信息分析考前辅导-9成品.doc

思考习题(基础部分)信息分析的对象是什么？信息分析是指以社会用户的特定需求为依托，以定性和定量研究方法为手段，通过对社会信息的收集、整理、鉴别、评价、分析、综合等系列化加工过程，形成新的、增值的信息产品，最终为不同层次的科学决策服务的一项具有科研性质的智能活动。从广义上来讲，政治、经济、科技、社会、地理，甚至军事等等，都应纳入信息分析的范畴。但对于其内涵的界定却较为困难。一般认为信息包括自然信息、生物信息和社会信息，情报学所论及的信息是指社会信息，是存在于人类社会中的，表述人的思想的那部分信息，其载体包括人脑、语言、文献、实物及其他。从工作性质上看，信息分析应属什么范畴 ？从工作性质讲,我国的信息分析应属咨询业的范畴信息分析工作服务方式的社会化主要体现在那些方面？ 信息分析必须面向社会需求，根据社会需求来确定自己的任务与目标。同时要根据社会需求的变化不断调整，以多样化的信息分析产品服务于各种不同类型、不同层次的用户。这种社会化的具体表现是： 需求的社会化。 机构的社会化。按内容区分，信息分析的类型有哪些？跟踪型信息分析比较型信息分析预测型信息分析评价型信息分析信息分析的基本功能有哪些？从信息分析的整个工作流程来看，信息分析具有整理、评价、预测和反馈四项基本功能。具体来说，整理功能体现在对信息进行收集、组织，使之由无序变为有序；评价功能体现在对信息价值进行评定，以达去粗（取精）、去伪（存真）、辨新、权重、评价、荐优之目的；预测功能体现在通过对已知信息内容的分析获取未知或未来信息；反馈功能体现在根据实际效果对评价和预测结论进行审议、修改和补充。信息分析的基本功能决定了其在国民经济和社会发展中将发挥重要作用。如何理解决策的概念？决策有广义和狭义之分。广义上将决策理解为一个过程，即决策者为了达到既定的目标，经过发现问题、确定目标、拟定方案、分析评价、选择方案、调整方案、控制并最终完成方案的全部行为过程；从狭义上理解，决策就是决策者为达到既定目标，在若干个行动方案中做出最终选择。因此，决策的狭义定义是广义定义的一个局部环节，即决定策略的这一短暂过程，而广义定义揭示了决策活动的科学内涵。研究决策原理、程序和方法，探索如何做出正确决策的规律正是决策科学所要研究的内容。如何理解信息分析研究方法的科学性？ 信息分析是一项综合性很强的学科，它与自然科学、社会科学、管理科学、决策学、科学学、系统工程等诸多学科相互联系和交叉。这种特点决定了信息分析几乎没有自己专用的研究方法，所用的方法多数是从自然科学、社会科学和某些边缘学科的研究方法中借鉴过来的。而这种借鉴正是方法论所要研究的吸收和移植现象，即科学方法体系作为一个整体，各个学科都可以对其基本原理加以应用。所以信息分析是在吸收、移植其他学科的研究方法过程中不断发展起来的。因此信息分析方法一个显著的特点就是综合性，在综合吸收其他许多学科和领域的有关方法的基础上，逐步形成了信息分析某些基本的、常用的方法简述信息分析的作用。在科学管理中发挥参谋和智囊作用在研究开发中担负助手作用在市场开拓中起保障和导向作用在动态跟踪与监视中起耳目和预警作用典型的信息分析活动包含哪几个环节？阐述其具体流程。一次典型的信息分析活动，一般由课题选择、制定课题研究计划、信息收集、信息整理鉴别与分析、报告编写这几个环节组成课题来源从课题提出者的角度来划分，信息分析课题一般来源于三个方面：上级主管部门下达的课题、信息用户委托的课题、信息人员自己提出的课题。选题原则在确定课题之前，应遵循以下几个原则：（1）政策性原则（2）必要性原则（3）可行性原则（4）效益性原则课题类型 信息分析的领域十分广泛，大到宏观政策与规划等的制定，小到一种新产品的开发以至社会生活中的某些具体问题，都可以构成信息分析的课题。目前，信息分析的课题主要有以下几个方面：（1）配合政策制定的课题（2）配合科研项目的课题（3）配合大型工程项目的课题（4）配合技术与设备引进的课题（5）配合产品开发的课题（6）配合管理活动的课题选题程序不论是哪种类型的课题，目的都是为了满足用户的需要。因此选题应该严格遵循科学研究和社会实践活动的规律，按照科学的程序进行。