人教A版必修三 2.3　变量间的相关关系 学案.doc

2.3变量间的相关关系2.3.1变量之间的相互关系2.3.2两个变量的线性相关学习目标：1.了解变量间的相关关系，会画散点图，并利用散点图判断两个变量之间是否具有相关关系(重点).2.了解线性回归思想，会求回归直线方程(难点)自 主 预 习探 新 知1变量间的相关关系(1)相关关系的定义变量间确实存在关系，但又不具备函数关系所要求的确定性，它们的关系是带有随机性的，那么这两个变量之间的关系叫做相关关系，两个变量之间的关系分为函数关系和相关关系(2)散点图将样本中n个数据点(xi，yi)(i1,2，n)描在平面直角坐标系中得到的图形叫做散点图(3)正相关与负相关正相关：如果一个变量的值由小变大时，另一个变量的值也由小变大，这种相关称为正相关负相关：如果一个变量的值由小变大时，另一个变量的值由大变小，这种相关称为负相关2回归直线方程(1)回归直线：如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近，就称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫做回归直线(2)线性回归方程：回归直线对应的方程叫做回归直线的方程，简称回归方程(3)最小二乘法：求线性回归方程x时，使得样本数据的点到回归直线的距离的平方和最小的方法叫做最小二乘法其中，是线性回归方程的斜率，是线性回归方程在y轴上的截距基础自测1判断下列结论的正误(正确的打“”，错误的打“”)(1)相关关系是两个变量之间的一种确定的关系()(2)回归直线方程一定过样本中心点()(3)选取一组数据的部分点得到的回归方程与由整组数据得到的回归方程一定相同()答案(1)(2)(3)2下列两个变量具有相关关系的是() 【导学号：49672212】a角度和它的余弦值b圆的半径和该圆的面积c正n边形的边数和它的内角和d居民的收入与存款da、b、c中两变量是确定的函数关系3已知变量x，y之间具有线性相关关系，其散点图如图2-3-1所示，则其回归方程可能为()图2-3-1a.1.5x2b.1.5x2c.1.5x2d.1.5x2b由散点图知，变量x，y之间负相关，回归直线在y轴上的截距为正数，故只有b选项符合4过点(3,10)，(7,20)，(11,24)的回归直线方程为_. 【导学号：49672213】5.751.75x代入系数公式得1.75，5.75，故回归直线方程为5.751.75x.合 作 探 究攻 重 难相关关系及判断某个男孩的年龄与身高的统计数据如下表所示年龄x(岁)123456身高y(cm)788798108115120(1)画出散点图；(2)判断y与x是否具有线性相关关系. 【导学号：49672214】解(1)散点图如图所示(2)由图知，所有数据点接近一条直线排列，因此，认为y与x具有线性相关关系规律方法1.相关关系是两个变量间一种不完全确定的关系.它不一定是因果关系，也可能是伴随关系.2.判断两个变量x和y之间是否具有线性相关关系，常用的简便方法就是绘制散点图，如果图上发现点的分布从整体上看大致在一条直线附近，那么这两个变量就是线性相关的，注意不要受个别点的位置的影响.跟踪训练1下列关系中，属于相关关系的是(填序号)正方形的边长与面积之间的关系；农作物的产量与施肥量之间的关系；出租车费与行驶的里程；降雪量与交通事故的发生率之间的关系在中，正方形的边长与面积之间的关系是函数关系；在中，农作物的产量与施肥量之间不具有严格的函数关系，但具有相关关系；为确定的函数关系；在中，降雪量与交通事故的发生率之间具有相关关系求回归方程探究问题1任意两个统计数据是否均可以作出散点图？提示：任意两个统计数据均可以作出散点图2任何一组数据都可以由最小二乘法得出回归方程吗？提示：用最小二乘法求回归方程的前提是先判断所给数据具有线性相关关系，否则求回归方程是无意义的3回归系数的含义是什么？提示：(1)代表x每增加一个单位，y的平均增加单位数，而不是增加单位数(2)当0时，两个变量呈正相关关系，含义为：x每增加一个单位，y平均增加个单位数；当0时，两个变量呈负相关关系，含义为：x每增加一个单位，y平均减少个单位数一个车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了10次试验，收集数据如下：零件数x(个)102030405060708090100加工时间y(分)626875818995102108115122(1)y与x是否具有线性相关关系？ 