统计学计算题复习

.重数的确定(数据分组)，重数的确定=25，中数的确定(数据分组)，重数的确定(数据分组)，l-重数的实际下限D1-重数的数组频率-重数的数组迁移集频率D2-重数的数组频率-随机数的集合I-每个数据集的组距离数，中央定位，奇数数据：偶数数据：根据位置公式确定中间位数的组使用以下近似公式计算：l中间位数组的实际组下限值n整个数据集的总数量Sm-1-1到小计组的累计频率FM中间组的频率I组之间的数量，工作场所50名工作人员的月产量的数据如下：简单平均值，X1，X2，Xn适用于整个数据未分组且为原始数据时的总体平均样本平均值，N(n)是所有(样本)单位的总和。Xi是变量的值(以I为单位)。算术平均的计算方法方案分析4.10，销售团队5人，销售额分别为520元、600元、480元、750元、440元，平均日销售额为：加权平均值(WeightedMean)、数据集x1、x2、xn相应的频率为：f1、F2、fk是整个平均抽样平均值(未分组)公式中的平均值(如果整个数据已分组以形成变量系列)。f是相应的频率。Xi是变量的值(以I为单位)。加权平均计算方法方案分析4.11，企业日员工日产量为：计算该日期所有员工的平均日产量。加权平均计算方法方案分析4.11，如果上述数据是分组系列，则必须使用组内的值作为该组的代表值进行计算。此时得到的算术平均值是实际值的近似值。简单平均值和加权平均值(SimpleMean/WeightedMean)，x1，x2，xn组的组内值为M1、M2、Mk的相应频率为：f1、F2、fk、简单平均值、加权平均值(组数据)、组的变量值(组系列的组中的值)。表示每个组的变量值出现的频率(即权重)。例如：根据计算机公司在每个市场的销售量分组数据计算计算机销售量的平均值。样例分布和标准偏差(samplevaluationandstandarddeviation)、未编组的数据：编组距离编组数据：编组距离编组数据：方差计算公式、标准偏差计算公式、样品标准偏差样品分析4.18，样品标准偏差样品分析4.18，结论：每日销售与平均值，平均差异21.58，练习题4.1，一家百货商店6月各周的销售数据如下(万元):(1)计算该百货商店每日销售的平均值、中位数和象限。(2)计算每日销售的标准偏差。回答4.1，平均值：中间值：第15和第16个象限：中间值位于第15个数字的上半部分，因此第一个象限位于第1至第15个数据的中间位置(第8个)，最后一个象限位于第16至第30个数据的中间位置(第23个)，重新排序的Excel表的中间位置标准差：21.17，练习题4.2，按收益金额对从特定区域导出的120家企业进行分组，结果：计算了120家企业收益金额的平均值和标准差。，响应4.2，每个组的平均收益为x，企业数为f，则组总收益为xf，数据按组分组，因此必须将组内的值计算为每个组的平均收益。列表平均为：答案4.2，标准差：估计整个参数的间距，假定总体平均值的区间估计(大样本n 在一天生产的食品捆中随机抽取25袋，测量了每包的重量，如下表所示。已知产品重量的分布遵循正态分布，总标准差为10g。估计有关产品平均重量的置信区间，置信水平为95%。整体平均值的区间估计案例分析6.2，解决方案：已知x至n(，102)，n=25，1-=95%，z/2=1.96。根据范例资料计算：因为是正规整体，所以方差是已知的。总体平均值为1-信任级别的信任区间包括：食品平均重量的置信区间为101.44g至109.28g，整体平均间隔估计案例分析6.3，一家保险公司收集了由36名被保险人组成的随机样本，获取了每个被保险人的年龄(单位：石头)数据，如下表所示。建立90%的投保人信任区间。整体平均值的区间估计案例分析6.3，解决方案：已知n=36，1-=90%，z/2=1.645。根据示例数据，总体平均值为1-信任级别的信任区间如下：因此，如果信任水平为90%，被保险人平均年龄的信任区间为37.37至41.63岁。