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质量控制7种工具Quality Control 7 Tools质量控制 7种工具Quality Control 7 Tools目 录 11. 质量 7. 特性要因图 2. 质量控制 8. 检查表 3. 数据 9. 直方图 4. 质量控制7种工具 10. 层别 5. 图表 11. 散点图 6. 柏拉图 12. 控制图 1.质量质量是决定产品或服务的有效性的性质或为履行使用目的而必备的性质，取决于多种质量特性的集合一组固有特性满足要求的程度。-ISO9001:2000要求：明示的、通常隐含的或必须履行的需求或期望特性：可区分的特征注1：术语“质量”可使用形容词如差、好或优秀来修饰。注2：“固有的”（其相反是“外来的”）就是指在某物中本来就有的，尤其是那种永久的特性1.1 质量的含义 1.质量1.2质量的分类消费者要求的反映到设计和销售策略的质量就是市场质量。质量管理中最重要的是掌握消费者所要求的质量，如果掌握不了就会失去市场。将市场质量与本公司设备能力和其它公司的产品质量，价格综合比较反映于设计的质量就是设计质量。制造质量是以设计质量为目标生产的产品质量，因要考虑与设计质量的符合程度，所以也叫符合质量。1）市场质量2）设计质量3）制造质量 2.质量控制1.设计2.生产3.检查 销售4.调查 服务1.计划Plan2.实施 Do3.检查 Check4.改进 Act重视质量的观念 对质量负责任戴明循环控制循环2.1戴明循环 2.质量控制2）质量控制定义统计的质量控制，是在生产的各个阶段里都能应用统计的方法，确保能产出用途最广、销路最好的产品-1950质量控制是先制定标准，为使生产的产品达到事先制定的标准所使用的一切方法。而统计质量控制是在质量控制中应用统计方法为工具的基础部分。-1954统计质量控制的重要贡献是抽样检查，因此其本身要包括在里面。有效的质量控制是从设计开始，到顾客购买产品并得到顾客满意为止。戴明的定义朱兰的定义Feigenbaum的定义 2.质量控制质量控制是质量管理的一部分，致力于满足质量要求。戴明的SQC是最狭义上质量控制，是运用统计技术对生产过程进行控制。朱兰的QC是较为广义上的通过确定质量基准，为了满足这个基准而努力的控制活动。Feigenbaum 的TQC是最广义的,贯通组织的全部质量管理体系的质量控制。2）质量控制定义ISO9000:2000定义2.质量控制操作者质量控制领班的质量控制检查员的质量控制统计质量控制全面质量控制全面质量管理18世纪19世纪19世纪末-2战时期192419601980-现在2.1质量控制的发展过程3.数据 基于某个问题点的资料 通过观察得到的客观证据 数据一般以从总体中抽取样本的形式收集 数据管理程序确定被选特性收集数据数据处理及结论处理数据输入数据输出信息3.1 什么是数据 定量特性(Quantitative Characteristic) 以数据形式表示大小的特性 分散特性 无序的特性 - 卷数、不合格数量、顾客投诉数量 连续特性 随时间而持续变化的特性 - 热量的收缩率、板的强度、板的厚度 定性特性(Qualitative Characteristic) 以属性形式表示大小的特性 分类特性 各种形式进行分类的特性 - 产品的形式、颜色、等级 可选特性 - 一分为二的特性 - 合格、不合格，良品、不良品数据分类为获得准确信息在收集数据时应确保所收集数据的正确性。定量型数据可分为2个类型； - 计量型(Variable)数据 : 温度, 重量等连续的测量值 - 计数型(Attribute)数据 : 观察过程的结果或计算某数值时得出的结果计量型/计数型数据的比较计量型数据是可以量具测量的值 实际测量值 焦点 5.5 B/R 0.5mm 幅度 35u 温度 33.3度 使用的测量工具 千分尺、温度计、电流器计数型数据是进行观察后计算的值 计算值 Yes-no 不良率 96.5% 焦点不良 3个 执行率 53.2% 使用: 检查(pass/fail)良品、不良品数据形式总体和样本关系总体和样本关系过程(Process)批LOT样本(Sample)数据DATA计数/数理总体是(Population) 成为调查或分析对象的个体的集合。