流行病中流行曲线

精品文档 2欢迎下载2欢迎下载 公公 共共 卫卫 生生 学学 校校 北 卡 罗 莱 纳 州 公共卫生防备中心 北卡罗莱纳州公共卫生防备中心是 由美国疾病预防控制中心和 公共 卫生学校协会 的合作协议 提供资 助的 项目编号 A1011 21 21 在一起健康紧急状况里 流行病学家很难第一个被叫 当有人是有心脏病发作时 没有人呼喊着 这屋里有 一名流行病学家 但流行 病学家可提供计数人数 将 他统计到心脏病发作 赞成 栏 那么 流行病学真的只 善于记数 对传染性疾病 当我们 在一起暴发中记录病例数 我们喜欢把那些记录好好利 用 我们通过创建一个流行 曲线达到这目的 而暴发调 查可画出很多意想不到的曲 线 流行曲线在每个潜在的 暴发情况中应该建立的一种 本期的 FOCUS 解释流行 曲线如何使用和描述流行曲 线制作方法 流流行行曲曲线线究究竟竟是是什什么么 在在一一起起暴暴发发中中如如何何发发挥挥作作用用 呢呢 流行曲线是一个按疾病 发病日期记录的暴发病例数 的图形描绘 它是有用的 因为它能提供关于暴发的以 下信息 1 传播模式 暴发规模 异常病例 时间趋势 暴露和 或疾病的潜 伏期 流行曲线这些特征将逐 第第 1 1 卷 第卷 第 5 5 期期 个详细讨论 暴暴发发传传播播模模式式 曲线整体形状可揭露暴 发类型 同源 点源或传播 同源暴发是指使人们间 歇性或持续暴露在一个共同 的有害来源 暴露期间可能 是短暂的或长期的 在一个 同源暴发中 间歇性暴露表 现在流行曲线经常的不规则 反映时间和暴露程度的波峰 2 图 1 显示了一个间歇 性暴露的同源暴发实例 持 续暴露往往会导致病例逐步 上升 可能是平稳而非陡峭 的 2 图 2 给出一个连 续暴露的实例 伴有一个急剧上升和一 个渐进向下斜坡的流行曲线 通常描述一个点源暴发 点 源暴发是一种暴露周期相对 较短而所有病例都发生在一 个潜伏期内的同源暴发 图 3 阐明了点源暴发的流行曲 线 扩散暴发是一个已在人 与人之间传播的暴发 正因 为如此 传播流行可能比同 源流行持续时间更长 如果 第二及第三代病例发生可能 导致多个感染波 经典扩散 流行曲线有一系列的逐步长 高波峰 相隔一个发病潜伏 期 但在现实中 流行曲线 可能看起来有所不同 2 图 4 就是一个扩散暴发流行 曲线的实例 编著者编著者 作者 审稿 艾米 尼尔森 公共卫生 硕士 FOCUS 工作组 责任编辑 洛林 亚历山大 公共卫生博士 凯莱 C 梅希亚 牙医博士 公 共卫生硕士 主编 皮娅D M 麦克唐纳 哲学博士 公共卫生 硕士 译者 陈廷瑞 FOCUS 工作组所有成员 名单 见本刊最后一页 流行曲线流行曲线 精品文档 2欢迎下载2欢迎下载 暴暴发发规规模模 流行曲线也可以提供一个暴发规模的意识 举例来说 如图 3 所示一起点源暴发共报道 73 个病例 在一个很小的地理区域对某些 疾病来说是相当大的暴发 通过流行曲线的分 层 也就是说将样本按特定标准如性别 年龄 临床症状或地理位置等分成许多亚样本 能获 得亚组人群内暴发规模的其他信息 暴暴发发时时间间趋趋势势 再次 以点源暴发为例 见图 3 流行 曲线让我们收集到涉及时间趋势的有用信息 第一例病人的发病时间是在本月第 11 天 这 个月的剩余日子继续有病例报告 暴发高峰 在第 21 天 然后开始下降 在第 28 天后没 有新病例报告 除非有第二代病例蔓延 从原 发病例获得的病例 基于本曲线 这暴发似 乎是结束 暴暴发发异异常常病病例例 在一开始或结束似乎于暴发毫不相关的病 例称为 异常病例 当考虑异常病例时 第 一件事应该做的事是要确保他们不犯因错误编 码或数据输入错误引起的错误 假设他们没有 错误 可从异常病例中扣除重要信息 比如 早期病例可能不属于暴发部分 它可能代表疾 病的基线水平 不过 它也可能代表暴发来源 如受感染的食物处理 或可能是一个比其他病 例暴露较早的病例 最后的病例可能不属于暴 发部分 但另外 最后的病例可能代表长潜伏 期的个体 它比其他病例暴露更迟 或是第二 代病例 从第一代病例获得的疾病 2 暴暴发发的的暴暴露露期期 潜潜伏伏期期 如果推定的暴露时间已知 流行曲线可以 用来估计疾病的潜伏期 这可能有助于病原体 的确定 在已知或假设暴露时间与流行曲线的 精品文档 3欢迎下载3欢迎下载 波峰之间的期间代表假设的发病潜伏期中位数 3 图 5 是从一起美国陆军新兵 1998 年诺 瓦克病毒肠胃炎暴发创建起来的 4 在这 种情况下 认为 8 月 