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计算机检索论文摘要范文计算机检索论文摘要写 基于计算机视觉的目标图像检索是计算机视觉领域中最具有挑战性的研究主题之一,其主要内容是利用计算机模拟人的视觉来描述图像的内容,并根据内容描述的特征从海量的图像中找出感兴趣的目标图像.它在网络图像搜索、医学图像挖掘、基于内容的视频检索、安全监控和不良图像过滤等领域得到了广泛的应用,并且是机器学习、模式识别、计算机视觉和图像处理等多门学科交叉研究的热点与难点.由于它的复杂性和结构性,使得基于计算机视觉的目标图像检索相关技术的研究面临众多挑战,图像检索的准确性尚有待提高. 本文围绕着基于计算机视觉的目标图像检索进行了一系列的研究,结合多尺度空间理论、视觉显著性理论和视觉一致性理论等方法进行深入研究,对实际场合下的应用给出了切实可行的方案,例如光照变化下的目标图像检索、基于视觉一致性的目标图像检索等,针对检索过程中的特征提取、检索模型和视觉显著性问题,提出了相应的解决方法,其主要的研究内容与创新点如下： 1特征提取的过程中,由于采集过程中条件的变化和噪声的干扰,导致目标图像发生角度变化、光照变化,从而提取出的纹理特征发生变化,这时基于局部二元模式LBP (Local Binary Pattern)纹理特征的图像检索方法很可能将会失效.针对这一问题,提出一种基于彩色空间LBP局部纹理特征的目标图像检索方法.彩色空间LBP特征实际上是将简化的LBP特征和彩色空间特征表示方法相结合,在保留了原有LBP局部特征的旋转不变性同时,也增加了光照不变性.此外原有的LBP特征丢弃了彩色信息是为了减少特征维度以提高检索速度,本文提出的彩色空间映射方法可以减少特征维度,从而降低方法的计算复杂度.实验结果表明该方法对复杂的光照变化、角度变化和尺度变化下的目标图像可以更有效地进行分类识别与检索. 2特征提取出来后,用于图像检索的过程中,一个标注出目标物体区域的图像有助于提高目标图像检索的准确率,传统方法是通过人为分割出目标物体用于训练分类器,但是对于大容量的图像数据库来说,这种人工标注方式是不可行的.针对这一问题,提出一种基于多尺度视觉显著性的目标图像检索方法.该算法适用于背景并不复杂且不存在遮挡的无监督的目标图像检索.在训练阶段利用统计学习来训练一个多尺度目标显著性检测模型,然后利用该模型自适应地提取出训练图像中的显著性区域,提取显著性区域的颜色、亮度和方向特征,最后结合概率潜在语义分析(PLSA)模型用于目标图像检索.实验结果表明文中方法可以自动地检测出图像中的显著目标的区域,通过目标显著性重排序后,能够有效地改进搜索引擎返回的图像结果的准确率. 3图像搜索引擎的返回结果往往不令人满意,常出现与检索主题不符的图像.这是因为当局部噪声图像显著性比真实图像更高时,噪声图像就成为了检索结果中排序较高的图像.针对这一问题,提出一种集成视觉一致性和目标显著性的目标图像检索方法,从图像搜索引擎的结果中发掘出视觉一致性模式.该方法首先计算搜索引擎返回结果的目标显著图,利用目标显著系数进行初始过滤；然后对集合内所有图像的显著目标求取视觉一致性模式；最后根据视觉一致性进行图像聚类.实验结果证明该方法不仅可以提高图像检索结果的准确性,还可以有效地提升图像搜索引擎的检索性能,将具有视觉显著性的且与查询主题密切相关的图像优先返回给用户. 计算机科学学术文献具有独特的文体特征,且部分特征能够用于计算机科学网络中文学术文献的自动识别与检索,提高计算机科学学术文献的相对检准率.本文通过建立计算机学术文献语料库与IT新闻语料库,对计算机科学学术文献和IT新闻在特有表述、平均句长、中西文比例三方面的文体特征进行提取与加权,应用于基于百度的网络中文学术检索系统(NSIRS)中.结果显示,本研究提取并设定的文体特征能有效提高NSIRS对计算机科学学术文献的检索效率,从而证明发掘并应用特定学科文献独特的文体特征的意义.图2.表4. _14. 通过对近年来计算机科学、人工智能、专利文献加工等领域的发展进行总结,从多语言混合检索、分类检索、语义检索、图像检索以及辅助技术五个方面介绍专利文献计算机检索技术的最新发展.机器翻译技术和多边共同分类体系的完善有助于提高计算机检索效率、消除语言障碍,而语义检索、图像检索和文献自动处理技术的发展有望使面向不同层次用户的计算机智能化检索系统得以实现. 从手工检索和计算机检索的概念入手,论述了手工检索和计算机检索各自的优势和不足之处,以及二者之间的相互关系,认为手工检索和计算机检索将长期共存,二者互为补充、相得益彰、不可偏废. 计算机检索正为越来越多的人所接受与采用,然而,同一主题的文献、信息,同样的检索要求,却往往因检索人、检索技术的不同而导致检索结果的千差万别,本文主要就计算机检索步骤、策略设计及技巧运用略谈看法. 本文通过手工检索和计算机检索在检索策略的制定及执行方面进行比较 ,指出了两者在策略的拟定和优化方面的区别 从手工检索和计算机检索的概念入手,论述了手工检索和计算机检索各自的优势和不足以及二者之间的相互关系,认为手工检索和计算机检索将长期共存. 文章分析了计算机检索的发展特点和几种途径.现代图书馆要实现其基本职能 ,完成综合性资源目录导航与输出 ,必须通过计算机信息检索. 目的 /意义探讨用户在公共检索和非公共检索计算机上进行OPAC检索的行为共性与差异.方法/过程以北京师范大学图书馆OPAC日志数据为例,对图书馆内公共检索计算机和馆外典型非公共检索计算机产生的日志信息进行分析,从基本特征、一次检索会话内的检索行为特征两方面,对两类计算机用户的OPAC检索行为进行比较.结果 /结论公共检索计算机用户与非公共检索计算机用户在关键检索行为的表现上具有高度的一致性,包括检索点与高级检索功能的使用、一次检索会话内的提问调整方式等.同时,两类用户在一次检索会话的提问次数、持续时间、两次检索会话时间间隔等方面表现出差异. 在专家咨询和用户调查的基础上 ,建立了信息最终用户对计算机检索介入程度的层次分析