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1 国产大飞机 市场潜力 评估 和价格预测 武汉理工大学 目录 . 3 . 5 . 5 . 6 . 6 . 6 . 7 . 8 . 10 偏最小二乘 (归预测新开发的商用飞机价格 . 13 . 13 . 13 . 13 . 17 . 18 . 20 . 20 . 21 . 22 2 摘 要 本文针对新开发的商用飞机价格预测问题,以差分方程和回归分析为基础,分析新开发飞机的市场潜力和价格,建立了基于 争的差分方程模型,并利用 现偏最小二乘( 归,建立价格预测模型,最后利价格预测模型对预测当前机型价格并检验误差。 对于 评估 市场潜力,即可转化为上市时市场的最大需求量以及它可能占到的最大市场份额。首先,根据以往市场的需求量,通过回归模型预测未来几年中型客机的最大需求量。其次, 类似 占 场,建立基于争模型得 到 场占有率的差分方程模型,并对其进行曲线拟合和回归分析,类比得到 市后大致的市场占有率增长情况,最后,针对某一具体年份,最大需求量和 大市场份额的乘积即为当年的市场潜力。 对于 预测新开发 的 商用飞机的价格,鉴于影响价格的自变量多,相关性强,而已有机型样本量小,由此建立偏最小二乘回归模型。通过对各种飞机型号的九类性能数据对数化,并对自变量投影重要度分析来提取价格的驱动因子,再利用 驱动因子进行主成分提取,在一定精度控制下得到回归方程,最后对回归方程进行反 对数化,得到价格与驱动因子之间的对数线性关系式,即价格预测模型。 最后 通过 型求解当前商用飞机价格,并进行误差分析,检验模型的准确性和精确性。 在文末,就本文所有模型的优缺点及用途进行了评价,并给出了进一步优化的方向。 关键词 :价格预测 差分方程 偏最小二乘法 3 述 中国继运 自主设计的第二款国产大型客机 1。 C 是 首字母,也是中国商用飞机有限责任公司英文缩写 首字母,同时还寓意,就是立志要跻身国际大型客机市 场,要与 中客车公司)和音)一道在国际大型客机制造业中形成 图 1 空客民机市场占有率 大型飞机重大专项是党中央、国务院建设创新型国家,提高我国自主创新能力和增强国家核心竞争力的重大战略决策,是国家中长期科学与技术发展规划纲要( 2006确定的 16 个重大专项之一。让中国的大飞机飞上蓝天,是国家的意志,人民的意志。 国产大飞机与同类机型相比具有非常明显的竞争优势。 (1)技术及经济优势。从技术上来说, 要是使用新一代的引擎和新一代的机体 材料 ;从油耗上来说, 同类飞机的油耗少 12%从环保角度来说,它的排碳量会降低 50%;而其客舱布局更合理,乘坐更舒适。 (2)价格优势。 大的优势将是价格优势, 中国大飞机上市时定价将会非常便宜,大大低于波音和空客同类产品的报价。 据中国商飞市场部透露, 市时定价会低于 5000万美元 /架,这一定价具有很强的杀伤力,波音 737 与空中客车 格为5000 万 美元。 (3)巨大的 发展 潜力。据悉,中国商飞公司获得 100 架4 型客机启动订单。中国作为全球第二大飞机市场,一 直以来都被空客和波音公司所占领。此番中国商飞接获 100架 国 发展可能削减外国飞机制造商在中国市场的销量。根据波音公司之前统计,中国截至 2029 年可能需要价值 4800 亿美元的飞机。 飞机制造商在投资研发一种新飞机时,除了技术细节的实现,更重要的是考虑如何定价才能在收回原始投资的前提下获得最大收益,这就需要预测一下飞机的上市价格和市场前景。 因此在 考虑了 生背景及其巨大的优势之后,对飞机定价及其市场前景的预测就显得很有必要。 