【毕业学位论文】（Word原稿）大学生英语四级成绩影响因素研究-统计教育学

大学生英语四级 成绩 影响因素 研究 郑州航空工业管理学院 摘要 改革开放以来，随着社会经济的发展，我国与世界各国在经济、文化等方面逐步接轨，英语交流能力的重要性日益突出。大学生作为国家的生力军，英语能力的提高就尤为重要。英语四级成绩是检验大学生英语掌握水平的重要标准，但目前四级通过率并不十分乐观，如何提高四级通过率就成为社会各界的关注焦点。 本文在对相关文献研究的基础上，于 2011 年 5 月 通过直接调查、网络调查、电话调查等形式 对全国大学生的英语四级成绩及其相关因素进行了抽样调查， 并根据调查取得的数据运 用了描述统计分析、统计绘图、均值比较、方差分析、相关分析等方法对影响英语四级成绩的因素进行了研究 ，发现：性别、英语学习态度、英语学习方法的不同对英语四级成绩存在显著影响。最后，根据上述数据分析结果 ，对改善大学生四级成绩状况提出了意见和建议。 关键词： 四级成绩 影响因素 统计调查 方差分析 目 录 1 摘要 . 1 一、 引言 . 3 二 、问卷的设计、数据搜集过程 . 6 三 、数据分析 . 6 （一）数据分析工具 . 6 （二） 四级成绩的分布状况 . 7 . 7 . 7 （ 三 ） 性别、年级与四级成绩的差异分析 . 9 . . 9 . 四 ） 学习英语态度对英语四级成绩 的影响 . 13 . 12 . 17 . 18 （ 五 ） 英语基础对英语四级成绩的影响 . 21 （ 六 ） 学习方法对四级成绩的影响 . 24 . 23 . 27 （ 七 ） 外界因素对四级成绩的影响 . 28 . 27 . 29 . 29 过程中的 制约因素 . 29 四 、结论及建议 . 30 五 、 参考文献 . 33 六、附录：调查问卷 . 34 2 一、引言 改革开放以来 ，随着社会经济的发展，我国与世界各国的经济文化交流越来越多，各种语言教育应运而生。苏联解体后，世界上呈现以美国为首的西方世界经济体系，英语 的重要性愈见突出，而且英语作为许多国家和地区 的第二语言，在世界范围内得到了广泛的应用。 2001 年中国加入 后，中国的对外贸易和经济发展得到了长久持续的的高速发展，英语交流能力的重要性日益突出。因此，英语作为一门世界通用语言，受到了社会上的广泛关注和重视。 大学生作为国家的生力军，英语能力的提高就尤为重要。为此，教育部主管组织举办了全国大学英语等级考试。全国大学英语等 级考试 （以下简称“四、六级考试”） 是教育部主管的一项全国性的教学考试 ，其目的是 对大学生的英语能力进行客观、准确的测量，推动大学英语教学大纲的贯彻执行， 为提高我国大学英语课程的教学质量服务。 四六级考试不但信度高，而且效 度高， 每次考试后所公布的成绩含有大量信息，成为各级教育行政部门进行决策的动态依据，也为各校根据本校实际情况采取措施提高教学质量提供了反馈信息 。 但是， 自 1987 年开展英语四级考试以来，因社会导向等原 因使 大学生英语四 六级考试成绩受到多种因素的影响，这一现象又不断 制约了英语教学质量的提高，通过对大 学生英语四 六 级成绩影响因素的分析将有利于解决大学生英语学习中存在的问题、英语教学质量、提高大学生的综合素质。 自全国大学生英语等 级考试诞生以来，围绕英语四、六级考试通过率的研究就没有中断过，例 如学校之间 考试 成绩、 四六级 通过率的比较；非智力因素对英语成绩的影响；英语考试中听力、阅读、写作、完形填空及翻译等五部分成绩对英语整体成绩的影响；英语单词量、写作、口语、语法水平对英语成绩的影响等。但是由于影响英语成绩的因素众多，复杂且具有地域性，因此很难做到全面有效的分析。鉴于他人的研究思路、方法和结果，本文就 作者本身 的体会和感受，从不同的侧面，调查研究了大学生四级英语考试成绩及其影响因素 ， 并 运用 调查数据进行了分析和研究，得出了 初步的 结论， 在此基础上，提出了相应的建议。 