编制时间数列的基本原则。需要注意以下几个问题:第一,注意时间单位(年、季、月等)的选择,时间的长短应一致;第二,指标的经济内容应统一;第三,注意空间范围的变化。空间范围的变化,会急剧改变观察值的水平;第四,计量单位要统一;第五,计算方法要相同;第六,缺失资料要尽可能弥补。2、试述平均发展速度与平均增长速度的意义及作用。答:平均发展速度和平均增长速度统称为平均速度。平均速度是各个时期环比速度的平均数,说明社会经济现象在较长时期内速度变化的平均程度。平均发展速度表示现象逐期发展的平均速度,平均增长速度则反映了现象逐期递增的平均速度。平均发展速度在实际统计:工作中应用很广泛,可以概括反映国民经济建设的成就,说明各个阶段中发展或增长的程度,可用于对不问历史时期、不同国家、不同地区的社会经济现象发展情况进行比较。利用平均发展速度可以编制长期计划和分析其完成情况,并以此作为编制年度计划的重要依据之一,还可以利用平均发展速度推算未来发展水平。第六章抽样推断1、抽样推断:是在抽样调查的基础上,利用样本的实际资料计算样本指标,并据以推断总体数量特征的一种统计方法。2、总体:是指包括调查对象所有单位的全体。它是由许多性质相同的调查单位组成的,一般用大写字母N代表总体单位数。3、总体成数:是指总体中具有某一相同标志表现的单位数占全部总体单位数的比重,一般用P表示。4、样本成数:是指样本中具有某一相同标志表现的单位数占样本容量的比重。5、重置抽样:是从总体抽取样本时,随机抽取一个样本单位,记录该单位有关标志表现以后,把它放回到总体中去,再从总体中随机抽取第二个样本单位,记录它的有关标志表现以后,也把它放回总体中去,照此下去直到抽选第n个样本单位。6、抽样误差:就是指样本指标与被它估计的总体相应指标之间数量上的差数。7、点估计:又称定值估计,就是用实际样本指标数值作为总体参数的估计值。8、等距抽样:又称机械抽样或系统抽样。它是将总体全部单位按某一标志排队,而后按固定的顺序和间隔在总体中抽取若干个样本单位组成样本的一种抽样方式。二、简答题1、简述重置抽样和不重置抽样方法会产生的三个差别。答:第一,抽取的样本数目不同,用重置抽样方法从总体中所能抽取到的样本个数比不重置抽样方法抽取到的样本个数多;第二,抽样误差的计算公式不同;第三,抽样误差的大小不同,在相同的条件下,重置抽样误差大于不重置抽样误差。2、简述抽样推断的特点。答:第一,抽样推断是由部分推断整体的一种研究方法。抽样推断既省时、省力,又经济,并能达到准确认识总体的数量特征这一目的;第二,抽样推断建立在随机概率抽取样本的基础上。遵循随机原则进行抽样,是对总体进行科学估计和推断的前提;第三,抽样推断是运用概率估计的方法。利用样本指标来估计总体指标时,在数学上运用的是不确定的概率估计法;第四,抽样推断的误差可以事先计算,并能加以控制。在随机原则下,可以描述出抽样误差的分布,因而可根据总体标志值的差异程度,通过增加样本单位数或改进抽样方法等途径把抽样误差控制在一定范围内。3、简述影响抽样平均误差的因素。答:第一,总体各单位标志的变异程度。总体标志变异程度愈大,抽样误差愈大。反之,总体标志变异程度愈小,抽样误差也愈小;第二,样本容量的大小;第兰,不同抽样方法的影响;第四,不同抽样组织方式的影响。4、简述等距抽样的特点。答:第一,这种抽样方式组织简便,易于实施;第二,在已知总体某些有关信息的情况下,采用等距抽样能保证样本单位在总体中均匀地分布,从而提高了样本对总体的代表性,有利于降低抽样误差。5、简述整群抽样的特点。答:第一,整群抽样直接抽取的不是总体单位而是“群”;第二,影响抽样误差的总体方差是总体群间方差;第三,整群抽样一般采用不重置抽样,所以抽样误差的计算采用不重置抽样公式。三、论述题1、试述影响必要样本容量的因素。答:第一,总体各单位标志变异程度;第二,允许的极限误差的大小。允许的极限误差越大,样本容量越小。反之,允许的极限误差越小,样本容量越大;第三,抽样方法。在其他条件相同的情况下,重置抽样比不重置抽样要抽取多一些的样本单位;第四,抽样方式;第五,抽样推断的可靠程度即概率F(t)的大小。推断的可靠程度要求越高即F(t)越大,样本容量越多。反之,推断的可靠程度要求越低,样本容量越少。2、试述计算必要样本容量应注意的问题。答:第一,用公式计算的样本容量是最低的,也是最必要的样本;第二,用公式计算样本容量时,一般总体方差是未知的,在实际计算时往往利用有关资料代替;第三,如果进行一次抽样调查,同时对总体平均数和成数进行区间估计,运用公式计算两个样本容量,一般情况下,为了同时满足两个推断的要求,一般在两个样本容量中选择较大的一个;第四,利用公式计算的样本容量不一定是整数,如果带小数,一般不采取四舍五入的办法化成整数,而是用比这个数大的邻近整数代替。第七章相关分析与回归分析1、表格法:是根据两个相关变量,即自变量X和因变量Y的对应关系的数值编制而成的数据表,一般称为相关表。2、相关系数:是在直线相关条件下,说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标。3、回归分析:是在相关分析的基础上,考察变量之间的数量变化规律,并通过一定的数学表达式描述它们之间的关系,进而确定一个或几个变量的变化对另一个特定变量的影响程度。4、一元线性回归模型:又称简单直线回归模型,它是根据两个变量的成对数据,配合直线方程式,再根据自变量的变动值,来推算因变量的估计值的一种统计分析方法。5、估计标准误差:是用来说明回归方程式代表性大小的统计分析指标。二、简答题1、简要回答相关关系的种类。答:根据相关关系的方向划分,相关关系可以分为正相关和负相关;根据白变量的多少划分、相关关系可分为单相关和复相关;根据相关的形式不同划分,相关关系可分为线性相关和非线性相关;根据相关关系的程度划分,相关关系町划分为不相关、完全相关和不完全相关。2、概括说明为使所拟合的数学模型达到最佳,一般应遵循的条件。答:为使所拟合的数学模型达到最佳,一般应遵循下列条件:(1)两个变量之间确实存在显著的相关关系。要在对两变量进行定性分析的基础上。通过计算它们之间的相关系数值,看是否达到显著相关的要求。若两个变量之间确实具有显著相关关系时,这样拟合的回归模型才有实际意义;若两个变量之间没有相关关系或相关程度较低时。则所拟合的回归模型就没有实际意义。(2)两个变量之间确实存在着直线相关关系。若将两个变量的成对数据绘成散点图,当这些散点的分布近似于直线时,才能拟合一元线性回归模型。(3)应根据最小平方法(又称最小二乘法)的原理拟合一元线性回归模型。三、论述题1、试论述相关分析的主要内容。答:相关分析的主要内容有以下几方面:(1)确定现象之间有无关系。这是相关与回归分析的起点。只有存在相互依存关系,才有必要进行进一步的分析。(2)确定相关关系的表现形式。只有确定了现象之间相互关系的具体表现形式,才能运用相应的相关分析方法去解决。如果把曲线相关误认为是直线相关,按直线相关来分析,便会出现认识上的偏差,导致错误的结论。(3)测定相关关系的密切程度和方向。现象之间的相关关系是一种不确定的数量关系,因此常常给人的感
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