显然, 像 飞机这样高 投入高风险的高科技庞然大物,其成本绝不是简单的零件价格加成,而销售价格也不能只考虑制造成本,还要结合航空公司的运营成本、同类产品的竞争、市场的需求等诸多因素分析,才能实现利益的最大化。 市场前景也要考虑诸多因素,比如竞争对手的市场占有率以及海内外需求状况等等。 定价,是市场营销学里面最重要的组成部分之一,主要研究商品和服务的价格制定和变更的策略,以求得营销效果和收益的最佳。在这里我们为国产大飞机定价就是要权衡它的成本与收益,以给出一个合理的价格。而市场潜力是指在某一特定时期和特定条件下,某一市场对某一产品的购 买量的最乐观估计。在本文中就是对该飞机投放市场后可能的最大需求量做一个合理的估计来拟合其市场潜力。 本文从以下三个方面来对 ( 1) 评估 市场潜力,可以从两点确定: 1、 市场的最大需求; 2、产品最乐观的市场占有率。首先,由于 与 转换为使用 737 和 比较预测 市场潜力。其次,建立 入市场与 737 的 争模型,根据 场占有率的增长变化及现在市场环境分析 市场占有率。最后,针对某一具体年份,最大需求量和 ( 2)建立合理的数学模型,为新开发的飞机预测一个较合理的价格,并借此预测 价格 , 由于此问题中没有该飞机的以往同类数据,为新产品的价5 格预测,所以灰色预测等预测模型并不适用于本问题。根据参考文献可知,飞机价格一般与飞机各项性能指标及其各类成本呈线性关系。因此拟采用偏最小二乘回归模型来解决此问题。其中选取了九类性能指标作为相关参数进行回归,再对各个机型的数据求解系数,最终求得参数相关系统,得到回归方程预测 ( 3) 最后利用已建立的 型求解当前商用飞机价格,进行误差分析,并评价模型的优缺点。 1. 假设飞机生产商生产能力能够满足市场的需求,即生产能力不受限制。 2. 假设航空公司购置新机时,只客观从飞机性能和成本考虑。 3. 假设未来因需求增长造成的需求飞机数量时,不考虑飞机折旧率,租借到期,意外损耗等一系列客观随机因素,即不会因飞机淘汰而添加新飞机。 4. 假设未来几年民航长短途需求比例不发生变化,即中短途飞机如 5. 假设固定型号系列飞机的市场潜力恒定,除 已知。 符号 说明 K 表示与飞机市场占有率相关的的时间序列 Q 表示与飞机市场占有率相关的的环境竞争指数 Z 表示与飞机市场占有率相关的的运营成本指数 y 表示飞机市场占有率的增加量 n 年的需求增长率 表示第 i 个主成分的特征向量,其中 1, 2 , 6, 7i 表示第 i 个主成分的分向量,其中 1, 2 , 6, 7i 中 1, 2 , 6, 7i 其他符号见文中说明。 6 型 说明 中国第一代大飞机 计将于 2016 年投放使用,届时会以优异的性能、大幅领先同类型竞争对手波音和空客的性价比与他们展开竞争。如果 产大飞机的市场潜力还是十分可观的。据官方表示, 市价格将低于 5000 万美元,而 目前波音同类机型 737300万美元左右。 全、环保、舒适以及减重、减阻、减排等特点。其使用成本比现役飞机减少 10%,油耗也比现役飞机减少 12% “ 未来 20 年,中国共需要 3000 多架飞机,其中 150座级的飞机需求量达 2300 多架。 从商业飞机销售方的角度考虑,首要的问题就是分析飞机制造商的潜在客户,即各大民航公司的平均运营成本,如果能够利用飞机的总体性能优势减少运营成本,在未来民航需求的爆炸性增长下, ” 表 1 2006年 从上面的表中我们可以看出在未来 15 年内,中国对于民机的需求量仅次于美国,将有大幅的增长,到 2025 年将达到 2900 量之多,并形成 3500 亿美元的需求。而且整个国内外对民机的需求也会有很大的量,因而可看到随着中国经济的蓬勃发展我国的大型飞机也会有很大的市场,其市场潜力是很乐观的。 