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文档简介

,水库群调度模型基本结构及两种算法介绍,按水库的功能目标可分为防洪调度、兴利调度和综合利用调度;按水库数量可分为单库调度、梯级水库调度和水库群联合调度;按调度周期可分为短期调度和中长期调度;按调度方式可分为常规调度和优化调度。,水库群调度分类,调度最终目标,水库群联合优化目标必须尽可能满足国民经济和社会发展的各项具体要求或目的，如防洪、发电、灌溉、供水和生态等能以定量指标表示的具体目标。在以发电为主的水库群系统中，常以发电量最大、总出力最大或发电效益最大等；在以防洪为主的水库群系统中，常以最大削峰准则、最大防洪安全保证准则和最短洪灾历时准则等。,对以防洪为主的水库群，应采用补偿方式调度，一般以梯级水库的上游水库或距防洪保护区较远的并联水库先行补偿，使控制洪水比重较大、对洪水的调节能力较高、距下游防洪保护区较近的水库最后控制泄量;对以灌溉及供水为主的水库群，以总弃水量最小拟定各个水库的蓄放水次序，梯级水库上游水库应先蓄水后供水，库群中如有调节能力高、汛期结束较早的水库应先蓄水，在供水期按总供水要求进行补偿调节；对于以发电为主的水库群，在满足系统正常供电要求的前提下，以总发电量最大拟定各个水库的蓄放水次序，梯级水库上游水库一般应先蓄水后供水;对并联水库则需采用一些方法，根据各库具体情况判别来确定最佳的蓄放水次序。,调度原则,目标函数(多目标),遗传算法人工神经粒子群蚁群算法,1线性规划法、非线性规划法、动态规划法、大系统分解协调法、多目标优化分析法2调度期选择径流输入：随机径流模拟中长期径流预报(校验),1遗传算法-理论.应用与软件实现2人工神经元网络原理与应用3MATLAB神经网络应用设计4神经网络和遗传算法在水科学领域的应用,4结构与权重优化遗传算法（洪水峰值预报）小波函数（泥沙预报）,3黑箱样本训练,2最速梯度下降法计算误差逆向修改调整连接权,1结构输入层隐含层（结点数激活函数）输出层MATLAB：输入传递学习函数,BP人工神经,1一种搜索工具适应度计算（目标函数）选择变异交叉,2早熟和局部最优解自身改进罚函数变异交叉概率等（自适应遗传算法）结合其他算法（混合遗传算法）,遗传算法,3MATLAB工具箱基本语法（crtbp）源代码修改,生态调度,生态需水量调度,生态洪水、泥沙调度,水质调度度（MIKE水质模拟）,1编程是实践的关键。,2算法再高大上，也只是工具。,3水库群联合调度效益分配和经济补偿问题
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