几种边缘检测算子比较

常用的检测算子有：(1)微分算子(2)拉普拉斯高斯算子(3)canny算子微分算子Sobel算子，Robert算子，prewitt算子比较Sobel算子是滤波算子的形式来提取边缘。X，Y方向各用一个模板，两个模板组合起来构成1个梯度算子。X方向模板对垂直边缘影响最大，Y方向模板对水平边缘影响最大。Robert算子是一种梯度算子，它用交叉的差分表示梯度，是一种利用局部差分算子寻找边缘的算子，对具有陡峭的低噪声的图像效果最好。prewitt算子是加权平均算子，对噪声有抑制作用，但是像素平均相当于对图像进行地同滤波，所以prewitt算子对边缘的定位不如robert算子。源程序：i=imread(tanke.jpg);i2=im2double(i);ihd=rgb2gray(i2);thr,sorh,keepapp=ddencmp(den,wv,ihd);ixc=wdencmp(gbl,ihd,sym4,2,thr,sorh,keepapp);figure,imshow(ixc),title(消噪后图像 );k2=medfilt2(ixc,7 7);figure,imshow(k2),title(中值滤波);isuo=imresize(k2,0.25,bicubic); %sobert、robert和prewitt算子检测图像边缘esobel=edge(isuo,sobel);erob=edge(isuo,roberts);eprew=edge(isuo,prewitt);subplot(2,2,1);imshow(isuo);title(前期处理图像);subplot(2,2,2);imshow(esobel);title(sobel算子提取);subplot(2,2,3);imshow(erob);title(roberts算子提取);subplot(2,2,4);imshow(eprew);title(prewitt算子提取);程序运行结果：拉普拉斯高斯算子拉普拉斯高斯算子是一种二阶导数算子，将在边缘处产生一个陡峭的零交叉。前面介绍的几种梯度法具有方向性，不能对各种走向的边缘都具有相同的增强效果。但是Laplacian算子是各向同性的，能对任何走向的界线和线条进行锐化，无方向性。这是拉普拉斯算子区别于其他算法的最大优点。源程序：elog=edge(isuo,log);imshow(elog);title(log算子提取);运行结果：canny算子Canny边缘检测是一种比较新的边缘检测算子，具有很好的边缘监测性能，在图像处理中得到了越来越广泛的应用。源程序：ecanny=edge(isuo,canny);imshow(ecanny);title(canny算子提取);程序运行结果：边缘检测结果比较Roberts算子检测方法对具有陡峭的低噪声的图像处理效果较好，但是利用roberts算子提取边缘的结果是边缘比较粗，因此边缘的定位不是很准确。Sobel算子检测方法对灰度渐变和噪声较多的图像处理效果较好，sobel算子对边缘定位不是很准确，图像的边缘不止一个像素。Prewitt算子检测方法对灰度渐变和噪声较多的图像处理效果较好。但边缘较宽，而且间断点多。Laplacian算子法对噪声比较敏感，所以很少用该算子检测边缘，而是用来判断边缘像素视为与图像的明区还是暗区。Canny方法不