（1）课题提出（2）课题分析与论证（3）课题选定并写出开题报告制订课题研究计划研究课题确定以后，调研工作正式开展以前的一个重要任务，就是制订课题研究计划。课题计划是整个研究工作的指南和纲领，是课题任务全面而系统的统筹与安排，它可以把人们的思想和行动纳入一个共同的轨道，保证研究工作有条不紊地顺利进行。课题越大、时间越长、参加的单位和人员越多，就越需要一个周密而详尽的计划。对于一个大型研究课题，其计划内容应该包括如下一些内容：（1）课题目的（2）调查大纲（3）研究方法（4）预计成果形式（5）人员分工（6）完成时间与实施步骤（7）课题计划表信息收集 在信息分析预测中，需要收集的社会信息可以分为文献信息和非文献信息两种类型信息整理、鉴别与分析经过收集而获得的原始信息通常是杂乱无章的，因此需要进行整理、鉴别和分析。整理的过程是信息组织的过程，使信息从无序变为有序，成为便于利用的形式；鉴别的过程就是将质量低劣、内容不可靠、偏离主题或者重复的资料剔除，同时也是区别重要信息与次要信息的过程，以便在选用信息资料时做到心中有数；分析的过程是对整理、鉴别之后的信息进行系统分析，通过定性或定量的方法，提出观点、得出结论，形成新的增值的信息产品。信息鉴别收集来的信息资料质量如何，既关系到材料本身是否有用，也关系到最终研究成果的水平。信息资料通常从可靠性、先进性、适用性等几个方面加以鉴别。对信息资料的鉴别并不仅仅贯穿于信息整理过程之中，而是向前还可以延伸到信息收集的环节。信息分析本阶段是整个信息分析流程中最重要的一环，前述的信息的收集、整理和鉴别都是其自然延续，同时它也是后续阶段报告编写的基础。该阶段是一项综合性很强的思维活动，需要运用各种方法、手段将获得的经过整理加工后的信息进行定性或定量分析，得出结论。信息分析的创造性和智能性的特点正是通过该阶段才充分体现出来的。如何运用各种信息分析方法，这也是本课程要阐述的主要内容。具体介绍将在以后章节中展开，在此不再赘述。报告编写编写研究报告是信息分析工作的最后一道工序，也是很重要的一个工作环节。任何研究成果，最终总是要用文字记录下来，一方面便于得到社会的认可，另一方面可以使其进入科学交流系统，发挥更大的社会作用。研究报告的撰写程序（1）确定主题（2）选择材料（3）设计结构（4）拟定提纲（5）撰写初稿（6）修改报告研究报告的类型研究报告的内容和写作方法，必然因读者对象的不同而有所区别。根据不同的读者群，研究报告可以分为供领导参考和供专业人员参考两类。信息收集的方法大致可以分为哪两种？由于各类信息具有不同的特点，所以要通过不同的渠道去进行收集。信息收集的方法大致可以分为文献调查和实际调查两种，前者是针对文献信息的调查方法，后者是针对非文献信息的主要调查方法在信息分析中，需要收集的信息可以分为哪两种？在信息分析预测中，需要收集的社会信息可以分为文献信息和非文献信息两种类型与文献调查方法相比，实际调查方法有哪些特点？实际调查是一切以信息收集为目的的社会实践活动的总称。实际调查应该遵循客观、全面、深入的原则，这样才能取得良好的效果。 与文献调查方法相比，实际调查方法具有的特点是：1)针对性强，互动性好。2)直观性强，原始数据多。3)内容新，速度快。4)形式多样，渠道广泛。四种实际调查方法中哪一种是主要形式？ 在上述的四种实际调查形式中，又以问卷调查为实际调查的主要方法。问卷调查是指信息分析人员向被调查者发放格式统一的调查表并由被调查者填写，通过调查表的回收获取所需要的信息，其中调查表设计的好坏直接影响到调查的质量和效果。信息鉴别时如何判断其可靠性？ 信息的可靠性主要指信息能够客观、真实地反映科学研究与生产实践活动。原始信息的可靠性一般包括四个方面的含义：第一，真实性。第二，完整性。第三，科学性。第四，典型性。 一般地说，知名学者、专家与科技人员发表的文献所提供的信息比较准确；著名学府、著名科研机构或出版单位出版的文献可信度大；具有一定密级的、秘密的或内部的资料比公开的资料更具有可靠性；图纸、标准、专利文献等比一般书刊可靠性大；科技书刊比一般新闻报道和消息的可靠性大；官方来源的信息比私人来源的信息可靠性大；专业研究机构比一般社团的信息资料可靠性大；引用率高的文献可信度高；发表在正规报刊上的文献可信度高；论据充分、逻辑严谨的文献可信度高，等等网上调查的基本方法是什么？