7 研究新产品的市场潜力,就是要评估新产品在投放市场时能够获得的最大销售量。而因为 机为新机型,缺乏往年数据,所以我们采用和 能规格技术参数相近的空客 机来代替模拟,通过模拟 入市场和已有的 合 320各自的技术参数和过往销售量,来求解 型的占有率增长率,从而推测 型进入市场时的市场占有的率增长率,最后求得 市场潜力。因此拟采用竞争模型结合差分方程求解。 此外,在给大型客机定价时要考虑它的特殊性即不同于普通客机的特点:第一是研制成本巨大,周期超长,技术创新要求高。第二是产品市场风险巨大、投资回收时间很长。 表 2 空客和波音几种新型飞机的研制费用 型建立 全国政协委员、中国商用飞机有 限责任公司( 简称 “中国商飞 ”)副总经理吴光辉 于 150 座级的干线客机,与空中客车 波音 737 同类,世界上 60%飞机是该类 150 座级的飞机。 由于 于 150 座级的干线客机,与空中客车 37 同类 1。所以通过 比较来预测 市场潜力更为准确。 另外 2016 年进入市场时所遇到的竞争环境与在上世纪 80 年代时入世界市场时的竞争环境非常 相似,于是我们结合 320 以往的销售情况,市场份额等统计数据,并结合现在的市场环境来分析 市场潜力。 8 我们分别从波音官网 2以及空客官网 3得到的世界范围内历年 据见附录 1),由此可以得到如下图 1、图 2。 图 2 历年 320的总量 图 3 历年 320市场占有率 由上图可以看出,两种类型的飞机的竞争类似两个种群的竞争,是需要一段时间才能达到相对平衡,考虑到统计的数据是离散的,拟合的效果不好,于是采用种群竞争的差分形式的 4。 9 ( 1)设 别代表甲乙丙三个种群,当甲种群独自在一个资源充足的自然环境中生存时,数量的演变均遵从 律,记1()是对于种群里有 11 1 11( ) (1 )xx t r x N (4其中因子11(1 )反映由于甲对有限资源的消耗导致的对它本身的阻滞作用。 ( 2)此时,在该环境中,引入乙种群,即 型。于是,当甲乙两个种群共处一个环境中,即当整个飞机市场只有 种机型是,它们各自的增长方程为 121 1 1 1( ) (1 )t r x (4122 2 2 2( ) (1 )t r x (4其中1表示单位数量乙(相对2N)消耗的供养甲的食物量为单位数量甲(相对1N)消耗的供养甲的食物量的1倍,2表示单位数量乙(相对1N)消耗的供养甲的食物量为单位数量甲(相对2N)消耗的供养甲的食物量的2倍。经过一段时间时候,甲乙两种群的数量将达到动态 平衡。在此过程中,根据差分方程原理和知识,设乙种群的资源占有率的增长率: 21 3 4c T C C (4其中 y 表示占有率, y 表示某年比上一年增加的占有率,实际市场表明影响占有率的因素分别有时间序列 T 、竞争环境指数 R 、运营成本指数 C ,1 2 3 4C C C C、 、 、为常系数。 ( 3) 设n 年的需求量,那么第 n 年的需求增长率 1 (4平均增长率 11a v (410 从而求得整个环境的总量 增长数。根据竞争模拟,求得未来甲乙两个种群在平衡时的各自数量。 ( 4)结合 型数据及未来预计数量。求得占有率的增长率方程的各个参系数。根据模型说明,可认为丙种群进入已有甲乙种群的环境时,丙种群的占有率的增长率,基本相同于乙种群进入甲种群的环境时的占有率的增长率。根据该增长率及环境总量,可求得甲、乙、丙种群各自的环境占有率,即为 型在未来各自的市场占有率,从而比较三种机型间的市场潜力。 ( 1) 5 08年经济危机 的意外情况导致增长率偏低,总体上还是大约以 波音 737国内短途飞机市场的最主力机型。由于我们假设旅客长短途的需求比例不发生变化,且不考虑飞机的折旧率,当旅客需求量增长 , 737的数量相应也应该增长 由此可以得到 2016年 2020年 。 