我国智能交通控制技术专利情况分析.doc_第1页
我国智能交通控制技术专利情况分析.doc_第2页
我国智能交通控制技术专利情况分析.doc_第3页
我国智能交通控制技术专利情况分析.doc_第4页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

我国智能交通系统专利态势分析导语:智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)又称为智能运输系统,是在较为完善的交通基础设施之上,通过应用信息、通信技术、计算机、自动控制和系统集成等技术有效地集成,而建立的一个高效、便捷、安全、环保、舒适的综合交通运输体系。城市道路智能交通系统,主要包括交通信息采集技术、交通信息处理技术、交通管理技术和交通信息服务技术等4个重要领域。在城市道路智能交通系统的四个技术领域中,交通信息采集技术是实现交通智能化的基础和核心内容,是城市道路智能交通系统成功实施的重要前提和基本保障;交通信息处理技术是对采集来的交通信息进行状态识别、预测或仿真的技术;交通管理技术是对交通信号进行控制,对交通参与者进行管理调度的技术;而交通信息服务技术是使城市道路智能交通系统技术真正的面向用户,为用户提供交通服务的技术,是本领域今后重要的研究方向和发展热点。* 通过专利检索,截至2013年8月,全球ITS领域专利申请达2万5千多项,其中日本申请排首位,前十大申请人中日本企业占了9个(其余1个是德国的博世公司),主要是日产、松下、丰田、电装等公司;中国排名第二,总体来说,本领域技术优势较为分散。ITS系统全球专利布局的重点区域是日本、美国、中国、欧洲和韩国。中国市场日益受到关注,日本、韩国、美国等城市道路智能交通系统的主要申请国家是国外来华申请的主体。我国共累计受理相关发明专利申请近7000件,其中,国内申请占89%,来自日本的申请占国外来华专利申请量的一半。东南大学、长安大学、北京世纪高通公司为申请量前三。*交通信息采集技术截至2013年8月16日,共检索到涉及交通信息采集技术的全球专利共11082项,年申请量趋势显示交通信息采集技术领域全球专利申请总量较高,发展稳定;技术集中于日、美、中、韩、德等国家,其中,以日本和美国为优先权的申请数量占总量的50%多;中国专利申请量为3624项,增长快速。在交通信息采集技术中,视频采集技术专利申请量最大。视频采集技术主要有运动目标识别技术和车牌识别技术两种,其中运动目标识别技术主要分为背景差分法、帧间差分法和光流场法;车牌自动识别技术主要包括车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别三个关键环节。*交通信息处理技术涉及交通信息处理技术的专利申请量为2818项,年申请量趋势显示交通信息处理领域全球技术研发活跃,申请量呈现阶梯上升趋势;中国专利申请增长迅速,态势活跃,共检索到涉及交通信息处理技术的专利申请量为1042件。全球重要市场位于日、美、中、韩和欧洲等地。交通信息处理技术领域的技术主题主要集中于交通状态识别技术、交通状态预测、交通仿真技术三大领域, 其中,交通状态识别是主要的技术方向。国内和国外来华申请在交通状态识别技术上的申请量远多于其他两个技术方向。在交通状态预测方面,基于贝叶斯算法以及基于模糊聚类和概率神经网络的交通状态预测技术已经相对成熟,基于卡尔曼滤波算法的交通状态预测技术发展比较迅速,而基于粗糙集滤波算法的交通状态预测技术则处于刚刚起步阶段。在交通仿真方面,中宏观交通预测技术和微观交通预测技术由于适用的范围不同,两者发展速度和程度均相差不多。* 交通管理技术涉及交通管理技术的专利申请量为6173项,年申请量趋势显示本领域全球和中国的技术研发都相对活跃,专利申请量增长快速。全球专利申请主要集中于日本和德国,以日本和美国为优先权的申请数量占总量的近40%,并且这两个国家在交通管理技术方面也起步较早且发展成熟,该领域也具有很多国际上知名的企业;中国专利申请增长较快,共检索到涉及交通管理技术的专利申请量为1458件,国外来华专利申请数量较少。交通信号控制分支是交通管理技术中主要的研究分支。信号控制系统技术又分为交叉口单点控制、干线协调控制和区域协调控制三种。全球申请量前十名的专利申请人的专利申请主要集中在交通信号控制分支,其在交叉口单点控制、干线协调控制和区域协调控制领域均有涉及,但研发倾向主要集中在交叉口单点控制领域。* 交通信息服务技术涉及交通信息服务技术的专利申请量为11569项,年申请量趋势显示交通信息服务领域全球专利申请发展平稳;中国专利申请的增长幅度较大,显示出在我国交通信息服务技术正在成为智能交通领域的热点技术,共检索到涉及交通信息服务技术的专利申请量为2221件。交通信息发布技术是信息服务技术中的主要技术主题。交通信息服务技术中,位置参考专利又分为预编码位置参考和

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论