在选举中所有竞选者可以叫做总体，以女性为调查对象进行舆论调查时把女性叫做总体在某一特定工序中所生产的全部产品也可以叫做总体。 为了更有效的理解总体要理解代表总体特性（重点倾向、变差等）的参数。但是并不调查总体的所有个体，而是在从中抽出样本来理解总体就是统计学的基本目的。总体和样本总体总体样本2Xs2推断总体和样本 搜集到的数据包含各种不同的数值 * 散布(Spray or Dispersion)收集的各种数据组成的形态就叫分布 * 分布(Distribution)数据分布4.品质管制7种工具4.1 质量控制7种工具发展数据(DATA)层别、点检表、特性要因图、柏拉图、图表、直方图、散点图、控制图质量控制 7种工具质量控制新7种工具亲和图法，关联图法，系统图法，矩阵图法，箭头图法，过程决策图法，矩阵数据分析法 4.品质管制7种工具4.1 品质管制7种工具发展数据(DATA)层别、点检表、特性要因图、柏拉图、图表、直方图、散点图、控制图品质管制 7种工具品质管制新7种工具亲和图法，关联图法，系统图法，矩阵图法，箭头图法，过程决策图法，矩阵数据分析法4.品质管制7种工具4.2 品质管制7种工具手法注意，留意事项及效果 1）注意事项 学到是学了，可用在哪儿？品质管制7种工具是解决某项事情的手段，选择最适合的手法并适用品质管制7种工具是顺利解决问题的手段，用数据管理并改善制造工程的手法！并不是目的！4.品质管制7种工具 2）留意事项 第一. 问题的95%可以用简单的品管手法解决。第二. 掌握具体的使用方法比只掌握原理强。第三. 全员参加。第四. 要重视收集数据的过程判断事实，不要只靠最终结果。第五. 不进行层别就不要期待好的分析，好的管理。第六. 大问题的大原因也只限于两，三个。第七. 所有数据都以某种分布散布。 4.品质管制7种工具 3）效果品质提高不良减少产量增加制造原价下降不满减少提案增加检查费用减少客观判断正确判断及时发现异常有效分析直接效果间接效果 5.图表5.1 目的为比较数据的大小或容易掌握变化的状态而用图形表示。3强：可视性，对比性，趣味性3易：易掌握全貌，易理解，易制作 5.图表5.2 种类解释用图表分析数据及现象用于原因调查或问题点分析说明用利用图表的优势突出要点用于报告书制定管理用图表按时间或日期把数据记录在图表上，用语工程或日常管理记录用数据的保存为目的而进行图表化，便于今后随时检讨按使用目的分类 5.图表5.3 根据表现方式区分的分类引起视觉兴趣，但大小关系不太正确。特征制作简单，可正确表现。是最常用的图表。用能联想实物的图画，按图案的大小表示数量的大小说 明列出一定数量的柱形，按柱的长度比较数据的大小形态图案图表使用柱形图表10万5万2万数量比较 5.图表5.3 根据表现方式区分的分类对比目标与实绩，适合与生产数量，不良率的管理。特征表现时间经过的连续变化或趋向。制定每日或每月数量大小及累计，进行目标管理。说 明通过线的高低来比较。形态Z形图表使用曲线图表变化状态 5.图表5.3 根据表现方式区分的分类直观表现各部分的比率。特征可直观表现各部分的比率。按占有率画在长方形带中。说 明按占有率区分整个圆。形态带状图表使用圆形图表占有率1月56%2月20%4月10%3月14% 5.图表5.4 注意事项 1）满足顾客。 2）必须要记录主标题，可按需要追加副标题。 3）必须要记录刻度线，刻度，单位，项目，说明文字。 4）小项目们可归类于“其他”项目。 5）利用空白处记录数据的履历，说明。 6）图表上保留的数据有效数为3位数（如123，12.1等）。 5.图表必须要记住！1.明确图表制定目的。 向对方传达的，自己 想说的是什么？ 2.用最恰当的方式表现 重要和必要的。 不是所有的都必须要用 图表说明，只用于那些 有必要的。3.看图表就可以理解到。 不需要太多的说明， 看的人不能理解的图表 干脆就不要做。 5.图表练习题 以下是某电子公司品质管制分任组调查结果。根据其内容制定图表。30527819516298分任组数21402155172015601176组员数2003年20702年2001年2000年1999年年度1.分任组数及分任组成员数的推移2.