临床检验方法学评价常用指标

临床检查方法学评价常用指标首先，制作相关的4个表，根据表数据计算相应的指标。诊断试验(新方法)金标准或参照方法合计病或阳性(n )无病无阴性(n )阳性a (真阳性)b (假阳性)a b公司阴性c (假阴性)d (真阴性)CD合计交流适配器BDabdd1 .评价诊断考试真实性的指标灵敏度(sensitivity ) :试验阳性者在患者中所占的比例。计算公式：灵敏度(Sen)=a/(a c) % 100%。特异度(specificity ) :阴性者在没有疾病的人中所占的比例。计算公式：奇异度(Spe)=d/(b d) % 100%。以上两个指标是评价诊断试验真实性的基本指标，根据四个表的a、b、c、d四个实测值的概率关系，与Sen=1- c/(a c ) (假阴性率)、Spe=1- b/(b d ) (假阳性率)有互补关系。误诊率(mistake diagnostic rate，) :又称假阳性率，是非患者在诊断试验中被判定为阳性的概率。计算公式：误诊率()=b/(b d) % 100%。漏诊率(omission diagnostic rate，) :又称假阴性率，是患者中诊断试验判定为阴性的概率。计算公式：漏诊率()=c/(a c) % 100%。粗匹配率(crude agreement rate ) :也称为精度(accuracy )。 观察值与真实值的匹配程度是综合考虑真实性的指标。 真阳性和真阴性之和占受检者总数的比例。计算公式：精度=(a d)/(a b c d) % 100%。约顿指数(youdensinx，YI ) :也称为正确指数。 灵敏度和奇异度之和减去1表示，因此指数值的范围只有0 1。 约顿指数越大，其真实性也越好。计算公式： YI= a/(a c) d/(b d) - 1比数积(odds product，OP ) :以敏感度为漏诊率，以特异度为误诊率，得到比数的积。 比数积越大，诊断试验的真实性越好。计算公式： op= sen/(1- sen ) =ad/BC 但是，四个表中的数字必须不为零。似然比(likelihood ratio，LR ) :诊断试验结果患者出现概率与非患者出现概率之比。 似然比是评价诊断试验真实性的重要综合指标，其优点十分稳定，不受患病率的影响。 似然比分为以下两类阳性似然比(positive likelihood ratio，LR ) :指真阳性率与假阳性率之比。计算公式： LR= a/(a c) / b/(b d) % 100%。阴性似然比(negative likelihood，- LR ) :指假阴性率与真阴性率之比。计算公式：-LR= c/(a c) / d/(b d) % 100%。选择诊断试验时，必须选择阳性似然比较大的试验。 这是因为它代表了阳性结果的正确率。 同时应选择阴性似然比小的试验。 因为它代表阴性结果的正确率。预测值(predictive value，PV ) :指诊断试验结果实际符合的概率，也可将预测值分类为评价诊断试验结果的指标。 对于临床医生来说，重要的是在知道被检查对象的试验结果(阳性或阴性)的条件下，用预测值来判断决定疾病还是无病的概率是多少。阳性预测值(PV ) :诊断试验阳性结果的人患病的概率计算式： PV=a/(a b)100%，该值越大越好。阴性预测值(- PV ) :指诊断试验阴性结果的人实际上没有疾病的概率计算公式： d/(c d)100%该值越大越好。2 .评价诊断试验可靠性的指标可靠性又称重现性，是指诊断试验在完全相同的条件下进行重现试验，得到相同结果的稳定度。 常用的评价指标如下。标准偏差：通常表示为(平均标准偏差)，此方法用于测量数据。变异系数：标准差与平均数之比。计算公式：变动系数=标准偏差/平均数100%。 一般来说，变动系数要求小于10%，此指标用于测量数据。观察准确率：以2个观察者观察到同一个观察者或同一个观察者观察到同一个观察者的结果一致的比例，根据4个表计算公式阳性符合率=a/(a b)100%阴性适合率=d/(c d)100%观察适合率(全适合率)=(a d)/(a b c d)100%。上述标记在结果为计数数据时使用。铜值(Kappa value ) :是评价计数数据观察适合度的一般指标。 可以直接从四表中计算。 计算公式：2(ad-BC )/(a b ) (b d ) (a c ) (c d ) )一般来说，Kappa的值越大，适应度越好。 即诊断试验的可靠性好。受试者的功能特性曲线(receiveroperatorcharateristccurve，ROC):ROC曲线是用真阳性率和假阳性率绘制的曲线，可以表示灵敏度和