基于乐高模式的自助式经分应用平台

国移动科技创新成果推广材料 完成单位： 成果名称：基于乐高模式的自助式经分应用平台 成果研究类别：其他 成果专业类别：业务支撑 录 项目背景和意义 技术实现方案 关键点、难点和创新点 成果应用情况及效益 项目推广方式建议 项目推广投资和软硬件需求 1 2 3 4 5 6 目背景和意义（ 1/2） 【 项目背景 】 传统的经分数据支撑模式是“ 手工提数 +前台报表 ”，每当有新需求或数据口径变更时，都需要重新提数或重新开发报表。随着市场竞争越来越激烈，传统支撑模式已无法快速、灵活、大规模地满足越来越多和越来越紧急的经分数据需求了；因此，必须打破传统模式，使经营数据支撑可以 组件化、 此，广东移动建设了“ 基于乐高模式的自助式经分应用平台 ”，使数据分析可以像堆积木一样灵活、快捷、简便，使各种分析人员都能参与到“经分变形金刚”的搭建中。 传 统 模 式 手工提数 前台报表 需求日益增多，处理压力大 提数流程长，无法满足快速支撑要求 分析人员参差不齐，经营分析门槛高 报表展现方式单一，开发周期长，无法随需而变 分析人员技能参差不齐，经营分析门槛高 报表展现方式单一，开发周期长，无法随需而变 目背景和意义（ 2/2） 基于乐高模式的 自助式经分应用平台 解决方案 数据原子化 接口规范化 功能组件化 项目意义 省力 ：自助获得个性化数据，节省人力成本 省时 ：缩短数据获取周期，加快经分应用上线速度 复用 ：常用数据组件化，高复用性，利于应用推广 易用 ：降低数据分析门槛，新手亦能快速上手 录 项目背景和意义 技术实现方案 关键点、难点和创新点 成果应用情况及效益 项目推广方式建议 项目推广投资和软硬件需求 1 2 3 4 5 6 现有经分支撑模式的缺陷出发 纯报表 +明细的展现方式 难以实现基于市公司管理架构的个性化数据拆分 展现形式单一：纯报表 +明细 新需求开发周期长 难以实现随需应变的需求 数据提取流程长 数据结果受需求口径影响大 不适合探索性的数据分析 省经分系统（ 数据集市 临时数据提取 主要经分支撑模式 数据呈现 /途径 存在的问题 们的应对之道 高积木玩具 自助经分应用平台 组件化拼装 差异化服务 过儿童自己动手组装玩具，提高其动手能力和创新能力 丰富的组件拼装成丰富的玩具 相同的玩具组件，也可以通过不同的组合方式形成不同的玩具 针对不同年龄阶段、智力水平的儿童，提供复杂程度不同的玩具组合 与“死板的报表和明细” O，提供灵活获取数据的组件 分析人员可自行提取数据，提升数据分析灵活性和能力 针对纷繁复杂的需求，开发相对松耦合甚至无耦合的功能组件 业务部门可创造性使用这些功能的组合来满足不同的业务需求 面向不同层级的数据分析人员，提供了差异化的、复杂程度不同的数据分析功能模块 提升各层次分析人员数据分析能力 为了解决传统“报表 +明细”这种支撑方式的缺陷，我们借鉴乐高玩具理念，提出了自助式经分应用平台的建设思路：通过数据 “ 应用组件化、功能差异化实现一种新的经分支撑应用。 穿生产支撑全过程的自助式经分应用 文件运算 文件去重 数据过滤 过滤号码组 集团客户明细查询 集团产品明细查询 外呼查询 月状态查询 高级月状态查询 日状态查询 高级日状态查询 通话归属查询 高级通话归属查询 月营销案办理查询 充值明细查询 用户营销案关系查询 即席查询 客户特征标签库 自定义报表 自定义营销方案监控 自定义微区域监控 数据直通车 宽表查询 自定义报表应用 通用数据处理 电话营销 市场 分公司 客服 营销活动 集团客户发展集团产品拓展活动监控 客户发展 新增客户质量客户捆绑客户保有指标监控 客户流失预警 基于 件化、差异化的特点 ，自助式经分应用平台充分考虑数据的定位、易操作性，实现了由简单到复杂的 四级应用架构 ，涵盖个人到集团、通用到个性，可在生产过程中的不同场合提供便捷的数据支撑。 助式经分应用平台界面 截至目前为止，自助式经分应用平台已实现 5大类， 25个独立的应用 模块。