主题决定方法（n=305） -分任组成员协议： 75.1% -上司与分任组长协议：16.1% -上司指示： 6.9% -其他： 1.9%6.柏拉图6.1 起源V.Pareto理论意大利.1897年劳伦兹曲线美国.1907年不平等度平等线不平等曲线A0100%100%OQ所得额的累计比率朱兰的 柏拉图美国0100%100%品质特性的累计比率少数重点项目多数轻微项目 6.柏拉图3.2 定义根据项目别分类，整理后按大小顺序排列的图表。特征 1）明确显示哪一个是最大的问题。 2）明确显示问题的大小排位。 3）了解占有率及改善效果。 4）了解改善后的内容变化。 6.柏拉图6.2 制定方法内 容名 称顺序1.选定数据收集方法及收集期间。 周，月等2.按内容或原因别分类。 原因：材料，设备，作业者，方法等 内容：项目，场所，工程，时间等选定及收集11.按数量的大小整理并在各项目上记录。 “其他”排在最后。2.计算累计数量及占有率。整理及计算21.在横轴上从左到右按数据量排列。 “其他”排在最后画横，竖轴及柱形3 6.柏拉图6.2 制定方法内 容名 称顺序1.在各柱形的右上端打点并用直线连接。记录累计曲线41.记录标题，期间，合计数量，工程名， 制定者等必要事项。记录必要事项61.在右端画比率轴。画比率轴5 6.柏拉图6.3 事例21尺寸833断线742误插558特性461变形380异物219划痕936逆插6618合 计18其他10250焊锡1不良数量不良内容区分1002.92.3.13.45.35.86.89.49.912.940.5不良率（%）94.090.679.472.763.353.497.185.3-10040.5累计占有率（%）数据收集及整理 6.柏拉图3.3 事例期间：6.36.23制定：王某某工程：出检 6.柏拉图6.4 解读方法 从3.3项了解到以下几个信息。 最大的问题是焊锡不良占全不良的40.5%第二大问题是异物不良占全不良的12.9%第三大问题是变形不良占全不良的.9.9%焊锡不良，异物不良，变形不良占全不良的63.3%。如果改善此三个项目的不良就可以减少大约63.3%的不良。 6.柏拉图6.5 使用处找出真正的问题点时确认改善效果时找出不良及故障原因时报告或记录用 6.柏拉图6.6 注意事项竖轴： 1）金额（损失金额，销售金额，人件费，经费等） 2）品质（不良件数，缺点数，返品数等） 3）时间（作业时间，架动时间，故障时间等） 4）安全（事故件数，灾害件数，故障件数等） 5）士气（缺勤率，出勤率，参加率，提案件数等）横轴： 1）现象（不良项目别，缺点内容别，位置别等） 2）设备（机械别，器具别，设备别，仪器别等） 3）人员（男女别，年龄别，组别等） 4）方法（温度别，尺寸别，速度别等） 5）批别（业体别，批别，成分别等）0竖横 6.柏拉图6.7 提议1.竖轴尽量标识金额2.从各个方面进行分类3.获取更多的信息4.制定原因别柏拉图 6.柏拉图练习题 以下是某电子公司9月工程不良现况。根据其内容制定柏拉图。1784211239376612不良数量参照破损逆插划痕误插异物尺寸变形焊锡特性不良项目3450损失金额（￥/个）修理误插，逆插，异物修理焊锡，尺寸，划痕废弃特性，破损，变形备注内 容 7.特性要因图7.1 起源 石川馨博士日本质量教父讲课用现场用鱼刺图 7.特性要因图7.2 定义对事情的结果产生影响的原因（人，设备，方法，材料等）。主要原因要 因事情的结果（产品品质，产品原价，生产量，安全等）。某人或某事物所具有的独特性质特 性品管的含义原 意用 语对特性（结果）产生影响的原因用鱼刺图或树支形状表示的图。 7.特性要因图7.3 制定顺序特性（结果）1次要因1次要因一次要因一次要因2次要因2次要因2次要因2次要因3次要因3次要因3次要因3次要因4次4次4次4次最后确认要因有无遗漏！ 7.特性要因图7.4 制定方法逐一制定法大，中，小顺序列举整理法小，中，大顺序卡片整理法小，中，大顺序 7.特性要因图7.5 注意事项1.集合多数相关人员的知识，经验，智慧。Brain Storming 4原则不批判对方发言！ 自由奔放！发言越多越好（量引导质）！ 在他人的建议上更进一层 （从一个建议发展成更多的建议） 7.特性要因图7.5 注意事项2.