表 3 37需求量 年份 2016 2017 2018 2019 2020 飞机数量 2) 320逐渐抢占 求解之前建立的离散差分方程模型。 T 为时间序列,对任何一架飞机影响相同; R 为竞争环境,具体量化为主要有 R 个竞争者, 值由 1 2; C 为运营成本指数,若以 么320 其中时为 320320的运营成本。此时由于 向比较性能基本相同,可以认为两者运营成本相同, 1C ; 11 结合以上分析代入附录 1数据, - 0 . 3 8 7 9 - 0 1 3 0 . 1 7 2 4 0 . 2 7 9 1 (4对应图形如下: 图 4 ( 3) . 可以看出,拟合出的曲线基本符合实际变化。接下来利用此模型预测 次考虑 T,R,C 三个参数 , T 不变; R 由于 2 3; C 由于 5%,所以 会了确定具体数值,我们查找了一般航空公司的运营支出,绘图如下: 图 5 一般航空公司运营支出表 可以看出,燃料支出占运营支出总数的 当油耗降低 15%时,所节省的运营成本为: 320320 54 6 3 )( 12 图 6 线) 由图 5 可以知道,由于竞争者 R 增加, 来几年的增长率低于当年空客的增长速度,但依然可以凭借性价比优势较快达到一个比较好的占有率 。在表 3给出的最大市场需求前提下,可以计算出未来几年 表 4 年份 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 占有率 % 上,通过结合运营成本和竞争环境等因素对 大市场潜力的分析,得到一个总体乐观的结果:只要 保持对于运营成本的控制优势,2016 年上市后,通过 20 年左右的发展即可占据国内航空市场的 29%,形成现最初目标。 通过竞争模型和差分方程的求解,预测了 来几年的销售量,通过比较得到 市场潜力大于 大于 次,加上 自身省油,节能,省材料等诸多优点,因此有着良好的性价比,可见,在 有着广阔 的市场前景。 13 偏最小二乘 5(归预测新开发的商用飞机价格 中国商飞公司是国家大型飞机重大科技专项的实施主体。 自 公司成立 以来 ,立即组建了一支来自全国 47 家单位,超过 300 人的大型客机联合工程队,举全国之力,聚全国之智,组织开展大型客机的技术经济可行性研究、总体技术方案论证和关键技术攻关,总体设计、系统规划、科学论证我国大型客机研制的总体蓝图。而大型客机上市定价作为其重要环节,是中国商飞必须面对而且要慎重决策的问题。能否正确运用合理的定价方法对客机进行定价 6,是 关系到中国飞机的生存与发展的重大的问题。价格如果定的过高,则不利于飞机的销售;反之如果价格定的过低,又很难达到盈利的目的。 偏最小二乘法是一种数学优化技术,它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配。 用最简的方法求得一些绝对不可知的真值,而令误差平方之和为最小。 通常用于曲线拟合。很多其他的优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘形式表达。偏最小二乘 (归于 1983 人首次提出,它集多元线性回归、典型相关分析和主成分分析的基本功能为一体,将建模预测类 型的数据分析方法与非模型式的数据认识方法有机地结合起来,因此,偏最小二乘回归较传统的回归分析、主成分分析具有更大优势,能较好地处理基于传统最小二乘回归方法难以解决的问题,在处理样本容量小、自变量多、变量间存在严重多重相关性问题方面具有独特的优势,从而使模型精度、稳健性、实用性得到提高。偏最小二乘回归已广泛应用于诸多领域,取得了良好的效果。 