经济预测与决策练习题14-15(2)

第一章第一章 统计预测概述统计预测概述 一 单项选择题一 单项选择题 1 统计预测的研究对象是 A 经济现象的数值 B 宏观市场 C 微观市场 D 经济未来变化趋势 答 A 2 统计预测方法中 以专家经验判断为主的方法属于 A 回归预测法 B 定量预测法 C 定性预测法 D 时间序列预测法 答 C 二 多项选择题二 多项选择题 1 定量预测方法大致可以分为 A 回归预测法 B 相互影响分析法 C 时间序列预测法 D 情景预测法 E 领先指标法 答 AC 三 名词解释三 名词解释 1 统计预测 答 即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测 并计算概率置信区间 四 简答题四 简答题 1 试述统计预测与经济预测的联系和区别 答 两者的主要联系是 它们都以经济现象的数值作为其研究的对象 它们都直接或 间接地为宏观和微观的市场预测 管理决策 制定政策和检查政策等提供信息 统计预 测为经济定量预测提供所需的统计方法论 两者的主要区别是 从研究的角度看 统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为 其研究对象 但着眼点不同 前者属于方法论研究 其研究的结果表现为预测方法的完善 程度 后者则是对实际经济现象进行预测 是一种实质性预测 其结果表现为对某种经济 现象的未来发展做出判断 从研究的领域来看 经济预测是研究经济领域中的问题 而 统计预测则被广泛的应用于人类活动的各个领域 第二章第二章 定性预测法定性预测法 一 单项选择题一 单项选择题 1 需要人们根据经验或预感对所预测的事件事先估算一个主观概率 A 德尔菲法 B 主观概率法 C 情景分析法 D 销售人员预测法 答 B 2 下列定性预测方法中可以进行动态模拟的是 A 专家会议法 B 主观概率法 C 德尔菲法 D 交互影响法 答 D 二 多项选择题二 多项选择题 1 以下是德尔斐法所具有的特点 A 反馈性 B 匿名性 C 统计性 D 综合性 答 ABC 2 主观概率法的预测步骤有 A 准备相关资料 B 编制主观概率表 C 确定专家人选 D 汇总整理 E 判断预测 答 A B D E 三 名词解释三 名词解释 1 主观概率 答 是人们对根据某几次经验结果所作的主观判断的量度 四 简答题四 简答题 1 定型预测有什么特点 它和定量预测有什么区别和联系 答 定型预测的特点在于 1 着重对事物发展的性质进行预测 主要凭借人的经验以及 分析能力 2 着重对事物发展的趋势 方向和重大转折点进行预测 定型预测和定量预测的区别和联系在于 定性预测的优点在于 注重于事物发展在性质方面的预测 具有较大的灵活性 易于 充分发挥人的主观能动作用 且简单的迅速 省时省费用 其缺点是 易受主观因素的影 响 比较注重于人的经验和主观判断能力 从而易受人的知识 经验和能力的多少大小的 束缚和限制 尤其是缺乏对事物发展作数量上的精确描述 定量预测的优点在于 注重于事物发展在数量方面的分析 重视对事物发展变化的程 度作数量上的描述 更多地依据历史统计资料 较少受主观因素的影响 其缺点在于 比 较机械 不易处理有较大波动的资料 更难于事物预测的变化 定性预测和定量预测并不是相互排斥的 而是可以相互补充的 在实际预测过程中应该把 两者正确的结合起来使用 五 计算题五 计算题 1 某时装公司设计了一种新式女时装 聘请了三位最后经验的时装销售人员来参加试销和 时装表演活动 预测结果如下 甲 最高销售量是 80 万件 概率 0 3 最可能销售量是 70 万件 概率 0 5 最高销售量是 60 万件 概率 0 2 乙 最高销售量是 75 万件 概率 0 2 最可能销售量是 64 万件 概率 0 6 最高销售量是 55 万件 概率 0 2 丙 最高销售量是 85 万件 概率 0 1 最可能销售量是 70 万件 概率 0 7 最高销售量是 60 万件 概率 0 2 运用销售人员预测法预测销量 解 有题目数据建立如下表格 推销员各种销售量估计 万件 概率期望值 万件 最高销售量800 324 最可能销售量700 535甲 最低销售量600 212 总期望值1 071 最高销售量750 215 乙 最可能销售量640 638 4 最低销售量550 211 