3 本文以下共分四部分：在第 二 部分中，介绍了问卷的设计、数据搜集过程；在第 三 部分中，对数据进行了统计分析；第 四 部分是 结论和 建议； 研究思路 如下： 可行 不可行 提出问题 文献研究 问卷设计 问卷分析 数据分析 学习态度 英语基础 学习投入 外界环境 总结 说明意义 修改、调整问卷 4 二、问卷的设计、数据搜集过程 对于统计工作来说，数据来源的真实性、可靠性和合理性尤为重要，可以说能得到一组好的数据就等于统计分析工作成功了一半。由于是第一次进行实际的统计调查分 析，我们小组的各成员在问卷设计各个环节经验不足，导致数据分析过程无法顺利进行，整个过程中我们总共进行了 3 次调查问卷的设计、收集和整理，通过汲取前两次问卷调查中的教训、总结经验，形成了第三次问卷，并最终运用该问卷的数据得到了较为理想的结论。 问卷内容涉及年级、性别、专业、高考英语成绩、最近一次英语考试成绩、每周平均英语学习时间、生活环境、父母受教育程度、对英语的爱好程度、四级考试考场发挥情况、所在专业对英语的要求、四级没通过的主要原因、英语学习过程中的制约与提高因素、个人认为四六级证书的重要程度、四级考试前的 复习方式等。 三次问卷的来源如下：第一份问卷是在我校自习室随机发放，由于缺少有效的四级成绩，导致数据分析无法进行，随即对第一份问卷进行了修改和完善，删减了一些不易判断，难于解答和没有太大实际意义的选项，并增添了 绩这一重要问题，形成了第二次调查问卷，为了分析英语新课改前后对四级成绩的影响，将研究对象限定为我校统计学专业，经过数据的整理分析过程，发现对第一次问卷的问题删减过度，且调查抽样不能得到有效全面的分析结论，最终在前两次问卷设计调查的基础上，经过合理的增删问题和调查对象范围的扩大，形成了第三次 问卷，该次问卷调查对象涉及我校大二、大三学生以及华北水利水电学院、郑州大学、吉林大学、海南大学、中国科学技术大学等全国范围内多所高校在校大学生，弥补了第二次调查中调查对象过于单一的问题。 本次调查总计发放213 份，有效问卷 205 份，采用 直接发放问卷调查、电话调查、网络调查、谈话调查等多种调查方式，有效克服了前两次调查方式的局限性。 5 表 1 三次问卷调查样本构成 三、 数据分析 （一）数据分析工具 缩写，即“社会科学统计软件包”。 世界上最早的统计分析软件之一，也是目前世界上应用最广泛的专业统计软件之一。 基本功能包括 数据维护管理、统计分析和图表输出等。基本统计过程有描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、聚类分析、因子分析、时间序列分析等大类，每一类又可细分为几个子过程。 出结果美观漂亮。 世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它几乎将所有的功能都以统一、规范的界面展现出来。用 口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项。 用类似 格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便地从其他数 据库中读入数据。 本研究采用 行数据录入和初步整理 ,采用 行一般统计分析包括描述性统计分析、 均值比较、 相关分析、 t 检验、单因子方差分析 性别 年级 男 女 合计 大二 大三 合计 人数 百分比 人数 百分比 人数 百分比 人数 百分比 第一次 100 50% 100 50% 200 94 47% 106 53% 200 第二次 40 37% 69 63% 109 52 48% 57 52% 109 第三次 99 48% 106 52% 205 75 37% 130 63% 205 名 值 数 次 序 称 6 （二）四级成绩的分布状况 1. 四级成绩的基本特征 由图 1 可以看出，四级成绩均值为 准差为 方图显示四级成绩大致呈现正态分布。 2. 四级成绩分布的正态性检验 表 2 四级成绩正态分布检验结果 081 205 981 205 a. 由表 2 可知，自由度 205，两种检验方法的统计量对应的临界置信水平分别为 小于设置的 此证明四级成绩服从正态分布。 