统计学卷8答案.doc_第1页
统计学卷8答案.doc_第2页
统计学卷8答案.doc_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

统计学卷8答案一、填空题(分)1. 绝对数、相对数 2 抽样调查 3 第2、4组 4 一致性或相合性、有效性 5 88,88 6 甲好于乙 7同度量,权数 8 9 所属时间、指标数值二、判断题(分)1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10 三、不定向选择(分)1. C 2. ABD 3 BC 4A 5 D 6 C 7ACD 8 BCD 9. ABC 10 BE四、简答题(分)1、是根据统计研究的需要,将数据按照某种特征或标准分成不同的组别。步骤为:第一步,从小到大排序;第二步:确定组数,组数,其中N为数据的个数;第三步:确定各组的组距。组距是一个组的上限和下限的差,即组距=(最大值-最小值)/组数;第四步:根据组数整理成频数分布表;第五步,根据频数分布表绘制直方图和折线图。2、又称按月(或季)平均法,这种方法不考虑长期趋势影响,根据原始数据直接计算季节指数,测定季节变动。(1)计算各年同月(季)的平均数 (i=112月或i=14季),目的消除各年同一季度(月份)数据上的不规则变动;(2)计算全部数据的总平均数 ,找出整个数列的水平趋势;(3)计算季节指数S i,即 (i=112月或i=14季)3、均值即算术平均数;众数是一组数据中出现次数最多的变量值;中位数是一组数据按从小到大排列后,处于正中间位置上的变量值。三者的关系是:对于同一组数据资料计算众数、中位数和均值,如果数据具有单一众数,且分布是对称的,则三者相等。若数据为左偏分布,则有,若数据右偏分布,则有。从数值关系上看,三者的关系可表述为。4、是一般的相对数,可变构成指数=固定构成指数结构变动影响指数即5二者有着密切的联系,它们具有共同的研究对象,在具体运用时需要互相补充。具体:(1)相关分析需要依靠回归分析表明现象数量相关的具体形式;(2)回归分析需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度,只有变量之间存在着高度相关时,进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。因此,回归分析和相关分析也合并称为相关关系分析或广义的相关分析。在研究目的和具体的研究方法上是有明显区别的,两者的主要区别在于: (1)相关分析研究变量间相关方向、程度,不能指出变量间相互关系的具体形式,也无法从一个变量的变化推测另一个变量的变化情况;而回归分析能确切地指出变量之间相互关系的具体形式,它可根据回归模型从已知量估计和预测未知量。(2)在相关分析中,不必确定自变量和因变量;而在回归分析中,必须事先确定哪个为自变量,哪个为因变量,而且只能从自变量去推测因变量,而不能从因变量去推断自变量。(3)相关分析所涉及的变量一般都是随机变量;而回归分析中因变量是随机的,自变量则作为研究时给定的非随机变量。四 计算题1H= =9.58%(分) 2、 (1)n=16, 样本均值=6.75,样本标准差=2.25查该单位平均每个家庭每天看电视的95%的置信区间是6.75 =6. 751.20即(5.55,7.95)(2)据(1)知允许误差E=1.20,又有总体标准差为2.5,95%置信度下,则即只需多增加一个样本就能满足要求。(0分)3、解:指标体系: 进一步计算得: 126.64%=136.45%92.81%, 228310=312400+(-84090)计算结果表明:(1)三种商品的销售量平均增长36.45%,使销售额增长312400元;(2)商品的价格平均降低7.19%,使销售额减少84090元;(3)由于销售量和价格两个因素变动的结果,使销售额增长26.64%,增加228310元。(分)4、 解: ,计算结果表明X与Y为高

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论