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文档简介
人工智能课程习题第一章绪论11什么是人工智能试从学科和能力两方面加以说明。12在人工智能的发展过程中,有哪些思想和思潮起了重要作用13为什么能够用机器(计算机)模仿人的智能14现在人工智能有哪些学派它们的认知观是什么15你认为应从哪些层次对认知行为进行研究16人工智能的主要研究和应用领域是什么其中,哪些是新的研究热点第二章知识表示方法21状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法和语义网络法的要点是什么它们有何本质上的联系及异同点22设有3个传教士和3个野人来到河边,打算乘一只船从右岸渡到左岸去。该船的负载能力为两人。在任何时候,如果野人人数超过传教士人数,那么野人就会把传教士吃掉。他们怎样才能用这条船安全地把所有人都渡过河去23利用图23,用状态空间法规划一个最短的旅行路程此旅程从城市A开始,访问其他城市不多于一次,并返回A。选择一个状态表示,表示出所求得的状态空间的节点及弧线,标出适当的代价,并指明图中从起始节点到目标节点的最佳路径。24试说明怎样把一棵与或解树用来表达图228所示的电网络阻抗的计算。单独的R、L或C可分别用R、JL或1/JC来计算,这个事实用作本原问题。后继算符应以复合并联和串联阻抗的规则为基础。图22825试用四元数列结构表示四圆盘梵塔问题,并画出求解该问题的与或图。26把下列句子变换成子句形式1XPXPX2XYONX,YABOVEX,Y3XYZABOVEX,YABOVEY,ZABOVEX,Z4XPX(Y)PYPFX,YYQX,YPY27用谓词演算公式表示下列英文句子多用而不是省用不同谓词和项。例如不要用单一的谓词字母来表示每个句子。ACOMPUTERSYSTEMISINTELLIGENTIFITCANPERFORMATASKWHICH,IFPERFORMEDBYAHUMAN,REQUIRESINTELLIGENCE28把下列语句表示成语义网络描述1ALLMANAREMORTAL2EVERYCLOUDHASASILVERLINING3ALLBRANCHMANAGERSOFDECPARTICIPATEINAPROFITSHARINGPLAN29作为一个电影观众,请你编写一个去电影院看电影的剧本。210试构造一个描述你的寝室或办公室的框架系统。第三章搜索推理技术31什么是图搜索过程其中,重排OPEN表意味着什么,重排的原则是什么32试举例比较各种搜索方法的效率。33化为子句形有哪些步骤请结合例子说明之。34如何通过消解反演求取问题的答案35什么叫合适公式合适公式有哪些等价关系36用宽度优先搜索求图333所示迷宫的出路。图333迷宫一例37用有界深度优先搜索方法求解图334所示八数码难题。2812316384754765SOSG图334八数码难题38应用最新的方法来表达传教士和野人问题,编写一个计算机程序,以求得安全渡过全部6个人的解答。提示在应用状态空间表示和搜索方法时,可用NM,NC来表示状态描述,其中NM和NC分别为传教士和野人的人数。初始状态为3,3,而可能的中间状态为0,1,0,2,0,3,1,1,2,1,2,2,3,0,3,1和3,2等。39试比较宽度优先搜索、有界深度优先搜索及有序搜索的搜索效率,并以实例数据加以说明。310一个机器人驾驶卡车,携带包裹编号分别为1、2和3分别投递到林LIN、吴WU和胡HU3家住宅处。规定了某些简单的操作符,如表示驾驶方位的DRIVEX,Y和表示卸下包裹的UNLOADZ;对于每个操作符,都有一定的先决条件和结果。试说明状态空间问题求解系统如何能够应用谓词演算求得一个操作符序列,该序列能够生成一个满足AT1,LINAT2,WUAT3,HU和目标状态。311规则演绎系统和产生式系统有哪几种推理方式各自的特点为何312为什么需要采用系统组织技术有哪几种系统组织技术313研究不确定性推理有何意义有哪几种不确定性314单调推理有何局限性什么叫缺省推理非单调推理系统如何证实一个节点的有效性315在什么情况下需要采用不确定推理或非单调推理316下列语句是一些几何定理,把这些语句表示为基于规则的几何证明系统的产生式规则1两个全等三角形的各对应角相等。