网上调查方法的优势和类型如何？ 网上调查（或称网络调查）的方法越来越得到人们的重视并被加以运用在信息分析工作中。网上调查因其特殊的调查介质而具有以下几个明显优势：时效性强，范围广；成本低；客观性好；交互性好；抽样框丰富；有独特的质量控制手段。网上调查的方法可以分为如下几种： 站点法。它是将调查问卷附加在一个或几个网络站点的网页上，由浏览这些网站的用户自愿回答问题，这是目前网上调查的基本方法。 E-mail法。它是调查者以E-mail的形式将问卷发送给一些特定的网上用户，由用户填写后再以E-mail的形式反馈给调查者。随机IP法。它是以一批随机IP地址作为样本的调查方法，其理论基础是随机抽样。视讯会议法。它是基于Web的计算机辅助访问（Computer Assisted Web Interviewing，CAWI），即将分散在各地的被调查者通过Internet视讯会议功能虚拟地组织起来，在主持人的引导下讨论调查问题，相当于将座谈会搬到网上进行。信息分析方法的显著特点是什么？信息分析方法一个显著的特点就是综合性, 并逐步形成了信息分析与预测某些基本的、常用的方法。信息分析方法的类型有哪些？按领域划分国际形势或国内形势总是根据各种因素发生变化的。一项信息分析任务，也总是根据各种相互联系的不同领域的信息构成的。这些领域大致可以分为以下几方面：政治（含外交）、经济（含产业）、社会、科学技术、交通通信、军事、人物。就某个具体领域而言，进行信息分析时要考虑的要素按内容划分 比较型信息分析预测型信息分析评价型信息分析信息分析的类型.也可以按照采用的方法来划分。一般可以分为定性分析方法、定量分析方法和定性与定量相结合的方法三种。 信息分析工作中选题时应遵循什么原则？信息分析工作中选题时应遵循政策性原则、必要性原则、 和效益性原则。可以保证信息分析工作有条不紊地顺利进行的指南和纲领是什么？ 课题研究计划简述信息分析研究报告的基本结构。结构是影响报告质量的关键因素，为达到某种目标就会有一定的文章结构与之对应。报告的一般结构由题目、绪言、主体（正文）、结论、附录、参考文献这几部分组成。变量有哪两种类型？自变量和因变量如何描述一组数据的分布规律？也即如何表示和计算集中趋势和离散程度？什么是抽样调查？抽样调查是一种了解全面情况的非全面调查方法。抽样调查是从调查对象总体中，按随机的原则抽出一部分单位作为总体的代表，然后以样本指标数值来推断总体指标数值的一种调查方法。它是以概率论为理论基础的科学调查方法什么是正态分布？什么是t分布？联系：随看自由度增大t分布趋近于标准正态分布；当n30时二者相差很小；当n时二者重合。区别：正态分布是与自由度无关的一条曲线； t分布是依自由度而变的一组曲线。 t分布较正态分布顶部略低而尾部稍高。什么是方法？什么是方法论？方法的含义较广泛，一般是指为获得某种东西或达到某种目的而采取的手段与行为方式。方法论，就是人们认识世界、改造世界的一般方法，是人们用什么样的方式、方法来观察事物和处理问题系统科学的方法论包括哪些内容？1、系统方法 2、黑箱方法 3、信息方法 4、反馈方法 5、功能模拟方法思考习题(定性方法部分)什么是比较？什么叫分析？什么叫综合？比较也称对比，就是对照各个研究对象，以确定其间差异点和共同点的一种逻辑思维方法。分析就是把客观事物整体分解为部分或要素，并根据事物之间或事物内部各要素之间的特定关系，通过推理、判断，达到认识事物目的的一种逻辑思维方法。综合是同分析相对立的一种方法。它是指人们在思维过程中将与研究对象有关的片面、分散、众多的各个要素(情况、数据、素材等)进行归纳，从错综复杂的现象中探索它们之间的相互关系，从整体的角度把握事物的本质和规律，通观事物发展的全貌和全过程，获得新的知识、新的结论的一种逻辑思维方法。人们经常采用的综合方法主要有简单综合、系统综合和分析综合三种类型。运用比较方法时需要注意什么？ 要注意可比性。事物间的差异性和同一性是进行比较的客观基础。