期刊同被引的社会网络分析.doc

期刊同被引的社会网络分析王召兵1 陈燕2 王标1 孔繁超1（1. 曲阜师范大学（日照校区）图书馆，山东日照276826；2. 曲阜师范大学信息技术与传播学院，山东日照276826）摘 要：利用CNKI引文数据库，选取CNKI收录的图书情报类期刊中的31种作为研究对象，使用SPSS、Ucinet和Pajek等社会统计分析软件，通过聚类分析、多维尺度分析、核心边缘结构分析和社会网络可视化等方法进行了期刊同被引分析。结果表明：期刊大体可以归为四个族类，研究内容侧重有所不同；期刊同被引网络可以划分为由17种位于核心和14种处于边缘的结构，并实现了网络图谱的可视化展示。关键词：同被引；社会网络分析；聚类分析；多维尺度分析；可视化中图分类号：G301Co-citation Social Network Analysis on JournalsWang Zhaobing1 Chen Yan2 Wang Biao1 Kong Fanchao1（1. Qufu Normal University (Rizhao College) Library, Rizhao 276826, China; 2. School of Information Technology and Communication; Qufu Normal University; Rizhao 276826; China）Abstract：Based on Chinese Citation Database of CNKI. 31 kinds of journals of library and information were selected as the object of study. Using social network analysis software SPSS, Ucinet and Pajek, the journal co-citation were analyzed with cluster, MDS, Core-Periphery model and visualization method. The results show that journals can be roughly classified as four categories. Research contents of different category have different emphases. The network can be divided into the ground at the core of 17 journals and 14 journals at the edge of the structure. Social network analysis map was visualized.Keywords：co-citation; social network analysis; cluster; MDS; visualization1 引 言期刊同被引分析是在文献共被引分析的基础上发展起来的。“文献同被引”的概念于1973 年由美国情报学家Henry Small和前苏联情报学家I.V.Marshakova分别在研究引证结构和文献分类时提出。所谓文献同被引，是指两篇或两篇以上的文献同时被后来的一篇或多篇文献所引用，共同引用它们的文献数称为同被引强度。通常认为文献同被引强度越大，它们之间的相似性就越高，“距离”就越近1。期刊同被引是指两种期刊的文献被别的期刊的文献同时引用，符合条件的别的期刊的文献数量为期刊的同被引强度。期刊同被引把众多表面上无外部联系的各种期刊有机地联系起来，从而揭示了期刊之间的互相依赖和交叉的关系2。社会网络分析就是通过分析社会网络内部成员之间的关系和交互，发现它们的组织结构、组织特点和个性特征等3。本文利用CNKI引文数据库，选取31种图书情报类期刊作为研究对象，建立了期刊同被引矩阵，运用SPSS、Ucinet和Pajek等社会统计分析软件为工具，进行了聚类分析、多维尺度分析、核心边缘结构分析和社会网络分析与可视化，分析了期刊之间的相互关系。2 数据收集与处理2.1 样本选取 CNKI数据库收录了图书情报类期刊共47种，去掉其中总被引次数很少（1000次）的11种期刊以及已经停刊的津图学刊1种。