统计建模-(时间序列、回归、层次分析法).pptx_第1页
统计建模-(时间序列、回归、层次分析法).pptx_第2页
统计建模-(时间序列、回归、层次分析法).pptx_第3页
统计建模-(时间序列、回归、层次分析法).pptx_第4页
统计建模-(时间序列、回归、层次分析法).pptx_第5页
已阅读5页，还剩11页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

A B C AHP 层次分析法 回归预测 时间序列预测 学习分享 数据篇 A AHP 层次分析法 产生背景 美国运筹学家A L Saaty于本世纪70年代提出的层次分析法 AnalyticalHierar chyProcess 简称AHP方法 是一种定性与定量相结合的决策分析方法 它是一种将决策者对复杂系统的决策思维过程模型化 数量化的过程 AHP法首先把问题层次化 按问题性质和总目标将此问题分解成不同层次 构成一个多层次的分析结构模型 分为最低层 供决策的方案 措施等 相对于最高层 总目标 的相对重要性权值的确定或相对优劣次序的排序问题 基本原理 step3 step4 step5 step2 step1 明确问题 建立递阶层次结构 建立两两比较的判断矩阵 层次单排序 层次综合排序 具体步骤 重要性标度 判断矩阵 step1 max C I step2 step3 判断矩阵一致性检验 C I max nn 1 C R C R C I R I max 1 n Aw i nWi 平均随机一致性指标R I RandomIndex C R 0 1 一致性检验通过 B 回归预测 产生背景 回归分析起源于生物学 由英国生物学家兼统计学家高尔登在19世纪末叶研究遗传学特性时首先提出 对有相关关系的变量之间的数量变化规律进行测定 研究某一随机变量与其他一个或几个普通变量之间的数量变动关系 并据此对因变量进行估计和预测的分析方法 基本原理 01 一元线性回归预测 02 多元线性回归预测 03 非线性回归预测 成对的两个变量数据分布大体上呈直线趋势时 根据自变量与因变量之间的关系 预测因变量的趋势 包含两个或两个以上自变量的回归称为多元回归 通过变量代换 可以将很多的非线性回归转化为线性回归 因而 可以用线性回归方法解决非线性回归预测问题 step3 step4 step5 step2 step1 确定预测目标和影响因素 进行相关分析 建立回归预测模型 回归预测模型的检验 进行实际预测 具体步骤 01 R2 02
人人文库> 全部分类> 教育资料 > 中学教育

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论