总期望值1 064 4 最高销售量850 18 5 最可能销售量700 749丙 最低销售量600 212 总期望值1 069 5 1 对上述三个销售人员最高 最可能以及最低销售量分别取期望 2 分别对三个销售人员的最高 最可能以及最低销售量的期望值加总 求得个人销售量 预期的总期望值 3 对三人的总期望值去平均数 71 64 469 5 68 3 3 万件 最终以 68 3 万件为下一年的销售量预测 六 分析题六 分析题 1 上海市国内生产总值 GDP 与固定资产投资历史数据如下 请根据可能情形对 2010 年上 海国内生产总值进行预测 年份 国内生产总值 亿元 固定资产 投资 亿元 年份 国内生产 总值 亿元 固定资产 投资 亿元 195236 66 1 98 1978272 81 27 91 195351 71 3 65 1979286 43 35 58 195454 7 3 25 1980311 89 45 43 195553 64 3 43 1981324 76 54 60 195663 61 3 76 1982337 07 71 34 195769 6 5 20 1983351 81 75 94 195895 61 11 32 1984390 85 92 30 1959128 49 15 61 1985466 75 118 56 1960158 39 17 64 1986490 83 146 93 1961101 78 7 21 1987545 46 186 30 196284 72 3 83 1988648 3 245 27 196390 69 5 32 1989696 54 214 76 1964100 7 7 22 1990756 45 227 08 1965113 55 7 75 1991893 77 258 30 1966124 81 7 23 19921114 32 357 38 1967110 04 4 61 19931511 61 653 91 1968123 24 4 58 19941971 92 1123 29 1969142 3 7 45 19952462 57 1601 79 1970156 67 10 90 19962902 20 1952 05 1971164 86 11 36 19973360 21 1977 59 1972170 98 13 22 19983688 20 1964 83 1973185 35 16 24 19994034 96 1856 72 1974193 45 22 43 20004551 15 1869 67 1975204 12 32 54 20014950 84 1994 73 1976208 12 24 52 20025408 76 2187 06 1977230 36 18 00 20036250 81 2452 11 答 1 确定预测主题 固定资产投资是影响国内生产总值 GDP 的重要因素 在此我们以固定资产投资作为预测国 内生产总值的自变量 2 分析未来情景 上海经济健康发展 GDP 持续健康增长 这在可预见的国内生产总值 GDP 仍然将快速稳 定增长 上海申办 2010 年世博会成功 会极大地刺激投资和经济的发展 3 寻找影响因素 1 政策支持 固定资产投资很大程度上受政府政策的影响 例如对基础设施的建设和改善 这都将极大 地刺激固定资产投资 2 企业投资意愿 企业是市场经济的细胞 企业对经济的估计将会影响企业的固定资产投资从而影响经济 企业估计乐观时将会加大固定资产投资 反之则减少 4 具体分析 在这一案例中我们设计了三个情景 1 无突变情景 一切趋势不变 固定资产以 2003 年 12 11 的增长趋势增长 则到 2010 年 8 2452 11 1 12 11 6119 2 固定资产投资 亿元 2 乐观情景 政府以 2010 年为契机大力投资 固定资产投资增长在 2010 年达到 8000 亿元 3 悲观情景 投资者政府态度冷漠 固定资产投资不再增长 固定资产投资到 2010 年维持现在水平 5 预测 首先对历史资料建立回归方程 01 GDPbb 固定资产投资 得到回归方程 GDP 130 97 2 06 固定资产投资 其中 R Squared 为 0 949 整体 F 检验方程高度显著 1 在第一种无突变情景下 上海国内生产总值 