【导学号：49672215】(2)如果y与x具有线性相关关系，求y关于x的回归直线方程思路探究画散点图确定相关关系求回归直线系数写回归直线方程解(1)画散点图如下：由上图可知y与x具有线性相关关系(2)列表、计算：i12345678910xi102030405060708090100yi626875818995102108115122xiyi6201 3602 2503 2404 4505 7007 1408 64010 35012 20055，91.7，x38 500，87 777，iyi55 95091.70.6685554.96.即所求的回归直线方程为：0.668x54.96. 跟踪训练2某种产品的广告费支出x(单位：百万元)与销售额y(单位：百万元)之间有如下对应数据：x24568y3040605070(1)画出散点图；(2)求回归方程【导学号：49672216】解(1)散点图如图所示(2)列出下表，并用 学计算器进行有关计算i12345xi24568yi3040605070xiyi60160300300560x4162536645，50，145，iyi1 380于是可得，6.5，506.5517.5.于是所求的回归方程是6.5x17.5.回归方程的应用某5名学生的总成绩和数学成绩(单位：分)如表所示：学生abcde总成绩x428383421364362数学成绩y7865716461(1)画出散点图；(2)求y对x的线性回归方程(结果保留到小数点后3位数字)；(3)如果一个学生的总成绩为450分，试预测这个学生的数学成绩解(1)散点图如图所示：(2)由题中数据计算可得391.6，67.8，770 654，iyi133 548.代入公式得0.204，67.80.204391.612.086，所以y对x的线性回归方程为12.0860.204x.(3)由(2)得当总成绩为450分时，12.0860.20445080，即这个学生的数学成绩大约为80分规律方法1.只有当两个变量之间存在线性相关关系时，才能用回归直线方程对总体进行估计和预测.否则，如果两个变量之间不存在线性相关关系，即使由样本数据求出回归直线方程，用其估计和预测结果也是不可信的.2.根据回归直线进行预测时估计值不是实际值两者会有一定的误差.跟踪训练3从某居民区随机抽取10个家庭，获得第i个家庭的月收入xi(单位：千元)与月储蓄yi(单位：千元)的数据资料，算得i80，i20，iyi184，720.(1)求月储蓄y(千元)关于月收入x(千元)的线性回归方程；(2)若该居民区某家庭的月收入为7千元，预测该家庭的月储蓄. 【导学号：49672217】解(1)由题意知n10，i808，i202，又n2720108280，iyin184108224，由此得0.3， 20.380.4，故所求线性回归方程为0.3x0.4.(2)将x7代入线性回归方程，可以得到该家庭的月储蓄约为0.370.41.7(千元)当 堂 达 标固 双 基1下列各图中所示的两个变量具有相关关系的是()a(1)(2)b(1)(3)c(2)(4) d(2)(3)d(1)为函数关系；(2)(3)为相关关系(学习了知识点3后，我们可以知道(2)为线性相关关系；(3)为非线性相关关系)；(4)中，因为点分布得比较分散，没有规律，所以两变量之间无相关关系2设一个回归方程31.2x，则变量x增加一个单位时() 【导学号：49672218】ay平均增加1.2个单位by平均增加3个单位cy平均减少1.2个单位dy平均减少3个单位a3对有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程x中，回归系数()a不能小于0 b不能大于0c不能等于0 d只能小于0c当0时，不具有相关关系，可以大于0，也可以小于0.4若施化肥量x(千克/亩)与水稻产量y(千克/亩)的回归方程为5x250，当施化肥量为80千克/亩时，预计水稻产量为亩产_千克左右650当x80时，400250650.52017年元旦前夕，某市统计局统计了该市2016年10户家庭的年收入和年饮食支出的统计资料如下表： 【导学号：4