彻底查找原因。3.要因层别或特性别制定。4.重点放在问题的解决上（Why,What,Where,When,Who,How）。 7.特性要因图练习题 请以“帅哥或美女”为特性，制定特性要因图。帅哥？美女？ 8.点检图8.1 定义为方便收集/整理数据及有效进行确认而事先把需要确认的项目记录下来并在点检时只通过简单的记号记录的一种表格。记录用点检表点检用点检表 -不良项目调查用 -不良要因调查用 -不良位置调查用 -分布调查用 -工程调查用 -设备点检用 -安全作业点检用 -整理整顿点检用 8.点检图8.2 记录用点检表制定方法 1）决定收集的数据与分类项目 2）决定样式 3）收集数据并记录 4）记录数据收集时间，制定人，目的等履历8/异物01.2401.2301.2201.2101.20制定时间：2003年 01月 25日制 定 人: 王某某8/断线14/破损合计日 期项目03年 （1）月 （4）周 顾客不良 8.点检图8.3 点检用点检表制定方法 1）明确使用目的 2）决定点检项目并根据重要程度排序 3）记录数据收集时间，制定人，目的等履历实绩XXXX电机21.61.51.41.31.21.1区分计划制 定 人: 王某某实绩计划XXXX注油1日程规 格内 容NO.计划：实绩：03年 （1）月 （1）周 设备点检日记 8.点检图8.4 点检表的正确使用法 1）点检表的内容要让相关现场的所有人员了解 2）明确指定点检负责人 3）公正，客观的记录事实及现场点检事项 4）点检后要立即记录在点检表上 5）点检表要迅速汇报给相关人员 6）在点检中发现的问题要迅速采取措施 7）点检中发现的问题点或改善事项必须要记录在点检表上 8）要让相关的所有人员对点检结果进行的检讨 8.点检图8.5 注意事项 1）必须要遵守已制订的点检方式（标准，顺序等） 2）制定时不要遗漏制订的点检项目 3）时刻铭记点检目的 9.直方图9.1 定义把收集到的计量型数据分为若干个区间后根据各区间内的数据出现的个数（度数）制定成度数表并用直方体现的图。分布易了解分布状态容易比较特性值的规格与试料分布可以通过简单的计算方式算出分布的中心及散布状态 9.直方图9.2 术语-评价对象固有的特征-品质特性值-测定值散开的形状-按一定大小区分的间隔-间隔数（直方数）-一个区间的幅度（大小）-区间与区间的境界点值-区间的中心值-数据分为若干个区间后记录各区间内的数据 出现个数（频数）的表。1.品质特性2.特性3.分布4.区间5.区间数6.区间幅7.区间境界值8.区间中心值9.频数解释用语 9.直方图9.3 收集数据79.980.080.278.881.579.778.078.680.680.780.680.179.979.481.681.778.879.381.479.780.480.082.179.579.779.878.580.179.879.580.280.480.180.878.880.180.677.580.979.981.281.279.980.179.980.980.380.480.579.481.279.780.480.979.181.679.480.081.280.880.579.980.881.082.081.181.979.478.979.182.381.180.179.781.380.878.482.880.379.079.978.479.080.081.680.880.780.080.580.679.279.879.677.879.980.180.080.381.579.01-11-21-31-41-51-61-71-81-91-10DATA日期1.产品规格：81.00 2.55秒（78.4583.55秒）10987654321运作时间测定数据单位：秒 9.