第八章EIQ规划分析技术ppt课件

.,第八章EIQ规划分析技术,主要内容：,8.1EIQ分析的基础8.2EIQ分析的步骤与方法8.3EIQ图表数据判断与分析,.,一个规模中等公司的物流每天都要接受几十个客户的订单，处理几百上千种货物，充满不确定和波动，往往使得规划人员在进行系统规划时(不论是建构一个新系统或改建一个旧系统)，饱尝不知如何下手的苦恼。若能事先掌握整体物流特性，在此特性下进行各项细部规划，则能在不失大局情况下，一步步扎实的建构整个系统。,我们在进行物流分析时，往往不知道以每次到达订单来分析，还是以每种产品来分析。,.,EIQ是由日本人铃木震倡导的用于配送中心规划的一种方法。EIQ从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发，进行出货特性的分析。从订单特性分析的物流状态，得出诸如从物流中心的规格分布及ABC分类、入出库频次及时间特征等内容，并依此进行系统平面布局、入出库设备能力计算、自动化程度等要素的设计。E代表订单或客户，I代表配送商品的品项，Q代表客户的订货量或商品的出货量。通过EIQ分析，可以清楚地了解订单的统计特征，还可对商品及客户做ABC分级重点管理。利用EIQ方法所得到的信息并无法满足所有规划上的需求，其仅可能提供整个规划的大略方向。,8.1EIQ规划分析的基础,.,EIQ分析的内容包括：个别订单分析订单量（EQ）分析：分析单张订单出货数量的情况，了解零售户每次订货的数量分布，决定着送货包装的单位，以及分拣系统和配送系统的效率。订货品项数（EN）分析：单张订单出货品项数的分析。(N为日文Nnai意“种类”的首字母),.,品项数量（IQ）分析：分析每一品种规格出货总数量的情况，用于ABC分类。当IQ的分布趋势明显，品种分区储存、分拣分区拣选的策略越容易应用。同时IQ曲线也能用来选择设备。品项受订次数（IK）分析：每单一品项出货次数的分析。(K为日文Kasanatsut意“重复”的首字母)，出货次数的重要性不亚于出货量，也是确定是否是常用品种、A类品种的重要依据，用于考虑如何分配存储位置。,.,2、基于时间订单分析a.出货量(TQ)分析:一定时间内的出货数量总量的分析。b.出货品项数（TIN）分析：一定时间内的出货总品项数的分析。c.品项受订次数(TK)分析：一定时间内的出货次数的分析。d.品项受订次数(TEN)分析：一定时间内的订单个数的分析。T可取一年，一个月,.,1）EEntry：指配送的对象或客户。配送中心的服务对象或客户不同，配送中心的订单形态和出货形态就会有很大不同。2）IItem：指配送货品的种类。在配送中心所处理的货品品项数不同，则其复杂性与困难性也有所不同；其货品储放的储位安排也完全不同。另外在配送中心所处理的货品种类不同，其特性也完全不同。3）QQuantity：指配送货品的数量或库存量。这里Q包含三个方面的含义：一是配送中心的出货数量，二是配送中心的库存量。货品的出货数量的多少和随时间的变化趋势会直接影响到配送中心的作业能力和设备的配置。配送中心的库存量和库存周期将影响到配送中心的面积和空间的需求。,.,4）RRoute：指配送的通路。物流通路与配送中心的规划也有很大的关系。规划配送中心之前首先必须了解物流通路的类型，然后根据配送中心在物流通路中的位置和上下游客户的特点进行规划，才不会造成失败的案例。5）SService：指物流服务水平。物流服务水平包括订货交货时间、货品缺货率、增值服务能力等，应该是合理的物流成本的下的服务品质。6）TTime：指物流的交货时间。在物流服务品质中物流的交货时间非常重要，因为交货时间太长或不准时都会严重影响零售商的业务。7）CCost：指配送货品的价值或建造的预算。在配送中心规划时除了考虑以上的基本要素外，还应该注意研究配送货品的价值和建造预算。首先，配送货品的价值与物流成本有很密切的关系；其次，配送中心的建造费用预算也会直接影响到配送中心的规模和自动化水准，没有足够的建设投资，所有理想的规划都是无法实现的。