另外，由于情报杂志与中华医学图书情报杂志、预防医学情报杂志之间，图书情报工作与上海高校图书情报工作研究、浙江高校图书情报工作之间，图书馆学刊与国家图书馆学刊、江西图书馆学刊、河南图书馆学刊、山东图书馆学刊之间，图书馆与大学图书馆学报、中国图书馆学报、图书馆论坛、图书馆工作与研究、图书馆建设、国家图书馆学刊、图书馆杂志等多种期刊之间，期刊名称内的文字有包含关系，无法从CNKI中国引文数据库进行其它期刊与这4种刊物间的同被引检索（对于这一问题将在后面的讨论中给出建议），所以又去掉了情报杂志、图书情报工作、图书馆学刊和图书馆共4种期刊。最后，选定了31种期刊作为研究对象，如表1所示，并按影响因子进行了排序。从表中可以看到，大学图书馆学报、中国图书馆学报和情报学报3种期刊影响因子最大，说明它们在图书情报类期刊中是最具学术权威性和影响力的。表1 图书情报类32种期刊按影响因子排序序号期刊名称IF序号期刊名称IF1大学图书馆学报3.73917大学图书情报学刊1.0332中国图书馆学报2.69718河北科技图苑0.9973情报学报2.41619新世纪图书馆0.8834图书馆论坛2.21320图书与情报0.8515图书馆工作与研究2.03621四川图书馆学报0.8426图书馆建设1.8722中华医学图书情报杂志0.8197国家图书馆学刊1.67823现代情报0.8018图书情报知识1.58324图书馆界0.7279情报理论与实践1.525情报探索0.69710图书馆杂志1.30626农业图书情报学刊0.62711高校图书馆工作1.2727江西图书馆学刊0.58812情报资料工作1.16928河南图书馆学刊0.54513图书馆学研究1.13629晋图学刊0.53414情报科学1.11230山东图书馆学刊0.44215现代图书情报技术1.07331中小学图书情报世界0.24516图书馆理论与实践1.0452.2 数据收集 在CNKI中国引文数据库中，进入高级检索页面，选择“源文献检索”选项，在检索项中选择“参考文献”字段，在检索词中输入待检索的两个期刊名，逻辑关系为“并且”，匹配选择“精确”，发布时间选为2005年到2009年。检索得到符合条件的论文，记录论文的数目，并填入如表2所示的同被引矩阵相应的位置（N=31），论文数目即为期刊间的同被引强度。其中，由于期刊更名的原因，对山东图书馆学刊与其它31种刊物的同被引检索包含了山东图书馆学刊与山东图书馆季刊两步，并手工剔除了参考文献中同时含有山东图书馆学刊及山东图书馆季刊的论文数。对角线上的值以每行（列）上的最大值加1进行补充4, 5，表3为实际同被引检索3131矩阵的片段。表2 同被引矩阵分析对象期刊1期刊2期刊3期刊N期刊1*X12X13X1N期刊2X21*X23X2N期刊3X31X32*X3N期刊NXN1XN2XN3*表3 32种期刊同被引矩阵片段分析对象大 学图书馆学 报中 国图书馆学 报情 报学 报图书馆论 坛图书馆工 作与研究图书馆建 设大学图书馆学报29752027596202310282974中国图书馆学报20272962979237110772961情报学报5969791354548230921图书馆论坛20232371548428220724281图书馆工作与研究10281077230207220731963图书馆建设297429619214281196342823 数据分析与讨论3.1 聚类分析聚类分析又称群分析，是分类学的一种基本方法，是指通过将一批数据的个案或者变量的诸多特征，按照关系的远近程度进行分类。分层聚类法是聚类分析最常用的方法，又分为凝聚法和分解法。凝聚法的原理是将参与聚类的每个个体（或变量）视为一类，根据两类之间的距离或相似性，逐步合并直到合并为一个大类为止6。研究采用SPSS Statistics软件中聚类分析的分层聚类法，聚类方法选择组间联接，度量标准选择Pearson相关性，标准化选择Z得分，由此得到聚类树状图如图1所示。聚类结果反映了不同期刊的研究重点不同、期刊所关注主题的集中程度和学者对它们的关注程度也不同。图1 期刊同被引聚类图 从图1可以看到，31种图书情报类期刊被分成了4大类。第1类中包括了25期刊，研究主题总体上偏重于图书馆学，如图书馆论坛、图书馆建设、大学图书馆学报和中国图书馆学报等都具有较高的影响因子（见表1）、被引频次（见表3）和相关性。第2类中只有中华医学图书情报杂志，刊发的论文内容主要集中在医学图书情报信息方面，有其专业的特殊性。第3类中有4种刊物，都是情报学类期刊，且偏重于情报技术方面、相关性很高。第4类中只有中小学图书情报世界，该刊是由中国图书馆学会中小学图书馆专业委员会主办，主要是针对全国中小学图书工作的指导性读物，与其它刊物关联性不大，所以自成一类。3.2 多维尺度分析多维尺度分析是研究对象的相似性或差异性的一种多元统计分析方法，可创建多维空间感知图，图中的点（对象）的距离反应了它们的相似性或差异性（不相似性）7。