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文档简介

消费者行为学 我们毕业啦其实是答辩的标题地方 第十四章消费者行为的大数据智能分析 14 1消费者数据来源 网上 足迹 14 2消费者行为的大数据分析 导论 14 1消费者数据来源 网上 足迹 互联网以及各种移动智能终端的出现 使得消费者数据有了新的来源 消费者的网络痕迹 大量消费者通过网络来完成他们的工作和生活 他们的足迹遍布整个网络 他们的每个行为也给企业留下了宝贵的数据 1 消费者数据来源 网上 足迹 消费者的网络痕迹 消费者行为数据的获取 cookie的知识 当多维度数据串联后会形成用户3个身份数据的统一 包括自然身份数据 通信关系数据 金融身份数据 企业内外部环境数据统一 中间用需求数据对接 大数据才有了智慧 需求数据还有更多的应用 用来分析网络关系 社会影响力 用户情感 用户行为等 案例14 1亚马逊如何精准把握消费者 14 2消费者行为的大数据分析 消费者行为大数据的分析流程 数据层 采集和处理数据互联网时代里 大数据的采集过程基本是无限的 无意识的 非结构化的数据采集 并且数据的采集可能是跨平台 跨不同终端的 2 业务层 建模分析数据使用的数据分析模型 例如基本统计 机器学习 数据挖掘的分类 聚类 关联 预测等算法 传统数据和大数据的做法差别不大 但是由于数据量的极大扩增 算法也获得了极大的优化提升的空间 3 应用层 解读数据数据分析最重要的是解读 用户画像和广告传播两步 都属于应用层 消费者大数据分析可以解决的问题对于消费者真实决策过程和购买过程的海量数据进行分析 具有很高的应用价值 能够解决营销整个价值流程中多方面的问题 总体来看 消费者大数据分析的应用可以分为长期和短期两个方面 短期业绩导向的大数据应用1 个性化精准推荐2 精准广告3 实时监测传播效果4 销售预测和仓储管理5 精准促销 长期品牌导向的大数据应用1 消费者洞察2 顾客盈利能力分析和管理3 消费者细分4 基于长期品牌意义的传播决策 案例14 2今日头条 大数据为每个用户建立 兴趣DNA 模型 延伸阅读14 1网络精准广告 小结 大数据是一种新的研究消费者行为的工具大数据来源多样大数据通过采集 建模 应用 可以为企业营销带来长期和短期的利益 思考题 1 消费者行为的大数据分析与传统的研究方法对比 有哪些优劣之处 2 用大数据研究消费者 会存在哪些问题 3 试收集资料 探讨目前我国各种不同类型的企业 对于消费者数据的研究和利用做到了什么程度 4 利用网上的资料 探讨中国BAT三大企业 各家
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