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文档简介

第1章概率论知识的回顾与补充1 1 1概率空间 1 2随机变量及其概率分布 1 3数字特征 1 4特征函数 母函数 作业 1 1概率空间 一 基本概念 随机试验E 随机试验是概率论的基本概念 具有下述三个特性的试验称为随机试验 可重复性 相同条件下可重复进行 规定性 试验前知道所有可能结果 结果不止一个 偶然性 每次试验前不知道哪个结果会出现 样本空间 试验所有可能结果e的集合 即 3 2 1 可加性 偶对性 有源性 1 1概率空间 1 1概率空间 返回首页 1 2随机变量及其分布 1 2随机变量及其分布 1 2随机变量及其分布 三 常见的概率分布 1 2随机变量及其概率分布 1 2随机变量及其概率分布 1 2随机变量及其概率分布 1 2随机变量及其概率分布 1 2随机变量及其概率分布 六 随机变量函数的分布 1 2随机变量及其概率分布 1 2随机变量及其分布 而 所以 即 1 2随机变量及其分布 返回首页 注意 随机变量的类型不仅有连续型 离散型 也有既不是连续型也不是离散型的 1 3随机变量的数字特征 一 数字特征 数学期望是随机变量的取值依概率的平均 相关系数表示X Y之间的线性关系相关程度的大小 方差反映随机变量取值的离散程度 1 3随机变量的数字特征 返回首页 4 8 5 6 7 二 数学期望与方差的几个性质 1 2 3 1 4特征函数 母函数 一 常用的数学变换 二 特征函数 1 4特征函数 母函数 1 4特征函数 母函数 1 4特征函数 母函数 1 4特征函数 母函数 1 4特征函数 母函数 1 4特征函数 母函数 1 4特征函数 母函数 1 4特征函数 母函数 1 4特征函数 母函数 1 4特征函数 母函数 1 4特征函数 母函数 1 4特征函数 母函数 1 4特征函数 母函数 1 4特征函数 母函数 三 非负值随机变量的母函数 1 2 1 4特征函数 母函数 1 4特征函数 母函数 返回首页 作业 提示 1 分布的名称与记号 2 概率密度函数或概率分布列 3 数学期望与方差 4 特征函数 母函数 1 归纳 整理常见分布的基础知识 作业 提示 2在随机过程的讨论中 理清各种分布之间的联系十分重要 请查阅有关概率论教程 归纳 整理常见分布之间的联系 二项分布与两点分布 二项分布与泊松分布 二项分布与正态分布 二项分布与超几何分布 几何分布与负二项分布 几何分布与指数分布 泊松分布与负二项分布 泊松分布与伽玛分布 t分布与柯西分布 指数分布与伽玛分布 正态分布与伽玛分布 正态分布与贝塔分布 正态分布与对数正态分布 正态分布与柯西分布 正态分布与卡方分布
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