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文档简介

3 1 3频率与概率 1 每人投5次 计算每个人投出正面的频率 2 每个人投20次 计算每个人投出正面的频率 投掷硬币的试验 历史上有些学者做过成千上万次的投掷硬币的试验 结果如下表 抛硬币试验 我们可以设想有1000人投掷硬币 如果每人投5次 计算每个人投出正面的频率 在这1000个频率中 一般说 0 0 2 0 4 0 6 0 8 1都会有 如果要求每个人投20次 这时频率为0 0 05 0 95 1的将会变少 多数频率在0 35 0 65之间 甚至于比较集中在0 4 0 6之间 如果要求每人投掷1000次 这时绝大多数频率会集中在0 5附近 和0 5有较大差距的频率值也会有 但这样的频率值很少 而且随着投掷次数的增多 频率越来越明显地集中在0 5附近 人们经过大量试验和实际经验的积累逐渐认识到 在多次重复试验中 同一事件发生的频率在某一数值附近摆动 而且随着试验次数的增加 一般摆动幅度越小 频率呈现一定的稳定性 频率的稳定性揭示出随机事件发生的可能性有一定的大小 事件的频率稳定在某一数值附近 我们就用这一数值表示事件发生的可能性大小 事件的概率 一般地 在n次重复进行的试验中 事件a发生的频率 当n很大时 总在某个常数附近摆动 随着n的增加 摆动幅度越来越小 这时就把这个常数叫做事件a的概率 记为p a 由定义可得概率p a 满足 必然事件与不可能事件可看作随机事件的两种特殊情况 注意点 1 随机事件a的概率范围 因此 随机事件发生的概率都满足 0 p a 1 2 频率与概率的关系 1 联系 随着试验次数的增加 频率会在概率的附近摆动 并趋于稳定 在实际问题中 若事件的概率未知 常用频率作为它的估计值 2 区别 频率本身是随机的 在试验前不能确定 做同样次数或不同次数的重复试验得到的事件的频率都可能不同 而概率是一个确定数 是客观存在的 与每次试验无关 例1 为了确定某类种子的发芽率 从一大批种子中抽出若干批作发芽试验 其结果如下 从以上的数据可以看出 这类种子的发芽率约为0 9 例2 生活中 我们经常听到这样的议论 天气预报说昨天降水概率为90 结果根本一点雨都没下 天气预报也太不准确了 学了概率后 你能给出解释吗 小结作业 1 概率是频率的稳定值 根据随机事件发生的频率只能得到概率的估计值 2 随机事件a在每次试验中是否发生是不能预知的 但是在大量重复试验后 随着试验次数的增加 事件a发生的频率逐渐稳定在区间 0 1 内的某个常数上 即事件a的概率 这个常数越接近于1 事件a发生的概率就越大 也就是事件a发生的可能性就越大 反之 概率越接近于0 事件a发生的可能性就越小 因此 概率就是用来度量某事件发生的可能性大小的量 3 任何事件的概率是0 1之间的一个确

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