第三章需求理论PPT课件.ppt

第 章需求分析 第1节需求的价格弹性第2节需求的收入弹性第3节需求的交叉弹性第4节需求估计 1 需求理论回顾 回顾一 影响需求有哪些因素 回顾二 需求均衡如何实现 回顾三 需求的价格效应如何分解 由此 如何对商品进行分类 2 回顾一 影响需求有哪些因素 价格 相关商品的价格 收入水平 偏好程度等等 除此外 还有以下几个因素 1市场结构 即与行业规模 行业内企业数量 行业的竞争状况有关 2价格预期 若预期价格上涨 就会提前抢购 若预期价格下跌 则持币待购 3产品性质 分为耐用品和非耐用品 耐用品的需求较不稳定 消费者可以通过保养 维修改变耐用品的使用期 4营销活动 如广告等促销活动 5引致需求 deriveddemand 由于其他产品的需求变动 而导致该商品的需求变动 3 回顾二 需求均衡如何实现 均衡的条件 如何理解 4 回顾三 需求的价格效应如何分解 5 思考 利率上升对跨时期选择有何影响 其价格效应如何分解 6 思考 思考一 需求需求有哪些推导方法 思考二 如何由个人需求曲线推导市场需求曲线 7 第1节需求的价格弹性 8 价格弹性的计算 需求的价格弹性反映需求量对价格变动的反应程度点价格弹性 9 9 弧价格弹性 图2 4 10 例2 1 假定某企业的需求曲线方程为 Q 30 5P 求P 2 Q 20处的点价格弹性 解 dQ dP 5 P dQ dP P Q 5 2 20 0 5 在P 2 Q 20处的点价格弹性为0 5 11 例2 2 假定在某企业的需求曲线上 当P 2时 Q 20 当P 5时 Q 5 求价格从2元到5元之间的弧价格弹性 解 已知Q1 20 Q2 5 P1 2 P2 5 即价格从2元到5元之间的弧价格弹性为1 4 12 13 13 价格弹性与销售收入之间的关系 价格弹性与总收入 TR 边际收入 MR 和平均收入 AR 之间的关系 14 AR P MR和间的关系用公式表示为 MR P 1 1 思考 为什么弹性为1时总收益最大 如何推导 15 影响价格弹性的因素 1 是必需品 还是奢侈品2 可替代物品的多少3 购买商品的支出 占个人收入的比率商品的范围界定 一种商品被界定的范围越大 被替代的可能性就越小 其价格弹性就越小 如休闲裤跟裤子 休闲裤弹性就大 因为其替代品多 如西裤 运动裤 短裤等等 但裤子的替代品就只能是裙子 16 价格弹性应用举例 1 用于对价格和销售量的分析与估计 例一 某国为了鼓励本国石油工业的发展 于2008年采取措施限制石油进口 估计这些措施将使可得到的石油数量减少20 如果石油的需求价格弹性在0 8 1 4之间 问第二年该国石油价格预期会上涨多少 17 解 需求的价格弹性 需求量变动 价格变动 价格变动 需求量变动 需求的价格弹性当价格弹性为0 8时 价格变动 20 0 8 25 当价格弹性为1 4时 价格变动 20 1 4 14 3 所以 预期第二年该国石油价格上涨幅度在14 3 25 之间 18 例二 某企业某产品的价格弹性在1 5 2 0之间 如果明年把价格降低10 问销售量预期会增加多少 解 需求量变动 价格变动 价格弹性如价格弹性为1 5时 需求量变动 10 1 5 15 如价格弹性为2 0时 需求量变动 10 2 0 20 所以 明年该企业销售量预期增加15 20 19 需求价格弹性的应用价值2 用于企业的价格决策3 用于政府制定有关政策 税收分摊 20 第2节需求的收入弹性 21 一产品按收入弹性的大小分类 收入弹性 0正常货收入弹性1高档货 22 二 收入弹性应用举例 1 用于销售量的分析和估计 例题 政府为了解决居民住房问题 要制定一个住房的长远规划 假定根据资料 已知租房需求的收入弹性在0 8 1 0之间 买房需求的收入弹性在0 7 1 5之间 估计今后10年内 每人每年平均可增加收入2 3 问10年后 对住房的需求量将增加多少 23 解 先估计10年后 居民平均收入增加多少 如果每年增2 则10年后可增加到1 0210 121 8 即10年后每人的收入将增加21 8 如果每年增加3 则10年后可增加到1 0310 134 3 即10年后每人的收入将增加34 3 24 收入弹性 需求量变动 收入变动 需求量变动 收入弹性 收入变动 