完全相同或完全不同的事物均无法进行比较。因此比较的基本原则是可比性原则。研究对象的可比性通常包括时间的可比性、空间的可比性和内容的可比性。时间上的可比性是指所比较的对象必须是同期的；空间上的可比性是指在比较时要注意国家、地区、行业、部门等的差异；内容上的可比性是指在比较时要注意所比较的对象内容范畴的一致性。 要注意比较方式的选择。不同的比较方式会产生不同的结果，并可用于不同的目的。例如时间上的比较可反映某一事物的动态变化趋势，可用于预测未来；空间上的比较可找到不同比较对象之间的水平和差距，可帮助人们在科学决策、R&D、市场开拓时注意扬长避短、学习借鉴。 要注意比较内容的深度。在比较时，应注意不要被所比较的对象的表面现象所迷惑，而应该深入到其内在的本质深处。深入的程度越深，比较的结果就越精确、越有价值。 要注意数据和图表的运用。数据与图表结合能起到形象直观、一目了然的作用。因此比较时一定要有基本的数据分析，要准确地应用数据语言，尽可能让数据和图表说话。试述逻辑思维方法中如何进行比较？ （1）比较也称对比，就是对照各个研究对象，以确定其间差异点和共同点的一种逻辑思维方法。（2）比较通常分为时间上的比较和空间上的比较两种类型。时间上的比较是一种纵向比较，空间上的比较是一种横向比较。（3）比较时应注意以下几点： 要注意可比性。完全相同或完全不同的事物均无法进行比较。 要注意比较方式的选择。不同的比较方式会产生不同的结果，并可用于不同的目的。 要注意比较内容的深度。（4）比较的具体应用体现在： 揭示事物的水平和差距；认识事物发展的过程和规律；评价事物的优劣和真伪逻辑思维方法中综合的基本步骤和类型有哪些？ 综合的基本步骤是： 首先，明确综合的目的； 其次，把握被分析出来的研究对象的各个要素； 再次，确定各个要素的有机联系形式； 最后，从事物整体的角度把握事物的本质和规律，从而获得新的知识的结论综合是根据研究课题的要求从三个角度进行综合。具体的综合，根据研究课题的不同要求，可以是从一个角度或两个角度进行，也可以从时间、空间和内容范畴三个角度同时进行综合。 人们经常采用的综合方法主要有简单综合、系统综合和分析综合三种类型。 因果分析有那些主要形式？因果分析主要有以下几种形式： 求同法。如果在不同的场合观察到相同的现象，这些不同的场合各有若干原因，但其中只有一个原因相同，则可初步确定这个共同的原因就是产生该现象的共同原因。例如，摩擦冻僵了的双手，手便暖和起来；汽车车轴由于高速运转会发热。由此我们可以得出“运动能够产生热”这一结论。 求异法。如果所观察的现象在第一种场合出现，在第二种场合不出现，而这两种场合只有一个原因不同，则可初步确定这个不同的原因就是引发该现象的原因。共变法。如果在所观察的现象发生变化的各种场合里，其他原因都没有变化，只有一个原因发生了变化，则可初步确定该发生变化了的原因是使所观察的现象发生变化的原因。相关分析的特点是什么？相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。推理有哪两种常见类型？根据推理的前提和结论之间联系的性质，一切推可以分为演绎（deduction）推理、归纳（induction）推理两大类。何为演绎推理？何为归纳推理？它们之间有何区别？ 凡前提和结论之间的联系是必然的，则属于演绎推理；凡前提和结论之间的联系不是必然的，则属于归纳推理。按照推理的前提是简单判断还是复合判断，演绎推理又分为：简单判断的推理三段论等；复合判断的推理假言推理、选言推理和二难推理等。归纳推理的类型按照其发展的不同阶段又可以分为古典和现代两种，其中古典类型主要包括枚举归纳推理、消去归纳推理，同时也包括提出和检验假说的方法。演绎推理与归纳推理的根本区别是：根据演绎推理，从真的前提必然地推出真的结论；而归纳推理从真的前提不能必然地推出真的结论。一般地说，演绎推理适合于将一般性的知识应用到特殊的场合；而归纳推理适合于由特殊的事例概括出一般性的知识。什么是常规推理？过程如何？常规推理，又称直言推理，是借助于一个共同的概念把两个直言判断联系起来，从而推出一个新结论的演绎推理。 