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二级公共基础知识考试大纲 基本要求： 1.掌握算法的基本概念。 2.掌握基本数据结构及其操作。 3.掌握基本排序和查找算法。 4.掌握逐步求精的结构化程序设计方法。 5.掌握软件工程的基本方法，具有初步应用相关技术进行软件开发的能力。 6.掌握数据库的基本知识，了解关系数据库的设计。 考试内容： 一、基本数据结构与算法 1.算法的基本概念；算法复杂度的概念和意义（时间复杂度与空间复杂度）。 2.数据结构的定义；数据的逻辑结构与存储结构；数据结构的图形表示；线性结构与非线性结构的概念。 3.线性表的定义；线性表的顺序存储结构及其插入与删除运算。 4.栈和队列的定义；栈和队列的顺序存储结构及其基本运算。 5.线性单链表、双向链表与循环链表的结构及其基本运算。 6.树的基本概念；二叉树的定义及其存储结构；二叉树的前序、中序和后序遍历。 7.顺序查找与二分法查找算法；基本排序算法（包括交换类排序，选择类排序，插入类排序）。 二、程序设计基础 1.程序设计方法与风格。 2.结构化程序设计。 3.面向对象的程序设计方法，对象，方法，属性及继承与多态性。 三、软件工程基础 1.软件工程基本概念，软件生命周期概念，软件工具与软件开发环境。 2.结构化分析方法，数据流图，数据字典，软件需求规格说明书。 3.结构化设计方法，总体设计与详细设计。 4.软件测试的方法，白盒测试与黑盒测试，测试用例设计，软件测试实施，单元测试、集成测试和系统测试。 5.程序的调试，静态调试与动态调试。 四、数据库设计基础 1.数据库的基本概念：数据库，数据库管理系统，数据库系统。 2.数据模型，实体联系模型及E-R图，从E-R图导出关系数据模型。 3.关系代数运算，包括集合运算及选择、投影、连接运算，数据库规范化理论。 4.数据库设计方法和步骤：需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计的相关策略。 考试方式： 1.公共基础知识的考试方式为笔试，与C语言程序设计（C+语言程序设计、Java语言程序设计、Visual Basic语言程序设计、Visual FoxPro数据库程序设计、Access数据库程序设计或Delphi语言程序设计）的笔试部分合为一张试卷。公共基础知识部分占全卷的30分。 2.公共基础知识有10道选择题和5道填空题。 二级Access数据库程序设计考试大纲 基本要求： 1.具有数据库系统的基础知识。 2.基本了解面向对象的概念。 3.掌握关系数据库的基本原理。 4.掌握数据库程序设计方法。 5.能使用Access建立一个小型数据库应用系统。 考试内容： 一、数据库基础知识 1.基本概念： 数据库，数据模型，数据库管理系统，类和对象，事件。 2.关系数据库基本概念： 关系模型（实体的完整性，参照的完整性，用户定义的完整性），关系模式，关系，元组，属性，字段，域，值，主关键字等。 3.关系运算的基本概念： 选择运算，投影运算，连接运算。 4.SQL基本命令： 查询命令，操作命令。 5.Access系统简介： （1）Access系统的基本特点。 （2）基本对象：表，查询，窗体，报表，页，宏，模块。 二、数据库和表的基本操作 1.创建数据库： （1）创建空数据库。 （2）使用向导创建数据库。 2.表的建立： （1）建立表结构：使用向导，使用表设计器，使用数据表。 （2）设置字段属性。 （3）输入数据：直接输入数据，获取外部数据。 3.表间关系的建立与修改： （1）表间关系的概念：一对一，一对多。 （2）建立表间关系。 （3）设置参照完整性。 4.表的维护： （1）修改表结构：添加字段，修改字段，删除字段，重新设置主关键字。 （2）编辑表内容：添加记录，修改记录，删除记录，复制记录。 （3）调整表外观。 5.表的其他操作： （1）查找数据。 （2）替换数据。 （3）排序记录。 （4）筛选记录。 三、查询的基本操作 1.查询分类： （1）选择查询。 （2）参数查询。 （3）交叉表查询。 （4）操作查询。 （5）SQL查询。 2.查询准则： （1）运算符。 （2）函数。 （3）表达式。 3.创建查询： （1）使用向导创建查询。 （2）使用设计器创建查询。 （3）在查询中计算。 4.操作已创建的查询： （1）运行已创建的查询。 （2）编辑查询中的字段。 （3）编辑查询中的数据源。 （4）排序查询的结果。 四、窗体的基本操作 1.窗体分类： （1）纵栏式窗体。 （2）表格式窗体。 （3）主/子窗体。 （4）数据表窗体。 （5）图表窗体。 （6）数据透视表窗体。 2.