统计分析及论文撰写

护理科研统计分析与论文撰写,秦霞,统计学的基本思维方法,甲、乙两家鸡蛋供货商都向一个职工食堂供应鸡蛋，职工食堂决定只要一家的就行了。两家鸡蛋供货商都说自己供应的鸡蛋是最新鲜的，食堂怎么来判断哪一家的更好？1、根据以往的经验：甲供货的鸡蛋坏蛋率就是比乙的多。2、现场试验：两家各拿出10箱鸡蛋，当面检查。问题一：怎么试验？哪一个是科学的研究方法？（1）把所有的鸡蛋敲碎，一一检查。（2）随便各挑出100个鸡蛋敲碎检查。（3）随机各挑出100个鸡蛋敲碎检查。问题二：如果甲的鸡蛋坏蛋率是8%，乙的鸡蛋坏蛋率是5%。能不能说明乙供货商的鸡蛋优于甲？最终的判定依靠：统计分析结果,总体与样本 总体（population）：是根据研究目的确定的同质的观察单位的某个变量值的全体。分有限总体和无限总体 。 样本（sample）：通常是从总体中随机抽取有代表性的一部分观察单位。注意其代表性 和可靠性。,抽样误差（sampling error）,我们把由随机抽样引起的样本指标与总体指标的差异称为抽样误差。 由于个体变异的普遍存在，抽样误差是不可避免的。只要遵循随机化的原则，抽样误差的大小就可以用统计方法进行估计。一般情况下样本越大，抽样误差越小，反映事物客观规律的准确性越高，反之，样本越小，抽样误差越大。,概率P（probability）,统计假设的基本思想： 原假设H0:=0（甲的鸡蛋质量=乙的鸡蛋质量）描述随机事件发生的可能性大小的数值称概率P 如果某随机事件发生的概率P0.05，说明两家鸡蛋质量无差别，可以认同两家鸡蛋的质量是一样的；如果某随机事件发生的概率P0.05或P0.01，表示该事件发生的可能性很小，我们称其为小概率事件。两家鸡蛋质量确实存在差别。,临床科研的步骤秦霞医院课题申报.ppt,A.问题（想法）查新选题B.设计（专业设计及统计学设计）C.实施（观察与实验）D.资料整理与数据分析E.总结（撰写科研报告及论文）,科研设计,专业设计统计学设计,科研设计是整个研究工作的一个极其重要的组成部分，一项科研工作的成败，科研设计的质量是一个重要因素，它与科学研究的整个过程密切相关，它不仅是科研工作开始的先导，也是研究过程的依据和结果处理的一个先决条件。课题确定以后，能否取得满意的科研成果及达到预期的目标，在很大程度上取决于科研设计。因此，必须重视科研设计工作！,专业设计秦霞医院课题申报.ppt,专业设计是运用医学护理专业的基础理论知识、临床实践经验、现代科学技术来计划安排研究的具体内容。科研课题确定以后，首先要从专业理论技术角度构思研究的框架，设计研究观察的具体内容和方法，选择研究观察的对象，确定处理因素和效应指标，以便揭示事物的因果关系。 任何一项医学科研课题，都是在漫长的医学实践中发现的，各专业中存在的问题和前人辛勤劳动的经验是新课题的源泉，所以，专业设计要根据专业的发展特点，借助先进的科学技术手段和方法来设计。通过实践、观察或调查，解决护理实践中应该解决和急需回答的问题，或者验证某一种假说，提出一个新的观点，甚至否定某种意见。,进行专业设计是为了有计划、有步骤地开展研究工作，从而保证研究结果的创新性、实用性和可靠性，专业设计要力争做到直观、明晰、看后一目了然，可供操作，便于实施，需要做哪些研究或观察，先做什么，后做什么，哪些研究解决哪些问题，都应当进行通盘考虑，事前拟订清楚。 专业设计涉及到的研究内容一般应是前人没有触及到的问题，或大家公认的尚未解决的难题，如果没有坚实的专业基础，不了解国内外医学护理发展的动态，就会造成专业设计失败，从而造成人力、物力的浪费，因此，我们必须勤学苦练，掌握扎实的护理专业理论知识及先进的技术方法，才能保证获得理想的科研成果。 专业设计包括护理调查管理研究设计、专科护理研究设计、基础护理研究设计等。,护理科研统计学设计,统计学设计 统计学设计是着重从数理统计学理论出发，在专业设计的基础上，来合理安排实验、观察或调查的内容，以便对获得的结果能够进行科学的统计分析，尽量缩小或排除可能发生的种种误差，保证实验、观察结果的可重复性，提高实验效率，增强科研质量。因此说搞好统计学设计，对提高科研资料的科学性和可靠性具有重大意义。设计的基本要素秦霞医院课题申报.ppt 任何一项研究总要包括研究对象、处理因素、观察指标或效应指标三个基本要素。例如，舒适护理运用于手术室护理的探讨。接受手术的病人为研究对象，采取舒适护理方法为处理因素，手术病人生理和心理方面的改善为效应指标，如血压、心率、情绪、满意度为效应指标。