2两个全等三角形的各对应边相等。3各对应边相等的三角形是全等三角形。4等腰三角形的两底角相等。第四章计算智能(1)神经计算模糊计算41计算智能的含义是什么它涉及哪些研究分支42试述计算智能(CI)、人工智能(AI)和生物智能(BI)的关系。43人工神经网络为什么具有诱人的发展前景和潜在的广泛应用领域44简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。45考虑一个具有阶梯型阈值函数的神经网络,假设(1)(1)用一常数乘所有的权值和阈值;(2)(2)用一常数加于所有权值和阈值。试说明网络性能是否会变化46构作一个神经网络,用于计算含有2个输入的XOR函数。指定所用神经网络单元的种类。47假定有个具有线性激励函数的神经网络,即对于每个神经元,其输出等于常数C乘以各输入加权和。(1)设该网络有个隐含层。对于给定的权W,写出输出层单元的输出值,此值以权W和输入层I为函数,而对隐含层的输出没有任何明显的叙述。试证明存在一个不含隐含单位的网络能够计算上述同样的函数。(2)对于具有任何隐含层数的网络,重复进行上述计算。从中给出线性激励函数的结论。48试实现一个分层前馈神经网络的数据结构,为正向评价和反向传播提供所需信息。应用这个数据结构,写出一个神经网络输出,以作为一个例子,并计算该网络适当的输出值。49什么是模糊性它的对立含义是什么试各举出两个例子加以说明。410什么是模糊集合和隶属函数或隶属度411模糊集合有哪些运算,满足哪些规律412什么是模糊推理有哪几种模糊推理方法413有哪些模糊蕴含关系414什么叫模糊判决有哪几种常用的模糊判决方法415对某种产品的质量进行抽查评估。现随机选出5个产品X1,X2,X3,X4,X5进行检验,它们质量情况分别为X180,X272,X365,X498,X553这就确定了一个模糊集合Q,表示该组产品的“质量水平”这个模糊概念的隶属程度。试写出该模糊集。416设有下列两个模糊关系902843750671482RR试求出R1与R2的复合关系R1R2。第五章计算智能2进化计算人工生命51什么是进化计算它包括哪些内容它们的出发点是什么52试述遗传算法的基本原理,并说明遗传算法的求解步骤。53如何利用遗传算法求解问题,试举例说明求解过程。54用遗传算法求的最大值55进化策略是如何描述的56简述进化编程的机理和基本过程,并以四状态机为例说明进化编程的表示。57遗传算法、进化策略和进化编程的关系如何有何区别58人工生命是否从1987年开始研究为什么59什么是人工生命请按你的理解用自己的语言给人工生命下个定义。510人工生命要模仿自然生命的特征和现象。自然生命有哪些共同特征511为什么要研究人工生命512人工生命包括哪些研究内容其研究方法如何第六章专家系统61什么叫做专家系统它具有哪些特点与优点62专家系统由哪些部分构成各部分的作用为何63建造专家系统的关键步骤是什么64专家系统程序与一般的问题求解软件程序有何不同开发专家系统与开发其它软件的任务有何不同65基于规则的专家系统是如何工作的其结构为何66基于框架的专家系统与面向目标编程有何关系其结构有何特点其设计任务是什么67为什么要提出基于模型的专家系统试述神经网络专家系统的一般结构。68新型专家系统有何特征什么是分布式专家系统和协同式专家系统69在设计专家系统时,应考虑哪些技术610什么是建造专家系统的工具你知道哪些专家系统工具,各有什么特点611专家系统面临什么问题你认为应如何发展专家系统612用基于规则的推理系统证明下述推理的正确性已知狗都会吠叫和咬人任何动物吠叫时总是吵人的猎犬是狗结论猎犬是吵人的第七章机器学习71什么是学习和机器学习为什么要研究机器学习72试述机器学习系统的基本结构,并说明各部分的作用。73试解释机械学习的模式。机械学习有哪些重要问题需要加以研究74试说明归纳学习的模式和学习方法。75什么是类比学习其推理和学习过程为何76试述解释学习的基本原理、学习形式和功能。77试比较说明符号系统和连接机制在机器学习中的主要思想。78用C语言编写一套计算机程序,用于执行BP学习算法。