GDP 为 12734 02 亿元 2 在第二种乐观情景下 上海国内生产总值 GDP 为 16608 47 亿元 在第三种悲观情景下 上海国内生产总值 GDP 仍然为 6250 81 亿元 第三章第三章 回归预测法回归预测法 一 单项选择题一 单项选择题 1 在对 X 与 Y 的相关分析中 A X 是随机变量 B Y 是随机变量 C X Y 都是随机变量 D X Y 都是非随机变量 答 C 二 多项选择题二 多项选择题 1 可决系数可表示为 2 R A B TSS RSS R 2 TSS ESS R 2 C D E TSS RSS R 1 2 TSS ESS R 1 2 RSSESS ESS R 2 答 BCE 三 名词解释三 名词解释 1 可决系数 答 衡量自变量与因变量关系密切程度的指标 四 简答题四 简答题 1 经典线性回归模型的假定有哪些 答 经典线性回归模型的假定有以下五点 是一个随机变量 i 的均值为零 即 i 0 i E 在每一个时期中 的方差为常量 即 i 2 i D 各个相互独立 i 与自变量无关 i 五 计算题五 计算题 1 检查五位学生某门课程的学习时间与成绩资料如下表所示 试 1 计算学习时数与学习成绩之间的相关系数 2 建立学习成绩对学习时间的直线回归方程 3 已知某学生的学习时数是 11 小时 试估计该学生的学习成绩 学习时数 小时 X学习成绩 分 y 440 660 755 1075 1390 答 1 由题目资料可计算得 40X 2 370X 50 XX L 320Y 2 21950Y 1470 YY L n 5 3 分 2825XY 265 XY L 相关系数 2 分 22 22 0 9775 nxyxy r nxxnyy 2 学习成绩为 Y 学习时间为 X 建立线性回归模型的一般形式为 bXaY 利用最小二乘法估计参数 a b 得 3 分 2 2 2 5 3 21 6 nXYXY b YnabX nXX XYaXbX aybx 学习成绩对学习时间的线性回归模型为 1 分 21 65 3YX 3 X 11 代入模型得到 Y 79 9 分 1 分 2 某工厂生产某电器产品的产量 万件 x 与单位成本 元 y 的资料如下 n 6 21x 79 2 x 426y 30268 2 y 1487xy 试计算 1 分析产量与单位成本是否存在线性相关 如存在 相关程度如何 2 拟合适当的回归方程 并评价拟合优度如何 3 预测产量为 6 万件时 其单位成本置信度为 95 的特定值的置信区间 第四章第四章时间序列分解法和趋势外推法时间序列分解法和趋势外推法 一 单项选择题一 单项选择题 1 是受各种偶然因素影响所形成的不规则变动 A 长期趋势因素 B 季节变动因素 C 周期变动因素 D 不规则变动因素 答 D 2 时间序列中若无季节变动 则季节指数为 A 1 B 0 C 4 D 12 答 A 3 下图是哪种多项式增长曲线 A 常数多项式 B 一次多项式 C 二次多项式 D 三次多项式 4 多项式曲线模型对时间序列进行模拟时 若该时间序列经过 m 次差分后所得 序列趋于某一常数 则通常应采用 A m 1 次多项式曲线模型 B m 次多项式曲线模型 C m 1 次多项式曲线模型 D m 2 次多项式曲线模型 二 多项选择题二 多项选择题 1 时间序列分解较常用的模型有 A 加法模型 B 乘法模型 C 多项式模型 D 指数模型 E 直线模型 答 AB 三 名词解释三 名词解释 1 不规则变动因素 答 不规则变动又称随机变动 它是受各种偶然因素影响所形成的不规则变动 四 简答题四 简答题 1 影响经济时间序列变化有哪四个因素 试分别说明之 答 经济时间序列的变化受到长期趋势 季节变动和不规则变动这四个因素的影响 其中 一 长期趋势因素 T 长期趋势因素 T 反映了经济现象在一个较长时间内的发展方向 它可以在一个相当长 的时间内表现为一种近似直线的持续向上或持续向下或平稳的趋势 二 季节变动因素 S 季节变动因素 S 是经济现象受季节变动影响所形成的一种长度和幅度固定的周期波动 三 周期变动因素 C 周期变动因素也称循环变动因素 它是受各种经济因素影响形成的上下起伏不定的波动 四 不规则变动因素 I 不规则变动又称随机变动 它是受各种偶然因素影响所形成的不规则变动 五 计算题五 计算题 1 