, 研究对象研究对象，是指接受试验的动物或接受治疗护理的病人。对研究对象的选择非常重要，它对试验结果有着极为重要的影响，研究对象选择的合适与否，对实验成败是非常关键的。如果是病人，选择时最基本的要求是诊断明确，病人依从性好，并能够真实、可靠地反映主观感觉。 处理因素 处理因素就是为了不同的研究目的，对研究对象施加的各种干预。, 试验效应指标 试验效应指标，是指处理因素作用于研究对象后所显示出的结果，为了具体地反映出试验效应，就必然需要使用效应指标，指标不仅可以用来揭示试验观察对象的某些特征，也可以用来判断某些特定现象或事实的依据和标准。因此，在医学护理研究中，试验效应指标必须充分体现。不论是临床护理观察研究、实验研究、还是调查研究，要探索的因素都必须通过具体的指标反映出来。,指标是保证数据科学性的重要条件，记录指标的方法，计量、检测的时间，检测的方式，实验仪器的灵敏度等一系列有关的条件，必须前后一致，观察顺序应随机化，只有这样，才能保证所得数据的准确性，科研结论才具备科学性。,（2）设计的基本原则, 对照原则：就是确定实验中相互比较的试验组和对照组，对各组给予不同的处理，然后观察其效应。 对照的意义在于通过它消除和减少实验误差。在医学研究中，除了正常解剖生理数据的调查以外，都要有对照，对照比较就是研究，当你不能辨别几种同类商品的优劣时，只要把它们放在一起加以比较就清楚了。这就是对照的作用，有的学者认为：“如果在研究中不能进行合理的对照，那么，最好先放弃该项研究，直到什么时候有条件作科学对照了，再开始研究工作。” 对照的基本要求是：除实验因素作有计划的变化外，实验组与对照组的其它条件应尽量保持一致。, 重复原则重复是保证科研结果可靠性的重要措施之一。重复有两层意义：一是指实验过程 是多次重复进行的，要做到这一点，与样本大小有关，样本大重复的机会多，样本小重复的机会少。因此，要求实验对象要有足够的数量，样本要足够大。一般认为，小样本为30例以上，制定正常值范围不能少于100例。 重复的另一层含义是设计中提出的方法，别人也能重复进行。因为科学真理任何时候都不怕重复。反之，就不是科学真理。, 随机化原则 随机化就是被研究的样本是总体中任意抽取的，抽取时每个观察单位都有相等的机会被抽取。 常用的随机化法还有抽签法、抓阄法、扔硬币法、随机数字表等。具体使用哪种方法，应根据具体情况决定。 做到随机化是科学工作者的责任，在科研工作中，由于心理因素、工作方法而违反随机化原则的做法是常见的。例如，把轻症病人分到研究组，重症病人分到对照组，结论是研究组的治疗护理效果好。,随机化（Randomization）,随机原则是指“机会均等”，最简单的方法是抽签随机随便，任何随便都不是随机的随机化类型随机抽样：每个个体有同等的机会被抽中分组随机：每个实验对象分配到不同处理组的机会相同随机顺序：每个实验对象接受处理先后的机会相同,常用的随机化方法-简单随机化,抄取随机数字表用法，从任一数字开始向任一方向欲分为几组，就除以几，根据余数分组：,常用的随机化方法-分层随机化,分层目的：使某些对结果影响较重的因素在各组中尽可能相等分层因素选择：年龄、性别、学历等等分层因素的数量和分级：最小化原则，不宜太多，否则组合太多且病人收集有一定困难分层随机化安排：各层做一张随机安排表，病人入选时首先确定属于哪一层，然后根据该层的随机表安排。,常用的随机化方法-分层随机化,例：用某中医手法治疗婴儿呃逆临床试验，按月龄和性别进行分层随机化, 均衡原则 就是要求研究对象除要观察的某种实验因素外，其它一切条件应该尽可能均衡一致。在临床试验中，要求各组的患者在年龄、性别、病情等非实验因素要保持一致。（ 3）样本含量的估计 样本是代表总体的研究对象，正确估算样本含量是科研设计的一个重要问题，如果样本含量过少，获得的指标不稳定，结论缺乏充分的依据，以致影响科研质量，如果样本含量过大，则会增加研究困难，往往难以控制有关的条件，或造成不必要的人力、物力、时间和经济上的浪费。,多少量的样本数才算小样本或大样本，没有统一的标准，从科研设计工作出发，按照抽样误差（即标准误）大小来划分，以计量资料为例，建设样本含量（n）当n30时为小样本。30n100为次小样本，100n400时为大样本。另外也可以通过公式计算或查表得到。不论采取什么办法来确定样本含量，在设计中需要事先确定。,（4）常用的对照设计方法 单组比较设计单组比较设计亦称自身对照设计，因为实验与对照是在同一个体上进行的。 单组比较设计有二种形式： 1）自身前后对比。