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文档简介
实验四假设检验 t检验 目的要求 1 掌握不同设计类型资料假设检验的原理方法和计算 2 掌握ttest过程的格式 语句和能对结果作解释 一 单样本资料的t检验 目的 根据样本均数推断其总体均数 是否与已知总体均数 0相等 与 0的比较 应用条件 独立性正态性 例1 某镇痛新药在药厂投入量产 已知该药的生产技术标准为 每片药中平均有效药物含量为40 4mg 为评价生产质量是否达标 现抽测10片药物 结果为 41 3 40 8 38 7 42 7 43 0 38 6 42 7 39 5 42 1 42 1 问该厂是否达到生产要求 dataaa inputa x a 40 4 cards 41 340 838 742 743 038 642 739 542 142 1 数据步 过程步1 调用means过程 procmeansmeanstdstderrtprt varx run 过程步2 调用univariate过程 procunivariatenormal varx run 过程步3 调用ttest过程 procttestH0 40 4 H0 m 缺省情况下 H0 0 在单均数t检验时 H0等于总体均数 vara run 方法1 方法2 方法3 dataaa inputa x a 40 4 cards 41 340 838 742 743 038 642 739 542 142 1 procmeansmeanstdstderrtprt varx run procunivariatenormal varx run procttesth0 40 4 vara run 结果分析 本例资料服从正态分布 W 0 876128 P 0 1178 故选t检验 本例t 1 41 双侧检验p 0 1917 按a 0 05水准 不拒绝H0 差别无统计学意义 尚不认为该厂生产质量不达标 二 配对资料t检验 资料类型 两个同质对象接受不同处理 同一受试对象分别接受不同的处理 同一受试对象处理前后 条件 差值d服从正态分布 例2 数据步 dataaa inputx1x2 d x1 x2 cards 0 940 921 021 011 141 111 231 221 311 321 411 421 531 511 611 611 721 721 811 821 931 932 022 04 procmeanstprt vard run procunivariatenormal vard run procttest pairedx1 x2 run 方法1 方法2 方法3 方法一 方法二 方法三 结果解释 本例t 0 771 P 0 4569 在 0 05水平上不能拒绝H0 差别没有统计学意义 尚不能认为两法测定结果不同 三 两个独立样本的t检验 应用条件 1 观察值之间是独立的 2 每组观察值来自正态分布的总体 3 两个独立组的方差相等 例3 dataaa inputxgroup cards 241361251141261341231201151191142182202152222242212252272232 procunivariatenormal classgroup varx run procttest classgroup varx run 正态性检验结果 w1 0 93988 P 0 551 w2 0 96219 P 0 8106 提示两组资料均服从正态分布 方差齐性检验结果 F 2 92 P 0 1258 提示两总体方差相等 t检验结果 t 1 02 P 0 3215 不拒绝H0 还不能认为两组药物的疗效有差别 结果解释 作业 1 课本page105 第1题2 课本page106 第4题 再补充一个问题 试问B组放疗前后的血清sil 2R水平 U ml 有无差异 作业要求 1 计算均数 标准差 标准误 2 写出完整的假设检验过程 其中结论要包括统计学和专业上的结论 3 写出程序 4 写出程序的结果 并对结果作结论 笔算 机算 单纯放疗 放疗 平消 ttest过程的格式 PROCTTEST选项串CLASS变量表VAR变量表BY变量表 语句说明 一 PROCTTEST用于启动TTEST过程 是必须语句 先择串可以是 1 DATA 输入文件名指明对哪个文件进行t检验 若省略 则SAS会自动找出此程序之前最后形成的SAS数据文件 即当前文件 对它进行t检验 2 ALPHA p 确定检验水准 如ALPHA 0 05 即检验水准为0 05 3 H0 m 缺省情况下 H0 0 在单均数t检验时 H0等于总体均数 二 CLASS语句该语句的变量是分类变量 该变量只能取二值 分别代表所要比较的两组资料 以分类变量分组 是必选语句 三 VAR语句指明那些
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