,.,可以了解物流特性在构建物流中心的物流系统，利用EIQ加以分析之后，可归纳出一些特征a.EIQ特性，了解物流业务变动规律的成长趋势及变动规律将客户订单(E)的内容中，什么种类(I)、多少数量(Q)加以收集，当T取年时，连续三年的QT分析可以把握物流业务成长趋势，当T取月时，连续一年或两年的QT分析可以了解物流波动规律。b.订单内容订单上的内容，即客户订购何种物品、多少数量，这些”种类“及”数量“为物流系统的基本要素。c.订货特性从客户处接收的订单，依客户的不同而具有不同的特性。统计分析这些特性，可得出客户的订货特性。d.接单特性从各个具有”订货特性“的客户而来的订单，加以搜集累积后，即成为一天的接单，长久分析后可看出物流中心的”接单特性“。e.物流中心特性除了接单特性外，再加上入库特性、保管特性，即构成物流中心特性,.,能够分析出配合物流系统特性的物流系统设备，及其运用系统尽管物流中心的形态有许多变化可是组成一个物流中心的副系统如自动仓库、高速自动分类机、拣货系统；流动棚、旋转棚架、输送机等模组；台车、堆高机等要素确有一定规则。从EIQ分析资料可以得到选择副系统、模组、要素等各阶层要件的条件；再依据这些条件，选出候选的各个要件。这样可以节省许多设计时间。这里有一些事情需注意，亦即这些要件以及这些要件之间的关系必须另外分析，以界定选用的条件，这些工作是独立于EIQ分析之外的。,.,能够选择物流设备事先建立物流设备选择时所需的条件，只要EIQ分析结果符合这些条件要求，即可得出所需的物流设备。能够作模拟分析EIQ资料为日常物流资料，可用以模拟分析系统所需作业人员数、作业时间。能够进行物流系统的基础规划在规划物流系统时有件重要的事必须先加以确定：规模上的需求是什么？有多少的出货量？多少的入货量？由EIQ的分析可得出过去(历史)的需求状况，这些数据可以当作是假定的需求，将这些数据与阶层式的系统设备条件加以对应，即可得到概略性的系统规格(系统轮廓)。这些方案可能有好几个可供选择，若将入库条件、库存条件、预算金额、建筑法规等条件列入考量，即可进一步将系统的轮廓细致化，最后定案的系统规格也可依据实际的情况加以展开,.,8.2EIQ规划分析的步骤与方法,.,储运单位分析考察配送中心各个主要作业（进货、拣货、出货）环节的基本储运单位。一般配送中心的储运单位包括P托盘、C箱子和B单品，而不同的储运单位，其配备的储存和搬运设备也不同。因此掌握物流过程中的单位转换相当重要，需要将这些包装单位（P、C、B）进行分析，即所谓的PCB分析。物品特性分析物品特性是货物分类的参考因素，如按储存保管特性可分为干货区、冷冻区及冷藏区；按货物重量可分为重物区、轻物区；按货物价值可分出贵重物品区及一般物品区等。因此配送中心规划时首先需要对货物进行物品特性分析，以划分不同的储存和作业区域。订单需求变动趋势分析在物流中心的规划过程中，首先应针对历史销售或出货资料进行分析，以了解销货趋势及变动。,.,PCB分析,.,自动仓库,人工+堆垛机的拣货,.,自动卸栈仓库,人工+拣取式吊车的拣货,.,人工+输送带的拣货,人工+拣料堆垛机的拣货,.,自动箱拣货流动货架,人工+输送带的拣货,.,人工+显示器流动货架的拣货,人工+回转货架的拣货,.,人工+电子拣货台车的拣货,自动拣选机,.,物品特性分析,进行订单品项与数量分析时，针对订单出货资料的分析，如能配合相关物性、包装规格及特性、储运单位等因素，进行关联及交叉分析，则更易于对仓储及拣货区域进行规划。,.,.,.,订单变动趋势分析,一般分析过程时间单位应视资料收集的范围及广度而定，变动趋势分析常用的方法包括时间数列分析、回归分析等。针对一段时间周期内的销货资料进行分析时，通常需先进行部份单位换算的程序，以求数量单位的统一，否则分析结果将无意义。常见的变动趋势如下表所示：,.,.,.,依据不同的变动趋势可设定产能水准的目标，并制定必要能力的水准，通常以达成尖峰值的80%为基准，再视尖峰值出现的频率来调整。一般若曲线的山峰值与山谷值超过3倍时，要在同一个物流中心系统内处理，将使效率降低，营运规模的订定将非常困难，因此必须制定适当的营运量政策以取得经济效益与营运规模的平衡。