




全文预览已结束
下载本文档
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
最佳实践射频链路设计中级联电路的NF、IP3的口算方法。一、 问题的提出系统到单板的设计射频反向链路设计中主要包括:链路指标要求、架构设计、指标分解、电路搭建、通用件设计。具体步骤如下:1. 反向链路指标(标准要求)2. 链路架构按器件/电路功能的(经验),模块划分(系统、工程要求)a) 链路架构主要包含两点:有哪些类型的器件,关键器件的顺序。b) 模块划分则是依据系统、工程要求,如何将链路划分成各模块。c) 例子:主要是各类滤波器、射频放大器、可控衰减器、ADC。顺序为DUPLNARF SAWMixerLC LPFRF AmplifierIF SAW。模块为3. 链路、模块、电路典型指标(经验),通用器件型号及参数(经验)a) 放大器、RF SAW、IF SAW、Mixer、DATT等b) 明确业界内当前的器件指标水平4. 关键指标分解到板级a) NF、IIP3、Gain等5. 从链路架构中分解关键点,基于关键点设计a) Mixer(线性度、CL、NF),Mixer后的RF Amplifier(NF、Gain、线性度)b) IF SAW的Insertion Loss,IF SAW后的RF Amplifier的NFc) 增益补偿、小区呼吸d) Max Input Power 基于选定的反向链路的架构和指标分解完后,我们会明确以下的一些设计目标:l 已知(反向链路的的要求),已知(反向链路的的要求)。l 选择合适的器件,合理地分配增益,使级联后的,。a) 仅从NF角度考虑,以某级器件为参考,希望越大越好、越小越好。越大、越小,则该级器件对的贡献越小。b) 仅从IIP3角度考虑,以某级器件为参考,希望越小越好、越大越好。越小、越大,则该级器件对的贡献越小。c) 以上存在三个矛盾/限制。NF、IIP3对的要求是矛盾的,器件对的限制,器件对的限制。d) 设计的目标就是很好折中/调和上述三个矛盾。问题的提出:业界中,在这个调和的过程中,一般要借助仿真工具来实现。这样作虽然计算精确,但是弊端很明显:耗时间,指导方向不强,对工具(计算机和软件)依赖性高,对适时性要求高的场合如故障定位和同行交流不是很方便。二、解决思路上文中折中/调和矛盾过程可用口算法完成,通过口算法计算射频级联电路的NF、IP3的完整分析见:反向链路设计级联电路的NF、IIP3的口算方法.doc和反向链路设计级联电路的NF、IIP3的口算方法.xls (1) NF的口算已知条件:1. 已知(RFE的NF的范围);2. 知道链路中u 任意一级器件的u 前级总增益u 三者之间的量化关系()级联NF的公式:。基于该公式,有:定义。将带入上式,则:转用对数表示,则有:上式中,。依据以上关系式,我们可以得到:l 、之间的简化关系。l 同时,给出与、之间的对应关系。l 将以上参数间的量化关系用简单的表格表述出来,表格见反向链路设计级联电路的NF、IIP3的口算方法.xls的Delta NF部分。(2) IIP3的口算已知条件是:1. 已知;2. 知道链路中任意一级器件的、该级器件对的贡献三者之间的量化关系;3. 已知链路中每级器件的Gain、IIP3,知道每级器件对的贡献;级联IIP3的公式:。链路设计时,要求:。则有如下推导:任意一级器件对的贡献为:(用百分比表示)。同时,可转用对数表示,如下式:上式中,。由此,在已知的情况下,可知、该级器件对的贡献三者之间的量化关系,具体计算见向链路设计级联电路的NF、IIP3的口算方法.xls之Delta IIP3部分。三、实践情况这个方法已广泛应用在CDMA基站
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 诗歌鉴赏与名著阅读《海底两万里》-2023学年七年级语文下册复习讲义(部编版)学生版
- 外研版八年级英语上册Module9单元测试试卷-含答案03
- 酸和碱的反应课件教学
- 人工智能通识教程(微课版) 课件 02 人工智能技术的行业应用-千行百业应用大爆发
- CN120198439A 基于深度学习的电控部件外观检测方法及装置
- 老山界课件内容
- 老北京火锅黏土课件
- 配电运维巡视专业课件
- 2025标准木托盘租赁与专业仓储服务合作合同
- 2025成立公司投资入股及企业全面运营合作协议
- 健康照护师初级复习试题含答案
- DBJ04-T 312-2024 湿陷性黄土场地勘察及地基处理技术标准
- JJF1033-2023计量标准考核规范
- 颈椎病课件完整版
- 女性肿瘤患者的生育力保存
- 2024版体育赛事赞助对赌协议合同范本3篇
- 环卫公司培训课件
- 仓库年度评审报告范文
- 《工会财务与会计》课件
- 工商银行-(招聘笔试题)
- 物业保洁员礼节礼貌培训
评论
0/150
提交评论