运用差分法确定以下数据适合的模型类型 时序 t 12345678910 689 38717 14747 29776 29806 75834 93863 21892 98921 5950 77 解 对时序数据进行一次差分处理 时序 t t y t y 1689 38 2717 1427 76 3747 2930 15 4776 2929 5806 7530 46 6834 9328 18 7863 2128 28 8892 9829 77 9921 528 52 10950 7729 27 从以上的时序数据一阶差分可以看出 序列在一阶差分后基本平稳 在 28 左右波动 t y t y 符合一次线性模型的差分特性 因此该时序数据适合用一次线性模型拟合 第五章第五章时间序列平滑预测法时间序列平滑预测法 一 单项选择题一 单项选择题 1 在加权移动平均法中 越是近期的数据权数 而越是远期的数据权数 A 大 小 B 小 大 C 大 不变 D 小 不变 答 A 2 在应用指数平滑法进行预测时 当 时 对近期数据加的权数越大 反映需求变化的 灵敏度越高 A 越大 B 越小 C 等于 0 5 D 为 0 答 A 二 多项选择题二 多项选择题 1 序列有线性趋势时 可选择的预测法有 A 布朗单一参数线性指数平滑法 B 霍尔特双参数线性指数平滑法 C 温特线性和季节性指数平滑法 D 布朗二次多项式指数平滑法 E 布朗三次指数平滑法 答 ABE 三 名词解释三 名词解释 1 一次移动平均法 答 收集一组观察值 计算这组观察值的均值 利用这一均值作为下一期的预测值 四 简答题四 简答题 1 一次指数平滑法与一次移动平滑法相比 其优点是什么 答 移动平均法的两个主要限制 计算移动平均必须具有 N 个过去观察值 当需要预测 大量的数值时 就必须存储大量数据 N 个过去观察值中每一个权数都相等 而早于 t N 1 期的观察值的权数等于 0 而实际上往往是最新观察值包含更多信息 应具有更 大权重 而一次指数平滑法是一种加权预测 它既不需要存储全部历史数据 也不需要存储一组数 据 从而可以大大减少数据存储问题 甚至有时只需一个最新观察值 最新预测值和 值 就可以进行预测 五 计算题五 计算题 1 某淘宝店历年销售收入资料如下 单位 万元 年份 200620072008200920102011 销售收入101215182024 要求用一次指数平滑预测法 S0 1 取前两年平均数 预测明年的销售收6 0 入 答 年份 销售收入 Y St 6 0 t1t SY Y Y 2 20061010 4111 20071211 3610 42 56 20081513 54411 3613 2496 20091816 217613 54419 85594 20102018 48716 217614 30655 20112421 79518 48730 39273 201221 795 离差平方和 81 3648 MSE13 5608 第六章马尔科夫预测法第六章马尔科夫预测法 一 一 单选题单选题 1 系统未来的状态仅与它现在的状态有关 而与它以前的状态无关 这种性质称为 A 无后效性 B 遍历性 C 稳定性 D 相关性 答 A 二 二 多选题多选题 1 以下不可以作为状态转移概率矩阵的是 A B C D 0 50 5P 0 6 0 4 P 0 50 5 0 40 6 P 0 50 6 0 50 4 P 答 ABD 三 三 名词解释名词解释 1 遍历性 吸收性 是马尔科夫链达到稳态时其稳态概率与初始状态无关的性质 四 四 简答题简答题 1 简述用马尔科夫链进行市场占有率预测的基本步骤 答 1 划分现象的状态 2 计算初始市场占有率 即初始概率 3 计算状态转移概率及转移概率矩阵 4 根据转移概率矩阵进行预测 五 计算题五 计算题 1 已知市场上有 A B C 三种牌子的洗衣粉 上月的市场占有分布为 0 3 0 4 0 3 且已知转移概率矩阵为 0 60 20 2 0 10 70 2 0 10 10 8 P 试求本月份和下月份的市场占有率 解 1 本月份的市场占有率 1 0 60 20 2 S 0 3 0 4 0 3 0 10 70 2 0 10 10 8 0 25 0 37 0 38 2 下月份市场占有率 2 2 0 60 20 2 S 0 3 0 4 0 3 0 10 70 