不足的产能或储运量可藉由外包、租用调拨仓库、订单平准化，或设计弹性功能较大的仓储物流设备来因应；至于多余的产能或储运空间，则可以考虑出租他人使用，或者开发具时间互补性的产品，以消化淡季时的剩余储运能量。,.,订单品项数量分析手法(EIQ)是从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发，进行出货特性的分析。订单品项数量的分析方法如下：(1)订单出货资料的分解(2)订单出货资料的取样(3)资料统计分析柏拉图分析次数分布ABC分析交叉分析(4)图表数据判读与分析订单量(EQ)分析；品项数量(IQ)分析；订单品项数(EN)分析；品项受订次数(IK)分析；IQ及IK交叉分析,.,(1)订单出货资料的分解在进行订单品项数量分析时，首先必须考虑时间的范围与单位。在以某一工作日为单位的分析数据中，主要的订单出货资料可分解成下表的格式。,.,相关符号解释如下：Q1.(订单E1的出货量)=Q11+Q12+Q13+Q14+Q15+.Q.1(品项I1的出货量)=Q11+Q21+Q31+Q41+Q51+.N1(订单E1的出货项数)=计数(Q11,Q12,Q13,Q14,Q15.)0者K1(品项I1的出货次数)=计数(Q11,Q21,Q31,Q41,Q51.)0者N.(所有订单的出货总项数)=计数(K1,K2,K3,K4,K5,.)0者K.(所有产品的总出货次数)=K1+K2+K3+K4+K5+.这样，对订单出货资料就可以分解为EQ、EN、IQ、IK四个类别的分析步骤，主要分析项目及意义如下：a.订单量(EQ)分析：单张订单出货数量的分析。b.订货品项数(EN)分析：单张订单出货品项数的分析。c.品项数量(IQ)分析：每单一品项出货总数量的分析。d.品项受订次数(IK)分析：每单一品项出货次数的分析。,.,(2)订单出货资料的取样要了解物流中心实际运作的物流特性，单从一天的资料分析将无法有效判断及产生结论，但是若需分析一年以上的资料，往往因资料量庞大，使分析过程旷日费时。因此可先就单日别的出货量先进行初步的分析，找出可能的作业周期及其波动幅度。(1)若各周期内出货量大致相似，则可缩小资料范围，以一较小周期内的资料进行分析；(2)若各周期内趋势相近，但是作业量仍有很大的差异，则应对资料作适当分组，再于各群组中找出代表性的资料进行分析。,.,(3)资料统计分析EIQ分析以量化的分析为主，常用的统计手法包括：平均值、最大最小值、总数、柏拉图分析、次数分布及ABC分析等。柏拉图分析：在一般物流中心的作业中，如将订单或单品品项出货量经排序后绘图(EQ、IQ分布图)，并将其累积量以曲线表示出来，即为柏拉图。这是数量分析时最基本的绘图分析工具，如图所示。(其它只要可表示成项与量关系的资料，均可以柏拉图方式表达。),产品别出货量的IQ分布,.,次数分布：若想进一步了解产品别出货量的分布情形，可将出货量范围作适当的分组，并计算各产品出货量出现于各分组范围内的次数，其例如图。,出货量的品项次数分布图,.,ABC分析：在制作EQ、IQ、EN、IK等统计分布图时，进一步可由ABC分析法将一特定百分比内的主要订单或产品找出，以作进一步的分析及重点管理。通常先以出货量排序，以占前20%及50%的订单件数(或品项数)，计算所占出货量的百分比，并作为重点分类的依据。(1)如果出货量集中在少数订单(或产品)，则可针对此一产品族群(少数的品项数但占有重要出货比例)作进一步的分析及规划，可以收到达事半功倍的效果。(2)相对的出货量很少而产品种类很多的产品组群，在规划过程可先不考虑或以分类分区规划方式处理，以简化系统的复杂度，并提高规划设备的可行性及利用率。,.,交叉分析：在进行EQ、IQ、EN、IK等ABC分析后，除可就订单资料个别分析外，也可以就其ABC的分类进行组合式的交叉分析。如以单日别及年别的资料进行组合分析，或其它如EQ与EN、IQ与IK等项目，均可分别进行交叉汇编分析，以找出有利的分析信息。其分析过程先将两组分析资料经ABC分类后分为3个等级，经由交叉汇编后，产生33的九组资料分类，再逐一就各资料分类进分析探讨，找出分组资料中的意义及其代表的产品族群。