产业结构论文关于产业结构变动对物流需求影响的实证论文范文参考资料

产业结构论文关于产业结构变动对物流需求影响的实证论文范文参考资料 摘要:产业结构的调整与优化会推动的发展,从而引起需求的数量及质量等方面的变化。在分析产业结构变动对物流需求的影响的基础上,采用灰色关联模型对茂名市产业结构变动影响物流需求进行了实证研究,并从完善交通运输等基础设施、大力发展第三方物流、进一步加大物流发展应用技术的推广、完善物流相关政策和法规等方面提出了推动物流业发展策略。 Abstract: The industrial structure adjustment and optimization will promote economic development,which led to changes in the logistics needs of quantity and quality. Based on analyzing the influence of industrial structure change on the demand of logistics,then using gray correlation model to empirically study the influence in Maoming City, and from improving transport infrastructure, vigorously developing the third-party logistics,further increasing the application of technology to promote logistics development, and perfecting the logistics related policies and regulations and so on, it proposes measures to promote the logistics industry. 关键词:产业结构变动;物流需求;灰色关联度 Key words: industrial structure changes;logistics demand;gray relational grade :A:1006-4311(xx)10-0013-03 0引言 产业结构指的是区域经济中各类产业之间内在的联系和比例关系,产业结构和经济发展密切相关,产业结构的状况和经济结构状况共同反映一国的经济发展方向和发展水平,制约着经济发展速度1。而现代物流也是经济调整的重要组成部分,也是新一轮的经济增长点, 两者有着内在的密切联系,产业结构的调整与升级将对物流需求的量、质及结构等方面产生深远的影响。正确认识产业结构变动对物流需求的影响,对于了解新形式下茂名市物流需求的变化,并制定推动物流业发展政策具有重要的作用。 1产业结构变动对物流需求的影响分析 产业结构变动对物流需求的影响主要表现在以下两个方面: 首先,产业结构变动会带动物流需求数量的增加。众所周知,通过产业结构调整与优化可以推动区域经济的快速增长,而区域经济的增长一方面拉动了对各种原材料的需求,另一方面也会创造大量的半成品、成品,这些产品的销售无疑会带动物流流量的快速增长。 2茂名市产业结构变动对物流需求影响的实证分析 由于产业结构和物流都是属于非常复杂的系统,且带有明显的动态特征和不确定性,且各类指标的统计数据十分有限,大都没有典型的概率分布,灰度较大,符合灰色系统的特点,因此,可以采用灰色关联分析法分析茂名市产业结构变动对物流需求影响。 2.1 指标序列的确定设xki为第k个产业结构指标第i年的数据(k=1,2,3,4;i=1,2,t),yi表示第个物流需求指标第i年的数据(=1,2;i=1,2,t),则Xk=(xk1,xk2,xkt)表示第k个产业结构指标的序列,Y=(x1,x2,xt)表示第个物流需求的序列。 如表1所示,Y2代表货物周转量各年数据的序列,而y22 ,而表示在物流需求指标中货物周转量第2年的数据,其他的依此类推。 2.2模型的建立设Xk=(xk1,xk2,xkt)为产业结构指标序列, Y=(x1,x2,xt)为物流需求指标序列,记折线(xk1-xk1,xk2-xk1,xkt-xk1)为Xk-xk1,折线(y1-y1,y2-y1,yt-1)为Y-y1,定义3: s0=(Y-y)+(Y-y)(1) s=(X-x)+(X-x)(2) 其中,=1,2;k=1,2,3,4,则Xk和Y的绝对关联度可表示为:=(3) 满足灰色公理中的规范性、偶对称性和接近性,其含义可描述为第个物流需求指标t年的数据构成的曲线与第k个产业结构指标t年的数据构成的曲线之间几何形状的相似程度,越大,说明两者之间的相似性越大,但是并没有表示出两条曲线空间位置之间的关系,为了更好地说明理由,需引入相对关联度和综合关联度4。Xk和Y的相对关联度记为,计算过程如下: s=(Yy-1)+(Yy-1)(4) s=(Xkj xk1-1)+(Xx-1)(5) =(6) 其中,=1,2;k=1,2,3,4,的含义为第个物流需求指标t年数据构成的序列与第k个产业结构指标t年数据构成的序列相对于始点的变化速率之联系的数量表征,两者之间的变化速率越接近,越大,反之越小,进而可以计算出Xk和Y的综合关联度。 =+(1-)(7) 其中0,1,如果绝对量的影响越大,取值越接近1;如果变化速率影响越大,取值越接近0,一般情况下取0.5。 综合关联度既体现了物流需求指标构成的曲线与第k个产业结构指标数据构成曲线之间的相似程度,又可以反映出两者相对第1年的变化速率的接近程度,是较为全面地表征物流需求指标与产业结构指标之间是否紧密的一个数量指标。 2.3数据的选取与计算物流需求可以从数量和结构两个方面来衡量,但现有的统计数据只是针对物流数量进行统计,所以选货运量(Y1)和货物周转量(Y2)作为表征物流需求的指标,产业结构变动主要选GDP(X1),第一产业增加值(X2),第二产业增加值(X3),第三产业增加值(X4),其原始数据如表2所示。根据表2所提供的原始数据,结合(1)(3)式,可计算出4个产业结构指标与2个物流需求指标的绝对关联度,如表3所示。 将表2中的原始数据代入(4)(6)式,可计算出4个产业结构指标与2个物流需求指标的相对关联度,如表4所示。 本文认为绝对量之间的关系和变化速率之间的关系一样重要,因此,取0.5,将表3和表4的数据及=0.5代入(7)式,可得4个产业结构指标与2个物流需求指标的综合关联度,如表5所示。 2.4 结论分析通过对表5所提供的综合关联度数据,结合茂名产业结构的