《统计分析及SPSS的应用(第五版)》课后练习答案解析(第4章)

统计分析与SPSS的应用（第五版）(雪威)课后练习答案第四章SPSS基本统计分析利用第1、2章7题数据，通过SPSS频率分析，分析应答者的居住、职业和年龄分布特征，并制作条形图。分析统计频率，对变量选择“居住”、“职业”和“年龄”，继续选择图表条图表值(频率)，选择显示频率表，然后单击确定。统计信息。户口所在地职业年龄nValid282282282缺少000户口所在地频率PercentValidatepercentCumulative PercentValid中心城市20070.970.970.9偏僻的郊区8229.129.1100.0总计282100.0100.0职业频率PercentValidatepercentCumulative PercentValid国家机关248.58.58.5商业服务5419.119.127.7文教卫生186.46.434.0公共汽车建筑业155.35.339.4运营公司186.46.445.7学校155.35.351.1普通农家3512.412.463.5表面专业家具41.41.464.9水果蔬菜专业家具103.53.568.4工商业专业家具3412.112.180.5退役的人员176.06.086.5金融机构3512.412.498.9现役军人31.11.1100.0总计282100.0100.0年龄频率PercentValidatepercentCumulative PercentValid20岁以下41.41.41.420-35岁14651.851.853.235-50岁9132.332.385.550岁以上4114.514.5100.0总计282100.0100.0分析：此次调查的有效样本为282份。居住区的分布是中心城市有200人，偏僻郊区只有82人。职业的分布是商业服务业中人最多的，其次是普通农户和金融机构。年龄领域：35-50岁最多。变量没有缺少数据，因此频率分布表的百分比相同。从利用第2章7题资料的集中估算、离散度、分布图形的角度分析了应答者此次存款金额的基本特征，并与标准正态分布曲线进行了比较。比较分析另一种绿卡存款额的基本特征。说明统计数据分析说明，选择变量的存款金额。单击以继续检查平均值、标准差、方差、最小值、最大值、范围、偏差、峰度、按变量列表、。分析：有效样本为282份，存款(提取)金额的平均值为4738.09，标准差为10945.09，峰度系数为33.656，单程系数为5.234。从峰度系数可以看出，此表的存款金额分布比标准正态分布更陡。由此可见，该表的存款金额数据是右侧部分分配的单程系数，这表明该表的存款金额平均值对平均水平的测量有些大。分析：从表中可以看出，中央城市有200人，偏僻的郊区有82人。样本存取金额的两个部分都以右侧尖峰分布，偏僻的郊区更加明显。如果利用第3，2章第7题资料假定存款金额遵循正态分布，能否利用本章介绍的功能找到存款金额“不同”的样本，说明其原因呢说明统计数据分析说明，选择变量的存款金额。检查“将规范化分数另存为变量”，然后对数据编辑窗口中最后一列变量(规范化z变量)进行排序，以查看绝对值大于3的是“差别化”示例。原因：标准化值反映样品值和样品平均值之间的差异是几个标准偏差单位。规格化值为0时，采样值等于采样平均值。规格化值大于0表示采样值大于采样平均值。如果规格化值小于0，则采样值小于采样平均值。如果规格化值的绝对值大于3，则可以将其视为异常值。利用第四、二章第七项资料，结合被调查者的居住区域、职业或年龄状况，分析储户的收入分布特征。分析说明统计数据交叉表，居住地点，职业，年龄对行选择，收入水平对列选择，双栏显示选择。单击单元格，然后依次选择观察、期望、行、列、合计。单击统计选择卡尺。单击以继续。你确定吗利用内嵌分析实现。先准备好内嵌表，然后进行卡方检查。以户口和收入的内嵌分析为例。在表中，卡方统计信息的观测值等于32.064，概率-P值等于0.001。重要性级别设置为0.05时，0.0010.05拒绝原始假设，表示帐户和收入级别不是独立的。第5，说明第2章第7题资料的多重选项问题分为哪种分割方式。从多角度分析被调查者此次存款的主要目的是什么。a:第2章7节中出现的多选项问题按分类划分。目的是将多个选项的问题分析转换为多个问题的分析，即多个SPSS变量的分析。多选件类；存款的最大目的是正常生活零用现金在6、3代人在一起的家庭中，婆婆和儿媳关系紧张的现象并不少见。为了理解住房条件对婆媳关系的影响，对600户家庭进行了调查，然后进行了如下的联合分析。1)补充表第一行和第四行的空缺计算结果。2)编制卡方检验的统计，说明其结构的基本原理。3)婆媳关系与住房条件有关吗？确定婆媳关系与住房条件有关。p值为0.000，显著性水平小于0.01，非常显著的水平，拒绝原始假设，因此高低关系与住房条件有关。计算结果：卡方统计：用于测量每个单元的观察频率和预期频率的差异，并根据卡方理论分布确定差异是否是重要的统计。预期频率表示矩阵变量的独立分布，因此，卡方值越大，实际分布和预期分布之间的差异就越明显。在这个例子中，概率p值小于重要性水平，所以必须拒绝原来的假设，婆媳关系与住房条件有关。运用第7，2章第4题资料，分析两种减肥产品产生的效果分布是否一致。分析说明统计数据交叉表，在“产品类型”下选择“行”，在“重量变化”下选择“列”。点击统计借记卡。单击单元格以选择观测值、估计值、行、列、总计。单击以继续。将计数数据恢复为原始数据，使用交叉分组下的频率分析，并执行卡尺检查。表中，卡方统计观测值为4.339，相应概率P-值为0.037，重要性水平低于0.05，应拒绝原来的假设，表明减肥效果不一致。根据第8，2章第8题的数据，回答以下问题：(1)本调查表的多选项问题如何分解？(2)提供问卷的前三位城市代码。这三个城市的有效问卷共有多少份？(3)股票投资者中有多少赚了钱？有多少人丢了钱？(4)股票买卖的主要依据是什么？(？股票买卖的最低根据是什么？(5)如果想研究前任投资者和业余者在股票投资结果上是否存在差异，请提出你的分析想法、计算结果、分析引言。(1)多选项二分法；(2)102(794个)、101(514个)、401(400个)(3)赚钱比率：30.3%，失去的比率38%(4)主要依据：基本要素法；最低限度的理由：更多方法(5)进行内嵌分析。卡方面确认，前任投资者和业馀者在投资结果上有很大的差异。9、为了分析私家车主倾向接受的汽车售价是否与居住地区有关，一家汽车企业的销售部门对东部、中部、西部地区400名消费者进行了抽样调查，取得了以下结果：汽车价格东部地区中部地区西部地区10万元以下20404010万至20万韩元50605020万30万韩元30202030万元以上402010(1)识别表格中相关的变数，并说明变数的类型。(2)可用于分析上述表的分析方法是什么？描述分析的基本思路，使用SPSS进行分析。(1)变量：汽车价格、居住区；类型：顺序变量，固定类型变量(2)这是一种数据组织方法，首先在SPSS的数据编辑器窗口中进行配置，然后利用交叉分组方法的频率分析方法。使用交叉表分析上面的表：首先将上表中的数据输入SPSS。共有400例。分析统计说明交叉表，区域作为列变量，汽车价格作为行变量，从统计数据中选择卡、单元格中的观察、期望、行、列和合计，以获得分析结果。原家庭建议：认为地区和汽车价格无关。热耦合分析。原来的家庭：不同