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文档简介
统计活动:随机选择数字-文本知识点分析通过前面的讨论,我知道科学地收集资料是统计学的基础。如果盟军收集的数据太大或太小,难道不能做出正确的估计吗?只有随机收集的资料才能科学可靠。日常生活中经常出现这种问题:(1)学校在国庆节期间举行大型文艺庆典,由于仅限于会议场所,只有3张班级票,班长决定从班级随机挑选3名同学参加。(2)有些工厂要检查多种产品的质量,要从那些产品中随机抽取10个进行检查,判断产品的质量如何。这种描述在生活中很多。样品很简单,但真的很难想“任意”。这是为什么呢?为了解释上述问题,我们以此为例进行了讨论。教材通过统计案例:北京市一所中学的343名学生进行了以下统计活动。(1)调查人员事先填写了问卷。请从下面的数字中随意挑选数字。1 2 3 4 5 6 7 8 9 10(2)向每个调查者发出问卷并收回;(3)总结所有调查资料。附录1-1。表1-1然后,教科书会提出四个问题,引导学生分析数据。(1)计算每个选定数量的百分比(舍入方法保留为百分比的整数位)。2)以下图表显示上述资料时,你认为哪个统计比较合适,可以说明原因吗?(?附上统计表。(a)(b)(c)图1-1-1(3)分析此数据的集中趋势和离散程度。4)从以上资料可以看出,选择什么数目的人更少,选择什么数目的人更多。(?由此可以得出什么结论?释放:(1)将计算选定数量的百分比(例如,表1-2)。表1-2数字12345678910人数21242925454554354619百分比/%678713131610146(2)这个问题是,选择个别数字的人对占总人数的百分比情况感兴趣,所以选择扇形图表更合适,可以更清楚地表达百分比。(3)平均值是群众是7。超差包括(4)扇形统计显示,选择1,2,3,4,10的人少,选择其他数字的人多。(。而且随机选择这个数的理想状态,选择每个数的人数基本上相当接近,偏差一定很小。因此,我们发现,由于个人喜好,很难随机选择数字。抽象地概括处理问题时,人们很难掌握随机性。因为每个人在做出选择的时候往往会受到多种主观因素的影响。因此,为了在概率实验和统计取样时执行随机性,人们经常想办法避免人类主观因素的影响。在统计活动特别是大规模的统计活动中,为了避免部分外部因素的干扰,经常需要慎重设计统计方案。通常,需要仔细设计调查的对象、调查的方法和策略(调查的方法和策略需要仔细设计调查表)、前期准备工作和数据收集方法,然后通过统计(包括统计摘要和呈现)分析进行统计推断。完整分析提示“任意”的意思是没有限制,没有任何条件。随机抽取是公平合理的。随机抽取才能相信。通过实验体验统计过程。这个例子说明了数据收集的过程和方法。一般来说,要掌握收集资料的方法和程序,资料是信息的来源。学生应该充分利用Excel等计算机电子表格软件,轻松制作统计地图。思维扩张前两个统计数字更直观,但不能用数字准确地反映每个数字所占的比例。扇形图表比较合适。能清楚地表达百分比情况。选择图表要具体分析具体问题。修剪要点研究数据的集中趋势采用了求平均值和群众数的方法。
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