高三数学知识点整理知识点分析必修3与选修23

必修3第1章算法初步算法算法和程序框图基本算法语句算法案例算法概念算法步骤流程图输入和输出语句赋值语句条件语句循环语句序列结构条件结构线圈结构程序框图表示变换除法和更多的相位缩减horner算法进位制算法：通常是指根据一定的规则解决某一类问题的确定的和有限的步骤(确定性、有限性和有序性)。打印“提示内容”；表示可以省略示例：print a=a或PRINT a输出语句：输入“提示内容”；可变的可以省略示例：输入 a=；a或NPUT a输入语句：变量=表达式示例：A=1 A=B C分配声明：条件语句：循环语句：如果条件是语句体结束中频如果条件是声明正文1其他声明正文2结束中频WHILE条件语句体行做循环体循环条件符号(功能):绝对值(x)=，模余数，例5模2=1，-商，示例52=2，SQR(x)=，秦算法(n次加法和n次乘法)请在那个时候。解决方案：，在第一对中()在第一对()中，内部和外部在第三对中(),例如，写一个算法，程序框图和程序来计算1 2 3的值.100.第一步是使i=1，s=0步骤3，s=s i第二步，如果是i100，则执行第二步；否则，输出S并结束算法。步骤4，i=i 1，返回步骤2接线盒(起止盒)处理块(执行块)判定框输入输出盒流线开始i=1s=0i100？i=i 1s=s i输出s目标不是计数变量累积变量分配编号满足条件时执行条件结构i=1s=0i100？i=i 1s=s i不是输出s目标开始序列结构循环体线圈结构当条件不满足时，它被执行。流程图i=1i=100时i=i 1目标行s=s is=0打印ss=s is=0打印si=1做i=i 1目标循环直到i100程序当打字时直到类型计算方法解决方案：找出440和556的最大公约数寻找最大公约数扩展到相位除法(欧几里德算法)所以440和556的最大公约数是4。440=1163 9292=243 2020=45(余数0)556=4401 116116=921 9224=201 4(中国)得到220和278，都是偶数，减2，440和556都是偶数，减2所以440和556的最大公约数是4。得到110和139，不是所有的偶数23-6=17，17-6=11，11-6=5，6-5=1，5-1=4，4-1=3，3-1=2，2-1=1。差值等于减少量)139-110=29，110-29=81，81-29=52，52-29=23，29-23=6，进位制解决方案： 1101(2)=例如，1101(2)被转换成十进制和八进制数。1101(2)=15(8)除以8，除以k，除以余数13181058必修3第2章统计在实际问题中，通常先比较平均数，如果平均数相等，就比较标准差。数据收集(随机抽样)简单的随意抽样系统抽样分层的抽样整理和分析数据，估计和推断用样本估计总体变量之间的相关性样本逐步分布的总体分布估计用样本的数字特征估计总的数字特征线性回归分析简单随机抽样：假设一个群体包含个体，从个体中一个接一个地提取个体，而不把它们作为样本放回去()，特征通用方法人口中的每一个人都有同样的机会在每次绘画中被画出来。不要放回采样逐一提取总数有限()等似然抽样抽签(抽签):编号、签名、搅拌和抽签随机数方法(如随机数表法):数字选择从读取和提取开始步骤系统采样：整个群体被分成几个平衡的部分，然后根据预定的规则从每个部分中提取一个个体。获取所需样品的取样方法。在第一段中，通过简单的随机抽样方法确定第一个个体数；统计人口中的人数；确定分段间隔，如果是整数，取其；如果不是整数，使用简单随机化。样本是按照一定的规则采集的，通常是整个样本。抽样从总体中去掉几个，使其能够被平均分配和重新编号。分层抽样：步骤取样时，将整个种群分成互不交叉的层，然后按一定比例从每一层中独立提取一定数量。个体，将每一层个体一起取出作为取样方法。将在第一层提取的个体数量确定为在第一层的个体数量，根据已经掌握的信息，整体被分成互不交叉的层。将它们相加。根据中确定的数量，从每一层中随机选择个体并放在一起以获得容量为的样本。根据人口中的个体数和样本量，计算抽样比例；频率分布表P67频率分布折线图茎叶图p70频率分布直方图一般密度曲线用样本的频率分布估计总体分布；模式(最高矩形中点的横坐标)变化中间值(使左右两边相等)标准偏差平均值(每个矩形面积的总和乘以矩形中点的横坐标)散点图线性回归方程(最小二乘法)变量之间的关系：功能关系(正常)相关性(不确定性)用样本的数字特征估计总的数字特征；必修3第3章概率概率：随机事件概率的度量应用概率解决实际问题意义经典概率模型基本事件可能的事件，例如随机数和随机模拟概率的几何模型自然互斥体事件反对事件概率；可能性频率事件识别事件随机事件频率，频率：次数是事件发生的频率，事件发生的比例称为事件发生的频率。