1.1回归分析的基本思想及其初步应用.pptx

空白演示，Lorenmipsumdolorsitemett，consueturadipisicingelit。这个世界是一个普遍相连的整体。任何事物都与其他事物有直接或间接的联系。早起的鸟儿有虫吃，早起的鸟儿有虫吃.女孩很漂亮，下班后生活幸福指数很高。吸烟者容易患肺癌。学习时间长的学生成绩好。数学成绩好的学生物理成绩好。小明，你数学不好。物理怎么样？也不是很好。不擅长数学，物理也不擅长学习，怎么样？你认为老师是对的吗？事实上，当我们考察数学结果对物理结果的影响时，我们还必须考虑其他因素：爱好和努力。如果我们只考虑数学对物理的影响，我们会考虑两者之间的相关性，即物理结果、数学结果、学习兴趣、花费的时间、其他因素以及变量之间的相关性。请举出与现实生活、商品销售收入相关的例子或成语，在广告支出、粮食产量、肥料施用、学习成绩、学习时间以及生活中的相关成语方面，这种相关性和功能关系有哪些异同点：“名师出高徒”、“瑞雪吉兆”、“强将无弱兵”、“虎父无子”、“老子英雄、老子反动派、混蛋”、“鱼开始发臭”等？相同的点：指的是两个变量之间的关系。不同点：之间的功能关系是确定的关系。相关性是一种不确定的关系。相关性研究两个变量之间的关系。吸烟有害健康。然而，人类健康是多种因素共同作用的结果。既有长寿的吸烟者，也有因吸烟而患病的人。吸烟和健康是相关的，所以吸烟不一定会导致健康问题。相关法律规定，香烟盒必须印有吸烟有害健康的警告标志。吸烟一定会导致健康问题吗？你认为“健康问题不一定是由吸烟引起的，所以吸烟是允许的”吗？然而，吸烟很可能导致健康问题，所以“健康问题不一定是由吸烟引起的，所以允许吸烟”的说法是错误的。说“天鹅能带来孩子”是没有根据的。完全有可能还有第三个因素(如独特的环境因素)可以吸引天鹅并使出生率高。也就是说，天鹅和婴儿出生率之间没有直接关系。因此，“天鹅可以带孩子”的结论是不可靠的。某一地区的环境条件适合天鹅栖息繁衍。一些统计发现了一个有趣的现象。如果村子附近有很多天鹅，那么村子里的出生率也很高，而天鹅很少的地方出生率很低。所以他得出结论，天鹅可以带孩子。你认为这样得出的结论可靠吗？如何证明这个结论的可靠性？可以通过实验来进行。在相同的环境下，居民被随机分成两组。一组居民和天鹅住在一起(例如，天鹅被关在家里)，而另一组居民不允许天鹅在附近活动。比较两组居民的出生率是否相同。在下列关系中，与随机性的关系是()边长与正方形面积的关系；(2)水稻产量与施肥的关系；(3)身高与年龄的关系；(4)降雪与交通事故的关系。2)以下两个不是函数关系的变量之间的关系(a)角度及其余弦值(b)平方长度和面积(c)规则的n边形状的边数及其内角(d)身体的脂肪含量和年龄，即从经验中学习。上述问题中两个变量之间的相关性可以根据我们自己的生活和学习经验来判断，“经验中有规律”，但是，无论你有多有经验，仅凭经验还是很容易出错的。当寻找变量之间的相关性时，我们需要一些更科学的方法来解释这个问题。统计在发现变量之间的相关性方面也起着非常重要的作用。只有通过收集大量的数据，并在对数据进行统计分析的基础上找到规律，才能判断变量之间的关系。让我们用具体的例子来分析。小明，你的数学成绩不是很好。物理怎么样？也不是很好。不擅长数学，物理也不擅长学习，怎么样？我们随机选择了5名学生的数学和物理成绩。我们如何判断“数学比物理好”这句话的对错？数学和物理成绩相关吗？正、负相关、线性相关概念的研究，请观察这三幅图片，看有什么特点？正相关：因变量随着自变量的增加而增加；图中的点在从左下角到右上角的区域中是负相关的；因变量随着自变量的增加而减少；散点图中的点分布在从左上角到右下角的区域。无相关性：因变量和自变量没有相关性；概要：两个变量之间的相关性可以通过散点图直接判断，强调：(1)如果所有的样本都落在某个函数曲线上，该函数用于描述变量之间的关系，即变量之间存在函数关系。(2)如果所有样本都落在某一函数曲线附近，则变量之间存在相关性。(3)如果所有样本都落在某一条直线附近，变量之间存在线性相关性。探索阅读教材P87 - P89，思考并讨论以下问题：样本点的中心是什么？2.什么是回归直线？回归线必须穿过样本点的中心吗？3.你有什么计划回到直线上？4.你能理解用最小二乘法得到的回归直线如何反映“总的来说，每一点和这条直线之间的距离是最小的”的含义吗？事实上，找到回归直线的关键是如何用数学方法来描绘“从整体来看，从每一点到这条直线的距离是最小的”。计算回归方程斜率和截距的一般公式为：我们随机选择了五名学生的数学和物理成绩。我们如何判断“好的数学和物理是好的”这句话的对错？数学和物理成绩相关吗？步骤1:列表；第二步：计算；步骤3:代入公式计算的值；第四步：写出线性方程。摘要：求解线性回归线性方程的步骤：练习：由于机器使用时间长，生产的某些零件会有缺陷。下表显示了在不同转速下生产的缺陷零件的统计数据：转速x