图 1 四级成绩直方图 7 图 2 四级成绩正态分布 图 2 为英语四级成绩的正态概率图，图中实线是正态分布的标准线，而散点是实际数据的分布，散点分布越接近直线，说明数据分布越接 近正态。 表 3 四级成绩正态分布的单样本 验 205 081 065 (2a. 8 表 3 是单样本 验统计表，检验统计量 Z 为 著性水平双尾检验结果为 认为英语四级成绩服从正态分布。 运用同样的方法可以发现均匀分布、泊松分布以及指数分布的显著性水平双尾检验结果均为 0认为英语四级不服从这三种分布形态。 综上所述，本文所采用的样本中的英语四级成绩服从正态分布。 （三）性别、年级与四级成绩的差异分析 1. 性别与四级成绩的差异分析 表 4 别通过率对比柱状图 性别 总人数 通过人数 通过率 男 104 69 女 109 97 根据 表 4 可知 ，男生四级通过率为 女生四级通过率为 总体显示女生四级通过率远高于男生通过率。 表 5 男、女生 值分析 性别 9 06 05 9 表 6 男、女生 值差异单样本检验 由表 5、表 6 可知，男生英语四级成绩均值为 生四级成绩均值为 生四级成绩均值高于男生。 我们 以男生四级成绩均值为基 准对 女生四 级成绩均值进行了 T 检验。由 T 检验结果所示， t 值等于 应的临界置信水平 此拒绝原假设 明女生四级成绩均值与男生 相 比，存在显著差异。 表 7 男、女生 值差异卡方检验 (2(2(1 s 000 13 a. 0 . b. a 2x2 由 表 7 卡方检验 结果显示， 方检验 为 伴概率为 确概率 （ s 算的相伴概率为 小于 说明女生的四级成绩与男生的有显著差异。 t (25% of 05 10 综上所述，女生英语四级成绩均值与男生相比有显著差异。 可能与女生对语言的敏感程度和男生不同有关，也可能是在学习过程中，女生相对男生来说学习态度更端正。 2. 年级与四级成绩的差异分析 表 8 大二、大三四级通过率对比柱状图 年级 总人数 通过人数 通过率 大二 78 60 大 三 135 106 从图 8可以得出，大二学生的英语四级通过率为 大三学生的四级通过率为 总体看来，大二和大三学生四级通过率基本相同。 表 9 大二、大三 值分析 年级 二 5 三 30 05 11 表 10 大二、大三 值差异单样本检验 t (25% of 29 表 9、表 10 可知， 大二学生的 英语四级成绩均值为 大三学生的四级成绩均值为 二比大三四级成绩稍高 。以 大二学 生的 四级成绩均值为基础， 大三学生的 四级成绩均值与之比较，进行了 t 值等于 应的临界置信水平为 大 于设置的 此 接受 原假设 明 大二学生的 四级成绩均值与 大三相 比， 没有 显著差异。 表 11 大二、大三 值差异卡方检验 (2(2(1073a 1 010 1 073 1 s 457 073 1 13 a. 0 . b. a 2x2 由表 11 卡方检验 结果显示， 方检验 为 伴概率为 确概率 （ s 算的相伴概率为 远大 于 说明大二学生的英语四级成绩与大三学生的没有 显著差异。 12 综上所述，大二学生的英语四级成绩稍好于大三学生的英语四级成绩，但没有显著差异。大二学生参加四级考试离高考时间近，高中所学英语知识保留程度比大三学生稍多，另外大学英语课程开设到大学二年级，本次调查的样本中大三的英语成绩为所参加四级考试的最高成绩，可能有些大三学生的四级是在大 三才通过考试的，而大三没有英语课，没有老师的专门辅导，学习英语的时间也可能比大二学生的少，所以导致大二学生的英语四级成绩平均比大三的稍高。此次调查时，由于课程的改革，大二的英语课程安排和大三的不同，大三的英语课为传统的英语课，而大二的英语课改为视听说和读写译两部分，课时量相比大三的有所加大，由此说明，课改后对英语的重视程度加大，这也可能是大二学生的英语四级成绩平均比大三学生稍高的原因。 （四）学习英语态度对英语四级成绩的影响 1. 