1 10年后租房需求量将增加 租房需求量增加幅度在17 4 34 3 之间 25 2 10年后买房需求量将增加 买房需求量增加幅度在15 3 51 5 之间 26 2 用于企业经营决策 1 新产品的开发 需要考虑新产品的收入弹性 只有收入弹性大于1 才适宜作为开发对象 2 不同产品的消费群体的不同收入弹性 有助于企业进行产品的市场定位 如主要是进军高收入阶层还是低收入阶层 是进军城市市场还是农村市场 3 用于安排国民经济各部门的发展速度 27 二 收入弹性应用价值 三影响需求的收入弹性的因素 1 商品的性质 一般而言 正常水平的收入弹性为正的 即收入越高 对这些商品的需求就越大 但低档商品的收入需求弹性为负 如邮政服务 收入越高 就越少用写信的方式 而是电话 传真或网络方式 2 考察时期 考察时期越长 收入弹性就越小 因为随着时间的流逝 商品就会变得越来越普及甚至过时 3 不同的消费群体 如在高薪阶层 汽车的收入弹性就很大 他们收入大增 就可能买车甚至换更高档的车 而我们这个阶层 对汽车的收入弹性只能是0 4 商品支出占收入的比重 28 一 交叉价格弹性的定义X产品交叉价格弹性 X产品需求量变动 Y产品价格变动 QX PY PY QX 点弹性 弧弹性 第3节需求的交叉价格弹性 29 二 交叉弹性的经济含义 30 Ep 0替代品Ep 0互补品Ep 0互不相关 2020 2 5 31 三 交叉弹性应用举例 1 用于分析产品间的竞争关系2 用于价格和销售量的分析和估计 交叉价格弹性有助于企业捕捉市场信息 对企业的相关产品的价格变动做出适当的回应 如本企业产品的替代品降价了 是否该一起降价还是涨价 降多少的问题 都取决于交叉价格弹性 32 弹性应用例题 有这样一个需求函数 Qx 3 2Px 1 5I PY 1 5PS 0 8TQx和Px分别表示X产品的需求量和价格 I表示消费者收入水平 Y表示互补品 S表示替代品 T表示消费者偏好 今年 各变量初始值分别为 Px 1 I 4 PY 1 PS 0 8 T 1 如果明年居民收入增加10 X产品价格下降20 Y产品价格下降20 S产品价格下降10 各企业的广告费用同步提高 问 明年的销售水平如何 33 因为 Q Q P P EP 所以 Q Q P P EP所以 Q Q Px Px EP Q I I EI Q PY PY EXY Q Ps Ps EP Q T T ET 得出明年的销量变化 在加上今年的销量 就是明年的销量 34 第4节需求估计 需求估计基本方法一 市场调查法二 统计法 35 35 市场调查的基本形式1 问卷调查 邮寄 电话 思考 问卷的结构及其设计思考 如何抽样2 访谈调查 结构化和非结构化 座谈 面谈 电话 随机拦人 思考 访谈调查的关键成功要素3 市场实验 36 调查方案示意图 37 访问调查法 例3 某公司在1000人中调查皮革钱包的需求量 调查表中列出了五种价格水平 要求被调查人在每一种价格上表示购买意见 共有六种意见可供选择 1 肯定不买 2 不一定买 3 可能买 4 较可能买 5 很可能买 6 肯定买 调查结果如表3 1所示 38 38 表 价格 元 各种意见人数 9080706050 500300100500 1 2 3 4 5 6 30022515010025 12517525010050 50150250200225 25100150250300 050100200400 39 39 调查人把每种意见的购买概率定为 1 0 2 0 2 3 0 4 4 0 6 5 0 8 6 1 0 为了获得需求估计所需要的数据 要根据概率计算每种价格水平上的期望需求量 例如 价格为90元时的期望需求量为 500 0 300 0 2 125 0 4 50 0 6 25 0 8 0 1 0 160 个 这样 就可以求得需求估计用的各种价格水平上的期望需求量数据 见表3 2 40 40 把这些数据画在坐标图上 可以得出一条需求曲线 这条需求曲线的方程为 P 100 7 0 063Q 见图3 1 价格 P 需求量 Q 50 60 70 80 90 800 640 500 335 160 表 41 41 图3 1 42 100908070605040302010 P 100 7 0 