在这个问题中,由于题目所给的条件中,指标多,数据少,所以采用了偏最小二乘回归方法来建立模型。 (1)、 样本数据对数化 14 飞机销售价格与其性能参数的关 系一般为对数线性关系,而通常的回归方法只能建立线性回归模型。因此,首先对样本数据对数化,然后对对数化的数据进行线性回归处理,将对数线性关系的数据转化为线性关系的数据。 (2)、 剔除样本特异点 对数化数据标准化,提取第 1、 2 主成分1t,2t。计算1t, 2置信度为 95%,判断样本是否在12/ (3)、 选择价格驱动因子并进行标准化 表征飞机性能的特征参数很多,本例中选取 9 个典型的特征参数,分别为翼展1x,机长2x,机高3x,最大载客量4x,最大载油量5x,最大起飞重量6x,最大航程7x,正常巡航速度8x,发动机最大推力9x,价格以 y 表示。 设 1 个价格变量 y 与 n 个自变量12, , , nx x x。对因变量组求 1 次标准化,并对自变量组求 n 次标准化观察数据阵,分别记为: 1 1 1 1001,9mn n n my x ny x x (4(4)、 取第一个主成分 设矩阵 0 0 0 0 0M E F F E ,求得矩阵的最大特征值对应的特征向量 1w ,得到成分 11t w X ,计算成分的分向量 1 0 1t E w ,和残差矩阵 1 0 1 1E E t ,其中 011 21 。 取第二个主成分 求得矩阵 1 1 0 0 1M E F F E 的最大特征值对应的特征向量 2w ,求得成分22t w X ,计算成分的分向量 2 0 2t E w ,和残差矩阵 2 1 2 2E E t ,其中122 22 。 提取第 r 个主成分 依此类推,直到第 r 步再求得矩阵 1 1 0 0 1r r F F E 的最大特征值对应的特征向量 求得成分 w X ,计算成分的分向量 1r r w 。 15 (5)确定回归方 程对回归方程进行反对数化,可以得到价格与驱动因子之间的对数线性关系,即价格预测模型。 确定共抽取 r 个成分1, 求0 1 r r rF t t F 。 其中1 , ( 1 , 2 , )。 把 *11 ( 1 , 2 , , )k k k m mt w x w x k r ,代入11 t t ,即得个 p 因变量的偏最小二乘回归方程式1 1 2 2 a x a x a x ,这里的 * w , 1*1()hh j j w w 。 (6)交叉有效性检验 每次舍去第 i 个观测 ( 1, 2, , ),用余下的 1n 个观测值按偏最小二乘回归方法建模,然后把舍去的第 i 个观测点代入所拟合的回归方程式,得到 y 在第i 个观测点上的预测值 () 1, 2, ,重复以上验证,即抽取 h 个成分时 21( ) ( ( ) )n E S S h y y h (4然后,再采用所有的样本点,拟合含 h 个成分回归方程。这时,记第 i 个样本点的预测值为 ()可以定义 y 的误差平方和为 21( ) ( ( ) )n h y y h (4当 ()h 达到最小值时,对应的 h 即为所求的成分个数。通常,总有()h 大于 ()而 ()小于 ( 1)SS h 。因此,在提取成分时,总希望比值 ( ) / ( 1 )P R E S S h S S h越小越好; 一般可设定限制值为 当22( ) / ( 1 ) ( 1 0 . 0 5 ) 0 . 9 5P R E S S h S S h 时,增加成分有利于模型的精度的提高。或者反过来说,当 2( ) / ( 1 ) 0 . 9 5P R E S S h S S h 时,就认为增加新的成分减少方程的预测误差无明显的改善作用。 