英语爱好程度对四级成绩的影响 下面给出了喜好程度的描述性统计表和各组均值折线 图： 表 12 喜好程度的描述性统计表 5% 常喜欢 11 50 538 喜欢 50 50 620 一般 88 67 592 不太喜欢 26 45 557 非常不喜欢 29 46 494 04 45 620 13 图 3 喜好程度的均值折线图 图 3中： 1 非常喜欢， 2 喜欢， 3 一般， 4 不太喜欢， 5 非常不喜欢 由表 12和图 3可以看出，随着对英语的喜好程度的降低，英语四级成绩也呈下降趋势。 表 13 喜好程度的方差齐次性检验 199 13为喜好程度的方差齐次性检验结果。从表中可知，输出的相伴概率（ 为 大于显著性水平 此可认为各组的总体方差相等。 14 表 14 喜好程度的方差分析表 000 000 000 604 99 03 表 14输出的是方差分析表，从表中可知，总离差平方和是 间离差平方和为 内离差平方和为 间离差平方和中能被线性解释的部分为 差检验 F=应的相伴概率为 于显著性水平 此认为 5组中至少有一组与另外一组差异显著，但不能说明是哪两组之间差异显著。 15 表 15 喜好程度的多重比较 I) 喜好程度 (J) 喜好程度 95% 2 432 222 015 001 1 432 464 011 000 1 222 464 029 000 1 015 011 029 231 1 001 000 000 231 . is at 表 15为 表中可知， 相邻两组之间即 非常喜欢和喜欢、非常喜欢和一般、喜欢和一般、非常不喜欢和不太喜欢之间的相伴概率都大于显著水平 明这些组之间的差异不显著，其他各种组合 即相差较远的组之间相伴概率都小于 明它们两两之间差异显著。 16 综上所述，对英语学习的喜好程度不同，导致英语四级成绩存在差异，随着对英语的喜欢程度的增加，英语四级成绩也逐渐增加。兴趣是最好的老师，就是对这一现象最好的解释。在英语学习过程中通过各种方法（例如：听英语歌曲、看英文电影、参加英语角等）提高学生对英 语学习的爱好程度，将有助于提高英语四级的通过率。 2. 证书重要性 的认识 对四级成绩的影响 表 16 对 四级重要性 认识 的 均值 分析 证书重要性 重要 常重要 3 所谓 般 3 般重要 2 05 4 四级证书重要性折线图 17 图 4为学生对四级证书重要性的态度的描述 统计表和各组均值的折线图，其中， 1代表非常重要， 2一般重要， 3一般， 4不重要， 5无所谓。从上图可以看出除去第 1组即认为非常重要外，随着对英语四级证书重要 性的认识程度的增加，英语四级成绩也呈上升趋势。推断出现这一现象的原因 可能是有些同学虽然认为四级证书非常重要，但是 由于 其英语基础很差，一时难以提高，导致英语四级成绩不太理想，从而影响了非常重要这一组的均值水平。 3. 喜好程度与证书重要性对四级成绩的共同影响 表 17 喜好程度与证 书重要性的 方差齐次性检验 表 17为方差齐次性检验结果，从表中可看出，输出的相伴概率为 于显著性水平 此可以认为各组的总体方差相等，满足方差分析的前提条件。 F 1 179 of is a. + 爱好程度 + 重要性 + 爱好程度 * 重要性 18 表 18 喜好程度与证书重要性对四级的 双因素影响 um 1 000 000 爱好程度 002 重要性 001 爱好程度 * 重要性 3 205 79 01 00 a. R 表 18 为方差分析表。从表中可以看出，方为 算的 F 值为 随概率为 素重要性的离差平方和为 方为 算的 F 值为 而可知两个因素分别对英语四级成绩的影响显著。两因素的交互作用计算的 F 值为 伴概率为 交互作用没有对结果造成显著影响。 19 表 19 证书重要性的多重比较 I) 重要性 (J) 重要性 95% 2 000 315 812 547 1 000 010 155 022 1 315 010 784 261 1 812 155 784 522 1 547 022 261 522 on = *. is at 05 20 表 19为因素重要性的 以看出，非常重要与一般重要的相伴概率 (一般重要与一般的相伴概率 (及一般重要与无所谓的相伴概率 (都小于 明它们之间存在显著差异，而其余两组之间的相伴概率都大于 们之间没有显著差异。 