79试应用神经网络模型优化求解销售员旅行问题。710考虑一个具有阶梯型阈值函数的神经网络,假设1用一常数乘所有的权值和阈值;2用一常数加于所有权值和阈值。试说明网络性能是否会变化711增大权值是否能够使BP学习变慢712什么是知识发现知识发现与数据挖掘有何关系713试说明知识发现的处理过程。714有哪几种比较常用的知识发现方法试略加介绍。715知识发现的应用领域有哪些试展望知识发现的发展和应用前景。第八章机器人规划81有哪几种重要的机器人高层规划系统它们各有什么特点你认为哪种规划方法有较大的发展前景82让RIGHTX,LEFTX,UPX和DOWNX分别表示八数码难题中单元X左边、右边、上面和下面的单元如果这样的单元存在的话。试写出STIPS规划来模拟向上移动B空格、向下移动B、向左移动B和向右移动B等动作。83考虑设计一个清扫厨房规划问题。1写出一套可能要用的STRIPS型操作符。当你描述这些操作符时,要考虑到下列情况清扫火炉或电冰箱会弄脏地板。要清扫烘箱,必须应用烘箱清洗器,然后搬走此清洗器。在清扫地板之前,必须先行打扫。在打扫地板之前,必须先把垃圾筒拿出去。清扫电冰箱造成垃圾污物,并把工作台弄脏。清洗工作台或地板使洗涤盘弄脏。2写出一个被清扫厨房的可能初始状态描述,并写出一个可描述的但很可能难以得到的目标描述。3说明如何把STRIPS规划技术用来求解这个问题。提示你可能想修正添加条件的定义,以便当某个条件添加至数据库时,如果出现它的否定的话,就能自动删去此否定。84曲颈瓶F1和F2的容积分别为C1和C2。公式CONTX,Y表示瓶子X含有Y容量单位的液体。试写出STRIPS规划来模拟下列动作1把F1内的全部液体倒进F2内。2用F1的部分液体把F2装满。85机器人ROVER正在房外,想进入房内,但不能开门让自已进去,而只能喊叫,让叫声促使开门。另一机器人MAX在房间内,他能够开门并喜欢平静。MAX通常可以把门打开来使ROVER停止叫喊。假设MAX和ROVER各有一个STRIPS规划生成系统和规划执行系统。试说明MAX和ROVER的STRIPS规则和动作,并描述导致平衡状态的规划序列和执行步骤。86用本章讨论过的任何规划生成系统,解决图822所示机械手堆积木问题。87考虑图823所示的寻找路径问题。1对所示物体和障碍物阴影部分建立一个结构空间。其中,物体的初始位置有两种情况,一种如图所示,另一种情况是把物体旋转90。2应用结构空间,描述一个寻求上述无碰撞路径的过程程序把问题限于无旋转的二维问题。DABCABCD机械手机械手A初始布局B目标布局图822机械手堆积木规划问题88指出你的过程结构空间求得的图823问题的路径,并叙述如何把你在上题中所得结论推广至包括旋转情况。图823一个寻找路径问题89图824表示机器人工作的世界模型。要求机器人ROBOT把3个箱子BOX1、BOX2和BOX3移到如图E23B所示目标位置,试用专家系统方法建立本规划,并给出规划序列。A初始世界模型M0B目标世界模型G0图824移动箱子于一处的机器人规划810图825表示机器人工作的世界模型。要求机器人把箱子从房间R2初始位置移至房间R1目标位置。试建立本机器人规划专家系统,并给出规划结果。图825从一房间移至另一房间的机器人规划第九章AGENT艾真体91分布式人工智能系统有何特点试与多艾真体系统的特性加以比较。92什么是艾真体你对AGENT的译法有何见解93艾真体在结构上有何特点在结构上又是如何分类的每种结构的特点为何94艾真体为什么需要互相通信95试述艾真体通信的步骤、类型和方式。96艾真体有哪几种主要通信语言它们各有什么特点97多艾真体系统有哪几种基本模型其体系结构又有哪几种98试说明多艾真体的协作方法、协商技术和协调方式。99为什么多艾真体需要学习与规划910你认为多艾真体系统的研究方向应是哪些其应用前景又如何911选择一个你熟悉的领域,编写一页程序来描述艾真体与环境的作用。说明环境是否是可访问的、确定性的、情节性的、静态的和连续的。对于该领域,采用何种艾真体结构为好912设计并实现几种具有内部状态的艾真体,并测量其性能。对于给定的环境,这些艾真体如何接近理想的艾真体913改变房间的形状和摆设物的位置,添加新家具。