直方图9.4 求最大值与最小值79.980.080.278.881.579.778.078.680.680.780.680.179.979.481.681.778.879.381.479.780.480.082.179.579.779.878.580.179.879.580.280.480.180.878.880.180.677.580.979.981.281.279.980.179.980.980.380.480.579.481.279.780.480.979.181.679.480.081.280.880.579.980.881.082.081.181.979.478.979.182.381.180.179.781.380.878.482.880.379.079.978.479.080.081.680.880.780.080.580.679.279.879.677.879.980.180.080.381.579.01-11-21-31-41-51-61-71-81-91-10DATA日期1.产品规格：81.00 2.55秒（78.4583.55秒）10987654321运作时间测定数据单位：秒 9.直方图9.5 计算区间数（K）公式：数据数 = 区间数（K） K = 100 = 10 (区间数）57510712102050以下50100100250250以上区间数（K）试料数参照 9.直方图9.6 决定区间幅度（ h ）公式：（最大值-最小值）区间数 = 区间幅度（h） （82.8-77.5） 10 = 5.3/10 = 0.53测定幅度与测定单位必须要相符！（采用四舍五入方式同一单位）测定单位为0.1与区间幅度的单位不符，0.53 四舍五入后为 0.5最终决定的区间幅度 9.直方图9.7 计算区间境界值区间境界值定为测定单位的2分之1。 计算各区间的下限和上限境界值。 第一区间的下限境界值为：最小值-（测定单位的1/2）=77.5-（0.11/2）=77.45 第一区间的上限境界值为：第一区间的下限境界值+区间幅度=77.45 + 0.5 = 77.95 一直计算到能包括最大值的区间为止 9.直方图9.7制定度数表100计77.4577.9577.9578.4578.4578.9578.9579.4579.4579.9579.9580.4580.4580.9580.9581.4581.4581.9581.9582.4582.4582.951234567891011度数度数标记中心值区 间NO77.778.278.779.279.780.280.781.281.782.282.7中心值计算度数标记236111922179731度数记录 9.直方图9.8 制定图表规格下限规格上限规格平均值数据平均值产 品 名 ：通信用部品A工 程 名 ：A-2 LINE收集期间 ：1月1日10日制定日期：1月12日制 定 人 ：王某某运作时间（秒）0510152025度数77.278.279.280.281.282.283.284.277.778.779.780.781.782.783.7秒 9.直方图9.9 直方图确认事项1.分布的中心位置在哪？2.数据的散布状态如何？3.分布的形态是什么样的？4.规格对比如何？ 9.直方图9.10 直方图形态的判断及确认事项确认测定者的刻度判读是否有异常或数据记录时有无异常掉齿型可判断为正态分布一般型判断或确认事项形态名称 9.直方图9.10 直方图形态的判断及确认事项全数选别或除去规格以下品时出现。确认有无测定不当。绝壁型下（上）限得到控制时左（右）斜型判断或确认事项形态名称 9.直方图9.10 直方图形态的判断及确认事项不同平均值的两个分布混在一起时出现。如2台设备，2种材料等。要再次进行层别。双峰型平均值有些相异的几个分布混在一起时出现。再进行层别后比较。高原型判断或确认事项形态名称 9.直方图9.10 直方图形态的判断及确认事项不同分布的如干个数据混入时出现。调查数据的履历确认工程有无异常，测定有无异常，有无其他工程数据等事项。小岛型判断或确认事项形态名称 9.直方图9.11 与规格值的比较1.确认分布状态识别过程的异常情况 2.调查是否偏离规格值3.调查散布的倾向和原因 4.确认改进权后的效果 9.直方图9.12 类型分析规格下限上限产品范围X理想的状态1.规格值内规格下限上限产品范围X一侧无余地问题：容易发生规格脱离措施：要调整平均值 9.直方图9.12 类型分析1.规格值内规格下限上限产品范围X两侧无余地问题：容易发生规格脱离措施：要缩小散布 规格下限上限产品范围X余地过大问题：容易造成浪费 措施：变更规格或删除 一些不必要的工程 9.直方图9.12 类型分析2.