公差分析基础理论PPT课件

公差分析的基础理论-Rev.A2013/06/27， Contents课程目标简介100/-2min公差和分布(统计)基础概念20/- 5min尺寸链和公差模型构建25 10/- 5min公差范围的确定205/-2min公差堆叠法25/- 7min辅助计算软件： ta smart50/-5min个案研究50/-2min1.课程目标和前言，公差分析的基本概念介绍基本公差模型的建立步骤介绍公差堆栈和误差传播的概念介绍公差计算的常用辅助软件(TASmart )通过本课程， 学员学会：1.在设计前期建立需要适当公差分析的工程意识2 .有能力建立一般二维以下的线性公差模型3 .有能力计算公差分布的变异是工程的常态，如果这是你的设计目标这个设计目标可以分解成不同的部分构成，这是根据蓝图实际生产的零件，还可以什么？ 从课程目标开始，基本上面积只有3%的差距很大！ 面积差为3%，工件的生产和组装变异是不可避免的，但这些变异的影响从设计开始就被充分考虑，评估设计目标可能发生的风险和冲突差的毫米，遗失的千里小误差可能对功能上的完全故障误差之间的叠加关系对故障产生重大影响功能设计可以考虑公差本身进行设计的公差分析是设计功能设计公差的基本工具。 1 .课程目标和序言、变异是工程的常态。1%、0.01%、0.1%。 差异范围的大小没有绝对的好坏标准，根据实际功能的需要，普通人没有客观感受百分比高低的标准，必须与产品功能的变异建立联系。 我们必须建立通过公差分析来测量制造变异与功能变化关系的平台。 1 .课程目标和序言、变异是工程的常态。 6s课程目标2 0/-2min前言5 /-1min公差和分布(统计)基础概念15 /-5min概率的组合与误差传播20 /-7min尺寸链和公差模型构建25 10/-5min设计中的公差范围10/-2min辅助计算软件20 /-5min案例研究15/-2min作业5 -1min课程目标2 min简介5min公差和分布(统计)基础概念-15min概率组合和误差传播-构建20min尺寸链和公差模型-25min设计中的公差范围10 min辅助计算软件20min案例讨论15 min工作5min，1 .课程公差分析是如何构成设计目标的，各子目标的公称值是多少，各子目标的误差范围是多少，可以求解重叠结果？ 116 38/-29min，课程目标前公差与分布(统计)基本概念概率的组合以及误差传播尺寸链和公差模型构建设计中公差范围辅助计算软件包的讨论工作，如果计算结果有风险或者不能满足设计目标，该怎么办？ 如何确定设计目标的组成部分？ 如何合理确定设计目标的标称值和变异范围？ 如何重叠公差？Sourcesofvariation:尺寸变异Dimensionalvariations(length，width)几何变异geometricformandfeaturevariations (position， roundness) flatness)运动连接关系变异kinematics variations (insertion depth，rotation)，Partlevel，Assemblylevel，l，ldl，公差源，2 .公差和分布的基础观念， 测量变异Measurementvariations 2.公差和分布的基础观点是，当前工厂内的工程图上的公差尺寸存在两种类型：由于尺寸中使用的尺寸公差项、形态尺寸中使用的几何公差项、尺寸管理考虑了制造和测量引起的正常变异，因此正负公差尺寸为中心值(nominal ) 公差分析(toleranceanalysis，TA )的目的是研究尺寸的组合及其结果中心值的位置、变异分布范围和变异分布形态。、Nominalvalue(nom.)、Tolerance(tol.)、2 .公差和分布的基础观念、2 .公差和分布的基础观念、公差分布、0.700.1表示什么意思？设计者的心的默认/允许尺寸范围在0.6和0.8之间，但在0.6和0.8之间尺寸的分布概率是哪个均匀分布吗？ 统一分布，集中正态分布？ 正规分布，平缓的正态分布？ 2、公差和分布的基础观念、均匀分布、均匀分布代表在分布范围内，在所有方面出现的概率相同，设计者选择该分布范围内尺寸意外集中位置的工艺设备，外界干扰因素不优选该分布范围内的特定位置， 讨论：工厂内部设计中，工程图尺寸具有尺寸的nominal值(从设计者期待的)从工艺路线来看，由模具批量生产的零件尺寸也受模具仁的固定尺寸的支配(有工艺路线的偏好)，所以工厂内的零件尺寸水平是否可以表现为均匀分布的类型？ 短期内可能吗？ 从长远来看是可能的吗？ 2、公差和分布的基础观念、正态分布、正态分布在分布范围内，数值集中于特定定点的分布趋势的特定点应代表该尺寸的优先位置，外界干扰因素不依据中央极限定理优先该分布范围内的特定位置。 如果有足够多的独立变量和显示正态分布会影响现实环境中观察对象的尺寸以及许多已知/未知变量，因此我们通常合理地假定观察对象呈现正态分布，那么在：工厂内，是否讨论正态分布真的是合理的假定？ 为什么howtodescribetherdistribution : center，shapeandspread .2 .公差和分布的基础观念，正态分布，2 .公差和分布的基础观念，正态分布，分布的中心位置和设计值有差异？ 设计时能想到吗？ 2 .公差和分布的基础观念、正态分布、分布的范围和设计值之间为什么存在差异？ 设计时能想到吗？ 2 .考虑公差和分布的基础观念，正态分布，这一过程资料，应该将什么样的信息反馈给设计手段？ 2 .公差和分布的基础观念，常见的一些分布曲线，k (分布系数):K=6/Ta (分布不对称系数):a=2/T，2 .公差和分布的基础观念，常见的一些分布曲线，whreameconservev； moreexpensiverssfornormldistutononly； loosertolerances； oftenpredicthigherassemblyyieldsthanacallyoccurinproduction.montecarlomethodmoreflexible； garbageingarbageout； identicalwithrssresulttonthenormldistributonassumption .Summary(1/2)，5 .公差堆叠法，Summary(2/2)，5 .公差堆叠法，con