试测量该新环境中各艾真体,讨论如何改善其性能,以求处理更为复杂的地貌。914有些艾真体一旦得知一个新句子,就立即进行推理,而另一些艾真体只有在得到请求后才进行推理。这两种推理方法在知识层、逻辑层和执行层将有何区别915应用布尔电路为无名普斯世界设计一个逻辑艾真体。该电路是一个连接输入(感知阀门)和输出(行动阀门)的逻辑门的集合。1试解释为什么需要触发器。2估计需要多少逻辑门和触发器。第十章机器视觉101可用广义锥体语言把楔形物体描述为一个具有一定尺寸的三角形沿着一根直轴移动而成的。请给出另一种描述。1021除了表面法线P,Q,1外,还有另外两个感兴趣的矢量一个矢量指向光源,它对应于某些特别的P和Q值,记为PS和S为假设日光,表示指向日光的矢量PS,QS,1;另一指向观察者,即矢量0,0,1。利用表面法线、日光矢量和观测矢量,可以求出一些用P和Q表示的与出射角、入射角和相位角有关的公式。试证明下列公式成立1COS22SSQPI2对ECOS和G推导类似公式。103已知朗伯表面亮度等于I。如果光源正好在观察者的后面,即0,SSQP,于是可得对应于P和Q的亮度为1COS2QPIE当12为一常数时,亮度E为一恒值。由于C是平面PQ上某个圆的方程式,所以我们可得如下结论当光源位于观察者后面时,PQ反射图上的等亮度线是一些圆周线。试证明阴影线是直线。104把一个篮球或其它球形物体固定起来,并在室内单一小光源下对它进行试验。光源是在观察者的背后。1球面的光线亮度如何变化2为什么满月看上去是扁平的105考虑有一个朗伯立方体平放在朗伯墙前,如图(A)所示。沿AB线的光线强度大体上像图(B)那样,而当立方体的拐角为圆滑过渡时,其光线强度如图C所示。题105图朗伯立方体及其光强分布图1在PQ空间,指出此立方体各可见侧面的表面法线的准确位置。2在PQ空间,对着光源方向,指出可取的位置。3假设交界是陡变的,试画出沿CD线的光强度分布图。4假设交界是圆滑的,试画出沿CD线的光强度分布图。106下列阵列表示航空照片图象上点阵的PQ投影以及所观察亮度ER的链式代码11023110231101711023110170003000300030003假设所观察的亮度为,YXRER,其中,,QPR对应于光源直接在观察者背后和1P时的朗伯反射图上的等亮度线。试把每点图象分类为石头、树和墓石、假设它们的反射系数分别为07,05和03。107某盖板表面的反射系数为未知。在不同时间从3个分离光源对该表面照明。对于的表面,这3个光源对此表面的反射图如图所示。用这些光分别照射时所观察到的亮度分别为10,2031III题107图3个反射图1在PQ空间画出当21/I等于2,3和4时表示轨迹的线。同样地,画出当32/I等于05,1和2时的线。2求108把图中所示各物体量化为3232的画面方格纸自备DEFGGDERABCCBA题108图需要数字化的物体1建立两个画面,每个画面包含上述3个物体。要求两画面上的物体具有不同的尺寸、位置和方向。2计算两画面上6个物体的各阶矩量12010,M和02。3计算各物体的矩心,YX。4计算各物体的中心矩、标称中心矩和不变性矩,并讨论所得结果。5计算6个物体的形状系数,并讨论所得结果。109为什么CONSIGHT系统要使用2个光源,而不是用1个光源1010在连通性分析中,相邻2行间的分段情况被定义为下列3种情况1不重迭中间为零或有更多的列情况2不重迭中间为零或有更多的列情况3重迭既不同于情况1,又不同于情况2。区域并合规则是较高的数取代较低的数除背景“0”外。1从左至右逐行扫描下列88二进制图象图中B为背景。指出连通域被并合后图象矩阵上元素的数字,作为连通性分析的解答12345678BBBBBBBBBB1B00011100B2B11001110B3B01011011B4B01111001B5B01110001B6B01011011B7B01001110B8B00000100BBBBBBBBBB2确定本题1中图象编码的扫描宽度。第十一章自然语言理解111什么是语言和语言理解自然语言理解过程有哪些层次,各层次的功能如何112自然语言理解和语言自动生成的关系为何研究这两者时有什么共同点。113语言的歧义性可出现在各个层次上构词、词类、句法和语义。试各举一例来说明。