高中数学统计活动：随机选取数字-课文知识点解析

统计活动：随机选择数字-文本知识点分析通过前面的讨论，我知道科学地收集资料是统计学的基础。如果盟军收集的数据太大或太小，难道不能做出正确的估计吗？只有随机收集的资料才能科学可靠。日常生活中经常出现这种问题：(1)学校在国庆节期间举行大型文艺庆典，由于仅限于会议场所，只有3张班级票，班长决定从班级随机挑选3名同学参加。(2)有些工厂要检查多种产品的质量，要从那些产品中随机抽取10个进行检查，判断产品的质量如何。这种描述在生活中很多。样品很简单，但真的很难想“任意”。这是为什么呢？为了解释上述问题，我们以此为例进行了讨论。教材通过统计案例：北京市一所中学的343名学生进行了以下统计活动。(1)调查人员事先填写了问卷。请从下面的数字中随意挑选数字。1 2 3 4 5 6 7 8 9 10(2)向每个调查者发出问卷并收回；(3)总结所有调查资料。附录1-1。表1-1然后，教科书会提出四个问题，引导学生分析数据。(1)计算每个选定数量的百分比(舍入方法保留为百分比的整数位)。2)以下图表显示上述资料时，你认为哪个统计比较合适，可以说明原因吗？(？附上统计表。(a)(b)(c)图1-1-1(3)分析此数据的集中趋势和离散程度。4)从以上资料可以看出，选择什么数目的人更少，选择什么数目的人更多。(？由此可以得出什么结论？释放：(1)将计算选定数量的百分比(例如，表1-2)。表1-2数字12345678910人数21242925454554354619百分比/%678713131610146(2)这个问题是，选择个别数字的人对占总人数的百分比情况感兴趣，所以选择扇形图表更合适，可以更清楚地表达百分比。(3)平均值是群众是7。超差包括(4)扇形统计显示，选择1，2，3，4，10的人少，选择其他数字的人多。(。而且随机选择这个数的理想状态，选择每个数的人数基本上相当接近，偏差一定很小。因此，我们发现，由于个人喜好，很难随机选择数字。抽象地概括处理问题时，人们很难掌握随机性。因为每个人在做出选择的时候往往会受到多种主观因素的影响。因此，为了在概率实验和统计取样时执行随机性，人们经常想办法避免人类主观因素的影响。在统计活动特别是大规模的统计活动中，为了避免部分外部因素的干扰，经常需要慎重设计统计方案。通常，需要仔细设计调查的对象、调查的方法和策略(调查的方法和策略需要仔细设计调查表)、前期准备工作和数据收集方法，然后通过统计(包括统计摘要和呈现)分析进行统计推断。完整分析提示“任意”的意思是没有限制，没有任何条件。随机抽取是公平合理的。随机抽取才能相信。通过实验体验统计过程。这个例子说明了数据收集的过程和方法。一般来说，要掌握收集资料的方法和程序，资料是信息的来源。学生应该充分利用Excel等计算机电子表格软件，轻松制作统计地图。思维扩张前两个统计数字更直观，但不能用数字准确地反映每个数字所占的比例。扇形图表比较合适。能清楚地表达百分比情况。选择图表要具体分析具体问题。修剪要点研究数据的集中趋势采用了求平均值和群众数的方法。