统计基础知识与统计实务PPT课件

.,1,内容包括：Ch7抽样调查基础知识Ch8统计分析基础知识,第三讲：统计基础知识之三,.,2,第七章抽样调查基础知识,内容包括：7.1抽样调查的概念、特点、分类7.2抽样推断的几个基本概念7.3抽样误差7.4参数估计7.5样本单位数的确定,.,3,7.1抽样调查概念、特点、分类,一、抽样调查的概念和特点,1、抽样调查样本、随机抽样调查是从研究的总体中按随机原则抽取部分单位作为样本进行观察研究，并根据这部分单位的调查结果来推断总体，以达到认识总体的一种统计调查方法。抽样调查又称为概率抽样或称为随机抽样。,.,4,2.随机原则排出人为主观因素随机原则是在抽取调查单位时，完全排除人为的主观因素影响，保证每一个调查单位都有相等的中选可能的原则。就概率意义而言，又称为等可能性原则。抽样调查为什么要遵守随机原则呢?这是因为抽样调查的目的在于用样本来推断总体的数量特征，这就要求抽样的部分单位能够充分地代表总体。遵守随机原则，可以使样本结构与总体结构相同，进而可以按概率理论计算抽样误差，并进行统计推断。,.,5,3、抽样调查的特点按照随机原则抽取样本根据样本的资料推断总体的数值费用低时效性强抽样调查有时是唯一的选择破坏性试验,.,6,二、抽样调查的种类,抽样调查,非概率抽样调查,概率抽样调查,随意抽样,志愿者抽样,判断抽样,配额抽样,不重复抽样,单位是否重复,重复抽样,抽样组织方式,简单随机抽样,系统随即抽样,分层随机抽样,整群随机抽样,多阶抽样,与大小成比例抽样,拦截访问,医药测试,重点调查,固定数量调查,1,5,4,3,2,6,8,7,1,5,6,1,5,4,3,2,6,8,7,1,4,1,1,4,1,.,7,系统随机抽样分层随机抽样整群随机抽样多阶抽样,.,8,1、某小区4000户居民从1-4000编号，在1-100中随机抽取1个号码3，则3、103、2033903构成抽样调查样本2、为了解某地区职工家庭状况，将职工家庭按居委会分组，并以居委会为单位进行简单随机抽样，在对抽中的居委会所辖每户职工家庭进行调查3、对农作物单位面积产量调查，按平原、丘陵、山区分组来抽选样本单位,系统随机抽样,整群随机抽样,分层随机抽样,.,9,7.2抽样推断的基本概念,一、总体和样本,二总体指标和样本指标,总体：是能够提供所需信息的全部对象；用N表示样本：是总体的一部分，它由从总体中按一定程序选取的部分个体或抽样单元组成；用n表示,1,5,4,3,2,6,8,7,1,4,6,总体指标：根据总体各单位标志值计算的综合指标，又称总体参数；样本指标：根据样本各单位标志值计算的综合指标；,6,8,7,6,.,10,总体和样本,.,11,总体参数,统计量,总体的综合指标，又称全及指标。,样本的综合指标，又称抽样指标。,假设：总体中有N个总体单位，某项标志的标志值分别为X1，X2，XN,假设：样本中有n个样本单位，某项标志的标志值分别为x1，x2，xn,总体指标和样本指标,.,12,1、平均数,总体平均数(总体均值),样本平均数(样本均值),.,13,2、方差,总体单位标志值的方差,样本单位标志值的方差,自由度,一组数据中可以自由取值的数据的个数。,.,14,3、标准差,总体单位标志值的标准差,样本单位标志值的标准差,.,15,4、成数,总体成数,样本成数,.,16,7.3抽样误差,一、抽样误差的概念,1、代表性误差（不可更改）代表性误差是指在抽样调查中，用部分样本推断总体时，由于样本各单位的结构情况不足以代表总体的状况而产生的误差系统误差破坏了抽样的随机原则（应尽量减少的）随机误差不同的样本具有不同的代表性（可以计算并加以控制的）,2、抽样平均误差（可控制的）,样本越多，抽样平均误差越小,抽样估计中所说的抽样误差一般就是指抽样平均误差,.,17,影响抽样平均误差的因素,总体各单位标志值的差异程度（即标准差的大小）：越大，抽样误差越大；样本单位数的多少：越大，抽样误差越小；抽样方法：不重复抽样的抽样误差比重复抽样的抽样误差小；抽样组织方式：简单随机抽样的误差最大。,.,18,二、抽样平均误差的计算,1、平均数的抽样平均误差,重复,不重复,表示总体标准差;n表示样本容量;为修正系数，当N很大时，可以用N代替N-1，则公式简化为：,2、成数的抽样平均误差,重复,不重复,P表示总体成数;P(1-P)表示总体成数的方差,当N很大时:,.,19,3、总体方差未知时的解决办法,一是用样本方差代替总体方差；二是用过去调查的资料代替；三是用估计资料代替；四是用小规模试验性调查资料代替。,.,20,例7-1：,某厂生产一种新型灯泡共2000只，随机抽出400只作耐用时间试验，测试结果平均使用寿命为4800时，样本标准差为300小时，求抽样推断的平均误差？