114写出下列上下文无关语法所对应的转移网络SNPVPNPADJECTIVENOUNNPDETERMINERNOUNPPNPDETERMINERNOUNVPVERBADVERBNPVPVERBVPVERBADVERBVPVERBPPPPPROPOSITIONNP115考虑下列句子THEOLDMANSGLASSESWEREFILLEDWITHSHERRY选择单词GLASSES合适的意思需要什么信息什么信息意味着不合适的意思116考虑下列句子PUTTHEREDBLOCKONTHEBLUEBLOCKONTHETABLE1写出句中符合句法规则的所有有效的句法分析。2如何用语义信息和环境知识选择该命令的恰当含义117对下列每个语句给出句法分析树1DAVIDWANTEDTOGOTOTHEMOVIEWITHLINDA2DAVIDWANTEDTOGOTOTHEMOVIEWITHGEORGYWILLIAM3HEHEARDTHESTORYLISTENINGTOTHERADIO4HEHEARDTHEBOYSLISTENINGTOTHERADIO118考虑一用户与一交互操作系统之间进行英语对话的问题。1写出语义文法以确定对话所用语言。这些语言应确保进行基本操作,如描述事件、复制和删除文件、编译程序和检索文件目录等。2用你的语义文法对下列各语句进行文法分析COPYFROMNEWTESTMSSINTOOLDTESTMSSCOPYTOOLDTESTMSSOUTOFNEWTESTMSS3用标准的英语文法对上述两语句进行分析,列出所用文法片断。4上述2与3的文法有何差别这种差别与句法和语义文法之间的差别有何关系119某大学开发出一个学生学籍管理数据库。试写出适于查询该数据库内容的匹配样本。1110试设计一个特定应用领域的自然语言问答系统。第十二章智能控制121为什么说智能控制是人工智能的重要研究新领域122智能控制有哪几种结构理论它们的中心思想和内容是什么与传统控制相比,智能控制有什么特点123SARIDIS的分级递阶智能控制的要点是什么各级的功能怎样如何用熵来度量各级的作用124设计专家控制器时应考虑哪些特点专家控制系统的一般结构模型为何125什么是学习控制系统它有哪些研究课题学习控制系统的设计原则为何126试说明模糊控制器的结构原理和控制规则。模糊控制器有哪几种设计方法127设论域X、Y均为有限模糊集合,它们分别为,21NYYXX模糊矩阵R表示从X到Y的一个模糊关系。试说明模糊矩阵R的元素RIJ的含义是什么128模糊控制器工作过程中把输入的精确量转变为模糊量模糊化后,输出时又把模糊量变为精确量非模糊化。这些转换各有什么作用129人工神经网络有哪些特性使它适于控制有哪几种神经控制器,它们的结构和作用原理为何1210智能控制有哪些应用领域试举出一个你比较了解或熟悉的智能控制应用例子,并说明其工作原理和控制性能。第十三章展望131你怎样评价人工智能的发展与争论争论与发展的关系如何132人工智能不同学派在理论、方法和技术路线上各有何争论132人工智能的发展对人类有哪些方面的影响试结合自己了解的情况何理解,从经济、社会何文化等方面加以说明134试评述人工智能的未来发展。135你对“人工智能”或“智能系统”课程及其教学有何建议人工智能试卷A一填空题(15分)1人工智能系统是一个知识处理系统,而,则成为人工智能系统的三个基本问题2新一代专家系统有分布式专家系统和协同式专家系统等在新一代专家系统中,不但采用的方法,而且采用的技术和基于模型的原理3人工神经网络的结构基本上分为两类,即递归网络和前馈网络递归网络的典型代表有ELMMAN网络,网络前馈网络的典型代表有多层感知机,等4进化计算包括,进化策略,遗传编程。