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文档简介

相对数relativenumber 以往研究计量资料 描述 推断计数资料呢 实际数 actualnumber 及其意义 调查或实验搜集来的原始资料 经过汇总之后得到的小计或总计数值称为实际数 即总量指标 如发病人次数 医院收容人数 治愈人数等 实际数的优缺点 优点 实际数反映一定条件下某种事物的规模或水平 是计划或总结工作的依据 同时 又是计算相对数与平均数的基础 缺点 实际数往往不便于比较 因此在实际工作中还必须计算相对数与平均数 例如 某时期内 甲部队患感冒者17人 乙部队10人 我们不能因为17人多于10人 而得出甲部队感冒发病率高的结论 应该如何 相对数 相对数及其意义 相对数是两个有关的实际数之比 通常用百分比 千分比或万分比等表示 是医学研究中最常用的统计指标之一 计算相对数的意义是把基数化做相等 便于相互比较 如 每千人中的发病数 每百名某病患者的死亡人数等 如果甲部队有534人 乙部队为313人 那么甲乙部队感冒率分别为 甲部队 17 534 1000 31 8 乙部队 10 313 1000 31 9 几种常用的相对数 一 率 强度相对数 rate 表示在一定范围内 某现象的发生数与可能发生某现象的总数之比 说明某现象出现的强度或频度 即频繁的程度 率的计算 率 某现象的发生数 可能发生某现象的总数 K 100 或1000 例如 某部队某年发生菌痢136人次 该部队同年平均人数为14 080人 求该部队的痢疾发病率 痢疾发病率 136 14080 1000 9 66 即平均每千人中有9 7人发病 常用的率 患病率 发病率 感染率 病死率 死亡率及人口自然增长率 naturalpopulationgrowthrate 等 某病患病率 某病患病人数 调查人数 100 某病发病率 某期间内某病新病例数 同期间内平均人口数 100 某病感染率 带有某种病原体人数 检查人数 100 某病病死率 死于某病人数 某病患病人数 1000 某病死亡率 某年某地某病死亡人数 同年该地平均人口数 100 出生率 某地某年活产数 该地同年年平均人口数 1000 死亡率 某地某年死亡数 该地同年年平均人口数 1000 自然增长率 某地某年活产数 死亡数 该地同年年平均人口数 1000 出生率 死亡率 二 构成比 结构相对数 constituentrate proportion 表示某部分在全部分中所占比重 以100作为基数 说明事物内部各组成部分所占的比重或分布情况 构成比的计算 构成比 某一构成部分的例数 各构成部分例数之和 100 全体内各组结构相对数的总和应为100 例某医院某月各科室住院病人数及死亡人数 三 相对比 比较相对数 relativeratio 是两个有关指标之比 以倍数或百分数表示 相对比是两个有关联指标之比 用以描述两者的对比水平 常用R表示 相对比的计算 注意 A大于B用倍数表示 A小于B时用百分数表示 相对比的种类 1 两类个体例数之比如我国1982年人口普查的男性人口数为519433369 女性人口数为488741919人 求人口数的男女比例 R 519433369 488741919 1 063人口数的男女比为1 063 1 2 两个率之比某地某年龄组男性吸烟和非吸烟的冠心病死亡资料下表所示 试分析其相对危害度 RR 240 5 112 4 2 139说明男性吸烟的冠心病死亡率是不吸烟的死亡率的2 139倍 这种指标在流行病学研究中称为相对危险度 relativerisk简写为RR 3 两个相对比之比临床医生欲探索某病的病因 在以医院病例为基础作病例对照研究时 一般不能计算出RR 但可以计算出疾病组暴露比数与对照组暴露比数之比 称之为比数比或优势比 oddsratio简写为OR 服用反应停与肢体缺陷关系病例对照研究 本例 运用相对数的注意事项 一 不能混淆率与构成比 各类口腔卫生状况者的龋患情况 二 分母不宜过小习惯上 分母大于100时 所得相对数代表性最强 分母略小于100时 相对数仍有一定意义 如果分母太小 如20例甚至3例5例 则求得的相对数就不太可靠 在实际工作中 遇到这种情况时 还是用绝对数表达较为妥当 如 某病住院患者4人中死亡1人等 三 注意可比性例如 某部队对老战士计算3年累计的痢疾发病率 而对新战士只计算本年度痢疾发病率 结果得出 新战士的痢疾发病率低于老战士 的结论 这显然是不正确的 因为计算的时期不具备可比性 要注意 同质性 内部构成 时间性 四 考虑抽样误差进行率 构成比 的比较 不能凭数字大小做结论 若对总体进行推断应作假设检验 五 应用相对数时 要考虑它所代表的绝对数例如 某营某年的肝炎发病率高达5 其影响可能不太大 但如果全师的肝炎发病率为5 则影响就严重了 因为一个营的5 所代表的绝对数较少 而一个师的5 所代表的绝对数就大得多了 六 正确计算平均率平均率 观察事件发生的次数之和 所有事件 100 不应该将各率取平均值 在工作中 比较几个总率时 应注意它们的内部构成是否有差异 当几个率的内部构成不同时 就要先进行率的标准化 再作比较 否则容易导致错误的结论 率的标准化standardization 解决这个矛盾的方法是进行率的标准化 标化 标准化法的基本思想 在两个及两个以上总率进行比较时 为了消除内部构成不同的影响 采用同一标准 分别计算标准化率后再做对比的方法 粗率 cruderate 未经标准化的率 标准化率 调整率adjustedrate 标化的步骤 一 选定一个 标准构成 如标准人口构成 一般选数量较大的 有代表性的 稳定的作标准构成 在实际工作中 对出生 死亡 发病率等进行标化时 选用标准人口构成 世界 全国 全省 本地区 本单位历年累计数据等 有时也

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