整体平均值的间隔估计(小样本)，条件通常遵循正态分布，但分布(2)未知小样本(n 1020=0.05 n=16阈值(s):检查统计信息：z 0.05=1.645，)，决定：结论：2对未知大样本平均值的检查(案例分析7.3)，h 033301200h 1336011200=0.05n=100阈值(s):检查统计信息：z 0.05=1.645，1.5 1.645=0.05不拒绝h0，也不能认为该工厂生产的组件寿命明显高于1200小时。决定：结论：2对未知小样本平均值的检查(例如7.4)，h 0:=5h 1:5=0.05 df=10-1=9阈值(s):检查统计信息：t 0.025，决定：结论：平均值的单边t检验(计算结果)，h 0:t 0.05=1.729，0.894 1.729=0.05不拒绝级别h0，不能认为制造商的产品与他说的标准不匹配。决定：结论：全面比率检查(案例分析7.6)，h 0:=14.7% h 1336014.7%=0.05n=400阈值(s):检查统计信息：z 0.025=1.96，决策：结论：方差的卡方(2)检查(案例分析7.7)，h 03336902=1h 1:11=0.05 df=25-1=24阈值(s):统计信息：0，以置信区间检查(案例分析7.8)，h 0:=1000h 1:000=0.05n=16阈值(s):信任区间决定：结论：假定0=1000，练习题7.1，液晶屏批量生产的质量标准为平均使用寿命35000小时。有些供应商声称，他们生产的液晶屏的寿命远远高于法规标准。现在，从该供应商生产的液晶屏中随机抽取100个样品，验证平均寿命为35250小时，标准差为1380小时(=0.05)，验证供应商生产的液晶屏是否高于法规标准。练习题7.2，一家制盐企业用机器包装盐。假定每袋盐的净重遵循正态分布，每袋的标准净重为500克。一天开工后，为了检查机器是否正常工作，从包装的盐中随机抽取了9包，平均净重为499克，样品标准偏差为16.03克，(=0.05)的显著性水平检查了这台包装机是否正常工作？练习题7.3，一家公司计划每名员工股票配置，董事会估计全体员工中股票分配方案的支持率为80%。目前随机选拔100名员工，其中支持出资方案的有76人。请在相当大的(=0.05)水平上测试董事会的预测是否确定。练习题7.4，回答7.1，回答7.2，回答7.3，回答7.4，分布式分析练习问题8.1，某企业准备用三种方法组装新产品，随机挑选30名工人，指定每个人使用其中一种方法，以确定哪种方法每小时生产最多的产品。通过对每位工人生产的产品数的方差分析，您可以获得下表。1)完成方差分析表2)重要性级别为=0.05时，确定以三种方式装配的产品数量之间是否存在重大差异。练习题8.2，从三个整体中提取容量不同的样例数据，获得下表。确定三个总体平均值之间是否存在显着差异。(=0.01)，练习题8.3，一家家电制造公司准备由5#电池、现有A、B、C三家电池生产企业供应。为此，我们对生产的电池的质量进行了比较，每个企业随机抽取5块电池，试验寿命(小时)数据，如下表所示。分析三家企业生产的电池的平均寿命是否有差异。(=0.05)如果存在差异，请使用LSD方法建议哪些企业之间存在差异。回答8.1，f=1.478 f 0.05 (2，27)=3.354131因此，不拒绝原始假设表示通过三种方式装配的产品之间没有明显的差异。p值也可以直接用于确定统计信息，如果p 则不拒绝原始假设。此问题为p=0.245946 =0.05，因此不拒绝原始假设H0。回答8.2，f=4.6574 f 0.01 (2，9)=8.0215因此，不拒绝原始假设表示不认为这三个整体平均之间存在很大差异。p值也可以直接用于确定统计信息，如果p 则不拒绝原始假设。此问题为p=0.040877 =0.01，因此不拒绝原始假设H0。回答8.3，f=17.0684 f 0.05 (2，12)=3.88529所以拒绝表明3家企业生产电池的寿命有显着差异的原始假设。p值也可以直接用于确定统计信息，如果p 则不拒绝原始假设。此问题为p=0.00031 =0.05，因此不拒绝原始H0假设。回答8.3，步骤1:假设检查1:检查2:检查3:回答8.3，步骤2:检查统计计算检查1:检查2:检查3:步骤：LSD检查计算1:检查2:检查3，回答步骤8.3，4:a电池和b电池寿命的