多个样本均数比较的方差分析.ppt

第四章多个样本均数比较的方差分析 analysisofvariance ANOVA 2012年硕士研究生 医学统计学 第六节 多个样本均数间的多重比较 multiplecomparison 当方差分析的结果为拒绝H0 接受H1时 只说明g个总体均数不全相等 若想进一步了解哪两个总体均数不等 需进行多个样本均数间的两两比较或称多重比较 多个样本均数比较不能重复使用两样本均数比较的t检验 多次重复t检验 会加大犯 类错误 将本无差别的两个总体均数判断为有差别 的概率 例 有4个样本均数 两两组合数为 如果做6次t检验 每次比较的检验水准定为 0 05 则每次比较不犯 类错误的概率为 1 0 05 6次均不犯 类错误的概率为 总的检验水准变为 一 LSD t检验 leastsignificantdifference 适用范围 一对或几对在专业上有特殊意义的样本均数间的比较 检验统计量LSD t 误差均方检验界值查p696附表2t界值表 LSD t检验与两样本均数比较t检验两样本均数差值的标准误合并方差VS误差均方自由度 n1 n2 2VS 误差 例4 7例4 2资料 问高血脂患者的降血脂新药2 4g组 4 8g组 7 2g组与安慰剂组的低密度脂蛋白含量总体均数有无差别 H0 2 4g 0 即降血脂新药2 4g组与安慰剂组的低密度脂蛋白含量总体均数相等H1 2 4g 0 即降血脂新药2 4g组与安慰剂组的低密度脂蛋白含量总体均数不等 0 05 新药2 4g组与安慰剂组的比较 同理 新药4 8g组VS安慰剂组 LSD t 4 29新药7 2g组VS安慰剂组 LSD t 8 59结论 降血脂新药4 8g组 7 2g组与安慰剂组间低密度脂蛋白含量的差别有统计学意义 二 Dunnett t检验 适用范围 g 1个实验组与一个对照组均数差别的多重比较 检验统计量Dunnett t 误差均方 检验界值 p707 708附表5 1 5 2 Dunnett t检验与两样本均数比较t检验两样本均数差值的标准误合并方差VS误差均方自由度 n1 n2 2VS 误差 例4 8对例4 2资料 问三个不同剂量降血脂新药组与安慰剂组的低密度脂蛋白含量总体均数是否有差别 H0 i 0 即各实验组与安慰剂组的低密度脂蛋白含量总体均数相等H1 i 0 即各实验组与安慰剂组的低密度脂蛋白含量总体均数不等 0 05 查p708附表5 2 双侧界值 P 0 01 三个不同剂量降血脂新药都可降低血脂中低密度脂蛋白含量 三 SNK q检验 Student Newman Keuls 适用范围 多个样本均数两两之间的全面比较 检验统计量q 检验界值查p706附表4 表中a为比较的组数 例4 9对例4 4资料 问三种不同药物的抑瘤效果两两之间是否有差别 H0 i j任两对比较组的总体均数相等H1 i j任两对比较组的总体均数不相等 0 05 将三个样本均数由小到大排列 并编组次 均数 g 0 3140 4340 614组别C药B药A药组次123例数555 多个均数两两比较的q值及P值 按0 05水准 认为A药与B药和C药的抑瘤效果有差别 不能认为B药与C药的抑瘤效果有差别 其他的两两比较方法 如Duncan检验 Tukey检验 Bonferroni检验等 见SPSS One wayanova PostHoc 第七节 多