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文档简介
OEE 整体设备效率 1 引入随着市场竞争的日益激烈 制造商要想持续的获得高的经济效益 最大化的挖掘和改善 生产车间的生产效率显得极其重要 在某些方面 它甚至成为企业是否可以赢利的决定性因素 然而 在现在的制造业中 看似良好运作的生产车间实际上并没有以最好的状态进行工作 设备和操作人员的价值存在很大的改善空间 这无形中为企业带来了巨大的损失 为了解决这一问题 国际制造业提出了全局设备效率 OEE 的概念 2 OEE的定义一般 每一个生产设备都有自己的最大理论产能 要实现这一产能必须保证没有任何干扰和质量损耗 当然 实际生产中是不可能达到这一要求 由于许许多多的因素 车间设备存在着大量的失效 例如除过设备的故障 调整以及设备的完全更换之外 当设备的表现非常低时 可能会影响生产率 产生次品 返工等 OEE是一个独立的测量工具 它用来表现实际的生产能力相对于理论产能的比率 国际上对OEE的定义为 OEE是OverallEquipmentEffectiveness 全局设备效率 的缩写 它由可用率 表现性以及质量指数三个关键要素组成 即 OEE 可用率X表现性X质量指数 其中 可用率 操作时间 计划工作时间它是用来考虑停工所带来的损失 包括引起计划生产停工的任何事件 例如设备故障 原料短缺以及生产方法的改变等 表现性 理想周期时间 操作时间 总产量 总产量 操作时间 生产速率表现性考虑生产速度上的损失 包括任何导致生产不能以最大速度运行的因素 例如设备的磨损 材料的不合格以及操作人员的失效等质量指数 良品 总产量质量指数考虑质量的损失 它用来说明没有满足质量要求的那些产品 包括返工的产品 利用OEE的一个最重要目的就是减少一般制造业所存在的六大损失 停工 设置 调节 有效率 微停工和减速 表现性 调节机器生成的次品和生产正常运行时产生的次品 下面表格是六大损失以及他们为生产带来的影响 表一 3 OEE计算实例我们举一个例子来说明OEE的计算方法 假如下面是某车间一个班次的记录 表二从上面的数据 我们可以得出 计划生产时间 班次时间 计划中断 480 2X15 450 分钟 工作时间 计划时间 停工时间 420 47 373 分钟 良品 生产数量 次品 19271 423 18 848 件 从而 有效率 工作时间 计划生产时间 373 420 0 888 88 8 表现性 生产数量 理想速度X工作时间 19271 60X373 0 861 86 1 质量指数 良品 生产数量 18 848 19 271 0 978 97 8 OEE 有效率X表现性X质量指数 0 888X0 861X0 978 0 748 74 8 根据OEE系统所提供的数据 你可以方便的知道自己工厂存在什么问题 例如 如果你的有效率在某一个时间段很低 说明在六大损失中和OEE可用率损失有关的故障太多 那么 显而易见 你应该把改善重点放在这些方面了 同样 如果质量指数或者表现性导致你的OEE水平降低 那么你就应该把目光放在和它们有关的问题点上 在表一中 我们只列举了一些事件原因 其实它可以包括和生产有关的任何方面 因此 你可以对生产做到全面的管理和改善 4 OEE的作用全局设备效率 OEE 的计算方法虽然简单 但实践证明其是一个极好的基准工具 通过对生产的约束和持续改进 可以使企业生产车间的产能得到优化和改善 它可以对生产过程中所有的损耗进行监督和控制 它为你可视化地展现了一般车间存在的六大损失 通过OEE模型的各子项分析 它准确清楚地告诉你设备效率如何 在生产的哪个环节有多少损失 以及你可以进行那些改善工作 长期的使用OEE工具 企业可以轻松的找到影响生产效率的瓶颈 并进行改进和跟踪 据此 企业进行有针对性地解决问题 达到提高生产效率的目的 同时使公司避免不必要的耗费 OEE是实际而有效的生产监控并改善工具 它简单而实用 考虑生产车间里最常见有最重要的因素 已成为现代精益生产理论的最基本的标准 5 世界级OEE世界级的OEE指数的渴望值如下所示 有效率 90 0 表现性 95 0 质量指数 99 9 OEE 85 0 通过调查显示 目前世界制造业的平均OEE指数为60 这就表明了在工业界还有许多可以改善的空间 进一步 我们还可以结合运用PM分析方法 即通过物理现象寻求人 机 料 法 环等原因的分析方法 对OEE不高的原因进行分析 例如 当设备的OEE水平不高 从OEE计算看出是时间开动率低下 于是将时间开动率用方框框起来 再问为什么时间开动率不高 发现是设备故障引起 再继续往下分析 直到找出根本原因为止 企业还可以利用鱼骨分析方法
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