涵盖数据由简到繁、由个人到集团、由通用到个性，在日常经分支撑工作中发挥了重要的作用 以 应用列表 级应用组件：通用数据处理 市场分析 营销活动 活动监控分析 新增客户质量 客户捆绑 客户保有 客户流失预警 指标监控 电话营销 集团客户发展 集团产品拓展 数据处理A 参加了活动一的号码 文件运算 导出结果：同时参加了活动一和活动二的号码 B 参加了活动二的号码 通过“ 数据过滤 ”应用，从活动目标号码中剔除敏感号码，避免客户投诉 通过“ 文件运算 ”应用，完成号码并集、交集处理等常见操作，提高工作效率 数据库后台进行运算后返回结果 基于常见数据处理（如号码合并、去重）等操作，将其封装成标准且简单的应用 ，在营销活动、日常数据处理等场合可以极大提高工作效率，同时也降低了数据处理的门槛，数据处理人员不必操作数据库，只需将要处理的数据导入系统，选择运算类型即可快速获得结果。 主要应用 应用场景 文件运算 文件去重 数据过滤（过滤号码组） 用操作举例：文件运算 准备数据导入系统 选择文件和运算操作类型，点处理即可 下载结果 假设现在有两个号码集：一个是参加了活动一的号码集，一个是参加了活动二的号码集，需要看哪些号码同时参加了两个活动，即计算两个号码集的交集 1 2 3 级应用组件：数据直通车 市场分析 营销活动 活动监控分析 新增客户质量 客户捆绑 客户保有 客户流失预警 指标监控 电话营销 集团客户发展 集团产品拓展 数据处理数据表 数据表 数据表 态 归属 量 余额 主动通信 热度 低耦合 低耦合 通过“ 高级日状态查询 ”，查下新增号码的业务办理情况，状态和余额等信息，分析新增客户的质量 通过“ 集团产品明细查询 ”，可查询目标集团的基础信息，办理了哪些产品，产品收入 /业务量情况，从而是否推广其他集团产品 通过对“ 数据热度 ”的分析， 找出数据库中高频使用的字段 ，结合日常工作中常见的数据提取需求， 形成低耦合、面向主题的数据表，封装成简单的数据导出应用 ，实现了数据的高效便捷使用。 操作方法：导入一批号码，选择要导出的字段，执行导出即可 主要应用 应用场景 高级日状态查询 月营销方案办理查询 充值明细查询 用操作举例：高级日状态查询 假设有一批号码，需要查一下号码状态，确认是否有停机或其它情况，可以使用高级日状态查询 选择准备好的数据文件 选择数据日期和要导出的字段 选择过滤条件 选择排序选项 执行导出 数据下载及后续使用 结果 数据 级应用组件：基于宽表的查询分析工具 市场分析 营销活动 活动监控分析 新增客户质量 客户捆绑 客户保有 客户流失预警 指标监控 电话营销 集团客户发展 集团产品拓展 数据处理针对 高级数据分析人员 （如市场、政企、数业等专业科室）， 需要使用更丰富、更细粒度的数据 ，通常的方式是提供明细下载，拿到本地后自行入库分析。 我们认为还有更好的方式，那就是提供 基于宽表的高级查询分析工具 ，以充分释放他们的聪明才智，方便他们更快速地作出专业的分析报告。 主要应用 应用场景 即席查询 客户特征标签库 通过“ 客户特征标签库 ”，可查询目标号码的详细通话信息、数据业务使用量、捆绑情况等，从而针对具体的分析任务作出全面的分析 据集市 经分新手 熟悉业务 高级数据分析人员 用操作举例：客户特征标签库 借 机，通过基站定位在标签库中形成开幕式入场用户的标签，市场部希望从中挖掘出中高端客户群，并通过查看所属分公司、 龄等信息，实施优质客户维系和捆绑策略。 客户群选择 过滤条件和输出结果设置 结果输出设置 结果输出 案例保存和设置 1 2 3 4 5 通过拖拉拽的方式，将信息分类视图的标签按照分析的目标，设置好相应的过滤条件和输出结果，非常直观。例如分析目标是：在参加了亚运开幕式入场的用户中，最近 3个月平均 20的全球通客户号码、入网时间等 结果输出可以选择前台运行生成简单的报表，也可以选择推送到后台运行，保存成结果集 级应用组件：自定义报表监控 市场分析 营销活动 活动监控分析 新增客户质量 客户捆绑 客户保有 客户流失预警 指标监控 电话营销 集团客户发展 集团产品拓展 数据处理清单 工单 可配置的扫描程序 导入数据 查看报表 通过“ 自定义营销方案监控 ”迅速跟踪活动的进展情况，数据可自动拆分到分公司 服务厅 在经分支撑活动中，对 用户清单、业务受理工单等数据存在某些固定的统计应用模式 ，比如可以通过工单监控某些业务的每日办理情况等。 找出这些固有的应用模式，封装成可复用的经分应用程序 ，比如市场经常开展各种类型的营销活动，常常需要立即了解各类渠道的办理情况，就是这类应用的用武之地。 主要应用 应用场景 自定义营销案监控 自定义微区域话务 /收入监控 自定义报表 用操作举例 市场部新开展了 了实时监控各分公司 /渠道的活动办理量，评估活动效果，通过“自定义营销方案监控”可快速部署“ 便可随时了解活动的进展情况。 