在相同的条件下，重复测试，观察事件是否发生，并说事件发生在测试中。概率和频率关系：测试越多，频率越接近概率。对于一个事件，概率是一个常数，而频率随着测试次数的变化而变化。事件：识别事件随机事件不可能事件某些事件频率概率；可能性频率概率的含义：天气预报的概率解释游戏的公平性决策中的概率思想：最大似然法(小概率事件：实验中几乎不可能发生的事件)实验和发现(孟德尔)遗传机制中的统计规律正确理解：随机事件随机性的规律性(对90%胜率的理解)相比之下在任何测试中只有一次:事件中包含的事件或事件中包含的事件，不可能的事件：交叉事件(产品事件):当且仅当事件发生且事件发生时，事件才会发生反对：和=不可避免的事件和事件反对：并发事件(和事件):当且仅当事件发生或事件发生时，事件才会发生互斥：事件和事件是互斥的：它们不能在任何测试中同时发生。:事件等于事件和事件的关系和操作概率的基本属性：不可避免的事件的概率是1(概率为1的事件是不可避免的事件-)如果事件和事件是互斥的，那么事件概率范围：不可能事件的概率是0(概率为0的事件是不可能事件-)如果事件和事件是相反的事件，那么基本事件特征：任何两个基本事件都是相互排斥的任何事件(不可能发生的事件除外)都可以表示为基本事件的总和几何概率模型(几何概率类型):公式：测试中有无限多种可能的基本事件。特点：概念：如果每个事件发生的概率仅与长度(面积或体积)，这种概率模型称为几何概率模型每个基本事件的概率是相等的。经典概率模型(经典概率类型):测试中所有可能的基本事件数量有限。公式：特点：每个基本事件的概率是相等的。如果它是0，1上的均匀随机数，那么a (b-a)X是a，b上的均匀随机数A，B上均匀随机数的生成；随机数、伪随机数(计算器):生成整数值在1到25之间的随机数生成0和1随机数生成0到1之间的均匀随机数生成从整数a到整数b的随机数RANDBETWEEN:统一随机数：收音机转动的时间在0，60上服从均匀分布，在0，60上是均匀随机数。随机模拟方法或蒙特卡罗方法：计算机或计数器模拟测试方法二项式定理应用两个计数原则排列，排列数字公式组合，组合编号公式计数原则：分类、加法和计数原理(无重量、无泄漏)分步乘法计数原理(完整步骤)组合：或者，只是采取无序自然：-二项式系数(注意系数和项之间的差异)当寻求各种系数之和时：顺序二项式系数之和为：奇数项(或偶数项)的二项式系数之和为：最大二项式系数：当数字为偶数时：总和是最大的项和项当数字是奇数时：最大的项目-两项扩展一般项目当求奇数项(或偶数项)的系数之和时，二项式定理与杨辉三角形安排：(排列和组合)有序选择-全部安排选修2-3第1章计数原理选修2-3第2章随机变量及其分布随机变量离散随机变量分发列表平均值变化正态分布正态分布密度曲线3项原则两点分布二项分布超几何分布条件概率这两个事件是独立的。离散随机变量：无限有限的分发列表：.图像分发名单上说(用于测试或判断是否是分发名单)分发列表的性质条件概率：发生条件下的发生概率如果相互排斥，那么如果是，那么如果它遵循两点分布，那么是随机变量的方差和标准差角色：平均偏离如果离散随机变量的分布列表是.然后说道它是随机变量的平均值或数学期望值。它的功能是反映取值的平均水平。如果它遵循两点分布，那么如果是，那么均值(数学期望)和方差解决问题时，要清楚地看到你想要的平均值/方差彼此独立：相互独立，并且，也相互独立随机变量：用.表达这是一个随机变量。值范围为：提取0个缺陷项目，这意味着：在包含10个缺陷产品的100个产品中，随机选择4个，可能包含缺陷产品的产品数量为，如果是有缺陷的产品，就拿任何有缺陷的产品来说，如果只有一个有缺陷的产品，那么事故就会发生。其中，和，超几何分布：发生的概率是：01.混乱为了成功的可能性(0-1分布或两点分布：伯努利分布)X01P1-pp，越小，着陆的可能性越大(面积越大)正态分布：如果它服从正态分布，则记录为：,正态曲线的特征位于轴上方且不与轴相交。峰值(最大值):当确定的时候，曲线越小，它就越瘦越高，曲线越大，它就越胖。单峰，对称轴：当确定时，曲线会随着的变化而沿轴平移。轴和之间的面积为1原则：发生的概率是，那么在第二次独立重复测试中，刚刚发生的概率是：如果出现概率为，则在第二次独立重复测试中出现概率为：在第二个独立的重复测试中，事件的数量被设置为，在每个测试中据说它服从二项式分布，并被记录为成功的概率。，二项式分布：相互独立成功的概率是一样的分辨(拿起