26 日或 27 日发生暴露 基于流行曲线 假设的潜伏期中位数很短 24 36 小时 这与诺瓦克病毒相一致 它的平 均潜伏期是 12 48 小时 5 涉及疾病的潜伏期已知的同源暴发 流行 曲线可以帮助确定可能的暴露时期 2 这 可以通过查找生物体的平均潜伏期和从波峰病 例开始倒数平均潜伏期的时间量来做到 为估 计最短潜伏期 从在流行曲线的最早病例倒数 到最短潜伏期 理想的情况是 最短和平均暴发潜伏期应 该是相近的 它们之间时间差将代表可能暴露 期间 由于这项技术不够准确 为了别错过任 何一个潜在的暴露 建议在确定的暴露期间两 旁扩大 10 至 20 6 以图 6 为例 假设致病生物体是霍乱弧菌 平均和最短潜伏期大约分别为 3 和 1 天 从 波峰病例 第 11 日 倒退 3 天将是这个月的 第 8 日 从第 1 个病例倒数 1 天也将是第 8 日 因此 假设暴露日期是本月第 8 天 由 于这项技术不够准确 暴露期间应在两旁扩大 数天 这将提供一个近似可能暴露期为第 5 至 11 天 现在 在这段时间内可对潜在的暴 露进行调查 以希望找到暴发来源 如如何何制制作作流流行行曲曲线线 正如上述的流行曲线显示一样 流行曲 线的结构是直接向前 简单地将在暴发期间 报告的病例数放在 Y 轴上 垂直线 和疾病 发病时间 日期放在 X 轴 横向线 这里有 一些技术小窍门 创建流行曲线麻烦之一是选择 X 轴的 时间单位 这个选择通常基于疾病潜 伏期和暴发的时间间隔 一般来说 大约为潜伏期四分之一作为一个时间 单位通常是一个不错的选择 比如 流感平均潜伏期是 36 个小时 因此 对于持续多日的流感暴发 流行曲线 的 X 轴以 9 小时间隔为单位可能是有 用的 如果疾病潜伏期 或疾病本身 未知 应查看几个在 X 轴上不同时间间隔的 流行曲线哪一个最能代表数据 假设 精品文档 4欢迎下载4欢迎下载 正在调查一起在某餐厅的食源性疾病 暴发 但病原体尚未确定 图 7 显示 使用 1 天为 X 轴时间单位的流行曲线 而图 8 显示同样的数据 使用 1 周为 X 轴时间间隔 两个流行曲线相比较 用 1 天为 X 轴时间间隔明显地是一个 更好的选择 病例分布更均匀并突出 一例在 2002 年 10 月 5 日潜在的指示 病例 也许是食物处理 对于大多数的疾病 发病当日是适合 X 轴的 但对潜伏期很短的疾病 例 如金黄色葡萄球菌食物中毒 发病 当时可能是更可取的 相反 对潜伏 期长的疾病如肺结核 最好的时间间 隔可能是几天 几周 甚至几个月 6 流行曲线是一种直方图 所以 X 轴类 别之间不应该有任何空间 简单但重要的一点是 记得正确地标 签每个流行曲线的轴线并包含描述性 标题 带有标题和轴线的流行曲线应 提供足够的信息 达到完全地自我解 释 见图 8 流行前期间始终应包含在图表中以说 明病例基线数 使使用用软软件件包包创创建建流流行行曲曲线线 流行曲线很容易通过手工或软件包如 Microsoft Excel Microsoft PowerPoint 或 epi Info 制作 如果使用 Excel 电子表 格上建立数据最简单的方式如表 1 所示 然 后执行下列步骤 1 点击工具栏上的 图表向导 2 选择 栏 作为图表类型 3 双击 下一步 并指定图表选项 例 如 标签轴和标题图表 4 单击 下一步 和 完成 在这个点上 柱子未必如他们应该的样子 彼此接触 因为这是一个直方图 右键点击其 中一个柱子中 选择 数据系列格式 然后 选择 选项 设置 间距 为 0 获得 看起来如图 9 的流行曲线 在 Microsoft PowerPoint 的想法是 相同的 点击工具栏中 插入图表 命令 清除在 Excel 电子表格中显示样本数据并 插入您的数据 在 PowerPoint 中格式化 数据是最容易的 使在电子表格中第一行 是发病日期而第二行是病例数 流行曲线也可在 Epi Info 中制作 由美国疾病预防控制中心开发的免费软件 包 可免费下载 http www cdc gov epiinfo 在最新版 本 Epi Info 2002 中 流行曲线可用下列 方式制作 关于卫生相关调查的基本原则的有用资 源 注册平面的自学课程涵盖用于卫生相关 事件监测与调查的流行病学基本原则可 下载 http www phppo cdc gov phtn catalog 3030g asp 精品文档 5欢迎下载5欢迎下载 1 点击主菜单上的 分析数据 按钮 打开或录入暴发数据 2 从 统计 