创建窗体： （1）使用向导创建窗体。 （2）使用设计器创建窗体：控件的含义及种类，在窗体中添加和修改控件，设置控件的常见属性。 五、报表的基本操作 1.报表分类： （1）纵栏式报表。 （2）表格式报表。 （3）图表报表。 （4）标签报表。 2.使用向导创建报表。 3.使用设计器编辑报表。 4.在报表中计算和汇总。 六、页的基本操作 1.数据访问页的概念。 2.创建数据访问页： （1）自动创建数据访问页。 （2）使用向导创建数据访问页。 七、宏 1.宏的基本概念。 2.宏的基本操作： （1）创建宏：创建一个宏，创建宏组。 （2）运行宏。 （3）在宏中使用条件。 （4）设置宏操作参数。 （5）常用的宏操作。 八、模块 1.模块的基本概念： （1）类模块。 （2）标准模块。 （3）将宏转换为模块。 2.创建模块： （1）创建VBA模块：在模块中加入过程，在模块中执行宏。 （2）编写事件过程：键盘事件，鼠标事件，窗口事件，操作事件和其他事件。 3.调用和参数传递。 4.VBA程序设计基础： （1）面向对象程序设计的基本概念。 （2）VBA编程环境：进入VBE，VBE界面。 （3）VBA编程基础：常量，变量，表达式。 （4）VBA程序流程控制：顺序控制，选择控制，循环控制。 （5）VBA程序的调试：设置断点，单步跟踪，设置监视点。 考试方式： 1.笔试：90分钟，满分100分，其中含公共基础知识部分的30分。 2.上机操作：90分钟，满分100分。 上机操作包括： （1）基本操作。 （2）简单应用。 （3）综合应用。二级公共基础知识考点分析 第1章 数据结构与算法1.1 算法和数据结构的基本概念 1.算法 （1）算法的基本概念 算法是指解题方案的准确而完整的描述。 A.算法的基本特征：可行性；确定性；有穷性；拥有足够的情报。 B.算法的基本要素：算法中对数据的运算和操作：基本的运算和操作包括算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输；算法的控制结构：基本的控制结构包括顺序结构、选择结构、循环结构。 C.算法设计的基本方法：列举法；归纳法；递推；递归；减半递推技术；回溯法。 （2）算法的复杂度 算法的复杂度主要包括时间复杂度和空间复杂度。 A.算法的时间复杂度：是指执行算法所需要的计算工作量。算法的工作量用算法所执行的基本运算次数来度量，而算法所执行的基本运算次数是问题规模的函数。即：算法的工作量=f(n)其中n是问题的规模。 B.算法的空间复杂度：一般是指执行这个算法所需要的内存空间。一个算法所占用的存储空间包括算法程序所占的空间、输入的初始数据所占用的存储空间以及算法执行过程中所需要的额外空间。 2.数据结构的基本概念 数据结构作为计算机的一门学科，主要研究和讨论以下三个方面的问题： 数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构； 在对数据进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的存储结构； 对各种数据结构进行的运算。 （1）数据结构的定义 数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。 数据处理是指对数据集合中的各元素以各种方式进行运算，包括插入、删除、查找、更改等运算，也包括对数据元素进行分析。 数据的逻辑结构是指反映数据元素之间逻辑关系的数据结构。 数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式称为数据的存储结构（也称数据的物理结构）。常用的存储结构有顺序、链接、索引等存储结构。 （2）数据结构的图形表示 在数据结构的图形表示中，对于数据集合D中的每一个数据元素用中间标有元素值的方框表示，一般称之为数据结点，简称结点；为了进一步表示各数据元素之间的前后件关系，对于关系R中的每一个二元组，用一条有向线段从前件结点指向后件结点。 （3）线性结构与非线性结构 如果一个非空的数据结构满足下列两个条件： 有且只有一个根结点； 每一个结点最多有一个前件，也最多有一个后件。 则称该数据结构为线性结构。如果一个数据结构不是线性结构，则称为非线性结构。 1.2 线性表和线性链表 1.线性表 （1）线性表的基本概念 线性表（Linear List）是最简单、最常用的一种数据结构。 线性表是由n(n0)个数据元素组成的一个有限序列，表中的每一个数据元素，除了第一个外，有且只有一个前件，除了最后一个外，有且只有一个后件。 （2）线性表的顺序存储结构 线性表的顺序存储结构具有以下两个基本特点： 线性表中所有元素所占的存储空间是连续的； 线性表中各数据元素在存储空间中是按逻辑顺序依次存放的。 （3）顺序表的插入运算 在线性表采用顺序存储结构时，如果插入运算在线性表的末尾进行，即在第n个元素之后（可以认为是在第n+1个元素之前）插入新元素，则只要在表的末尾增加一个元素即可，不需要移动表中的元素；如果要在线性表的第1个元素之前插入一个新元素，则需要移动表中所有的元素。 （4）顺序表的删除运算 在线性表采用顺序存储结构时，如果删除运算在线性表的末尾进行，即删除第n个元素，则不需要移动表中的元素；如果要删除线性表中的第1个元素，则需要移动表中所有的元素。 2.线性链表 （1）线性链表的基本概念 在线性链表中，各数据元素之间的前后件关系是由各结点的指针域来指示的，指向线性表中第一个结点的指针HEAD称为头指针，当HEAD=NULL（或0）时称为空表。 （2）线性链表的基本运算 线性链表的运算主要有：线性链表的插入、删除、查找、合并、分解、逆转、复制、排序等。 在线性链表中查找指定元素 在非空线性链表中寻找包含指定元素值x的前一个结点p的基本方法如下：从头指针指向的结点开始往后沿指针进行扫描，直到后面已没有结点或下一个结点的数据域为x为止。当线性链表中不存在包含元素x的结点时，则找到的p为线性链表中的最后一个结点号。 线性链表的插入 为了在线性链表中插入一个新元素，首先要给该元素分配一个新结点，它可以从可利用栈中取得。然后将存放新元素值的结点链接到线性链表中指定的位置。 线性链表的删除 为了在线性链表中删除包含指定元素的结点，首先要在线性链表中找到这个结点，然后将要删除结点放回到可利用栈。 （3）循环链表及其基本运算 在循环链表中增加了一个表头结点，其数据域为任意或者根据需要来设置，指针域指向线性表的第一个元素的结点。循环链表的头指针指向表头结点。 循环链表中最后一个结点的指针域不是空，而是指向表头结点。 1.3 栈和队列 1.栈及其基本运算 栈是一种特殊的线性表，在这种线性表的结构中，一端是封闭的，不允许进行插入与删除元素；另一端是开口的，允许插入与删除元素。在顺序存储结构下，对这种类型线性表的插入与删除运算是不需要移动表中其他数据元素的。 在栈中，允许插入与删除的一端称为栈顶，而不允许插入与删除的另一端称为栈底。栈是按照“先进后出”（FILOFirst In Last Out）或“后进先出”（LIFOLast In First Out）的原则组织数据的。栈的基本运算有三种：入栈、退栈与读栈顶元素。 2.队列及其基本运算 （1）队列（queue）是指允许在一端进行插入、而在另一端进行删除的线性表。队列又称为“先进先出”（FIFOFirst In First Out）或“后进后出”（LILOLast In Last Out）的线性表。 （2）循环队列及其运算 在实际应用中，队列的顺序存储结构一般采用循环队列的形式。所谓循环队列，就是将队列存储空间的最后一个位置绕到第一个位置，形成逻辑上的环状空间，供队列循环使用。循环队列主要有两种基本运算：入队运算与退队运算。 1.4 树与二叉树 1.树的基本概念 树（tree）是一种简单的非线性结构。在树这种数据结构中，所有数据元素之间的关系具有明显的层次特性。 2.二叉树的定义及其存储结构 （1）二叉树的定义 二叉树具有以下两个特点： 非空二叉树只有一个根结点； 每一个结点最多有两棵子树，且分别称为该结点的左子树与右子树。 （2）二叉树的存储结构 在计算机中，二叉树通常采用链式存储结构。在二叉树中，由于每一个元素可以有两个后件（即两个子结点），因此，用于存储二叉树的存储结点的指针域有两个：一个用于指向该结点的左子结点的存储地址，称为左指针域；另一个用于指向该结点的右子结点的存储地址，称为右指针域。 3.二叉树的遍历 二叉树的遍历是指不重复地访问二叉树中的所有结点。二叉树的遍历可以分为： 前序遍历（DLR） 首先访问根结点，然后遍历左子树，最后遍历右子树；并且，在遍历左、右子树时，仍然先访问根结点，然后遍历左子树，最后遍历右子树。 中序遍历（LDR） 首先遍历左子树，然后访问根结点，最后遍历右子树；并且，在遍历左、右子树时，仍然先遍历左子树，然后访问根结点，最后遍历右子树。 后序遍历（LRD） 首先遍历左子树，然后遍历右子树，最后访问根结点，并且，在遍历左、右子树时，仍然先遍历左子树，然后遍历右子树，最后访问根结点。 1.5 查找技术和排序技术 1.查找技术 查找是数据处理领域中的一个重要内容，查找的效率将直接影响到数据处理的效率。 （1）顺序查找 在进行顺序查找过程中，如果线性表中的第一个元素就是被查找元素，则只需做一次比较就查找成功，查找效率最高；但如果被查的元素是线性表中的最后一个元素，或者被查元素根本