例如研究某种药物的疗效时，以用药以前的检查数据作为对照。 2）自身左右对比。 单组比较设计的优点是节省样本，容易控制条件，但不是所有的实验都能利用。该设计要求两次观察时间不能过长，处理因素应没有持久的效果，适用于两种处理能够很快分开的实验。 对该设计实验结果，可分别用均数比较的t检验或两个样本的秩和检验进行统计学分析。, 组间比较设计 组间比较设计是两组或多组间进行比较的设计方法，在研究工作中最常用。设计要求实验组与对照组的样本数尽量相等，条件均衡。例如：不同镇痛药物用于人工流产术效果的比较研究A：异丙酚-芬太尼组 C：利多卡因组B：米索前列醇组组间比较设计的优点是对比鲜明、设计简单、应用广泛。对该设计试验结果可以用t检验或F检验或x2检验进行统计学分析。, 配对设计 配对设计就是把研究对象选择条件相同的配成若干个对子，给每付对子施加不同的处理因素，对比两者之间的不同效应。 此种设计不仅可应用于动物实验，而且也可用于临床护理研究、调查研究， 该设计的优点是可以事先对影响实验的因素和条件加以控制，尽可能取得均衡，减少组间的误差。缺点是在配对的挑选过程中，容易损失样本含量，延长实验时间，对子间的条件易发生变化。对该设计试验结果可以采用F检验或x2检验进行统计分析。, 标准对照设计 对两组研究对象，把采用新方法处理的研究对象作为实验组，把采用公认的标准方法处理的研究对象作为对照组，两组进行对比。 标准对照设计多用于临床研究中不便于使用空白对照的情况。例如，研究某种药物治疗高血压病的疗效，试验组采用研制的新药，对照组采用大家公认的疗效确切的降压药洛汀新作为对照。然后比较两组的结果，以说明此种新药的疗效。 标准对照设计的试验结果，可以采用t检验或x2检验进行统计学分析。 除以上对照设计方法以外，还有拉丁方设计、析因设计、正交设计等，由于不常用，在此不予介绍。,统计工作的步骤,统计工作的步骤,第一步设计(design)第二步收集资料(collection of data)：第三步整理资料(sorting data)：第四步分析资料(analysis of data)：,一、设计（design）,首先明确研究目的, 根据研究目的，从统计角度对资料的搜集、整理和分析全过程提出全面具体的计划和要求，作为统计工作实施的依据，以便用尽可能少的人力、物力和时间获得准确可靠的结论。 1、明确对象 2、明确取得原始资料的方法 3、如何整理资料 4、计算哪些指标 5、用何种统计推断方法 6、预测结果,二、搜集资料,搜集及时、准确、完整地搜集原始资料是统计工作最重要的一步，它直接关系着统计结论的质量。 统计资料的来源主要有：1、报表资料。2、医疗、预防机构的日常工作记录。3、专题研究实验数据和现场调查资料。,三、整理资料（sorting of data）,整理资料又称统计归纳：是把搜集到的资料进行适当的分组，把性质相同的资料归纳到一起，用表格或图形的方式展示出来，以反映研究对象的规律性。 1、审核资料 2、设计分组：质量分组和数量分组 3、拟整理表 4、归纳汇总,四、分析资料,分析资料资料的分析过程是通过计算有关的统计指标，对资料进行概括的、全面的描述，以及从样本信息推断总体特征，分析资料就是从获取的资料中抽取有关信息的过程。 1、统计指标的计算 2、统计图表的绘制 3、估计总体参数 4、进行假设检验 5、回归与相关 6、多元分析,数据的分析程序,统计资料的类型,计量资料 计数资料 等级资料,计量资料（measurement data),通过对观察单位测量取得数值，其值一般有度量衡单位。 如身高、体重、血压、脉搏、白细胞空气中二氧化碳含量等。此类资料具有计量单位，各观察单位常有量的差别。分析计量资料常用平均数、标准差、t检验、方差分析、相关与回归分析等。,计数资料(enumeration data),将观察单位按某种属性或类别分组，然后清点各组的观察单位数。 如性别、血型、民族、职称、某病的治愈和未愈数等。分属于各组的观察单位间有质的差别，不同质的观察单位不能归在同一组内。分析计数资料常用率、构成比、x2检验等。,将观察单位按某种属性的不同程度分组，然后清点各组的观察单位数。 如疗效可分为治愈、显效、好转、无效；尿蛋白化验结果分为-、 + 、+ 、+等。这类资料具有计数资料的性质，但所分各组又是按一定顺序如由轻到重、由小到大排列的。分析等级资料常用率、构成比、秩和检验等。,等级资料 （ranked data),医学研究中经常遇到分类型变量，例如：,数值变量：有单位，如血压值、脉搏次数、体温数值、体