一节菜单栏点击 图表 3 在这一点上 一个图表框将弹出 从 图表类型 选项中选择 直方图 疾病发病变量日期 时间 为 X 轴主要变 数 在 Y 轴选项下面的 显示值 选项选 择 总结 和 体重变量 选项选择 病 例数变量 4 图形标题类型而说 页标题 5 点击 确定 流行曲线也可通过键入 图表 命令 和各种图形选项在图表框中创建 通过在 Epi Info 帮助菜单查阅 分析代码索引 和从选项中选择 图形 发现必须如此操 作的 Epi Info 代码 结论结论 流行曲线在识别一起暴发的扩散模式 规模 时间趋势以及暴露期是有用的 因 为他们是有用的 所以 在您下一个暴发 调查或常规监测数据检查期间一定要做出 一个流行曲线 或者一个以上 帮助把所 有疑问放在一起 当制作流行曲线时要记住的东西 1 将报告病例数在在 y 轴上 2 将症状出现的日期 时间在 X 轴上 3 选择 X 轴一个适当的时间间隔或尝 试几种 看看哪个最能代表数据 4 在 X 轴上包含暴发前期 以显示疾 病的 基准 水平 并 直观地显示暴发开始情 况 5 清楚标签 X 和 Y 轴 6 给流行曲线一 个描述性的和自我解释 的标题 7 如果有帮助的 话 应包含更详细的资 料 如病例地理位置或 症状 8 为了技术上的 准确 使柱子彼此接触 除非有无病例的一段 时间 在这种情况下 柱子间会有空间的 FUCOS工作组 洛林 亚历山大 公共卫生 博士 吉尔 Koshiol 商业管理硕 士 皮娅 D M 麦克唐纳 哲学博士 公共卫生硕士 凯莱 C 梅希亚 牙医博士 公共卫生硕士 萨利 B Mountcastle 商业管理硕士 艾米 纳尔逊 公共卫生硕士 北卡罗莱纳州大学 北卡罗莱纳州公共卫生防备中心 北卡罗莱纳大学教堂山校区信箱 8165 北卡罗莱纳州教堂山 27599 8165 电话 919 843 5561 传真 919 843 5563 电子邮件 nccphp unc edu 参考文献 1 CDC Botulism in Argentina foodborne outbreak investigation http www phppo cdc gov phtn casestudies computerbased botarg htm 2 CDC Principles of epidemiology 2nd edition Atlanta GA Public Health Practice Program Office 1992 3 Dwyer DM Groves C Outbreak epidemiology In Nelson KE Masters Williams C Graham NMH eds Infectious disease epidemiology theory and practice Gaithersburg MD Aspen Publishers Inc 2001 119 148 4 Arness MK Feighner BH Canhan ML Norwalklike viral gastroenteritis outbreak in U S Army trainees Emerg Infect Dis 2000 6 2 204 207 5 CDC Norwalklike viruses public health consequences and outbreak management MMWR 2001 50 RR09 1 18 6 Weber DJ Menajovsky LB Wenzsel R Investigation of outbreaks In Weber D Thomas J eds Epidemiologic methods for the study of infectious diseases NY NY Oxford University Press Inc 2001 291 310 词汇 流行曲线 一个显 示某一疾病暴发通 过发病时间勾勒出 病例数的过程的直 方图 原发病例 正在研 究下通过从原始的 暴露获得疾病并将 疾病带入家庭或群 体的个体 不一定 是第一个被诊断的 人 分层 根据特定的 标准将一个样本分 成若干个亚样本 如年龄组或性事 继发病例 暴发于 原发病例后发生的 感染病例 指示病例 引起调 查者注意的 在一 个家庭或其他确定 群体的第一例病人 潜伏期 暴露后出 现亚临床症状或明 显的病理变化到传 染性疾病症状出现 的