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232离散型随机变量的方差知识与技能:了解离散型随机变量的方差、标准差的意义,会根据离散型随机变量的分布列求出方差或标准差。教学重点:离散型随机变量的方差、标准差一、复习引入:1.随机变量:2. 离散型随机变量: 3连续型随机变量: 4.离散型随机变量与连续型随机变量的区别与联系: 5. 分布列: x1x2xiPP1P2Pi6. 分布列的两个性质: Pi0,i1,2,; P1+P2+=17.二项分布:B(n,p),并记b(k;n,p)01knP8.几何分布: g(k,p)= ,其中k0,1,2,, 123kP9.数学期望: 一般地,若离散型随机变量的概率分布为x1x2xnPp1p2pn则称 为的数学期望,简称期望10. 数学期望是离散型随机变量的一个特征数,它反映了离散型随机变量取值的平均水平 11 平均数、均值:在有限取值离散型随机变量的概率分布中,令,则有,所以的数学期望又称为平均数、均值 12. 期望的一个性质: 13.若B(n,p),则E=np 二、讲解新课: 1. 方差: 对于离散型随机变量,如果它所有可能取的值是,且取这些值的概率分别是,那么,称为随机变量的均方差,简称为方差,式中的是随机变量的期望2. 标准差:的算术平方根叫做随机变量的标准差,记作3.方差的性质:(1);(2);(3)若B(n,p),则np(1-p) 4.其它:随机变量的方差的定义与一组数据的方差的定义式是相同的;随机变量的方差、标准差也是随机变量的特征数,它们都反映了随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度;标准差与随机变量本身有相同的单位,所以在实际问题中应用更广泛三、讲解范例:例1随机抛掷一枚质地均匀的骰子,求向上一面的点数的均值、方差和标准差.解:例2有甲乙两个单位都愿意聘用你,而你能获得如下信息:甲单位不同职位月工资X1/元1200140016001800获得相应职位的概率P10.40.30.20.1乙单位不同职位月工资X2/元1000140018002000获得相应职位的概率P20.40.30.20.1根据工资待遇的差异情况,你愿意选择哪家单位?解:例3设随机变量的分布列为12nP求D解:例4已知离散型随机变量的概率分布为1234567P离散型随机变量的概率分布为3738394414243P求这两个随机变量期望、均方差与标准差解:例5甲、乙两射手在同一条件下进行射击,分布列如下:射手甲击中环数8,9,10的概率分别为0.2,0.6,0.2;射手乙击中环数8,9,10的概率分别为0.4,0.2,0.24用击中环数的期望与方差比较两名射手的射击水平解:例6A、B两台机床同时加工零件,每生产一批数量较大的产品时,出次品的概率如下表所示:A机床B机床次品数10123次品数10123概率P0.70.20.060.04概率P0.80.060.040.10问哪一台机床加工质量较好解:当堂训练: 1 .已知,则的值分别是( )A;B;C;D 2. 一盒中装有零件12个,其中有9个
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