规格值外规格下限上限产品范围X散布大问题：发生不良 措施：改善工程或要进行 全数选别（要检讨 规格扩大可能性） 规格下限上限产品范围X产品平均值脱离规格中心问题：发生规格脱离不良措施：调整产品中心值 9.直方图练习题 以下是已包装好的苹果中抽样100箱后测定的重量。请制定度数分布表和直方图 并分析现况。规格： 55020（g） 5515445345635545645625575555515625575605565565525445465395465645545465455415525405967546555562551540537555549559567553564545562549546571536550551574550573550541559568548567542563560567538567548550543554559554574530548555538559550536565544564553573566578568556554561550549544549541553558545564555545559DATA 10.层别10.1 定义根据数据的共同点，倾向，特征把数据分成几个层的方法。金额年度新旧材质 10.层别10.2 层别方法气温，湿度，照明环境/天气新产品，初品，良/不良品，包装，搬运其他检查员，检查地点，检查方法，计测器检查业体，产地，成分，尺寸，受检批材料速度，方法，地点，批，温度，压力作业方法/条件型号，形式，新/旧，工厂，组，金型机械/设备个人，年龄，熟练度，男女，组作业者季节，年度，月，日，时间，上/下午，昼/夜，作业前/后，月初/中/末别时间分类区分 10.层别10.3 层别实施例柏拉图改善前收集期间：1月1日1月31日制 定 人 : 王某某收集工程：组装A组改善后收集期间：3月1日3月31日制 定 人 : 王某某收集工程：组装A组10.层别10.3 层别实施例特性要因图XX不良自插搬运手插组装 10.层别10.3 层别实施例直方图30102015304560平均30102015304560平均设备：成型1号机试料：100个设备：成型2号机试料：100个成型时间成型时间秒度数度数秒 10.层别10.4 注意事项1.明确数据履历。5W1H原则点检表2.分各个项目层别。3.通过层别得到的信息要得到处理。 11.散点图12.1 定义把对应的两种数据以图表的形式表现出的图。在散点图中数据是以点的形态来表现并表示散布的点的模样。XY目的：观察数据散布的形态查明1）有无相关关系？2）若有相关关系，为了要把某种 特性值引入规格值的范围需要 把因素调整到什么样的值？ 11.散点图11.2 对应的类型1）原因与结果的关系 （要因与特性） -原料的纯度与产品的收率 -照明的亮度与工作的效率 -分任组的会合时间与效果金额 -作业者经验工龄与修理件数2）某一结果与另一结果的关系 （特性与特性） -钢材的伸张强度与硬度 -产品的索赔率与损失率 -提案件数与分任组主题完成件数3）对某种结果的两种原因间的关系 （要因与要因） -检查工程：照明亮度与检查员能力 -人：年龄与肺活量 -加热炉：维持时间与维持温度 -灾害防止：安全动作与安全服装 11.散点图11.3 收集数据445354575054465250498108508808808408808308608608402122232425262728293052535145464855554944840870830830820820860870830820111213141516171819204756484554595051425381089085084085089087086081082012345678910Y硬度（度）X温度（ ）NO.Y硬度（度）X温度（ ）NO.Y硬度（度）X温度（ ）NO.30个以上数据！最近收集的数据！ 11.散点图11.4 制定图表硬度Y温度（ ） X4042444648505254565860800810820830840850860870880890（X=890，Y=56）（X=810，Y=47）数据数：30EA收集时间：03年1月2日产品名称：外壳工程名称：成型制定部署：生产1课制定日期：年1月3日制定人： 王某某外壳成型温度与硬度分析散点图 11.