2 0 10 10 8 0 40 260 32 0 3 0 4 0 3 0 150 530 32 0 150 170 68 0 225 0 347 0 428 答 在用户购买偏好改变不大的情况下 下个月 A 牌洗衣粉市场占有率为 22 5 B 牌洗衣粉市场占有率为 34 7 C 牌洗衣粉的市场占有率为 42 8 灰色预测法灰色预测法 一 单项选择题一 单项选择题 1 黑色系统的内部特征是 A 完全已知的 B 完全未知的 C 一部份信息已知 一部份信息未知 D 以上都可以 答 B 二 多项选择题二 多项选择题 1 有关灰色预测的说法正确的有 A 是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法 B 建立模型之前 需先对原始时间序列进行数据处理 C 常用的数据处理方式有累加和累减两种 D 建立模型之前 不需先对原始时间序列进行数据处理 E 经过数据处理后的时间序列称为生成列 答 ABCE 三 名词解释三 名词解释 1 灰色系统 答 灰色系统内的一部分信息是已知的 另一部分信息时未知的 系统内各因素间具有不 确定的关系 四 简答题四 简答题 1 什么叫灰色预测 灰色预测分为哪几种类型 答 灰色预测法是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法 灰色系统是介于白色系 统和黑色系统之间的一种系统 灰色预测主要包括四种类型 灰色时间序列预测 畸变预测 系统预测 拓扑预测 五 计算题五 计算题 1 设参考序列为 8 235 4 216 197 174 170 0 Y 被比较序列为 7 222 205 2 187 9 189 4 195 1 Y 367 346 295 310 308 2 Y 试求关联度 答 5552 0 5 1 5 1 011 k k 6201 0 5 1 5 1 022 k k 所以和的关联程度大于和的关联程度 12 2 Y 0 Y 1 Y 0 Y 预测精度测定与预测评价预测精度测定与预测评价 一 单项选择题一 单项选择题 1 进行预测的前提条件是 A 经济现象变化模式或关系的存在 B 把经济现象量化 C 经济现象变化呈现规律性 D 经济现象相对稳定 答 A 二 多项选择题二 多项选择题 1 选择预测方法时应考虑的因素有 A 精度 成本 B 方法复杂性 C 预测环境 D 预测时期长短 E 用户 答 ABCDE 三 名词解释三 名词解释 1 预测精度 答 预测精度的一般含义 是指预测模型拟合的好坏程度 即由预测模型所产生的模拟值 与 历史实际值拟合程度的优劣 四 简答题四 简答题 1 什么叫组合预测 组合预测的精度如何 答 组合预测是一种将不同预测方法所得的预测结果组合起来形成一个新的预测结果的方 法 组合预测有两种基本形式 一是等权组合 即各预测方法的预测值按相同的权数组合 成新的组合预测值 二是不等权组合 即赋予不同预测方法的预测值的权数是不一样的 组合预测通常具有较高的精度 统计决策概述统计决策概述 一 单项选择题一 单项选择题 1 信息搜集时间越长 成本越高 它所带来的边际效益随之 A 递增 B 递减 C 先递增后递减 D 先递减后递增 答 C 二 多项选择题二 多项选择题 1 决策的基本因素包括 A 决策主体 B 决策环境 C 决策对象 D 决策目标 答 ABCD 三 名词解释三 名词解释 1 贝叶斯决策 答 贝叶斯决策 通过样本 结合先验信息 利用贝叶斯的后验概率公式所作的决策 四 简答题四 简答题 1 决策信息搜集成本和决策之间有怎样的关系 答 随着时间推移 决策信息搜集成本在逐渐增加 在搜集到一定的信息之后 信息搜集 成本会高于信息所能带来的收益 因此 认为重要程度较低的决策问题 采取即时决策 认为重要程度较高的决策问题 要在搜集到一定的信息之后 适时作出决策 风险型决策方法风险型决策方法 一 单项选择题一 单项选择题 1 效用曲线是表示效用值和 之间的关系 A 时间 B 损益值 C 成本 D 先验概率值 答 B 二 多项选择题二 多项选择题 1 哪些是以期望值为标准的决策方法适用的情况 A 先验概率值稳定 B 解决的不是多次重复的问题 C 决策结果不会带来严重后果 D 先验概率值相差不大 答 AC 三 名词解释三 名词解释 1 风险型决策 答 风险型决策 