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文档简介
频率分布折线图和茎叶图,一般地编制频率分布表的步骤如下:,(1)求全距,决定组数和组距;全距是指整个取值区间的长度,组距是指分成的区间的长度;,(2)分组,通常对组内的数值所在的区间取左闭右开区间,最后一组取闭区间;,(3)登记频数,计算频率,列出频率分布表,一般地,作频率分布直方图的方法为:把横轴分成若干段,每一段对应一个组的组距,以此线段为底作矩形,高等于该组的频率/组距,这样得到一系列矩形,每一个矩形的面积恰好是该组上的频率,这些矩形构成了频率分布直方图,频率分布,样本中所有数据(或数据组)的频数和样本容量的比,就是该数据的频率。所有数据(或数据组)的频数的分布变化规律叫做样本的频率分布。,频率分布的表示形式有:样本频率分布表样本频率分布条形图样本频率分布直方图,探究1:频率分布折线图与总体密度曲线,思考2:在频率分布直方图中,依次连接各小长方形上端的中点,就得到一条折线,这条折线称为频率分布折线图.你认为频率分布折线图能大致反映样本数据的频率分布吗?,思考3:当总体中的个体数很多时(如抽样调查全国城市居民月均用水量),随着样本容量的增加,作图时所分的组数增多,组距减少,你能想象出相应的频率分布折线图会发生什么变化吗?,总体密度曲线,思考4:在上述背景下,相应的频率分布折线图越来越接近于一条光滑曲线,统计中称这条光滑曲线为总体密度曲线.那么图中阴影部分的面积有何实际意义?,总体在区间(a,b)内取值的百分比.,思考5:当总体中的个体数比较少或样本数据不密集时,是否存在总体密度曲线?为什么?,不存在,因为组距不能任意缩小.,思考6:对于一个总体,如果存在总体密度曲线,这条曲线是否惟一?能否通过样本数据准确地画出总体密度曲线?,探究(二):茎叶图,频率分布表、频率分布直方图和折线图的主要作用是表示样本数据的分布情况,此外,我们还可以用茎叶图来表示样本数据的分布情况.,【问题】某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛的得分情况如下:甲运动员得分:13,51,23,8,26,38,16,33,14,28,39;乙运动员得分:49,24,12,31,50,31,44,36,15,37,25,36,39.,助教在比赛中将这些数据记录为如下形式:,思考1:你能理解这个图是如何记录这些数据的吗?你能通过该图说明哪个运动员的发挥更稳定吗?,甲运动员得分:13,51,23,8,26,38,16,33,14,28,39;乙运动员得分:49,24,12,31,50,31,44,36,15,37,25,36,39.,从茎叶图可以看出乙运动员的得分大致对称,平均得分及中位数、众数都是多分;甲运动员的得分除一个外,也大致对称,平均得分及中位数、众数都是多分,因此乙运动员发挥比较稳定,总体得分情况比甲好,练习:,右面是甲、乙两名运动员某赛季一些场次得分的茎叶图,据图可知(),A,A甲运动员的成绩好于乙运动员B乙运动员的成绩好于甲运动员,C甲、乙两名运动员的成绩没有明显的差异D甲运动员的最低得分为0分,思考2:在统计中,上图叫做茎叶图,它也是表示样本数据分布情况的一种方法,其中“茎”指的是哪些数,“叶”指的是哪些数?,思考3:对于样本数据:3.1,2.5,2.0,0.8,1.5,1.0,4.3,2.7,3.1,3.5,用茎叶图如何表示?,01234,8,05,057,115,3,思考4:一般地,画出一组样本数据的茎叶图的步骤如何?,第一步,将每个数据分为“茎”(高位)和“叶”(低位)两部分;,第二步,将最小的茎和最大的茎之间的数按大小次序排成一列,写在左(右)侧;,第三步,将各个数据的叶按大小次序写在茎右(左)侧.,思考5:用茎叶图表示数据的分布情况是一种好方法,你认为茎叶图有哪些优点?,(1)保留了原始数据,没有损失样本信息;(2)数据可以随时记录、添加或修改.,思考6:比较茎叶图和频率分布表,茎叶图中“茎”和“叶”的数目分别与频率分布表中哪些数目相当?,思考7:对任意一组样本数据,是否都适合用茎叶图表示?为什么?,不适合样本容量很大或茎、叶不分明的样本数据.,知识迁移,(1)频率分布表:,1.00,0.020.080.090.180.280.150.100.060.04,(2)频率分布直方图:,(3)(0.02+0.08+0.09)500=95(人),例2为了了解高一学生的体能情况,某校随机抽取部分学生进行一分钟跳绳次数测试,将所得数据整理后,画出了频率分布直方图.图中从左到右各小长方形的面积之比为2:4:17:15:9:3,第二小组的频数为12.(1)第二小组的频率是多少?(2)样本容量是多少?(3)若次数在110以上(含110次)为达标,试估计该校全体高一学生的达标率约是多少?,小结作业,1.用样本的频率分布估计总体分布,当总体中的个体数取值很少时,可用茎叶图估计总体分布;当总体中的个体数取值较多时,
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