063Q 42 3 市场实验原理简述 市场实验 实验组和控制组的对比 找出实验刺激的影响关键1 如何划分实验组和控制组关键2 如何对照A0A1A 0B0B1B 0 实验刺激 自然发展 43 市场实验法表3 3美国佛州大学的一次市场实验结果 价格变动1 销售量变化率 3 07 1 16 0 18 佛州印第安河流域产橘子 佛州内地产橘子 加州产橘子 佛州印第安河流域产橘子佛州内地产橘子加州产橘子 1 56 3 01 0 09 0 01 0 14 2 76 44 44 实验结论 结论1 三种橘子的价格弹性很大 降价可实现薄利多销并增加收入 结论2 佛州两种橘子的交叉弹性为1 16与1 56 说明竞争较激烈 结论3 佛州和加州橘子之间的交叉弹性很小 说明两者基本无竞争 45 二 统计法 回归分析法 四个步骤1 确定自变量2 取得观察数据3 选择回归方程的形式 1 线性函数 函数特性 边际需求量是常数 可用最小二乘法估计参数 2 幂函数 函数特性 每个变量的弹性是常数 等于它的指数 可转化为线性关系 仍可用最小二乘法估计参数 4 估计回归参数 46 46 46 回归分析法简介假定需求函数 回归方程 的形式为一元线性方程 如图3 2所示 47 图3 2 47 假定观察数据有 在时 的估计值为 此时 与之间的离差为 用最小二乘法求参数 也就是使上述离差的平方和的值为最小 这时 回归方程能最好地拟合观察数据 48 48 根据微分知识 为使上式的值为最小 必须满足下列条件 解上述两个方程 即可求得参数 的值 49 49 式中 n为观察数据成对的数目 为观察数据x的总和 为观察数据y的总和 为观察数据y的算术平均值 为观察数据x的算术平均值 50 50 例3 2 假定一家连锁商店在自己的六家分店中销售蛋糕 这六家分店所在地区的居民 都属于中等收入水平 最近 各分店都按每公斤7 9元出售 平均每店每月销售4625公斤 假定各分店的月销售量是比较接近的 今连锁商店打算估计蛋糕的需求曲线和价格弹性 为此 它们进行了实验 第一家分店的价格仍维持每公斤7 9元不变 但其他五家分店的价格都做了变动 价格变动后 各分店的月销售量如表3 4所列 51 51 表3 4 假定蛋糕的价格与销售量之间的关系为线性关系 其函数形式为 请用最小二乘法估计回归方程中 和 的值 解 六家分店价格和销售量的观察数据以及据此计算出来供最小二乘法使用的各种数字如表3 5所列 分店编号 价格 元 1 7 94650 销售量 公斤 2 3 4 5 6 9 93020 12 52150 8 94400 5 96380 4 55500 52 52 表3 5 分店编号 价格 元 销售量 公斤 123456 7 99 912 58 95 94 5 465030202150440063805500 367352989826875391603764224750 62 4198 01156 2579 2134 8120 25 2162250091204004622500193600004070440030250000 49 6 26100 195060 450 94 125679800 53 53 代入式 3 4 得 代入式 3 5 得 所以 拟合观察数据的回归方程应为 54 54 用Excel执行统计分析 在 工具 菜单上 单击 数据分析 如果没有 数据分析 则请加载 分析工具库 加载宏 在 工具 菜单上 单击 加载宏 在 可用加载宏 列表中 选中 分析工具库 框 单击 确定 如果必要 请按安装程序中的指示进行操作 在 数据分析 对话框中 单击要使用的分析工具的名称 再单击 确定 在已选择的分析工具对话框中 设置所需的分析选项 如果不会 可使用对话框中的 帮助 按钮来获取各选项的详细信息 在帮助主题框输入 回归 察看详细方法 55 需求预测 德尔菲法 一种背靠背征求专家意见的调查方法 56 56 用回归模型预测 例题 假设已知太阳食品公司的需求函数为Q 15 939 9 057P 0 009I 5 092C式中 Q为销售量 吨 P为太阳食品公司食品的价格 元 I为社会人均收入水平 元 C为主要竞争对手的定价水平 元 假定该公司下个季度的价格预测为5 85元 主要竞争对手的价格预计为4 99元 收入预测值