为此,定义交叉有效性为 21( ) ( ( ) )n h y y h (4这样,在建模的每一步计算结束前,均进行交叉有效性检验,如果在第 21 0 . 9 5 0 . 0 9 8 5 ,则模型达到精度要求,可停止提取成分;若16 ,表示第 h 步提取的 分的边际贡献显著,应继续第 1h 步计算 。 ( 1)由 程序可获得 1 2 9l n , l n , , l nx x x的回归方程的系数,即 得 到 一 个 回 归 方 程1 3 4l n 3 . 7 5 5 5 0 . 2 4 2 0 l n 0 . 3 4 0 7 l n 0 . 0 2 1 3 l ny x x x 5 6 7 8 90 . 0 4 0 4 l n 0 . 1 3 5 9 l n 0 . 3 6 0 9 l n 0 . 2 1 7 7 l n 0 . 0 9 4 7 l nx x x x x ,对这个回归方程作反对数化处理即得飞机价格与性能参数的对数线性关系式 : 0 . 2 4 2 0 . 3 4 0 7 0 . 5 7 3 2 0 . 0 2 1 3 0 . 0 4 0 4 0 . 1 3 5 9 0 . 3 6 0 9 0 . 2 1 7 7 0 . 0 9 4 71 2 3 4 5 6 7 8 90 . 0 2 3 4y x x x x x x x x x 回归方程系数直方图为: 图 7 回归系数直方图 ( 2)将 919飞机的售价为: 万美元)。 这个飞机价格是根据美国飞机的性能和价格预测得到的,因此只 能反映国外的价格情况,需要按照等工程费用比转化为我国的价格,经过计算分析,等工程费用比为 飞机售价为 7 7 . 5 6 8 5 0 . 6 7 5 1 . 9 7 0 9(百万美元)。预测的价格和题中中国商用飞机公司销售经理陈进所透露的 50(百万美元)的误差为 故可认为预测价格合理。 17 我们利用 具体参数来验证模型的正确性和精确性,下表为两者的主要性能参数 23: 表 5 737机型 73780 最大载客量 162 674 翼展 m 长 m 3 机高 m 大载油量 2000 217000 最大起飞重量 0553 560000 正常巡航速度 /马赫 大航程 665 15100 发动机最大推力 24 1208 平均价格 /百万 以上数据变量分别代入价格预测回归方程: 0 . 2 4 2 0 . 3 4 0 7 0 . 5 7 3 2 0 . 0 2 1 3 0 . 0 4 0 4 0 . 1 3 5 9 0 . 3 6 0 9 0 . 2 1 7 7 0 . 0 9 4 71 2 3 4 5 6 7 8 90 . 0 2 3 4y x x x x x x x x x 得到各自市场预测价格如下表: 表 6 预 测检验 结果 机型 预测售价 实际售价(平均售价) 预测售价与实际售价的误差 737从上述结果来看,亦可证明所建模型对于飞机售价的预测是比较合理的,可用的。偏最小二乘回归能利用丰富的辅助分析技术克服自变量中存在的严重多重相关性,并可选择有效变量。 偏最小二乘法回归提供一种多对多线性回归建模的方法,特别当两组变量的个数很多,且都存在多重相关性,而观测数据的数量(样本量)又较少时,18 用偏最小二乘回归建立 的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。偏最小二乘法回归分析在建模过程中几种了主成分分析,典型相关分析和线性回归分析方法的特点,因此在分析结果中,除了可以提供一个更为合理的回归模型外,还可以同事完成一些类似于主成分分析和典型相关分析的研究内容,提供更丰富、深入的一些信息。 该模型在一定程度上对客机的价格进行了预测,但还是存在一些缺点,对选取的影响因素分析还欠全面,飞机价格的变动还与经济形势,国家政策,公司决策,其他交通工具的竞争等诸多的因素有关。