采用SPSS Statistics软件对期刊同被引矩阵进行多维尺度分析，得到如图2所示的分布图。图2 多维尺度分析结果应用SPSS Statistics软件进行多维尺度分析时，会给出Stress和RSQ值，分别表示信度和效度估计值。一般来说，Stress0.8时，结果是可信有效的，并且Stress值越小越好，RSQ值越大越好。在上述多维尺度分析中，Stress=0.169360.8，说明该分析是有效的、可信的。 从图2可以看出，第1类期刊以原点为中心分布在四个象限，说明期刊研究内容各有特点、侧重不同，以图书馆建设和图书馆论坛为中心，且没有明确的界限。第2类期刊处于第二象限最上方，说明其研究人员、内容处于较偏、较独立的方向上。第3类期刊处于第一象限靠近横轴的地方，表明该类期刊具有较重要的研究地位，但与图书馆学之间有较大的距离，侧重于情报学领域。第4类期刊处于第三象限，远离中心点，说明期刊研究内容与其它期刊关联度不大。3.3 核心边缘结构分析核心边缘结构分析的目的是研究社会网络中哪些节点处于核心地位，哪些节点处于边缘地位8。如果现实数据与理想模式矩阵之间的相关系数较大，就说明现实数据模型对应的网络就是一个核心边缘结构9。采用Ucinet软件对期刊同被引矩阵进行核心边缘结构分析，得到如表4所示的各期刊的核心度。分析结果显示数据和模式矩阵之间的相关系数很大，达到0.969，这说明数据与模式矩阵拟合得很好。根据核心度可以将期刊分为两大部分，核心部分由期刊1、2、3、4、5、6、8、9、10、11、12、13、14、15、16、20、23 组成，其余的14种期刊组成边缘部分。表4 期刊核心度排名排名期刊名称核心度排名期刊名称核心度1图书馆建设0.46417情报学报0.1092图书馆论坛0.39018农业图书情报学刊0.0973中国图书馆学报0.28919情报探索0.0864现代情报0.26920新世纪图书馆0.0825大学图书馆学报0.26021四川图书馆学报0.0776图书馆杂志0.23822大学图书情报学刊0.0757图书馆学研究0.23223河南图书馆学刊0.0698图书馆理论与实践0.20324国家图书馆学刊0.0669情报科学0.19525江西图书馆学刊0.05810图书馆工作与研究0.19426河北科技图苑0.05711图书情报知识0.17427晋图学刊0.04812情报资料工作0.14128图书馆界0.04713高校图书馆工作0.13429山东图书馆学刊0.04614情报理论与实践0.12530中华医学图书情报杂志0.03615现代图书情报技术0.12231中小学图书情报世界0.01316图书与情报0.116 所得结果与CSSCI 2010-2011年来源期刊及扩展版来源期刊目录对比，可发现分析确定的核心期刊与其基本一致。从期刊共被引这一侧面充分反映了核心期刊存在的客观性，期刊同被引研究可作为确定核心期刊的一个有力的补充工具。3.4 社会网络分析与可视化 为了更直接地观察各期刊之间的关系，应用社会网络分析软件Pajek对期刊共被引矩阵进行可视化展示，得到期刊同被引网络图谱，如图3所示。图谱中的圆代表各种期刊，连线代表期刊之间存在的共被引关系。其中线条越粗表示两种期刊同被引的次数越多，表明其研究的内容越相近。由图3可以看到图书馆建设与图书馆论坛之间的线条最粗，说明这两种期刊之间同被引强度最大，所有期刊之间的同被引关系可清晰地表现出来。图3 期刊同被引网络图谱4 结 语 利用CNKI中国引文数据库，对CNKI收录的31种图书情报类期刊进行了同被引检索，建立了期刊同被引矩阵。应用SPSS Statistics、Ucinet和Pajek等统计分析软件，进行了聚类分析、多维尺度分析、核心边缘结构分析和社会网络可视化分析。结果表明：期刊大致可以归为四族类，各类期刊研究领域侧重不同、关联度也不同；期刊同被引可以划分为由17种位于核心和14种处于边缘的网络结构，并实现了网络图谱的可视化展示，各种期刊之间的同被引关系被直观地表现了出来。 引文分析是一种科学的分析方法，但是由于数据库存在着完备性问题以及检索年度跨度选取等问题，数据难免出现偏差及在分析结果中存在一些不合理的地方，需要进一步的完善和研究。另外，由于CNKI引文数据库中存在着比如图书馆与中国图书馆学报之间不能进行同被引检索问题，致使图书馆、情报杂志、图书情报知识和图书馆学刊4种图书情报类学术水平较高的期刊无法与其它期刊一并进行分析，使得整个分析有些缺失。因此，建议CNKI引文数据库在源文献检索的检索项中增加“参考文献ISSN”项，并与期刊的ISSN数据库相关联，这样就能进行绝大多数期刊（少数无ISSN号