常规推理是由一般到个别的推理方法。它以普遍性的事实或数据为前提，通过一定程式的严密推论，最后得出新的、个别的结论，因而是一种典型的必然性推理。这种推理只要前提准确无误，推理过程严格合乎逻辑，所推出的结论必然是正确、可信的。最常见的归纳推理形式是什么？ 常规推理由大前提(一般原理或原则)、小前提(个别对象)和结论组成。直言推理的程式（结构）可以用如下的三段式表示： 大前提：所有M是P， 小前提：所有S是M， 结论： 所以，所有S是P。所学过的信息分析方法中有哪些是定性的、哪些是定量的？定性研究方法 信息分析工作中较常用的逻辑学方法有：比较法。即根据两种以上同类事物各自的相关的信息来辨别它们的异同或优劣的方法。分析法。即将研究对象整体按照研究需要分解为部分或要素，并对其之间的特定关系深入探讨的方法。综合法。是对与某一研究对象相关的各种来源、各种内容的信息，按特定的目的进行归纳汇集而形成的完整的、系统的信息集合的方法。推理法。即从一个或几个已知的判断得出一个新的判断的思维方法。定量研究方法信息分析工作中较常用的定量研究方法有：文献 计量 分析法。它是基于文献量的变化与科学技术的发展之间存在着一定的内在联系，从而可以利用文献量的变化建立表征这一内在联系的方程式，据以了解科学技术的历史、现状和发展趋势。 回归 分析 法。通过处理已知数据来探寻这些数据的变化规律，并以此建立相应的回归方程式，再根据该方程式来预测未来发展的一种数理统计方法。可分为一元、二元和多元线性及非线性回归法等。 预测分析法。以概率论为其主要理论基础，对客观世界大量的随机事件进行探索的一种方法。 系统分析法。怎样运用加权评分对比法来进行评价？在加权评分对比法中，一般将最优指标定为多少分？加权评分对比法的主要工作步骤是：将其对象的各自然指标转换成相对等级分数，一般将最优指标指定为10分，最劣指标指定为零分，中间指标按内插法求出；然后将各对比指标的相对等级分数乘上相应的权重数，即得加权等级分数；再将各项指标的加权等级分数相加，可得各对象的总分，排出次序，即可得出各对比对象的优劣顺序什么是特尔菲法？最早出现于何时？其特点是什么？特尔菲法最早出现于20世纪50年代末期。当时美国政府组织了一批专家，要求他们站在苏军战略决策者的角度，最优地选择在未来大战中将被轰炸的美国目标，为美军决策人员提供参考。 之后，在1964年，美国兰德公司的赫尔默（Helmer）和戈登（Gordon）首次将特尔菲法应用于科技预测中，并发表了长远预测研究报告。 此后，特尔菲法便迅速的在美国和其他许多国家得到广泛应用.特尔菲法除用于科技预测外，还广泛用于政策制定、经营预测、方案评估等方面。发展到现在，特尔菲法在信息分析研究中，特别是在预测研究中占有重要的地位。据1975年联合国教育研究所对几种主要预测方法的使用情况所作的调查，专家预测法（以特尔菲法为主）的使用率占被使用预测方法总数的24.2%。特尔菲法的三个主要特点 匿名性反馈性统计性特尔菲法的主要用途是什么？特尔菲法成功与否的关键是什么？ 特尔菲法主要应用于预测和评价，它既是一种预测方法，又是一种评价方法。不过经典特尔菲法德侧重点是预测，因为在进行相对重要性之类的评估时，往往也是预测性质的评估，即对未来可能事件的估计比较。具体的说，特尔菲法主要有以下五个方面的用途： 对达到某一目标的条件、途径、手段及它们的相对重要程度作出估计； 对未来事件实现的时间进行概率估计； 对某一方案（技术、产品等）在总体方案（技术、产品等）中所占的最佳比重作出概率估计； 对研究对象的动向和在未来某个时间所能达到的状况、性能等作出估计； 对方案、技术、产品等作出评价，或对若干备选方案、技术、产品评价出相对名次，选出最优者。 特尔菲法中对专家人数的选择一般有何规定？特尔菲法本身就是针对专家意见的一种调查方法，而要想获得准确、可靠的专家意见，专家的选择对特尔菲法的顺利完成至关重要。在选择专家时，应注意以下几个问题。 首先，对专家自身的要求。特尔菲法中所说的专家是指对完成所想要调查的问题具有充分的知识经验的人，具有与调查内容有关的专业知识或工作经历，一般应学有专长，工作经验在10年以上。