因此对该模型的改进中还得多方面多角度的审视,并进一步加 强层次分析,分清主次。 由于 样本数量有限 ,且有些指标不能准确反应对价格的影响程度。其次,其中的数据包括了 数据。所以在预测该两种机型的价格时,得到的结果和实际价格有所区别,不能真实预测飞机价格。 议 1. 国产大飞机面临的挑战 在珠海航展上初次亮相的国产大飞机 得了不俗的销售业绩,四家国内航空公司及两家飞机租赁公司作为启动用户,共同分享了 00架订单虽然 珠海航展上取得开门红,但是从实际情况来看,仍然面临巨大的挑战。 (1) 中国尚未掌握核心 技术。大飞机 落架、航电系统等较为关键的零部件暂时也只能由国外制造商来提供。 (2) 竞争对手很多而且实力很强。邻国俄罗斯的大型客机制造技术比中国高出一筹,随着 2001 年重组新成立苏霍伊集团、 2006 年时任总统普京下令要重整俄罗斯大型客机制造业以来,俄罗斯抢夺世界第三地位的雄心亦路人皆知。与我国隔海相望,拥有比我国更雄厚航空制造工业基础的日本,对大飞机市场也不会袖手旁观。除此之外,金砖四国中剩下的两个国家 印度和巴西也在瞄准大型飞机的市场,试图从中分得一杯羹。 19 (3) 中国商飞并不具备海外销售的团 队和管理能力。尽管 得了开门红,但海外销售能力和生产能力,才是决定 运的至关重要因素。尽管在珠海航展上 样收获了百架订单,但它目前的销售基本以国内市场及经济欠发达的海外市场为主,比如老挝、印尼。 (4) 很多订单是因为有国家政策支持。 启动用户更多表示了一种支持的姿态,而非单纯的商业选择。这并不稀奇,国家一定会支持国产大飞机项目,国资背景的航空公司必然要承担订单任务。 ?目前, 得到国内航空公司支持之外,能否获得海外订单仍然是个疑问。 2. 针对国产大飞机的一些建议 ( 1)必 须加强大型客机和大型运输机的技术交流。目前大型客机(大飞机)定于上海研发,大型运输机定于西安研发,基本上是齐头并进、分兵合围。大型客机和大型运输机技术上有 70%可以共用,机载设备、航电系统、材料、元器件、翼型、设计、制造、测试等方面可以共享。大型运输机 2013 年就可以升空,大型客机计划 2016 年升空。无疑大型运输机的先飞一步,将为大型客机提供无比宝贵的经验。 (2) 要找准大飞机的市场定位。早期欧美不会给大飞机发适航证,大飞机在做大做强前也不能进,这块市场是不容许失败的,一次倒下可能永远也爬不起来。第三世界 和新兴国家应该是大飞机的主要出口市场。虽然国际航线也需要欧美的适航证,但区域航线和国内航线从来就不拒绝价廉物美的大飞机。毕竟本国生产不了,正好货比三家压压价,不会象欧美那样强烈的排斥外来者。大飞机一定要以更加实惠的价格、更加周到的服务、更高的可靠性,赢得第三世界,进而打入全世界,实现 “农村包围城市 ”的伟大战略目标。 ( 3)由于大飞机是一个成本耗费巨大以及周期较长的项目,因此控制成本就显得尤为重要。由于一旦价格过高就很容易失去市场竞争力。虽然 起空客和波音同类飞机定价要低,有一定的价格优势,但是想要把 这种独有的竞争力持续下去并且继续扩张市场占有份额,就必须控制成本。无论什么什么行业,控制成本永远是真理。 20 (4) 差异化战略。在大飞机的竞争中, 取差异化战略将是很明智的选择。实现差异化战略可以有许多方式:设计或品牌形象 (、技术特点 (野营设备业中 )、外观特点 (电器领域中 )、客户服务 ( 金属罐产业中 )、经销网络(建筑设备业中 )及其他方面的独特性。 须建立自己独特的竞争力,争取在没有国家政策扶持下都可以取得不错的业绩。 优点

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