创建监控项目 导入要监控的营销案及分类 管理监控项目 查看自动监控报表 1 2 4 3 据安全管控 经分 /数据集市 敏感数据 自助式经分应用平台 报表应用 数据明细下载 系统一 系统二 其他 自助式经分应用平台依托 据集市，在数据安全方面有 多级安全体系保障 ，以确保万无一失。用户 从应用平台获得的数据结果，仅能在 全管控平台）环境中下载和使用 ，未经审批无法下载到个人客户端 实现操作日志、录像记录 录 项目背景和意义 技术实现方案 关键点、难点和创新点 成果应用情况及效益 项目推广方式建议 项目推广投资和软硬件需求 1 2 3 4 5 6 键点、难点和创新点 1. 数据原子化 ：对数据重新进行底层封装，提供最准确的口径描述 2. 功能组件化 ：松散耦合的分析组件，使得分析功能随需而变，可支撑分析的复杂度和覆盖率大大提高 3. 协同开放化 ：在保证数据安全的前提下，不同层次的经分人员之间，分析案例可以互相交互，分析结果可以相互共享。 1. 全面评估，查优补缺 ：分析现有经分系统的支撑模式特点，评估优劣，创新经分支撑新模式 2. 架构创新，功能拓展 ：充分梳理经分系统的数据与功能，实现架构优化，平台搭建，有效提高经分支撑能力，降低经分人员的使用门槛，使数据分析更灵活、更快捷、更简便。 1. 数据方面 ：由于经营信息数据量大、分散且口径不一致，经分人员开展工作常常受困于数据黑匣子。 2. 功能方面 ：传统经分系统的支撑模式已不足于应付当日益增长的数据需求，经分人员受限于单一的系统功能，无法轻便、快捷的实现日益复杂的分析目标。 3. 协同方面 ：经分人员处于各自的信息孤岛，分析成果无法及时共享，优秀案例无法有效传承。 关键点 难点 创新点 录 项目背景和意义 技术实现方案 关键点、难点和创新点 成果应用情况及效益 项目推广方式建议 项目推广投资和软硬件需求 1 2 3 4 5 6 台应用效果显著，临时需求量逐月下降 050100150200250300350201001 201003 201005 201007 201009 201011 201101 201103 201105半年平均单量 总提单量0 人次2 0 0 人次4 0 0 人次6 0 0 人次8 0 0 人次1 0 0 0 人次1 2 0 0 人次1 4 0 0 人次201001 201003 201005 201007 201009 201011 201101 201103 201105平台自 2010年初上线以来，经实际验证， 对临时数据提取需求替代效果明显 ： 临时需求提单量从 2010年上半年平均每月 285单，下降到 2011年上半年平均每月 211单 ，在当前竞争日趋激烈，对数据分析要求日益提高的情况下，平均每月临时需求减少了 74单；相对来说， 自助经分应用平台的每月使用量，从2010年以来逐月增加，从最初的每月一两百人次，到现在的每月访问上千人次 。 从这些数据可以看出，业务部门不再单纯依赖繁冗的临时数据提取流程获得其最需要的数据，平台已经可以在生产过程中向一线数据使用部门提供更大的帮助。 同时，业务部门对业务支持中心 数据支撑满意度也得到大幅提升 ，分公司抱怨少了，褒奖多了，有利于营造积极乐观的工作环境。 临时提数需求单量变化（ 2010 自助经分应用平台访问量（ 2010 平均每月 提单量 2010上半年 2010下半年 2011上半年 285 241 211 果整体效能分析 类型 一级指标 二级指标 单位 效能值 计算方法 直接产生效能 成本节约 人工成本节约 万元 /省 109 （ 1） 2011年 1部门总共从自助服务导数并下载 4359次，按每五次导数操作折算完成 1张需求单计算，共折合需求单872个，以正常需求单处理速度 单计算，共折合工作量 1308人天，平均每月218人天，按照现在数据代维市场价格 1000元 /人天以上，每月可节省人工成本为：218 1000=218000元 （ 2）广东省用户数约为广州公司的 5倍，因此数据需求方面可简单按 5倍计算，若推广全省，每月可以节省人工成本 5=109万元。 效率提升 人工效率 人天 /省 1090 （ 3）同样根据（ 2）中的算法，全省每月可节省人力约 218人天 5=1090人天 观念及工作方式改变 （ 4）通过让分公司自行接触 /分析数据，提高了公司整个经分队伍的水平，同时提高了工作效率，减少了业务支撑部门的压力 其他 录 项