某些学术影响大、知识渊博的专家是重点的人选。同时专家应具有应答调查的时间和责任感，否则无法保证应答的高回收率，无法保证调查的质量和反馈效果。 其次，专家样本结构的代表性。特尔菲法是一种集体咨询，所以所选专家应具有一定的代表性。在知识结构上，不仅选择技术专家，而且应该选择管理专家；不仅选择研究人员，还要有实际工作者。一般可以按照本领域专家、相关领域专家、管理专家各占一定的比例来选择。同时，专家不同的学派、单位、地区、经历、年龄结构等在选择时都要注意代表性。 第三，专家的人数。特尔菲法选择专家的人数依课题性质和规模而定，一般的人数范围是10-20人，某些涉及面宽的重大课题，专家人数有时可以超过100人。针对特尔菲法中的调查表设计的原则是什么？特尔菲法中调查表的设计原则，与一般的社会调查表相类似，如陈述要清楚、用词要准确、避免组合事件，力求简明等，但特尔菲法中调查表的设计应尽可能的表格化、符号化、数字化。咨询答案除必须用文字表述的以外，应尽可能要求用数字或符号表述。这样便于后期的数据处理与表达。此外，还应在调查表上留有充分的空白，好让专家充分发表自己的意见，进行阐述或论证。特尔菲法中一般需要多少轮的反馈？经典的特尔菲法一般要经过四轮咨询。反馈是特尔菲法的核心。在每一轮反馈中，每个专家都可以参考别人的意见，冷静地分析其是否有道理，并在没有任何压力的情况下进一步发表自己的意见。多次反馈保证了专家意见的充分性和最终结论的正确性、可靠性。特尔菲法在设计调查表时，问题的数目一般限制在多少个？调查表中所提的问题是要求专家们认真考虑并给予回答的。但是，考虑到专家的时间和注意力等因素，问题的数目应该适当，具体多少应随着问题的性质和类型而定。假如每个问题都相当简单，而且相关因素比较少，那么问题数目就可以多一些。相反，如果每个问题都比较复杂，要考虑相关因素比较多，甚至有一些相互矛盾的因素，那么，问题数目只能少一些。根据经验，调查表中问题的数目一般应限制在25个。在调查表的问题过多时，要适当予以精简，删去一些无关紧要或过于广泛的问题。特尔菲法中专家意见的协调程度如何表示？根据正确的原则和科学的方法确定专家后，对课题或问题分析、评价、预测都由专家们根据自己的知识、经验、理解和判断来作出，组织者只是进行组织和协调活动、整理和反馈专家们的意见。组织者自始至终都不应发表自己的意见，影响和干扰专家的独立思考和判断。否则，整个评价或预测结果将被否定，其结果只是符合了组织者的意见、观点或愿望掺入调查表中，不应提出任何诱导性或倾向性的问题，更不能将自己的意见强加于专家。论述特尔菲法中如何对结果进行数据处理和表达？ （1）对相对重要性指标的数据处理和表达，通常采用专家意见的集中程度和协调程度等指标来衡量。专家意见的集中程度可以有评分算术平均值、对象的满分频度、对象的评价等级（名次）和等表示方法；专家意见的协调程度可以用变异系数来表示。（2）对事件实现时间预测结果的数据处理和表达，一般以中位数代表专家意见的协调程度，以上下（左右）四分点代表专家意见的分散程度。（3）对某方案在总体方案中所占最佳比重预测结果的数据处理和表达，一般以直方图表示。（4）从若干方案中选择最佳方案评价结果的数据处理和表达，也用直方图表示。思考习题(定量方法部分)回归分析法有那些类型？回归分析法可按照所采用的回归方程的不同来分类。回归方程为线性的称为线性回归，否则称为非线性回归。线性回归是回归分析的基本模型，很多复杂的情况都是转化为线性回归进行处理的。回归方程的自变量只有一个的称为单元回归，多于一个的称为多元回归。具体来说包括：单元线性回归，即只有一个自变量的线性回归,用于两个变量接近线性关系的场合。多元线性回归，用于一个因变量Y同多个自变量X1,X2,Xm线性相关的问题。非线性回归,又可分为两类：一类可通过数学变换变成线性回归，如取对数可使乘法变成加法等；另一类可直接进行非线性回归，如多项式回归。单元多项式回归，即因变量同自变量成多项式函数关系的回归分析法试以一元线性回归分析法为例说明回归分析法的步骤。 一元线性回归是描述两个变量之间关系的最简单的回归模型。下面我们通过一个实例来说明一元线性回归方法的应用和各项工作步骤及有关公式。 