根据预测各种事件可能发生的先验概率 然后再采用期望效果最好的方 案作为最优决策方案 四 简答题四 简答题 1 风险型决策经常应用的方法有哪些 实践中如何选择这些方法 答 常用的方法有 以期望值为标准的决策方法 以等概率 合理性 为标准的决策方法 以最大可能性为标准的决策方法等 以期望值为标准的决策方法一般适用于几种情况 1 概率的出现具有明显的客观性质 而且比较稳定 2 决策不是解决一次性问题 而是解决多次重复的问题 3 决策的结果不会对决策者带来严重的后果 以等概率 合理性 为标准的决策方法适用于各种自然状态出现的概率无法得到的情况 以最大可能性为标准的决策方法适用于各种自然状态中其中某一状态的概率显著地高于其 它方案所出现的概率 而期望值相差不大的情况 五 计算题五 计算题 1 某厂准备生产一种新的电子仪器 可采用晶体管分立元件电路 也可采用集成电路 采 用分立元件电路有经验 肯定成功 可获利 25 万元 采用集成电路没有经验 试制成功的 概率为 0 4 若试制成功可获利 250 万元 若失败 则亏损 100 万元 1 以期望损益值为标准进行决策 2 对先验概率进行敏感性分析 3 规定最大收益时效用为 1 亏损最大时效用为 0 决策者认为稳得 25 万元与第二 方案期望值 100 万元相当 要求用效用概率决策法进行决策 并与 1 的决策结果比较 答 1 第一方案 即采用分立元件电路 确定收益为 25 万元 第二方案 即采用集成电 路 期望收益为 250 0 4 100 0 6 40 万元 显然最优方案为第二方案 2 计算第二方案的期望收益时 用到先验概率 设采用集成电路成功的概率为 根据p 方案的期望收益相等求出临界概率 由 250 100 1 25 得到 0 357 故只要ppp 采用集成电路成功的概率大于 0 357 决策结果都不变 都得到第二方案为最优方案 3 用效用概率决策法 显然 第一方案稳得 25 万元的效用值与第二方案期望值为 100 万元的效用相等 由 1 知道 第二方案期望值为 40 万元 故其效用值要小于第一方案 的效用值 因此 根据效用期望标准 应该是第一方案最优 这与 1 结果相反 贝叶斯决策方法贝叶斯决策方法 一 单项选择题一 单项选择题 1 进行贝叶斯决策的必要条件是 A 预后验分析 B 敏感性分析 C 完全信息价值分析 D 先验分析 答 D 二 多项选择题二 多项选择题 1 贝叶斯决策的优点有 A 把调查结果和先验概率相结合 B 对调查结果给出数量化的评价 C 可以根据情况多次使用 D 对不完备的信息或主观概率提供一个进一步研究的科学方法 答 ABCD 三 名词解释三 名词解释 1 贝叶斯决策 答 贝叶斯决策 根据各种事件发生的先验概率进行决策一般具有较大的风险 减少这种 风险的办法是通过科学实验 调查 统计分析等方法获得较为准确的情报信息 以修正先 验概率 四 简答题四 简答题 1 简述个事件的贝叶斯定理 n 答 个事件的贝叶斯定理公式 如果事件是互斥完备的 其中某个事件n n AAA 21 的发生是事件发生的必要条件 则B 2211nn ii i ABPAPABPAPABPAP ABPAP BAP 五 计算题五 计算题 1 某工厂的产品每箱的次品率由三种可能 0 02 0 05 0 10 其相应概率分别为 0 5 0 3 0 2 今从一箱中有返回地抽取 10 件 检验后发现这 10 件中有一件次品 试求 三种次品率的后验概率 答 1 设三种次品率依次为 于是 321 5 0 1 P3 0 2 P 设表示事件 10 件中有一件次品 要求 2 0 3 PA 1 AP 2 AP 3 AP 0 0167 1 AP02 0 98 0 9 0 0315 2 AP05 0 95 0 9 0 03874 3 AP10 0 90 0 9 0 02555 332211 APPAPPAPPAP 所求的后验概率为 0 00945 0 02555 0 3699 1 AP 11 APAPP 0 00835 0 02555 0 3268 2 AP 22 APAPP 0 00775 0 02555 0 3033 3 AP 33 APAPP 不确定型决策方法不确定型决策方法 一 单项选择题一 单项选择题 1 对不确定型决策问题没有信心的时候 适合用哪种方法 A 好中求好 决策准则 B 坏中求好 决策准则 C 系数决