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文档简介
,一、高斯消去法,第五章解线性方程组的直接法2高斯消去法,二、矩阵的三角分解,三、高斯消去法的计算量,四、高斯约当消去法,一、高斯消去法,1.高斯消去法的基本思想,举例,用消去法解方程组,(求解过程详见书,请同学们自学),基本思想:用逐次消去未知数的方法把原来方程组AX=b化为与其等价的三角形方程组,而求解三角形方程组就容易了!,2.高斯消去法的一般过程,记Ax=b为A(1)x=b(1),,(1)消元过程,第一次消元,(记为A(2)x=b(2),第n-1次消元,(记为A(n)x=b(n),(2)回代过程,高斯消去法的特点:消元和回代不同步!,3.使用高斯消去法的条件,使用高斯消去法要求在每步消元时,那么矩阵A满足什么,才能保证这一条件呢?,引理:约化的主元素(i=1,2,n)的充要条件是矩阵A的顺序主子式,推论:如果A的顺序主子式不等于0,则,(k=2,3,n),定理:如果n阶矩阵A的所有顺序主子式均不为零,则可通过高斯消去法(不进行交换两行的初等变换),将方程组约化为三角形方程组。,定理:如果A为n阶非奇异矩阵,则可通过高斯消去法(及交换两行的初等变换)将方程组Ax=b化为三角形方程组。,二、矩阵的三角分解,由矩阵理论可知,对系数矩阵A实施行的初等变换相当于用初等矩阵左乘A,即,等价于,其中,初等矩阵,例,则,其中,考察高斯消去法过程:,等价于,其中,消元时的系数,而且,重复这一过程,共进行次消元,得,1,将上三角矩阵A(n)记为U,则有,其中,Gauss消去法将A分解为两个三角矩阵相乘,定理:(矩阵的LU分解),设A为n阶矩阵,如果A的顺序主子式(i=1,2,n-1),则A可分解为一个单位下三角矩阵L和一个上三角矩阵U的乘积,且这种分解是唯一的。,注:若A实现了LU分解,则,Ax=b,(LU)x=b,Ly=bUx=y,求解两个三角形方程组!,举例:用系数矩阵的LU分解求下列方程组,解:,系数矩阵为,由高斯消去法,m21=0,m31=2m32=1,故,则求解原方程组可转化为如下两个三角形方程组:,三、高斯消去法的计算量,定理:如果A为n阶非奇异矩阵,则用高斯消去法解Ax=b所需的乘除法次数及加减法次数分别为,例如:n=10时,高斯消去法需要430次乘除法,而Cramer法则却需要39916800次乘法。,四、高斯约当消去法(Gauss-Jordan),高斯消去法在消元时始终消去对角线下方的元素,而高斯约当消去法则同时消去对角线上方和下方的元素。,第一次消元,(与高斯消去法不相同),第二次消元,故方程组的解为,高斯约当消去法的特点:,(1)消元和回代同时进行;,(2)乘除法的次数要比高斯消去法大,所以通常用于同时求解系数矩阵相同的多个方程组或求逆矩阵。,高斯-约当消去法的应用,1.同时求解系数矩阵相同的多个方程组,例用高斯-约当消去法求解两个方程组AX=b1和AX=b2,其中,解增广矩阵为,消元,3/4,消元,于是求得方程组Ax=b1的解,方程组AX=b2的解,基本原理:设有系数矩阵都为A的m个方程组,将b1,b2,bs依次排在A的第n+1,n+2,n+m列,作一个n行n+m列的增广矩阵,那么可用高斯-约当消去法的同时求解m个方程组.,2.求解矩阵的逆,基本原理:,设A为n阶非奇异矩阵,I为单位矩阵。由线性代数的知识,若对n2n矩阵A,I作初等行变换,把A化为I,则原先的I就化成了A-1。,所以在计算机上用高斯-约当消去法计算即可。即,由关系式AA-1=I,得,其中x(s)为A-1的第s列,es为I的第s列(s=1,2,n)。,在计算机上用高斯-约当消去法求A-1就相当于同时求解n个线性方程组。,例用高斯-约当消去法求矩阵
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