现在我们来研究全国技术贸易额的变化规律并进行预测。全国每年的技术贸易额与很多因素有关，但经过分析，它主要受全国GDP这一因素的影响和制约，于是，我们来寻求二者之间的统计规律，并进行预测。 以x表示自变量全国GDP数量，以y表示因变量全国技术贸易额。根据国家统计局公布的数字，将1987年2001年共15年的数据列于表中。 根据表列数据，我们可以在直角坐标系中绘出散点图，如图所示。从散点图中，我们假定y与x之间大致呈线性关系，则可用直线方程y=a+bx (7-1)来近似地描述散点的分布情况。这条直线称为y对x的回归直线。其表达式（7-1）称为回归方程，a、b称为回归系数。如何将常见的非线性回归方程转化为线性回归方程？例如如何将对数函数曲线转化成直线模型？ 某些曲线方程经过一定的变量变换之后，可以转化为直线方程。此时，我们就可以根据前两节所讨论的线性回归分析法求出回归系数，建立起线性回归方程；再通过与前相反的变量变换过程，即可得到曲线回归方程，据此便可进行对研究对象的预测。给出几种常用的能够转化成直线的曲线模型，并给出相应的变换公式。1、双曲线2、幂函数3、指数函数4、对数函数什么是相关关系？什么是相关分析？相关分析，相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。相关关系：当一个或几个相互联系的变量取一定的数值时，与之相对应的另一变量的值虽然不确定，但它仍按某种规律在一定的范围内变化。变量间的这种相互关系，称为具有不确定性的相关关系什么叫正相关？什么叫负相关？（1）正相关：两个现象的变化方向相同 （2）负相关：两个现象的变化方向相反 相关系数临界值与哪两个因素有关？观测量 变量怎样描述数据分布的集中趋势和离散程度？集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的趋势，测度数据的集中趋势就是寻找数据一般水平的代表值或中心值。集中趋势是数据分布的一种特征，它反映了各变量值向中心值集聚的程度。常用的测度数据分布集中趋势的指标有：众数、中位数和均值。离散程度是指各变量值远离其中心值的趋势，也称离散趋势。离散程度也是数据分布的一种特征，它反映了各变量值远离中心值的程度。数据的离散趋势越大，说明集中趋势代表值的代表性越差，反之，离散趋势越小，集中趋势代表值的代表性就越高。因此，离散程度从另一个方面反映了集中趋势指标的代表性问题。常用的测量数据分布离散程度的指标有：极差、平均差、方差和标准差等，其中方差和标准差最为重要和常用。什么是显著性水平和置信程度？两者的关系如何？置信水平和置信度应该是一样的，就是变量落在置信区间的可能性，“置信水平”就是相信变量在设定的置信区间的程度，是个01的数，用1-表示。置信区间，就是变量的一个范围，变量落在这个范围的可能性是就是1-。显著性水平就是变量落在置信区间以外的可能性，“显著”就是与设想的置信区间不一样，用表示。显然，显著性水平与置信水平的和为1。置信度越高，显著性水平越低，代表假设的可靠性越高，越好什么叫时间序列数据？其随时间推移而变动的类型有哪些？所谓时间序列数据，就是把研究事物的特征值统计数据按其发生时间的先后顺序排列起来所形成的数列，这种数列能够反映事物发展变化的动态，因此也称为动态数列。 为了保证时间序列分析的准确性，时间序列数据的编制应该遵循以下一些原则： （1）时间序列中的各项数据所代表的时期长短（或间隔时间）应该一致且连续； （2）时间序列中的各项数据所代表的总体范围应该一致； （3）时间序列中的各项数据所代表的质的内容应该前后一致； （4）统计指标数据的计算方法和计量单位应该一致。时间序列数据的编制原则是什么？保证序列中各期指标数值的可比性(一)时期长短最好一致(二)总体范围应该一致(三)指标的经济内容应该统一(四)计算方法应该统一(五)计算价格和计量单位可比怎样用直线（一次曲线）模型进行预测？如何具体计算？试述时间序列倾向变动分析预测的方法体系。运用多项式曲线法进行时间序列分析时，使用什么来衡量所得的回归方程与实际值的偏离程度？ 