,计算结果表明：根据部分产品推断全部产品的平均使用寿命时，采用不重复抽样比重复抽样的平均误差要小。,.,21,例7-2：,某校随机抽选400名学生，发现戴眼镜的学生有80人。根据样本资料推断全部学生中戴眼镜的学生所占比重时，抽样误差为多大？,即：根据样本资料推断全部学生中戴眼镜的学生所占的比重时，推断的平均误差为2%。,已知：,则：样本成数,.,22,例7-3：,一批食品罐头共60000桶，随机抽查300桶，发现有6桶不合格，求合格品率的抽样平均误差？,已知：,则：样本合格率,计算结果表明：不重复抽样的平均误差小于重复抽样，但是“N”的数值越大，则两种方法计算的抽样平均误差就越接近。,.,23,二、抽样误差的允许范围,抽样极限误差,指在一定的概率保证程度下，抽样指标与总体指标之间抽样误差的最大可能范围，也称作抽样允许误差。常用表示。,设x与p分别表示样本平均数与样本成数的抽样极限误差，则有：xX=x，pP=p则：样本平均数和样本成数可允许的上限或下限为：xxXxx，ppPpp,.,24,抽样误差范围估计的可靠程度,确定抽样误差范围和要求抽样的可靠程度之间具有密切联系。即扩大极限误差的范围，可以提高抽样推断的可靠程度。这个可靠程度在统计中称做概率，它对应的数值是概率度，用t表示。概率度越大，可靠程度越高;反之，概率度越小，可靠程度也越低。=t,.,25,极限误差的计算,1.样本平均数的极限误差的计算,2.样本成数的极限误差的计算,.,26,7.4参数估计,参数估计就是以所计算的样本指标来估计相应的总体指标。参数估计有点估计和区间估计两种形式。,一、点估计一个样本指标估计总体指标,二、区间估计估计范围,是在一定的概率保证下，根据点估计值，联系一定的误差范围估计总体指标值的一种推断方法。,直接用一个样本指标估计总体指标的推断方法。例如，用样本指标面和p直接代替总体指标和P。,.,27,总体平均数的区间估计,表达式,总体成数的区间估计,表达式,.,28,7.5样本单位数的确定,一、影响样本单位数的因素,抽样推断的可靠程度总体标志的变异程度极限误差的大小抽样方法与组织方式的不同人力、物力和财力的可能条件,.,29,二、抽样单位数的计算公式,推断总体平均数时，必要抽样单位数的计算：,推断总体成数时，必要抽样单位数的计算：,.,30,例7-4：,某农场进行小麦产量抽样调查，小麦播种总面积为1万亩，采用重复抽样，从中抽选了100亩作为样本进行实割实测，测得样本平均亩产400斤，方差144斤。,（2）若概率保证程度不变，要求抽样允许误差不超过1斤，问至少应抽多少亩作为样本？,（1）以95.45%的可靠性推断该农场小麦平均亩产可能在多少斤之间？,（1）解：已知：N=10000n=100,计算抽样平均误差,计算抽样极限误差,.,31,计算总体平均数的置信区间,即：以95.45%的可靠性估计该农场小麦平均亩产量在397.6斤至402.4斤之间.,（2）解：,至少应抽576亩作为样本。,即：,.,32,第八章统计分析基础知识,内容包括：8.1什么是统计分析8.2常用的统计分析方法8.3统计分析报告写作的特点与原则,.,33,8.1什么是统计分析,一、统计分析的概念,所谓统计分析，是指从一定的目的出发，根据统计调查整理所掌握的大量数据及相关资料，运用统计所特有的方法，对客观现象进行分析研究，透过现象的数量表现来揭示现象的本质及其规律性，并预测其发展趋势的一种认识活动。根据统计分析的目的、作用以及所涉及问题的层次和范围的不同，统计分析可以表现为微观分析、宏观分析、专题分析、综合分析、监测分析、评价分析和预测分析等各种不同的种类。,.,34,1、综合分析综合分析是把相互联系的一些社会经济现象综合起来进行全面的分析，以揭示现象之间的内在联系。特点：一是研究对象的复杂性。二是分析内容的全面性。三是分析方法的综合性。2、专题分析专题分析是指对某一个专门问题的分析研究。特点：一是针对性强，集中解决一个问题。二是涉及面小，可以进行深入分析。三是可以提高时效性四是选题的广泛性与灵活性。,.,35,1、统计分析是企业经营决策的依据2、统计分析是企业经营管理的基础3、统计分析是提高统计人员综合水平的途径,二、统计分析的特点,1、数据性2、目的性3、时效性,三、企业统计分析的作用,.,36,四、统计分析的程序,确定分析课题,拟定分析提纲,搜集整理统计资料,编制统计分析表,进行系统分析,撰写统计分析报告,.,37,8.2常用的统计分析方法,一、对比分析法实际与计划对比二、比例分析法结构间比较三、速度分析法事物增长速度四、动态分析法对未来发展趋势预测五、弹性分析法两个变量间的关系（弹性系数）六、因素分析法多个因素对事物的影响七、相关分析法两个变量间的