在后续的规划中，如结合订单出货与物性资料，也可产生有用的交叉分析数据。,.,订单量(EQ)分析：主要可了解单张订单订购量的分布情形，可用于决定订单处理的原则、拣货系统的规划，并将影响出货方式及出货区的规划。通常以单一营业日的EQ分析为主，各种EQ图表的类型分析如下表所示。,8.3图表数据判读与分析,.,ABC分析主要目的在于面对众多的处理对象时给于分类管理，或在资源有限时给于重点管理。一般是观察是否20%的订单件数占了80%的出货量。若如此，则表示出货量集中在某些顾客，则应调整顾客的管理策略，对这20%的顾客加强管理，或者考虑对这类订单VIP处理，看是否能提升作业效率。,.,最大订货量EQmax和最小订货量EQmin分析若EQmax为托盘数的话，说明出货量很大，若其订货品项数EN仅为几项，则标明为少样多量订单。若EQ=1的比例不低时，可考虑这类订单另外处理，如采用批次拣货。,.,EQ度数分布了解顾客订货量的集中程度,.,EQ分析,依EQ图形分布，可作为决定储区规划及拣货模式之参考，当订单量分布趋势愈明显时，则分区规划的原则愈易运用，否则应以弹性化较高的设备为主。当EQ量很小的订单数所占比例很高时(50%)，应可将该类订单另行分类，以提高拣货效率；如果以订单别拣取则须设立零星拣货区，如果采批量拣取则须视单日订单数及物性是否具相似性，综合考虑物品分类(Sorting)的可行性，以决定是否于拣取时分类或于物品拣出后于分货区进行分类。,.,.,.,品项数量(IQ)分析：主要了解各类产品出货量的分布状况，分析产品的重要程度与运量规模。可用于仓储系统的规划选用、储位空间的估算，并将影响拣货方式及拣货区的规划，各IQ图形类型分析如下表所示。,.,ABC分析若20%的出货品项占80%的出货量，则应对这些商品加强管理。如在成本有限的情况下，对这20%先予以自动化。最大订货量IQmax和最小订货量IQmin分析若IQmax为托盘数的话，说明出货量很大，若其订货次数仅为几次，则表明为大批量订货。,.,IQ分析,在规划储区时应以一时间周期的IQ分析为主(通常为一年)，若配合进行拣货区的规划时，则需参考单日的IQ分析。另外单日IQ量与全年IQ量是否对称亦是分析观察的重点，因为结合出货量与出货频率进行关联性的分析时，整个仓储拣货系统的规划将更趋于实际，因此可进行单日IQ量与全年IQ量的交叉分析。,.,.,.,若将单日及全年的IQ图以ABC分析将品项依出货量分为ABC(大、中、小)三类，并产生对照组合后进行交叉分析，则将其物流特性分成以下几类：单日与全年IQ分析对照表,.,a.分类I：年出货量及单日出货量均很大，为出货量最大的主力产品群，仓储拣货系统的规划应以此类为主，仓储区以固定储位为较佳，进货周期宜缩短而存货水准较高，以应付单日可能出现的大量出货，通常为厂商型物流中心或工厂发货中心。b.分类II：年出货量大但单日出货量较小，通常出货天数多且出货频繁，而使累积的年出货量放大。可考虑以零星出货方式规划，仓储区可以固定储位规划，进货周期宜缩短并采中等存货水准。c.分类III：年出货量小但单日出货量大，虽总出货量很少，但是可能集中于少数几天内出货，是容易造成拣货系统混乱的可能因素。若以单日量为基础规划易造成空间浪费及多余库存，宜以弹性储位规划，基本上平时不进货，于接到订单后再行进货，但前提是必须缩短进货前置时间。d.分类IV：年出货量小且单日出货量亦小，虽出货量不高，但是所占品项数通常较多，是容易造成占用仓储空间使周转率降低的主要产品群。因此仓储区可以弹性储位规划，以便于调整格位大小的储存设施为宜，通常拣货区可与仓储区合并规划以减少多余库存，进货周期宜缩短并降低存货水准。e.分类V：年出货量中等但单日出货量较小，为分类意义较不突出的产品群，可视实际产品分类特性再归纳入相关分类中。,.,订单品项数(EN)分析：主要了解订单别订购品项数的分布，对于订单处理的原则及拣货系统的规划有很大的影响，并将影响出货方式及出货区的规划。通常需配合总出货品项数、订单出货品项累计数及总品项数三项指标综合参考。,.,单一订单出货品项数：计算单一订单中出货量大于0之品项数，就个别订单来看，可视为各订单拣取作业的拣货次数。N1=C