不一致系数倾向线拟合中的多项式曲线、指数曲线、生长曲线的数学模型如何表示？如何计算指数曲线模型中的参数？1、一次指数曲线的一般形式为：（610）两边取对数，有（611）记 则有即将指数曲线转化成了直线。2、二次指数曲线的一般式为 （614）对式（614）两边取对数得若记 则有在时间t的原点取在时间序列数据中间的情况下，由式（67）有 （615）由此可得回归系数 ，b，c。3、修正指数曲线的一般形式如下：试比较两种生长曲线的异同点。（1）相同点：两种曲线都属于生长曲线，都可以用来描述研究对象从产生、发展、成熟到衰退的变化过程及规律。曲线模型的系数求解方法都是用三段法。（2）不同点：曲线模型的函数表达式不同，Logisitic曲线为，Gompertz曲线为。曲线的特性不同，Logisitic曲线为对称型，Gompertz曲线为非对称型。曲线的应用范围不同，当研究对象的发展只和已生长（已代换）量（率）有关时，则选用Gompertz曲线；当研究对象的发展受已生长（已代换）量和待生长（待代换）量的双重影响时，则选用Logistic曲线。在移动平均法中，通常周期跨度n 对平滑作用有何影响？在移动平均法中，通常周期跨度n越大，则移动平均值对于随机影响的敏感性越低，平滑作用越强。三次指数平滑法适用何种场合？1、一次指数平滑在时间序列分析与预测中，近期数据对于研究对象当前发展趋势的影响总要比早期数据影响大，所以应该给近期数据以较大的权重，而给早期数据以较小权重。于是，在移动平均法的基础上，产生了加权移动平均法。2、二次指数平滑一次指数平滑值对于原时间序列数据存在一个滞后偏差。所以，当时间序列数据呈递增或递减的趋势，即存在线性趋势时，就不能使用一次指数平滑法进行预测。与移动平均法同样道理，我们可以求出二次指数平滑值并利用滞后偏差的规律性，建立线性平滑时间关系模型，然后进行预测。3、三次指数平滑如果时间序列数据的倾向线呈非线性，二次指数平滑法就不足以解决预测问题，而必须使用三次指数平滑。三次指数平滑法几乎适用于所有的时间序列数据预测问题。如何比较回归分析法和平滑分析法？回归分析预测法可计算置信区间回归分析预测法一般精确度较高模糊综合评价法的步骤有哪些？如何具体计算？采用模糊综合评价法的步骤如下：1、 确定评价对象因素论域UU=u1,u2,.,um,ui表示被考虑评价的因素，i=1,2, ,m。2、 确定评价等级论域VV=v1,v2,.,vn,vj表示评价标准，j=1,2, ,n。n通常至少要等于4而不超过9。一般设定为优秀，良好，中，差，或最佳，较好，一般，较差，极差。3、建立从评价对象因素论域U到评价等级论域V的单因素模糊关系矩阵R对每一个被评价的对象，评价因素和评价等级之间的关系，即从U到V的模糊关系，可用模糊评判矩阵加以描述，用R表示。 其中， (i=1,2,m; j=1,2,n),表示对第i个评价指标作出的第j级评语的隶属度。计算公式为： = 其中： 表示将第i个评价项目评定为第j评价等级的人数R的具体确定可分为以下两步：单因素评判。首先由若干人员组成评判小组，由他们各自独立地对评价因素给出评价等级。整理评判结果。求出因素ui各等级评语的隶属度。4、确立各因素ui 的权重引入U上的一个模糊子集A，称为权重或权数分配集，A=（a1,a2,am），ai 0,i=1,2,m， 。表示第i个指标ui在指标集合U中的权重，通常采用两类方法来确定各指标的权重。一类凭经验主观臆测，如专家咨询法；另一类利用数学方法测定，如层次分析法AHP。5、利用模糊矩阵的合成运算，进行综合评价 当 ，可作归一化处理，令 ，得到 。6、评价结果的综合判定和解析因为B仍是一个n维的向量，若再给定评价等级论域中各评价标准的分值，则可得到该评分的列向量C，则可计算出该评价对象的得分值：Q=BC，据此可以对各评价对象进行排队比较。模糊综合评价法的优缺点是什么？ （1）模糊综合评价法的优点：由于模糊综合评价结果是以向量的形式出现的，而不是一个具体的数值点，从而可以较为准确地反映事物本身的模糊状况。它既可以用于主观指标的综合评价，也可以用于客观指标的综合评价，特别是在主观指标的综