散点图11.5 相关关系正相关关系（管理好X，就可以管理Y）负相关关系（管理好X，就可以管理Y）有正相关关系倾向（找出并管理影响Y的除X外的原因）有负相关关系倾向（找出并管理影响Y的除X外的原因）无相关关系（找出并管理影响Y的真正原因） 11.散点图11.6 相关验证（符号验证法）硬度Y温度（ ） X4042444648505254565860800810820830840850860870880890竖向中心线横向中心线n1区（第一上限）n2区（第二上限）n3区（第三上限）n4区（第四上限）计算各区间的点数？计算1+3上限的点数？计算2+4上限的点数？计算全体点数？n1=12点n3=12点n3=3点n4=3点 11.散点图11.7 符号验证表28292930303131323232333334343526262727282828292930303131313276777879808182838485868788899021212222232324242525252626272728281919202020212122222223232424252525596061626364656667686970717273747514141515151616171718181819192020211212131313141415151516161717171818424344454647484950515253545556575877788999101011111212121313566677788999101011111125262728293031323334353637383940410111222334445556600001112223334445891011121314151617181920212223240.050.01N0.050.01N0.050.01N0.050.01N0.050.01N什么意思？ 11.散点图11.8 错误的概率（危险率）0.010.051%5%错误的概率（危险率）抽样的错误错判的错误 11.散点图11.9 符号验证法1.各区间的点数： n1 = 12点 n2 = 3点 n3 = 12点 n4 = 3点2. 合计点数： n1+ n3 = 24点 n2+ n4 = 6点 全体点数 = n1 + n2 + n3 + n4 = 30判定基准：与符号验证表比较后判定。判定公式： 1）符号验证表的判定数 n2+ n4 （有正相关关系） 2）符号验证表的判定数 n1+ n3 （有负相关关系）97300.050.01N最终判定：0.01: 76（有正相关关系）0.05: 96（有正相关关系） 11.散点图练习题 以下是某化学药品制造工程的A装置与B装置各自的反应温度与收量的数据。 根据其内容请分析反应温度与收量有无相关关系。21.022.524.522.521.022.020.021.523.026.020.527.037.536.040.039.036.037.033.034.536.540.033.038.520.024.523.521.522.525.026.023.521.523.025.025.527.034.038.037.538.034.036.539.038.533.535.039.538.040.024.520.527.028.523.522.029.526.026.029.030.022.032.531.533.535.531.030.535.032.534.034.036.032.029.521.025.024.025.527.027.528.020.021.523.030.025.036.530.531.532.033.034.033.534.030.031.532.535.034.0收量反映温度收量反应温度收量反映温度收量反应温度B装置A装置 12.控制图12.1 控制图流程抽取样本原因分析对策措施制程异常将结果绘控制图制程正常制程是否异常判断 YES NO 检验12.1 控制图的实施循环在制程中，定时定量随机抽取样本抽取样本做被选特性的测量将结果绘制于控制图上判别有无工程异常或偶发性事故对于偶发性事故或工程异常采取措施找寻原因。临时对策。永久性对策。用于产品特性可测量的，如长度