综上所述，随着对英语学习爱好程度的增加以及对英语四级证书重要性的认识程度的增加，英语四级成绩呈现上升趋势。因此，在英语学习过程中，端正对英语四级的学习态度，提高对英语四级学习的爱好，增强对英语四级证书的重视程度，都将有可能提高英语四级的通过率。 （五）英语基础对英语四级成绩的影响 表 20 考成绩及最近成绩的描述统计 57 高考成绩 57 最近成绩 57 表 20 为基本描述性数据。参与分析的 近考试成绩，高考成绩 3 个变量的样本数均为 157个， 从表中可知， 准差为 近考试成绩的均值为 用百分制），标准差为 考成绩的均值为 准差为 21 表 21 考成绩和最近成绩的相关分析 1 考成绩 最近成绩 151 2. 000 155 155 高考成绩 151 085 2 55 0 155 最近成绩 382 2289 . 55 155 0 最近成绩 129 2. 154 高考成绩 129 2 54 0 a. 以上为各变量间的相关系数，偏相关系数及其显著性检验结果。从表 19 可知，在无控制变量时， 高考成绩的相关系数为 应的显著性水平为 ，由于其大于 得 高考成绩的相关性不显著；以最近英语成绩为控制变量，即在扣除最近英语成绩影响的情况下，高考英语成绩的偏相关系数 r=应的显著性水平为 ，可得出结论，在扣除最近英 语成绩影响的情况下， 22 表 22 考成绩和最近成绩的相关分析 2 近成绩 高考成绩 382 2. 059 155 155 最近成绩 382 085 2 55 0 155 高考成绩 151 2289 . 55 155 0 高考成绩 375 2. 154 最近成绩 375 2 54 0 a. 由表 22 可知：以高考英语成绩为控制变量，即在扣除高考英语成绩影响的情况下， 最近英语成绩的偏相关系数 r=应的显著性水平为 ，可得出结论，在扣除高考英语成绩影响的情况下， 23 （六）学习方法对四级成绩的影 响 1. 学习时间对四级成绩的影响 表 23 学习时间对四级成绩影响的描述分析 N 5% 25 20 585 2 11 50 530 3 25 58 505 4 63 52 592 5 80 45 557 04 45 592 表 23 中学习时间 1 表示 12 小时以上，时间 2 表示 912 小时，时间 3 表示69 小时，时间 4 表示 36 小时，学习时间 5 表示 3 小时以下。 在剔除了 20 这个极端值后。从表 23 中可知，输出地统计量包括：样本数、均值、标准差、标准误、 95%置信区间下均值的上下限、最小值、最大值。 表 24 学习时间各组间的方差齐次性检验 199 24 是方差齐次性检验结果。从表中可知：输出的相伴概率（ 为 此可认为各组的总体方差相等。 24 表 25 学习时 间各组间的方差分析 178 012 019 270 99 03 表 25 为方差分析表， 1 表示 12 小时以上， 2 表示 912 小时， 3 表示 69 小时， 4 表示 36 小时，学习时间 5 表示 3 小时以下。从表中可知：总离差平方和为 间离差平方和为 内离差平方和为 间离差平方和中能被线性解释的部分不考虑权重的情况下为 差检验 F=应的相伴 概率（ 为 于显著性水平 虑权重的情况下为 差检验 F=应的相伴概率（ 为 于显著性水平 此认为 5 组之中至少有一组与另一组差异显著，但不能说明是哪两组之间差异显著。 25 表 26 学习时间各组间的多重比较 I) 学习时间 (J) 学习时间 95% 2 897 215 071 041 1 897 272 147 108 1 215 272 746 600 1 071 147 746 795 1 041 108 600 795 . is at 表 26 是输出的多重比较表，为 多重比较结果。从表中可知：只有第1 组和第 5 组之间的相伴概率小于显著性水平 明它们之间差异显著，表格也用“ *”标示，以突出显示；其他各种组合的两组之间的相伴概率都大于 明他们两两之间差异不显著。 26 图 5 学习时间与四级均值折线图 图 5 为输出的各