5简单遗传算法的遗传操作主要有三种,6产生式系统的控制策略随搜索方式的不同可分为,二问答题(20分)1广度优先搜索和深度优先搜索各有什么特点(分)2一般程序和专家系统有什么区别(12分)三解答题(45分)1某问题由下列公式描述试用消解原理证明XRX15分2用谓词演算公式表示下列英文句子(多用而不是省用不同谓词和项,例如不要用单一的谓词字母来表示每个句子)10分FOREVERYSETX,THEREISASETY,SUCHTHATTHECARDINALITYOFYISGREATERTHANTHECARDINALITYOFX3用语义网络表示下列知识(10分)A树和草都是植物B树和草都是有根有叶的C水草是草,且长在水中D果树是树,且会结果E樱桃树是一种果树,它结樱桃4八数码难题设问题的初始状态S和目标状态S如下图所示,且估价函数0G为FNDNWN,其中,()表示节点N在搜索树中的深度;WN表示节点N中“不在位”的数码个数请计算初始状态S的估价函数值FS并画出该八数码问题的有序搜索图,标明各节点的F值,及各节点的扩展次序,并给出求得的解路径。(15分)四论述题(15分)运用所学知识,试讨论人工智能和人类智能的关系,人工智能能否超出人类智能人工智能试卷B二填空题(15分)7新一代专家系统有分布式专家系统和协同式专家系统等在新一代专家系统中,不但采用的方法,而且采用的技术和基于模型的原理8搜索可以分为盲目搜索和启发式搜索,其中盲目搜索包括,等9人工神经网络的结构基本上分为两类,即和前者的典型代表有ELMMAN网络,HOPFIELD网络和JORDAN网络等后者的典型代表有多层感知机(MLP),学习矢量量化等10进化计算包括,进化策略,遗传编程。11简单遗传算法的遗传操作主要有三种,12产生式系统的控制策略随搜索方式的不同可分为,三问答题(20分)1规则演绎系统和产生式系统有哪几种推理方式各自的特点为何(分)2专家系统应具备的基本特征及包括哪些部分每部分的主要功能是什么(12分)四解答题1某问题由下列公式描述试用消解原理证明XRX15分2用谓词演算公式表示下列英文句子(多用而不是省用不同谓词和项,例如不要用单一的谓词字母来表示每个句子)10分ACOMPUTERSYSTEMISINTELLIGENTIFITCANPERFORMATASKWHICH,IFPERFORMEDBYAHUMAN,REQUIRESINTELLIGENCE5作为一个电影观众,请你编写一个去电影院看电影的剧本(10分)6八数码难题设问题的初始状态S和目标状态S如下图所示,且估价函数0G为FNDNWN,其中,()表示节点N在搜索树中的深度;WN表示节点N中“不在位”的数码个数请计算初始状态S的估价函数值FS并画出该八数码问题的有序搜索图,给出该搜索结束时OPEN表和CLOSE表的内容。(15分)四论述题(15分)运用所学知识,试讨论人工智能和人类智能的关系,人工智能能否超出人类智能人工智能答案A一填空1知识表示,知识利用,知识获取2基于规则,基于框架3HOPFIELD网络(JORDAN网络),学习矢量量化(LVQ)或者小脑模型连接控制(CMAC)4遗传算法,进化编程5选择,交叉,变异6可撤回策略,回溯策略,图搜索策略二问答1广度优先搜索就是始终先在同一级节点中考查,只有当同一级节点考察完之后,才考察下一级节点,广度优先搜索树是自顶向下一层一层逐渐生成的广度优先搜索策略是完备的,即如果问题的解存在那它一定能找到,且找到的解还是最优解它的缺点是搜索效率低算法中,扩展子节点依次放入OPEN表的尾部;深度优先搜索就是在搜索树的每一层始终只扩展一个子节点,不断向纵深前进,直到不能再前进时,才从当前节点返回到上一层节点,沿另一方向又继续前进算法中,扩展节点依次放入OPEN表首部,由于一个有解问题可能含有无穷分支,可能找不到目标节点,所以策略不完备2前者把问题求解的知识隐含地编入程序,而后者则把其应用领域的问题求解知识单独组成一个实体,即为知识库知识库的处理是通过与知识分开的控制策略进行的更明确的说,一般程序把知识组织为两级,数据级和程序级;大多数专家系统则将知识组织成三级数据,知识库和控制三解答题12SETXX是一个集合。CARDX,YY是集合X的基数GX,YX大于Y,UVGYCARDUXYSETVUYXSET3结果樱桃果树是一种树会是一种樱桃树结是草是根叶有有水草水中是一种生长4FSDNWN0330部分有序搜索树如下四论述题略。12384765138247651238647512384765123847651238647512386475植物F3F4F3F5F4F5F5F5人工智能答案B一填空1基于规则,基于框
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